![優(yōu)化位變?yōu)V波的重力異常分離_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view/7a1c9aa04150c55c610103b7ff353824/7a1c9aa04150c55c610103b7ff3538241.gif)
![優(yōu)化位變?yōu)V波的重力異常分離_第2頁](http://file4.renrendoc.com/view/7a1c9aa04150c55c610103b7ff353824/7a1c9aa04150c55c610103b7ff3538242.gif)
![優(yōu)化位變?yōu)V波的重力異常分離_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view/7a1c9aa04150c55c610103b7ff353824/7a1c9aa04150c55c610103b7ff3538243.gif)
下載本文檔
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
優(yōu)化位變?yōu)V波的重力異常分離優(yōu)化位變?yōu)V波的重力異常分離 ----宋停云與您分享--------宋停云與您分享----優(yōu)化位變?yōu)V波的重力異常分離優(yōu)化位變?yōu)V波(OptimizedWigner-VilleDistribution,OWVD)是一種信號處理方法,可用于重力異常分離。在本文中,將以逐步思考的方式介紹使用OWVD進行重力異常分離的步驟。第一步是收集重力異常數(shù)據(jù)。重力異常是指地球上的重力場與理論或預期值之間的差異。收集數(shù)據(jù)的方法可以是使用重力儀器進行實時測量或借助衛(wèi)星重力測量。第二步是對收集到的數(shù)據(jù)進行預處理。預處理的目的是消除噪聲和干擾,以提高后續(xù)分析的準確性。常見的預處理方法包括濾波、去除恒定的重力加速度分量等。第三步是應用OWVD算法。OWVD是一種時頻分析方法,可以同時提供信號的時域和頻域信息。它通過將信號進行Wigner-Ville變換和優(yōu)化操作,獲得信號的時頻分布圖。第四步是分析OWVD結果。根據(jù)OWVD結果,可以確定信號的時域和頻域特征。在重力異常分離中,我們通常關注的是頻域特征,例如異常的頻率和幅度。第五步是重力異常分離。根據(jù)OWVD結果確定的頻域特征,可以將重力異常分離出來。這可以通過濾波或其他信號處理方法實現(xiàn)。第六步是驗證和評估分離效果。分離出的重力異常需要進行驗證和評估,以確保其準確性和可靠性。這可以通過與已知的重力異常數(shù)據(jù)進行比較或使用統(tǒng)計方法進行驗證。最后一步是根據(jù)分離結果進行進一步的分析和應用。分離出的重力異常可以用于地質勘探、資源探測等領域的研究和應用。綜上所述,使用OWVD進行重力異常分離的步驟包括數(shù)據(jù)收集、預處理、OWVD分析、分離、驗證和評估以及進一步分析和應用。通過這些
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 殘疾人創(chuàng)業(yè)扶持申請書
- 2025年加油站綠色能源采購與使用協(xié)議
- 病人職工申請書
- 2025年度餐飲項目居間服務合同樣本
- 赴日留學申請書
- 2025年度房地產買賣合同擔保書規(guī)范范本
- 2025年度農產品貸款代償與市場拓展合同
- 2025年度建筑工程材料設備供應質量保證合同
- 2025年度新能源儲能合法勞動合同示范書
- 2025年度綠色建筑項目招投標及合同履行監(jiān)管服務合同
- 2024年國家公務員考試《行測》真題(地市級)及答案解析
- 2024年重慶市公務員錄用考試《行測》真題及答案解析
- 地質災害知識培訓
- 傳統(tǒng)春節(jié)習俗
- 醫(yī)院消防安全知識培訓課件
- 《護患溝通》課件
- 人工智能客服機器人使用手冊
- 干部家庭社會關系登記表
- 通信工程制圖(微課版)課程標準
- 第三屆全國石油工程設計大賽作品(油藏工程設計單項)
- 壓力性損傷護理質控細則及集束化管理措施
評論
0/150
提交評論