時(shí)間序列分析的實(shí)驗(yàn)報(bào)告模版及程序

PAGEPAGE32012——2013學(xué)年第一學(xué)期實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱(chēng)：應(yīng)用時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目：擬合非線性趨勢(shì)實(shí)驗(yàn)類(lèi)別：綜合性□設(shè)計(jì)性□驗(yàn)證性□專(zhuān)業(yè)班級(jí)：姓名：學(xué)號(hào)：實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)時(shí)間：2012.11.14指導(dǎo)教師：成績(jī)：一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆誗AS系統(tǒng)的中的擬合線性趨勢(shì)和擬合非線性趨勢(shì)的命令，了解SAS系統(tǒng)中有一個(gè)NLIN過(guò)程可以進(jìn)行時(shí)間序列非線性趨勢(shì)擬合二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：用擬合的非線性回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行非線性趨勢(shì)擬合；三、實(shí)驗(yàn)方案（程序設(shè)計(jì)說(shuō)明）1程序設(shè)計(jì)語(yǔ)句說(shuō)明：“procnlinmethod=gauss”指令系統(tǒng)采用GAUSS迭代法進(jìn)行非線性參數(shù)估計(jì)；“modelx=a*t+b**t”告訴系統(tǒng)擬合模型結(jié)構(gòu)；“parametersa=0.1b=1.1”“der.a=t;der.b=t*b**(t-1);”給出待估參數(shù)的一階導(dǎo)函數(shù)，以便于迭代計(jì)算；“outputpredicted=xhatout=out;”輸出部分結(jié)果到臨時(shí)數(shù)據(jù)集OUT，輸出內(nèi)容時(shí)間t；2為了直觀的看出擬合結(jié)果，我們將原序列值和擬合值聯(lián)合作圖；四.實(shí)驗(yàn)步驟或程序（經(jīng)調(diào)試后正確的源程序）dataexample4_2;inputx@@;t=_n_;cards;1.857.4814.2923.0237.4274.27140.72265.81528.231040.272.64.254113.738212.2116405.95;procnlinmethod=gauss;modelx=a*t+b**t;parametersa=0.1b=1.1;der.a=t;der.b=t*b**(t-1);outputpredicted=xhatout=out;run;procgplotdata=out;plotx*t=1xhat*t=2/overlay;symbol1c=blacki=nonesymbol2c=redi=joinrun;五．程序運(yùn)行結(jié)果六、實(shí)驗(yàn)總結(jié)本實(shí)驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性趨勢(shì)擬合，讓我們了解來(lái)了可以進(jìn)行時(shí)間序列的線性趨勢(shì)擬合的REG過(guò)程與AUTOREC過(guò)程，更掌握了NLIN過(guò)程。學(xué)生簽名：年月日七、教師評(píng)語(yǔ)及成績(jī)教師簽名：