商務(wù)智能平臺(tái)應(yīng)用研究

浙江科技學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)圖所示，Pentaho平臺(tái)本身作為一個(gè)Web應(yīng)用部署在應(yīng)用服務(wù)器上，而Solution又作為一個(gè)“Pentaho應(yīng)用”，部屬在Pentaho平臺(tái)上。Solution本身實(shí)質(zhì)上是一系列Action序列的集合，這些序列在網(wǎng)頁(yè)上如何顯示，如何被調(diào)用，功能如何實(shí)現(xiàn)完全由Pentaho平臺(tái)來(lái)管理，這使得Solution的開發(fā)者，也就是Pentaho的使用者，可以將開發(fā)工作集中于具體的BI業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)上，而不用去關(guān)心網(wǎng)頁(yè)的設(shè)計(jì)、服務(wù)器的部署等等細(xì)節(jié)。圖3-1Pentaho平臺(tái)層次關(guān)系圖流程即Action序列，是Solution的基本組成單位，它由多個(gè)以某種順序執(zhí)行的Action組成。Action是Pentaho平臺(tái)所提供的最基本的BI操作，大到生成一個(gè)報(bào)表，小到打印一行字，都可以是一個(gè)Action。Action之間可以順序執(zhí)行，也可以有分支或循環(huán)。Pentaho平臺(tái)的“以流程為中心”是指整個(gè)平臺(tái)的工作核心就是如何解釋執(zhí)行一個(gè)個(gè)Action序列的描述文件。用戶在做具體的BI應(yīng)用開發(fā)時(shí)，也應(yīng)當(dāng)把精力集中在描述Action序列上。Pentaho平臺(tái)將BI業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)以Solution的形式與系統(tǒng)的其它部分獨(dú)立開來(lái)，使得用戶可以隨心所欲的綜合運(yùn)用各種不同的BI產(chǎn)品為自己服務(wù)，其設(shè)計(jì)理念十分值得稱道。第三節(jié)PentahoBI平臺(tái)的開發(fā)PentahoBI平臺(tái)包括一個(gè)BI框架、BI組件、一個(gè)BI工作臺(tái)和桌面收件箱。BI工作臺(tái)是一套設(shè)計(jì)和管理工具，集成到Eclipse環(huán)境?；赑entaho平臺(tái)的BI開發(fā)十分簡(jiǎn)便，開發(fā)者只需要進(jìn)行Solution的開發(fā)即可，而開發(fā)Solution，只需給出Solution中所包含的所有Action序列的描述文件即可。為了方便基于Pentaho平臺(tái)的BI應(yīng)用開發(fā)，Pentaho項(xiàng)目組提供了一個(gè)基于Eclipse的集成開發(fā)環(huán)境：PentahoDesignStudio。用戶僅需要以一種圖形化的形式輸入Action序列的描述，而由該開發(fā)工具產(chǎn)生相應(yīng)的Action序列描述文件，十分方便。曾坤吳大愚張百達(dá)著《Pentaho源代碼閱讀報(bào)告》Pentaho中國(guó)社區(qū)http://www.biP/曾坤吳大愚張百達(dá)著《Pentaho源代碼閱讀報(bào)告》Pentaho中國(guó)社區(qū)http://www.biP/PentahoBI平臺(tái)構(gòu)建于服務(wù)器、引擎和組件的基礎(chǔ)之上，包括J2EE服務(wù)器、安全與權(quán)限控制、Portal、工作流、規(guī)則引擎、圖表、協(xié)作、內(nèi)容管理、數(shù)據(jù)集成、多維分析和系統(tǒng)建模等功能。這些組件的大部分是基于標(biāo)準(zhǔn)的，可使用其他產(chǎn)品替換之。其PentahoBI開發(fā)的技術(shù)目標(biāo)：提供審計(jì)構(gòu)件提供安全和單點(diǎn)登錄提供日志構(gòu)件為組件和視圖提供通用存儲(chǔ)提供完整的行程安排組件提供規(guī)則引擎集成提供解答引擎（報(bào)表、多維分析、儀表盤和數(shù)據(jù)挖掘組件）提供工作流集成暴露所有的平臺(tái)組件作為webservices遵循BI平臺(tái)的所有技術(shù)規(guī)范第四節(jié)PentahoBI平臺(tái)的體系架構(gòu)Pentaho提出了全面的商務(wù)智能解決方案，包括前端工具、在線分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理器、數(shù)據(jù)預(yù)處理工具、報(bào)表設(shè)計(jì)器等。設(shè)計(jì)和管理工作臺(tái)是一個(gè)基于Eclipse的桌面工作臺(tái)，它提供了：報(bào)表，儀表盤，分析視圖的易于使用的設(shè)計(jì)工具。工作流流程設(shè)計(jì)器商業(yè)規(guī)則編輯器數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)挖掘工作臺(tái)OLAP建模工具PentahoBI的體系結(jié)構(gòu)王娜、覃輝譯《Pentaho-開放源碼的商業(yè)智能平臺(tái)技術(shù)白皮書》Pentaho中國(guó)社區(qū)/Projects/Pentaho如下圖：王娜、覃輝譯《Pentaho-開放源碼的商業(yè)智能平臺(tái)技術(shù)白皮書》Pentaho中國(guó)社區(qū)/Projects/Pentaho圖3-2PentahoBI的體系結(jié)構(gòu)注意PentahoBI工作臺(tái)體系結(jié)構(gòu)圖王娜、覃輝譯《Pentaho-開放源碼的商業(yè)智能平臺(tái)技術(shù)白皮書》Pentaho中國(guó)社區(qū)/Projects/PentahoBI工作臺(tái)是一個(gè)桌面的，基于Eclipse的設(shè)計(jì)和管理環(huán)境。BI工作臺(tái)產(chǎn)生工作流定義和解決方案（Solution）定義文件，它們被服務(wù)器用于執(zhí)行BI解決方案（Solution）。BI工作臺(tái)運(yùn)行于多個(gè)平臺(tái)。BI工作臺(tái)審計(jì)解決方案（Solution）定義文檔的創(chuàng)建和編輯。一個(gè)版本控制系統(tǒng)用于維護(hù)解決方案（Solution）定義文檔，并提供同步和版本管理能力。BI工作臺(tái)允許以圖形化的方式查看和編輯解決方案（Solution），報(bào)表，查詢，業(yè)務(wù)規(guī)則，儀表盤和工作流。BI工作臺(tái)是一個(gè)Java應(yīng)用程序，安裝在系統(tǒng)管理員和設(shè)計(jì)者的桌面計(jì)算機(jī)上。第五節(jié)PentahoBI特征Pentaho商務(wù)智能項(xiàng)目提供企業(yè)級(jí)報(bào)表制作，分析，數(shù)據(jù)挖掘與工作流的功能。這個(gè)軟件提供靈活的部署選項(xiàng)以使它可作為嵌入式組件來(lái)使用，或作為定制BI應(yīng)用程序的解決方案或作為一個(gè)完全脫離容器，完整的BI平臺(tái)。Pentaho包括EclipseBIRT，JasPerRerorts，Mondrian，JPivot，調(diào)度(scheduling)，web服務(wù)，商業(yè)規(guī)則等。Pentaho開源BI系統(tǒng)是一個(gè)完全由各開源項(xiàng)目組成的BI平臺(tái)，另外，它還強(qiáng)調(diào)了兩個(gè)概念：BI系統(tǒng)應(yīng)該以工作流為核心，BI應(yīng)用應(yīng)該借助工作流技術(shù)將自身作為業(yè)務(wù)決策的一個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)與企業(yè)業(yè)務(wù)過(guò)程的整合；有效的BI系統(tǒng)必須是面向解決方案的，而不是面向平臺(tái)/工具。BI系統(tǒng)不但要提供像傳統(tǒng)的BI廠商那樣的BI工具及平臺(tái)，更要提供針對(duì)特定項(xiàng)目制定方案的集成開發(fā)環(huán)境（它提供基于Eclipse的客戶化環(huán)境）。第六節(jié)PentahoBI如何解決問(wèn)題企業(yè)利用PentahoBI平臺(tái)接口引擎集成各功能組件統(tǒng)一建立所需要的企業(yè)范圍內(nèi)的商業(yè)分析，因此PentahoBI的本質(zhì)就是解決方案。那么PentahoBI是如何解決問(wèn)題的呢？PentahoBI平臺(tái)集成工作流，商業(yè)規(guī)則，信息傳送和通知，調(diào)度，審計(jì)，應(yīng)用程序集成，內(nèi)容瀏覽，用戶接口，具有報(bào)表，分析，儀表盤功能的設(shè)計(jì)和管理工具，以及數(shù)據(jù)挖掘組件和引擎。構(gòu)建一個(gè)商業(yè)智能解決方案（Solution）所必需的組件和技術(shù)：報(bào)表，工作列，商業(yè)規(guī)則，儀表盤/分析，web服務(wù)，調(diào)度，方便的web和桌面用戶接口的混合，以及審計(jì)。PentahoBI平臺(tái)是第一個(gè)以業(yè)務(wù)流程為中心的，面向solution的商業(yè)智能平臺(tái)。引用Pentaho的《CreatingPentahoSolutions》文檔中非常經(jīng)典的案例：業(yè)務(wù)問(wèn)題：當(dāng)一個(gè)許可證有效期已滿的雇員在一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作時(shí)，需要注意到這個(gè)問(wèn)題，一個(gè)代理工人必須替換這個(gè)雇員，直到他們的許可證被更新過(guò)。注意到何種情況下，一個(gè)病人的安全是有風(fēng)險(xiǎn)的和發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的可能性。業(yè)務(wù)目標(biāo)：提高病人的安全，減少?zèng)]有許可證的雇員的責(zé)任，減少替換沒有許可證的雇員時(shí)，雇用的代理職員上的花銷。當(dāng)前業(yè)務(wù)流程：每個(gè)經(jīng)理維護(hù)她所在部門的許可證有效期的一個(gè)列表。建議解決方案：從一個(gè)集中式的數(shù)據(jù)庫(kù)，預(yù)約生成報(bào)表，它根據(jù)部門，列出了每個(gè)雇員持有的許可證，以及他們當(dāng)前許可證的有效期。方案1：給他們要求的東西創(chuàng)建一個(gè)50頁(yè)的報(bào)表并每月發(fā)送給每個(gè)部門。ResultingBusiness業(yè)務(wù)流程：報(bào)表的運(yùn)行沒有被審計(jì)。如果報(bào)表沒有被如期的產(chǎn)生，那人們需要多久才能發(fā)現(xiàn)這種情況呢？每個(gè)部門的經(jīng)理需要讀取報(bào)表和過(guò)濾信息。但是，有可能報(bào)表丟失，管理員休假，或者日期搞錯(cuò)了。當(dāng)管理員發(fā)現(xiàn)license即將過(guò)期時(shí)，他們會(huì)使用郵件給同事們發(fā)一個(gè)通知。但通知可能會(huì)丟失或弄錯(cuò)郵箱。雇員盡力規(guī)劃預(yù)備工作，申請(qǐng)和認(rèn)證時(shí)間。但如果時(shí)間表發(fā)生沖突，將導(dǎo)致預(yù)備工作受損。雇員在license過(guò)期前，因?yàn)闆]有時(shí)間做更多的預(yù)備工作或者認(rèn)證而失敗。這個(gè)solution是不完整的，因?yàn)樗鼉H僅自動(dòng)化了信息傳遞，它對(duì)于必須要發(fā)生的真實(shí)業(yè)務(wù)流程并沒有任何輔助作用。業(yè)務(wù)目標(biāo)被使用報(bào)表產(chǎn)品的方式來(lái)達(dá)到。方案2：給他們真正需要的東西創(chuàng)建業(yè)務(wù)規(guī)則來(lái)判定為了對(duì)每種類型的license做足預(yù)備工作而需要的交付周期，并增加對(duì)問(wèn)題域的解決路徑。每天或每周運(yùn)行一個(gè)列出雇員在他們交付周期內(nèi)的審計(jì)報(bào)表。對(duì)于每個(gè)雇員，初始化一個(gè)預(yù)定義的license更新業(yè)務(wù)流程:在經(jīng)理與雇員之間雙向傳遞電子化信息要求經(jīng)理與雇員都要做電子化確認(rèn)指導(dǎo)雇員編排預(yù)備工作時(shí)間表指導(dǎo)經(jīng)理審核并批準(zhǔn)時(shí)間表要求雇員輸入認(rèn)證測(cè)試日期逐步告警功能，如果沒有足夠的再測(cè)試時(shí)間獲得的話要求經(jīng)理校驗(yàn)新的license傳遞認(rèn)證失敗的通知給經(jīng)理和時(shí)間表調(diào)度程序，提供許可證更新業(yè)務(wù)流程的在線、實(shí)時(shí)的報(bào)表。產(chǎn)生月度和季度的績(jī)效審計(jì)報(bào)表這個(gè)方案解決了業(yè)務(wù)問(wèn)題。第七節(jié)PentahoBI平臺(tái)快速啟動(dòng)PentahoBI平臺(tái)是一個(gè)以流程為中心的，工作流驅(qū)動(dòng)的，可擴(kuò)展平臺(tái)，用于解決商業(yè)智能問(wèn)題。那么如何快速啟動(dòng)Pentaho平臺(tái)呢？下載安裝文件。自由下載最新的Pentaho-demo文件。這個(gè)下載包括一個(gè)預(yù)配置的JBoss(httP://)applicationserver以及samples數(shù)據(jù)。啟動(dòng)server,在Pentaho-demo目錄下雙擊start-Pentaho.bat文件。訪問(wèn)平臺(tái)samples的URL：httP://localhost:8080/Pentaho/Home打開WEB瀏覽器顯示如下圖：圖3-3Pentaho商務(wù)智能平臺(tái)第四章基于Pentaho平臺(tái)的BI開發(fā)第一節(jié)PentahoBI開發(fā)的特點(diǎn)數(shù)據(jù)作為一種企業(yè)資產(chǎn)，自然有必要增加這種資產(chǎn)的價(jià)值，提高它的利用程度，而在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施BI就是一個(gè)增加企業(yè)信息資產(chǎn)價(jià)值的方法。那么怎樣開發(fā)這樣的項(xiàng)目呢？Pentaho構(gòu)建一個(gè)商業(yè)智能解決方案（Solution）所必需的組件和技術(shù)：報(bào)表，工作列，商業(yè)規(guī)則，儀表盤/分析，web服務(wù)，調(diào)度，方便的web和桌面用戶接口的混合，以及審計(jì)。一、開發(fā)優(yōu)勢(shì)PentahoBI成本性通過(guò)使用開放源碼，Pentaho能顯著降低BI解決方案（Solution）所有者的成本。開放源碼組件協(xié)助提供一個(gè)可擴(kuò)展的，健壯的平臺(tái)。所有者的成本主要和適當(dāng)?shù)募杏诮鉀Q方案（Solution）的定制和業(yè)務(wù)流程的集成/自動(dòng)化。PentahoBI定制性BI平臺(tái)有外部規(guī)則引擎，可編輯的流程，源代碼可用性，可重用的BI組件，以及充分定制的用戶接口。平臺(tái)執(zhí)行可編輯的流程，并可和外部業(yè)務(wù)流程集成。結(jié)果是一個(gè)高度可定制的解決方案（Solution）。PentahoBI靈活性BI平臺(tái)是以流程為中心的，基于工作流的，以商業(yè)規(guī)則為指導(dǎo)。它可以很容易的集成到業(yè)務(wù)流程，并有內(nèi)置的流程性能報(bào)表。業(yè)務(wù)規(guī)則用于識(shí)別問(wèn)題和異常，并執(zhí)行被審計(jì)的流程來(lái)解決它們。即指當(dāng)完全不同的特定的BI要求產(chǎn)生時(shí)，系統(tǒng)能夠通過(guò)對(duì)PentahoBI基本成分的變更，使得新的專用BI的產(chǎn)生，這種靈活性也稱為適配的靈活性。PentahoBI擴(kuò)展性Pentaho提供了源代碼?；A(chǔ)設(shè)施，組件，引擎和接口可任意修改。其擴(kuò)展性空間很大。二、用戶需求分析因?yàn)锽I要解決的問(wèn)題大多時(shí)非結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題，決策者（管理者）所希望的要求往往時(shí)間變化著的。開發(fā)BI沒有一個(gè)固定的模式，從哪來(lái)入手呢？研究誰(shuí)是BI的用戶？他們的信息需求是什么？盡管企業(yè)的管理者們面臨種種經(jīng)營(yíng)管理方面的問(wèn)題，但是他們很難設(shè)想應(yīng)當(dāng)用一個(gè)BI作為其支持決策解決問(wèn)題的工具。與其等著這些經(jīng)理們提出一份文字化的BI要求，倒不如讓他們提出各種在實(shí)際工作中遇到的問(wèn)題，由開發(fā)人員去研究是否可以為解決這些問(wèn)題發(fā)揮BI的作用。從現(xiàn)行信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)入手，從而找到開發(fā)BI的突破點(diǎn)。如果現(xiàn)行系統(tǒng)對(duì)于決策問(wèn)題難以發(fā)揮作用，那么就產(chǎn)生了開發(fā)BI的需求。開發(fā)人員可以通過(guò)對(duì)企業(yè)經(jīng)理的調(diào)查，得到他們的具體信息要求，看哪些信息是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作和檢索即可實(shí)現(xiàn)，哪些必須要經(jīng)過(guò)使用模型化的方法，經(jīng)過(guò)分析才能達(dá)到要求?？梢杂纱藛?dòng)BI開發(fā)工作。三、開發(fā)團(tuán)隊(duì)很多情況下BI開發(fā)需要組織中的經(jīng)理和開發(fā)人員共同參與，進(jìn)行團(tuán)隊(duì)作業(yè)。一般而言，與BI開發(fā)有關(guān)的人員可能包括一下一些角色。最終用戶，是BI開發(fā)團(tuán)隊(duì)中不可缺少的成員?？赡苁瞧髽I(yè)的高級(jí)經(jīng)理，也可能是市場(chǎng)分析人員等提供決策信息的專業(yè)人員，或是一個(gè)做某種決策的委員會(huì)，其中每個(gè)成員都直接涉及到?jīng)Q策的形成。助理人員，是做技術(shù)性工作的專業(yè)人員，有較強(qiáng)的專業(yè)知識(shí)背景。輔助決策者使用BI系統(tǒng)。信息技術(shù)部門，解決信息系統(tǒng)技術(shù)性問(wèn)題。技術(shù)專業(yè)人員，企業(yè)外部的信息技術(shù)企業(yè)，輔助信息技術(shù)部門進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)，有豐富的BI技術(shù)性專業(yè)知識(shí)，但對(duì)企業(yè)情況基本不了解。四、實(shí)行項(xiàng)目管理在BI啟動(dòng)以后，還必須在整個(gè)實(shí)施過(guò)程中實(shí)行項(xiàng)目管理。將系統(tǒng)實(shí)施分割成若干可管理的過(guò)程，設(shè)置若干過(guò)程的里程碑，然后通過(guò)項(xiàng)目管理計(jì)劃，對(duì)各種人員、設(shè)備的進(jìn)程進(jìn)行管理。第二節(jié)PentahoBI開發(fā)方法由于BI系統(tǒng)的特殊性質(zhì)，在系統(tǒng)開發(fā)過(guò)程中要根據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域、業(yè)務(wù)范圍、用戶對(duì)象等，采用恰當(dāng)?shù)拈_發(fā)方法。從信息系統(tǒng)軟件開發(fā)方法論的觀點(diǎn)來(lái)看，采用生命周期法，可分為6個(gè)階段。系統(tǒng)規(guī)劃階段系統(tǒng)分析階段系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段系統(tǒng)實(shí)施階段系統(tǒng)操作和維護(hù)階段系統(tǒng)的評(píng)價(jià)與控制階段由于BI的面向非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的性質(zhì)，在開發(fā)一個(gè)復(fù)雜的BI時(shí)，可以考慮按照如下圖所提出的任務(wù)來(lái)進(jìn)行項(xiàng)目管理，以推進(jìn)項(xiàng)目的順利進(jìn)展。圖4-1BI開發(fā)的8個(gè)階段第三節(jié)PentahoBI實(shí)施流程基于Pentaho的BI開發(fā)是以平臺(tái)的使用為基礎(chǔ)的，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)期間我們用工作流管理平臺(tái)來(lái)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)的工作流程以及各功能模塊之間的應(yīng)用整合。在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)階段，使用數(shù)據(jù)篩選、過(guò)濾和轉(zhuǎn)換工具（Kettle），聯(lián)機(jī)分析處理(MondrianOLAP)，數(shù)據(jù)挖掘(Weka)，復(fù)雜報(bào)表設(shè)計(jì)(BIRT)的使用，然后在Pentaho中編寫相應(yīng)的配置文件。模塊設(shè)計(jì)模塊設(shè)計(jì)書系統(tǒng)分析員元÷分析報(bào)告系統(tǒng)設(shè)計(jì)員數(shù)據(jù)分析模型配置人員分析展示平臺(tái)PentahoBI平臺(tái)圖4-2基于Pentaho平臺(tái)開發(fā)流程如下圖5.3顯示了BI系統(tǒng)一個(gè)相對(duì)完整的實(shí)施流程:分析數(shù)據(jù)，并分發(fā)分析結(jié)果分析數(shù)據(jù)，并分發(fā)分析結(jié)果確定需要完成的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用理解業(yè)務(wù)需求確定需要的數(shù)據(jù)分析主題確定涉及應(yīng)用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)確定數(shù)據(jù)涉及應(yīng)用的數(shù)據(jù)范圍明確數(shù)據(jù)所代表的業(yè)務(wù)含義按照分析的結(jié)果將數(shù)據(jù)裝載到BI系統(tǒng)圖4-3BI系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施的工作流程第四節(jié)PentahoBI系統(tǒng)開發(fā)分析Pentaho實(shí)時(shí)地對(duì)企業(yè)中不同部門、不同區(qū)域、不同時(shí)期、不同信息系統(tǒng)(如財(cái)務(wù)軟件、ERP、CRM)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、抽取、整合和轉(zhuǎn)化，并按維度與層次對(duì)主題建立數(shù)據(jù)分析模型，進(jìn)行多維、深度分析，找尋隱藏在數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系，在預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)做出判斷。同時(shí)通過(guò)豐富的圖形和立體報(bào)表靈活地展現(xiàn)數(shù)據(jù)。其BI實(shí)現(xiàn)包含很多階段：業(yè)務(wù)需求分析，這個(gè)過(guò)程是根據(jù)用戶提出的要求，明確本次項(xiàng)目中需要完成的目標(biāo)。業(yè)務(wù)流程模型化，這個(gè)過(guò)程是根據(jù)已經(jīng)分析完成的業(yè)務(wù)需求，使用業(yè)務(wù)流程建模技術(shù)將相應(yīng)的業(yè)務(wù)流程用數(shù)據(jù)模型的方式記錄下來(lái)。設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，將企業(yè)內(nèi)部所有與業(yè)務(wù)需求分析內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù)存放在一起，運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，建立數(shù)據(jù)模型，提供業(yè)務(wù)分析應(yīng)用。規(guī)范業(yè)務(wù)規(guī)則，業(yè)務(wù)規(guī)則是指影響或引導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)行為，并為保證企業(yè)降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)而預(yù)設(shè)置的經(jīng)營(yíng)政策。例如路口信號(hào)燈，“紅燈停，綠燈行，黃燈等待”就是三個(gè)業(yè)務(wù)規(guī)則，建立整合信息平臺(tái)，這個(gè)過(guò)程是將本次分析需要的數(shù)據(jù)都集中存放起來(lái)。分析數(shù)據(jù)，提供分析結(jié)果。通過(guò)各種業(yè)務(wù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘分析，展現(xiàn)可示化結(jié)果。而Pentaho中的BI工作流程又可具體為：完成報(bào)表和信息傳送需求儀表盤和KPI（關(guān)鍵性能指標(biāo)）顯示異常可能原因的高級(jí)分析集成報(bào)表和流程管理/工作流流程的分析和調(diào)整……基本統(tǒng)計(jì)聚類分析采購(gòu)部銷售部財(cái)務(wù)部人事部發(fā)現(xiàn)、應(yīng)用基本統(tǒng)計(jì)聚類分析采購(gòu)部銷售部財(cái)務(wù)部人事部多維分析報(bào)表EIS即席查詢數(shù)據(jù)分析多維分析報(bào)表EIS即席查詢數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)統(tǒng)一口徑和指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)字典信息數(shù)據(jù)整合統(tǒng)一口徑和指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)字典信息抽取、轉(zhuǎn)換、清洗抽取、轉(zhuǎn)換、清洗············POS財(cái)務(wù)人事其他圖4-4PentahoBI系統(tǒng)架構(gòu)第五節(jié)PentahoBI開發(fā)工具（1）、數(shù)據(jù)源本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源主要是ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，該ERP系統(tǒng)是以SQLSERVER2000數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)為數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的。（2）、ETL工具采用Kettle作為ETL工具，Kettle通過(guò)JDBC接口連接SQLServer2000數(shù)據(jù)源并抽取數(shù)據(jù)。Kettle可以高效地將數(shù)據(jù)加載到SQLServer2000的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。即將來(lái)自ERP的不同類型數(shù)據(jù)采用通用數(shù)據(jù)整合平臺(tái)進(jìn)行抽取、凈化、轉(zhuǎn)換和裝載，形成可以被系統(tǒng)識(shí)別的統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存放。（3）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采用MSSQLServer2000作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，另一方面存儲(chǔ)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的表，另一方面也存儲(chǔ)星型模型數(shù)據(jù)集市的維表和事實(shí)表。（4）、OLAP服務(wù)器采用Mondrian服務(wù)器作為OLAP服務(wù)器，Mondrian服務(wù)器是一款非常優(yōu)秀的J2EE應(yīng)用服務(wù)器，具有良好的運(yùn)行效率和可靠性。方便定義維度構(gòu)建OLAP立方體。（5）、OLAP展示工具采用JPivot作為OLAP的展示工具，JPivot連接并操作CubeDesigner多維分析模型設(shè)計(jì)的OLAP立方體，最終用戶通過(guò)Pentaho在WEB瀏覽器中進(jìn)行OLAP操作。（6）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用處理工具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用處理主要展現(xiàn)在復(fù)雜的查詢和報(bào)表上，采用BIRT所見即所得的開源報(bào)表工具，以隨意拖放和設(shè)置各種報(bào)表的表格和圖表控件，還可以快速方便地設(shè)置報(bào)表的數(shù)據(jù)來(lái)源。在報(bào)表的設(shè)計(jì)過(guò)程中，用戶可以隨時(shí)預(yù)覽報(bào)表的結(jié)果。（7）、數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用Pentaho合并的WEKA開源數(shù)據(jù)挖掘工具，WEKA提供豐富的算法，如決策樹算法、聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸算法等。（8）、元數(shù)據(jù)管理工具使用即席查詢?cè)O(shè)計(jì)報(bào)表MetadataEditor，該工具和數(shù)據(jù)庫(kù)以及Pentaho緊密結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)元數(shù)據(jù)管理。綜上，PentahoBI平臺(tái)應(yīng)用各開源工具集成商務(wù)智能系統(tǒng)平臺(tái)構(gòu)建已初步完成，其涉及的開源工具的介紹和操作應(yīng)用在第六章中詳細(xì)介紹。第六節(jié)PentahoBI系統(tǒng)效益評(píng)估對(duì)于系統(tǒng)效益的評(píng)估也是整個(gè)BI開發(fā)過(guò)程中的一環(huán)。主要是目的是對(duì)系統(tǒng)開發(fā)的工作進(jìn)行總結(jié)，分析項(xiàng)目是否取得預(yù)想的效益。通常對(duì)BI項(xiàng)目的評(píng)估時(shí)常用的三種基本方法是：投資回報(bào)率法、評(píng)分評(píng)估法和價(jià)值分析法。一、實(shí)施速度PentahoBI技術(shù)方案處于當(dāng)今高節(jié)奏的信息時(shí)代，若想在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中謀取更好的發(fā)展，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理就必須跟上這樣的節(jié)奏。企業(yè)的信息化系統(tǒng)是經(jīng)營(yíng)管理的重要體現(xiàn)。因此，企業(yè)對(duì)軟件系統(tǒng)的實(shí)施周期必然有了更高的要求。J2EE體系下的業(yè)務(wù)解釋平臺(tái)所具有的高度可重用性，及并發(fā)行性的特征，可以大大的提高軟件的開發(fā)效率，減少開發(fā)周期，降低成本，滿足企業(yè)要求。二、系統(tǒng)穩(wěn)定性由于整個(gè)開發(fā)周期中，程序?qū)崿F(xiàn)的比率大大縮小，我們就可以適當(dāng)增加系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)的比例，同時(shí)應(yīng)用平臺(tái)提供的成熟的業(yè)務(wù)規(guī)則，可以使系統(tǒng)在功能上最大程度的滿足用戶需求，減少系統(tǒng)運(yùn)行后的功能更改。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的高度的代碼重用，有效的避免了拷貝粘貼，因此極大的減少程序BUG的產(chǎn)生。這些都可以使系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性大大提高。三、系統(tǒng)可維護(hù)性使用B/S結(jié)構(gòu)，用戶客戶端不需要安裝應(yīng)用程序，大大降低部署難度?？蛻舳溯p負(fù)載，降低對(duì)客戶機(jī)的性能要求。這些對(duì)節(jié)約項(xiàng)目成本的作用顯而易見。使用多層結(jié)構(gòu)，可以使系統(tǒng)的改動(dòng)局部化，降低變動(dòng)的影響和成本。使用業(yè)務(wù)解釋平臺(tái)增強(qiáng)系統(tǒng)的可維護(hù)性，系統(tǒng)的改動(dòng)只要通過(guò)修改配置文件就可完成。第七節(jié)小結(jié)綜上，具體提出了基于PentahoBI平臺(tái)開發(fā)的特點(diǎn)、開發(fā)的方法、開發(fā)的流程以及開發(fā)的工具和系統(tǒng)的效益評(píng)估。然而PentahoBI開發(fā)所涉及的開發(fā)工具是如何應(yīng)用的？又是如何集成的？將在下一章中詳細(xì)介紹這些開發(fā)工具的實(shí)踐部署和應(yīng)用。第五章PentahoBI平臺(tái)應(yīng)用實(shí)例PentahoBI平臺(tái)是一個(gè)以過(guò)程為核心，面向解決方案的，可擴(kuò)展的商務(wù)智能平臺(tái)。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務(wù)智能的獨(dú)立產(chǎn)品如KETTLE、BIRT等等，能夠集成在一起，構(gòu)成一項(xiàng)項(xiàng)復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。Pentaho開源BI系統(tǒng)是一個(gè)完全由各開源項(xiàng)目組成的BI平臺(tái)，系統(tǒng)主要采用以下開源項(xiàng)目，并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)、擴(kuò)充與集成：OLAP服務(wù)器：MondrianOLAP展示：JPivot關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：FirebirdRDBMSETL工具：KETTLE工作流引擎：SharkandJawe應(yīng)用服務(wù)器/Portal服務(wù)器/O/R影射：Jboss數(shù)據(jù)挖掘：Weka集成管理/開發(fā)環(huán)境：Eclipse報(bào)表、表格、圖形等組件：EclipseBirt一個(gè)完整的BI系統(tǒng)，無(wú)外乎由ETL（數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換工具）+DW（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）+OLAP（聯(lián)機(jī)分析工具）三部分構(gòu)成，如下圖展示：圖5-1BI系統(tǒng)應(yīng)用以下就針對(duì)數(shù)據(jù)篩選、過(guò)濾、轉(zhuǎn)換工具，OLAP分析工具，報(bào)表設(shè)計(jì)工具，在PentahoBI集成平臺(tái)中的應(yīng)用進(jìn)行示例分析。第一節(jié)應(yīng)用部署=1\*GB3①安裝j2sdk-1_4_2=2\*GB3②安裝MicrosoftSQLServer2000=3\*GB3③安裝JDBC驅(qū)動(dòng)MicrosoftSQLServer2000DriverforJDBC=4\*GB3④環(huán)境變量配置新建：CLASSPATHC:\ProgramFiles\MicrosoftSQLServer2000DriverforJDBC\lib\msbase.jar;C:\ProgramFiles\MicrosoftSQLServer2000DriverforJDBC\lib\mssqlserver.jar;C:\ProgramFiles\MicrosoftSQLServer2000DriverforJDBC\lib\msutil.jar;新建：JAVA_HOMEE:\j2sdk1.4.2新建：PATHE:\j2sdk1.4.2\bin;第二節(jié)ETL應(yīng)用實(shí)例（1）、簡(jiǎn)介KETTLE是一個(gè)ETL工具集，它允許你管理來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)。Kettle通過(guò)提供一個(gè)圖形化的用戶環(huán)境來(lái)描述你想做什么，而不是你想怎么做。工作被描述成元數(shù)據(jù)形式。該項(xiàng)目（httP://www.kettle.be/index.htm）翻譯成中文名稱應(yīng)該叫水壺，名字的起源正如該項(xiàng)目的主程序員MATT在一個(gè)論壇里說(shuō)的哪樣：希望把各種數(shù)據(jù)放到一個(gè)壺里然后以一種指定的格式流出。項(xiàng)目遵守LGPL協(xié)議，目前包括4個(gè)產(chǎn)品：Spoon、Pan、CHEF、Kitchen。（2）、操作實(shí)例從下載上下載Kettle-2[1].4.0啟動(dòng)出現(xiàn)Pentahokettle界面，然后新建資源庫(kù)，新建數(shù)據(jù)庫(kù)連接。新建數(shù)據(jù)庫(kù)連接并測(cè)試成功如圖所示：圖5-2新建數(shù)據(jù)庫(kù)連接選擇已連接成功的數(shù)據(jù)連接，創(chuàng)建資源庫(kù)成功，返回主界面點(diǎn)擊確定進(jìn)入：圖5-3創(chuàng)建新資源庫(kù)點(diǎn)擊確定進(jìn)入：圖5-4Spoon主界面接下去就可以在Spoon的友好界面中進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選、過(guò)濾、轉(zhuǎn)換等工作，先拖入tableInput控件，右擊選擇需要篩選的數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)表，如圖：圖5-5TableInput里選擇連接庫(kù)與表獲取SQL查詢語(yǔ)句，選擇表圖5-6選取表點(diǎn)擊預(yù)覽，出現(xiàn)圖5-7表預(yù)覽選擇ExcelOutput控件,雙擊后選擇存放地址圖5-8Output輸出增加“字段選擇”，“過(guò)濾記錄”，“排序記錄”幾個(gè)控件，建立相互之間的hop，按住Shift鍵拖拽即可，如圖：圖5-9視圖雙擊“字段選擇”，可以更改名稱，長(zhǎng)度字段,選擇轉(zhuǎn)換的表字段，如圖圖5-10字段選擇雙擊過(guò)濾記錄“控件，選擇過(guò)濾的條件，如圖：圖5-11過(guò)濾記錄雙擊“排序記錄”控件，選擇排序字段圖5-12排序記錄點(diǎn)擊確認(rèn)后，保存，然后運(yùn)行，至此數(shù)據(jù)篩選、過(guò)濾、轉(zhuǎn)換就在這個(gè)可視圖形工具中完成。圖5-13轉(zhuǎn)換成功以上，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)還可以進(jìn)行維度更新/查詢和聯(lián)合更新/查詢圖5-14維度更新/查詢綜上，KETTLE工具功能強(qiáng)大，而且可視化操作方便。第三節(jié)OLAP應(yīng)用實(shí)例當(dāng)今的數(shù)據(jù)處理大致可以分成兩大類：聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP（on-linetransactionProcessing）、聯(lián)機(jī)分析處理OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）。OLTP是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理，例如超市的商品交易。OLAP是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)統(tǒng)的主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)的主要特點(diǎn)，是直接仿照用戶的多角度思考模式，預(yù)先為用戶組建多維的數(shù)據(jù)模型，在這里，維指的是用戶的分析角度。例如對(duì)銷售數(shù)據(jù)的分析，時(shí)間周期是一個(gè)維度，產(chǎn)品類別、分銷渠道、地理分布、客戶群類也分別是一個(gè)維度。一旦多維數(shù)據(jù)模型建立完成，用戶可以快速地從各個(gè)分析角度獲取數(shù)據(jù)，也能動(dòng)態(tài)的在各個(gè)角度之間切換或者進(jìn)行多角度綜合分析，具有極大的分析靈活性。Pentaho的OLAP開發(fā)是基于OLAP服務(wù)器：Mondrian，以及OLAP展示：JPivot。一、OLAP服務(wù)器：MondrianMondrian負(fù)責(zé)將組裝cube，分析MDX，以及提取數(shù)據(jù)并組成多維，可以說(shuō)負(fù)責(zé)的是后臺(tái)的數(shù)據(jù)處理。包含4層：計(jì)算層、表示層、聚集層、存儲(chǔ)層。計(jì)算層：分析、驗(yàn)證、執(zhí)行MDX查詢。表示層：指最終呈現(xiàn)在用戶顯示器上的以及與用戶之間的交互，有許多方法來(lái)展現(xiàn)多維數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)透視表、餅、柱、線狀圖。聚集層：一個(gè)聚集指內(nèi)存中一組計(jì)算值(cell)，這些值通過(guò)維列來(lái)限制。計(jì)算層發(fā)送單元請(qǐng)求，如果請(qǐng)求不在緩存中，或者不能通過(guò)旋轉(zhuǎn)聚集導(dǎo)出的話，那么聚集層向存儲(chǔ)層發(fā)送請(qǐng)求。聚合層是一個(gè)數(shù)據(jù)緩沖層，從數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)的單元數(shù)據(jù)，聚合后提供給計(jì)算層。聚合層的主要作用是提高系統(tǒng)的性能。存儲(chǔ)層：提供聚集單元數(shù)據(jù)和維表的成員。包括三種需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，分別是事實(shí)數(shù)據(jù)、聚集和維。二、OLAP展示：JPivotJPivot是JSP風(fēng)格的標(biāo)簽庫(kù)，可以用來(lái)在JSP頁(yè)面中嵌入OLAP表格和圖表，使用戶可以執(zhí)行典型的OLAP操作，如切片、鉆取、旋轉(zhuǎn)，JPivot使用Mondrian服務(wù)器，分析結(jié)果可以導(dǎo)出為Excel或PDF文件格式。Pentaho中OLAP分析展示如圖：圖5-15Pentaho中OLAP分析展示三、OLAP分析方法OLAP通常將三維立方體的數(shù)據(jù)進(jìn)行切片，顯示三維的某個(gè)平面。如一個(gè)立方體有時(shí)間維、商品維、客戶維，其圖形很容易在屏幕上顯示出來(lái)并進(jìn)行切片。但是要加一維（如加入地域維），則圖形很難想象，也不容易在屏幕上畫出來(lái)。要突破三維的障礙，就必須理解邏輯維和物理維的差異。OLAP的多維分析視圖就是突破物理的三維概念，采用旋轉(zhuǎn)，嵌套，切片，鉆取和高維可視化技術(shù)，在屏幕上展示多維視圖的結(jié)構(gòu)，使用戶直觀地理解、分析數(shù)據(jù)，進(jìn)行決策支持。在OLAP中，一般有以下三種對(duì)數(shù)據(jù)的分析方法：切片和切塊，如在“地區(qū)、客戶、產(chǎn)品、時(shí)間”多維立方體中進(jìn)行切塊和切片，選定時(shí)間維度，可得到2003年、2004年、2005年度所有區(qū)域，所有客戶，所有商品的銷售情況。圖5-16時(shí)間維度OLAP展示鉆取，包含向下鉆取和向上鉆取操作，鉆取的深度與維所劃分的層次相對(duì)應(yīng)，舉例示意如下：地區(qū)收益產(chǎn)品1100產(chǎn)品280產(chǎn)品360按地區(qū)、時(shí)間維度向下鉆取：地區(qū)1地區(qū)2200320042005200320042005產(chǎn)品1302010201010產(chǎn)品2203010510產(chǎn)品31510515105在Pentaho中展示：圖5-17Pentaho下鉆展示旋轉(zhuǎn)，通過(guò)旋轉(zhuǎn)緯度或者是緯度的層次，可以得到不同視角的數(shù)據(jù)，便于我們從不同的側(cè)面視角去觀察數(shù)據(jù)，從而深入了解數(shù)據(jù)中包含的信息。圖5-18Pentaho按時(shí)間維度OLAP展示四、PentahoOLAP分析多維表達(dá)式MDXMDX是一種語(yǔ)法，支持多維對(duì)象與數(shù)據(jù)的定義和操作。它很多方面與SQL語(yǔ)法相似，每個(gè)查詢都要求有數(shù)據(jù)請(qǐng)求（SELECT子句）、起始點(diǎn)（FROM子句）和篩選(WHERE子句)，但并不是SQL語(yǔ)言的擴(kuò)展。MDX還提供了可靠的函數(shù)集，用來(lái)處理檢索的數(shù)據(jù)，同時(shí)還具有用戶定義函數(shù)擴(kuò)展MDX的能力。MDX的用途是使對(duì)多維的數(shù)據(jù)的訪問(wèn)更為簡(jiǎn)單和直觀。如下圖所展示：圖5-19Pentaho多維表達(dá)式MDX第三節(jié)報(bào)表設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)例一、簡(jiǎn)介最終的OLAP分析以報(bào)表形式展示，而BIRT是為Web應(yīng)用程序開發(fā)的基于Eclipse的開源報(bào)表系統(tǒng)，特別之處在于它是以Java和J2EE為基礎(chǔ)。BIRT有兩個(gè)主要組件：基于Eclipse的報(bào)表設(shè)計(jì)器，以及部署到應(yīng)用服務(wù)器上的運(yùn)行時(shí)組件。BIRT也提供了圖標(biāo)引擎能為應(yīng)用增加圖標(biāo)。二、操作示例從下載上下載birt-rcp-report-designer-2_1_2雙擊BIRT.exe打開BIRTRCPDesigner建立數(shù)據(jù)源，選擇JDBC連接圖5-20BIRT新建數(shù)據(jù)源點(diǎn)擊管理驅(qū)動(dòng)，添加msbase.jar，mssqlserver.jar，msutil.jar圖5-21添加Sqlserver2000JDBC驅(qū)動(dòng)選擇驅(qū)動(dòng)：com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver(v2.2)，并填寫：DatabaseURL:jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=yzrJNDIURL:java:comp/env/jdbc/%DataSource%UserName:sa,Password:sa圖5-22BIRT連接數(shù)據(jù)源新建數(shù)據(jù)集，并預(yù)覽圖5-23新建數(shù)據(jù)集新建報(bào)表：hello.rptdesign圖5-24新建BIRT報(bào)表1、明細(xì)表展示：圖5-25銷售明細(xì)表展示2、圖表展示：圖5-26銷售圖表展示第四節(jié)典型成功應(yīng)用PentahoBI案例一條來(lái)自Pentaho的消息：一家意大利的金融保險(xiǎn)公司，采用Pentaho平臺(tái)作為BI平臺(tái)，開發(fā)了相關(guān)的BI應(yīng)用。包括：平衡積分卡、儀表盤、報(bào)表、多維分析等等可以滿足多個(gè)部門的不同查詢決策需要。第六章PentahoBI零售行業(yè)實(shí)例應(yīng)用分析第一節(jié)零售行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析波特認(rèn)為任何產(chǎn)業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度普遍受到新企業(yè)加入競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)的威脅力、具有類似功能商品的取代壓力、買家的討價(jià)還價(jià)力量、供應(yīng)商的討價(jià)還價(jià)力量、現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的角逐對(duì)抗力量這五種結(jié)構(gòu)性因素所產(chǎn)生的互動(dòng)力量的影響。依據(jù)波特教授的觀點(diǎn)，一個(gè)行業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)不是事物的巧合，其根源在于其內(nèi)在的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。一個(gè)行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)，遠(yuǎn)不止在原有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中進(jìn)行，而是存在著五種基本的競(jìng)爭(zhēng)力量，即潛在的加入者、代用品的威脅、購(gòu)買者的討價(jià)還價(jià)力量、供應(yīng)者的討價(jià)還價(jià)能力、以及現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者的抗衡。[M]邁克爾·波特著《國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》北京華夏出版社潛在的加入者潛在的加入者代用品購(gòu)買者供應(yīng)者行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)者現(xiàn)有企業(yè)間的抗衡新加入者的威脅供應(yīng)者的討價(jià)購(gòu)買者還價(jià)能力討價(jià)還價(jià)能力代用或服務(wù)的威脅圖6-1波特競(jìng)爭(zhēng)模型我國(guó)零售業(yè)面臨的挑戰(zhàn)主要有五方面:一、消費(fèi)方式轉(zhuǎn)變隨著國(guó)民生活水平的不斷提高，人們的購(gòu)物習(xí)慣和消費(fèi)觀念正在悄然發(fā)生變化。消費(fèi)者購(gòu)買更趨于理性不再盲目搶購(gòu)，更多地考慮何時(shí)買更有價(jià)值，到哪家店買最方便，消費(fèi)者越來(lái)越追求消費(fèi)效用的最大。同時(shí)，個(gè)性消費(fèi)需求增加，同種商品消費(fèi)群體縮小，市場(chǎng)對(duì)商品的需求變化速度加快，這對(duì)于以種類全、批量大為主要進(jìn)貨方式的大型零售百貨商場(chǎng)來(lái)說(shuō)，可能會(huì)帶來(lái)經(jīng)營(yíng)困難。消費(fèi)者對(duì)零售業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力，主要表現(xiàn)在要求服務(wù)周到、價(jià)廉物美上。隨著消費(fèi)者自身素質(zhì)提高，消費(fèi)能力上升，自我保護(hù)意識(shí)提高，對(duì)零售業(yè)的要求也越來(lái)越高。二、競(jìng)爭(zhēng)方式轉(zhuǎn)變零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)不斷增加，單體規(guī)模也日益增強(qiáng)。很多城市零售企業(yè)發(fā)展如雨后春筍，一個(gè)地方往往是好幾家超市同時(shí)動(dòng)工或相繼開業(yè)，同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇。另外，商品流通的方式在發(fā)生變化，比如，網(wǎng)上銷售、個(gè)人定向銷售、直銷等，種種形式都向傳統(tǒng)的零售商業(yè)提出了挑戰(zhàn)。三、內(nèi)資競(jìng)爭(zhēng)近年來(lái)，我國(guó)零售業(yè)出現(xiàn)前所未有的多種所有制、多業(yè)態(tài)、多種經(jīng)營(yíng)方式一齊發(fā)展的態(tài)勢(shì)。通體制改革發(fā)展至今，我國(guó)零售業(yè)已成為一個(gè)高度競(jìng)爭(zhēng)的行業(yè)，其特點(diǎn):一是零售網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量的持續(xù)增長(zhǎng)。二是單個(gè)企業(yè)規(guī)模的相對(duì)擴(kuò)大和連鎖經(jīng)營(yíng)形式的迅速發(fā)展。競(jìng)爭(zhēng)者數(shù)量與實(shí)力的擴(kuò)大加劇了競(jìng)爭(zhēng)。四、外資競(jìng)爭(zhēng)隨著我國(guó)加入WTO，“家樂福”、“麥得龍”、“易初蓮花”、“正大萬(wàn)客隆”、“好又多量販店”等國(guó)外零售巨頭不斷駐入搶占中國(guó)市場(chǎng)，采用本土化、商品低價(jià)策略。商品價(jià)格優(yōu)勢(shì)是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)永恒的利器。外資零售企業(yè)的價(jià)格優(yōu)勢(shì)并不是以低于進(jìn)價(jià)的價(jià)格進(jìn)行“營(yíng)銷”，而是以技術(shù)、低成本、管理、信譽(yù)等綜合因素作為支撐來(lái)實(shí)現(xiàn)的。加入WTO，中國(guó)民族零售業(yè)將面臨更加嚴(yán)峻的考驗(yàn)，但挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。五、替代威脅和“業(yè)態(tài)”多樣化零售業(yè)是出售商品和服務(wù)。任何一種新的直接對(duì)消費(fèi)者的服務(wù)形式的出現(xiàn)，都形成對(duì)零售業(yè)內(nèi)一部分原有企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力，同時(shí)也可能為一部分企業(yè)創(chuàng)造新的銷售增長(zhǎng)源泉。比如貨艙式商店的出現(xiàn)，還有亞馬遜書店、8848網(wǎng)上商店、淘寶網(wǎng)上競(jìng)價(jià)商店等網(wǎng)上商店的出現(xiàn)，也對(duì)傳統(tǒng)銷售方式構(gòu)成新的威脅。新的零售替代形式層出不窮，造成了所謂零售商業(yè)“業(yè)態(tài)”的多樣化和“業(yè)態(tài)”之間的競(jìng)爭(zhēng)，零售市場(chǎng)的發(fā)展前景更加充滿了復(fù)雜性、挑戰(zhàn)性和難以確定的因素。成景秀.國(guó)零售業(yè)現(xiàn)狀及競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析[J]黃石理工學(xué)院學(xué)報(bào)2005年05期第二節(jié)零售行業(yè)業(yè)務(wù)需求國(guó)內(nèi)零售市場(chǎng)正面臨前所未有的激烈競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，群雄逐鹿已成定局，零售企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理的要求也越來(lái)越高，如何保持自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，使自己始終立于不敗之地，是每個(gè)企業(yè)必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)，信息技術(shù)的應(yīng)用無(wú)疑是提高零售企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效手段，信息系統(tǒng)的建設(shè)和更新改造也越來(lái)越多地被各個(gè)零售企業(yè)提到議事日程上來(lái)。近年來(lái)大力推動(dòng)商業(yè)自動(dòng)化，主要包括商品條形碼(BarCode)、銷售點(diǎn)系統(tǒng)（POS）、電子訂貨系統(tǒng)(ElectronicOrderingSystem;EOS)及電子數(shù)據(jù)交換(ElectronicDataInterchange;EDI)等信息系統(tǒng)應(yīng)用。由于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用，零售企業(yè)的信息系統(tǒng)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)大量的定單、采購(gòu)、產(chǎn)品、財(cái)務(wù)等方面的數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)量正以成倍的速度增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)零售業(yè)嚴(yán)重的面臨著“數(shù)據(jù)監(jiān)獄”和“數(shù)據(jù)貧困”現(xiàn)象。其激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境迫使管理層在比較短的時(shí)間內(nèi)做出更好的決策，但數(shù)據(jù)變得越來(lái)越難于訪問(wèn)、管理和用于決策支持。企業(yè)并不缺少數(shù)據(jù)，而是受阻于過(guò)量的冗余數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的不一致，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)迷霧。企業(yè)越大，霧越濃重，零售企業(yè)越來(lái)越弄不清連鎖分支機(jī)構(gòu)的平均收益，弄不清什么樣的顧客常來(lái)，最后慘到弄不清自己的市場(chǎng)定位，在市場(chǎng)的波瀾面前倉(cāng)促做出應(yīng)對(duì)之策，其效果自然也就可想而知了。假如您作為企業(yè)的管理者，有否每天會(huì)為以下問(wèn)題所困擾:密密麻麻的表格堆砌了大量數(shù)據(jù)，到底有多少業(yè)務(wù)人員仔細(xì)看每一個(gè)數(shù)據(jù)?到底這些數(shù)據(jù)代表了什么信息、什么趨勢(shì)?在不同的零售店數(shù)據(jù)中，怎樣尋找有意義的數(shù)據(jù)?為什么銷售下降,在哪個(gè)地區(qū)、時(shí)間、店鋪、原因?為什么庫(kù)存沒有貨，銷售人員繼續(xù)下單，有否預(yù)防基制?新產(chǎn)品推出了2個(gè)月，月銷量攀升后有回落，問(wèn)題在哪?假如有20間分銷店，每月頭五名進(jìn)貨是誰(shuí)，有上升還是下降的情況?為什么利潤(rùn)下降,在成本控制、制作過(guò)程、質(zhì)量管理、人員績(jī)效等那些方面出現(xiàn)問(wèn)題?現(xiàn)在產(chǎn)品銷售分析、市場(chǎng)占有率分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、費(fèi)用分析等能實(shí)時(shí)監(jiān)察嗎?綜上困擾零售行業(yè)經(jīng)理層的一個(gè)重要問(wèn)題就是如何將積累在信息系統(tǒng)中大量的數(shù)據(jù)提取成為有價(jià)值的信息，解答決策層每日都在考慮的問(wèn)題:如何與供應(yīng)商共贏、如何培養(yǎng)忠實(shí)的消費(fèi)群、如何用數(shù)據(jù)為企業(yè)的未來(lái)經(jīng)營(yíng)提出決策指導(dǎo)？在連鎖經(jīng)營(yíng)的推動(dòng)過(guò)程中如何建立可復(fù)制的經(jīng)營(yíng)模式，等等。這種情況沒有隨著零售企業(yè)部署和實(shí)施ERP,POS,MIS系統(tǒng)得到解決，反而隨著企業(yè)的快速擴(kuò)張，各種類型的信息系統(tǒng)部署后越來(lái)越嚴(yán)重。各個(gè)分公司，各個(gè)信息系統(tǒng)逐步形成了隔絕的信息孤島，決策層仍然無(wú)法獲得所需要的決策數(shù)據(jù)。針對(duì)以上情況，Pentaho提出了全面的商務(wù)智能解決方案，包括前端工具、在線分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理器、數(shù)據(jù)預(yù)處理工具、報(bào)表設(shè)計(jì)器等。第三節(jié)零售行業(yè)PentahoBI應(yīng)用功能分析Pentaho是一套完備的商業(yè)智能功能軟件產(chǎn)品，它集查詢（Query）、報(bào)表(Reporting)、分析(Analyze)、儀表盤(Dashboard)、數(shù)據(jù)整合(DataIntegration)及數(shù)據(jù)挖掘(Datamining)功能為一體的商業(yè)智能軟件產(chǎn)品。DashboardDashboardDatamingQueryAnalyzeReportDataIntegration圖6-2PentahoBI功能一、數(shù)據(jù)處理PentahoBI采用智能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整合技術(shù)，能幫助客戶高效、簡(jiǎn)單、實(shí)時(shí)管理不同的企業(yè)數(shù)據(jù)。Pentaho數(shù)據(jù)整合提供強(qiáng)有力的提取，轉(zhuǎn)換和裝載的性能，運(yùn)用創(chuàng)新力、元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的辦法。簡(jiǎn)單使用圖形，拖放設(shè)計(jì)，增強(qiáng)可擴(kuò)展的，標(biāo)準(zhǔn)的體系結(jié)構(gòu)。圖6-3Kettle數(shù)據(jù)抽取二、OLAP分析OLAP是用來(lái)幫助用戶輕松并有效地完成商業(yè)信息的結(jié)構(gòu)分析工作?？蓪?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)加以篩選、分類、匯總產(chǎn)生物理數(shù)據(jù)，并以各種數(shù)據(jù)模型顯示給用戶，讓用戶可以按不同的主題和角度，并憑借專業(yè)的直覺，操作并分析信息，找出問(wèn)題的重點(diǎn)。OLAP通常和報(bào)表及查詢有密不可分的關(guān)系，經(jīng)過(guò)復(fù)雜的查詢分析能力、數(shù)據(jù)對(duì)比、數(shù)據(jù)篩選和報(bào)表提供不同層次的分析。通過(guò)OLAP，用戶只需利用工具就能找到各種數(shù)據(jù)，例如管理角度的交叉分析、數(shù)據(jù)排名、預(yù)算及實(shí)際值的比較等，不需要信息人員編寫程序，而只需以簡(jiǎn)單的操作方法，就可獲得想要的查詢的數(shù)據(jù)。安淑芝等編著《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》清華大學(xué)出版社零售行業(yè)應(yīng)用的OLAP應(yīng)用分析主要涉及以下內(nèi)容：（1)、銷售分析把握市場(chǎng)動(dòng)向，提高銷售利潤(rùn)是企業(yè)的最終目標(biāo)。銷售決定企業(yè)命運(yùn)。那么企業(yè)如何根據(jù)銷售做出準(zhǔn)確的經(jīng)營(yíng)決策呢？這就要求決策者準(zhǔn)確及時(shí)地捕捉到銷售信息，分析銷售情況，隨時(shí)根據(jù)歷史的銷售情況，對(duì)下一步的經(jīng)營(yíng)科學(xué)地進(jìn)行決策。主要分析超市各項(xiàng)銷售指標(biāo)，例如商品銷售數(shù)量、商品銷售金額、會(huì)員卡銷售金額、會(huì)員卡銷售比重、商品累計(jì)銷售金額、銷售金額同比、銷售金額同比增加、銷售金額同比增長(zhǎng)、商品銷售單價(jià)、單價(jià)同比等等；而分析維又可從管理架構(gòu)（企業(yè)組織）、時(shí)間維度、商品屬性、經(jīng)營(yíng)方式等角度觀察，這些分析維又采用多級(jí)鉆取，從而獲得相當(dāng)透徹的分析思路；同時(shí)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)產(chǎn)生預(yù)測(cè)信息、報(bào)警信息等分析數(shù)據(jù)；還可根據(jù)各種銷售指標(biāo)產(chǎn)生新的透視表，例如最常見的ABC分類表、商品敏感分類表、商品盈利分類表等。銷售分析的多維模型如圖：時(shí)間維度客戶維度產(chǎn)品類別產(chǎn)品類別產(chǎn)品編號(hào)產(chǎn)品名稱時(shí)間編號(hào)年季度日月地域維度地名產(chǎn)品編號(hào)時(shí)間編號(hào)購(gòu)買金額地域編號(hào)購(gòu)買數(shù)量客戶編號(hào)客戶名稱客戶類別客戶編號(hào)銷售事實(shí)表地域維度產(chǎn)品維度圖6-4銷售分析的多維模型維度的指標(biāo)：時(shí)間維度，時(shí)間維度表有“時(shí)間編號(hào)”、“年”、“季度”、“月”和“日”等5個(gè)屬性。地域維度。地域維度表有“地域編號(hào)”、“地名”兩個(gè)屬性?！暗赜蚓幪?hào)”是自動(dòng)編號(hào)字段，可以在數(shù)據(jù)抽取過(guò)程中自動(dòng)生成?！暗孛睆匿N售記錄表的“購(gòu)買地點(diǎn)”屬性中抽取得到。產(chǎn)品維度，產(chǎn)品維度表有“產(chǎn)品編號(hào)”、“產(chǎn)品類別”和“產(chǎn)品名稱”3個(gè)屬性，它們都可以直接從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的產(chǎn)品信息表中得到?？蛻艟S度?？蛻艟S度表有“客戶編號(hào)”、“客戶類別”和“客戶名稱”3個(gè)屬性，它們都可以直接從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的客戶信息表中得到。利用OLAP分析工具可以對(duì)OLAP立方體進(jìn)行鉆取、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等OLAP操作，也可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和排序等操作。圖6-5OLAP銷售特性分析對(duì)銷售分析的OLAP立方體進(jìn)行OLAP分析，可以生成以下銷售分析報(bào)表：按照客戶列出銷售額，根據(jù)銷售額排序的客戶列表，可以自行選擇日期范圍，包括圖表區(qū)域銷售情況，根據(jù)銷售額排序列出各個(gè)區(qū)域銷售情況，可以自行選擇日期范圍，包括圖表按照產(chǎn)品線列出銷售額，可以自行選擇日期范圍，包括圖表。按照供應(yīng)商列出銷售額，可以自行選擇日期范圍，包括圖表。按照會(huì)計(jì)經(jīng)理列出銷售額，根據(jù)銷售額排序的會(huì)計(jì)經(jīng)理列表，可以選擇日期范圍，包括圖表。發(fā)送客戶報(bào)表各每個(gè)會(huì)計(jì)經(jīng)理。批量發(fā)送銷售報(bào)表給每個(gè)會(huì)計(jì)經(jīng)理?！瓐D6-6按供應(yīng)商列出的銷售額根據(jù)以上分析完成以下一些常見的分析需求：各個(gè)月份（或年、或季度）的銷售數(shù)量及金額變化情況；各個(gè)類別（或每一種）的產(chǎn)品銷售情況；各個(gè)地域的產(chǎn)品銷售情況；各種類別的客戶完成的銷售情況；特定的月份（或年、或季度）內(nèi)各種產(chǎn)品隨地域變化的銷售情況；特定的地點(diǎn)的各種產(chǎn)品（或名稱）在各個(gè)時(shí)間內(nèi)的銷售情況。特定的產(chǎn)品在特定的時(shí)間中各個(gè)地點(diǎn)的銷售情況：特定客戶在各個(gè)時(shí)間內(nèi)的銷售情況；今年第一季度和去年同期比，銷售金額升降情況怎樣？對(duì)各種產(chǎn)品的銷售金額進(jìn)行排序，發(fā)現(xiàn)銷售金額最高的5種產(chǎn)品。PentahoBI系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問(wèn)題，幫助企業(yè)建立相應(yīng)的分析主題和分析指標(biāo)，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取需要的數(shù)據(jù)，按預(yù)先建立的業(yè)務(wù)模型進(jìn)行分析決策，分析結(jié)果顯示直觀、形象。（2）、產(chǎn)品退貨分析產(chǎn)品退貨分析的主要目的是分析企業(yè)產(chǎn)品的退貨情況，了解退貨原因，以避免發(fā)生更多的退貨情況。產(chǎn)品退貨的多維分析模型如圖：產(chǎn)品退貨分析:客戶維度退貨時(shí)間編號(hào)年退貨時(shí)間編號(hào)年季度日月退貨原因退貨原因編號(hào)產(chǎn)品編號(hào)退貨時(shí)間編號(hào)退貨金額退貨原因編號(hào)退貨數(shù)量客戶編號(hào)客戶名稱客戶類別客戶編號(hào)產(chǎn)品名稱產(chǎn)品類型產(chǎn)品編號(hào)產(chǎn)品維度退貨原因維度圖6-7產(chǎn)品退貨分析模型維度指標(biāo)：A、時(shí)間維度、產(chǎn)品維度、客戶維度?？蛻粜畔⒈硗ㄟ^(guò)合同表和退貨事實(shí)表進(jìn)行連接。B、退貨原因維度。退貨原因維度表有“退貨原因編號(hào)”、“退貨原因”兩個(gè)屬性。“退貨原因編號(hào)”是自動(dòng)編號(hào)字段，“退貨原因”可以從退貨記錄表中的“退貨原因”屬性中獲得。對(duì)產(chǎn)品退貨分析的OLAP立方體進(jìn)行OLAP分析，可以完成以下一些常見的分析需求：哪些原因造成最多的退貨數(shù)量和金額？哪些產(chǎn)品經(jīng)常被退貨？哪些客戶特別容易退貨？各個(gè)季度整個(gè)企業(yè)退貨情況如何？某一個(gè)產(chǎn)品被以質(zhì)量問(wèn)題為由退貨的數(shù)量有多少？特定客戶經(jīng)常會(huì)以什么原因來(lái)退貨？同一個(gè)產(chǎn)品今年的退貨數(shù)量和去年同期相比是增還是降？（3）、庫(kù)存分析庫(kù)存直接反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況和資金周轉(zhuǎn)效率，所以對(duì)庫(kù)存進(jìn)行分析能夠有效控制庫(kù)存、降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、降低經(jīng)營(yíng)成本和提高經(jīng)營(yíng)效益。主要分析各項(xiàng)庫(kù)存指標(biāo)，例如商品庫(kù)存數(shù)量、庫(kù)存對(duì)比情況、庫(kù)存結(jié)構(gòu)情況、庫(kù)存金額情況、庫(kù)存變化情況、商品存銷比、庫(kù)存銷售天數(shù)、庫(kù)存安全情況、庫(kù)存盤點(diǎn)情況、庫(kù)存損耗情況等；而分析維又可從管理架構(gòu)（企業(yè)組織）、時(shí)間維度、商品屬性、經(jīng)營(yíng)方式等角度觀察。維度指標(biāo)：時(shí)間維度組織結(jié)構(gòu)維度商品屬性維度經(jīng)營(yíng)方式維度庫(kù)存分析的指標(biāo)：庫(kù)存結(jié)構(gòu)情況分析：分析各類商品在庫(kù)存金額中占的比重，按公司部門進(jìn)行分類，分析各個(gè)部門的商品在庫(kù)存中的結(jié)構(gòu)情況。庫(kù)存流動(dòng)與庫(kù)存量比較分析：分析存銷比、庫(kù)存流動(dòng)成本以及庫(kù)存成本比較尋求合理庫(kù)存流動(dòng)頻率，以便在滿足銷售的情況下降低庫(kù)存、節(jié)約經(jīng)營(yíng)成本。庫(kù)存與效益情況分析：分析庫(kù)存量、庫(kù)存分布量與經(jīng)濟(jì)效益之間的關(guān)系，以備合理安排庫(kù)存。庫(kù)存情況與銷售情況分析：分析庫(kù)存量、庫(kù)存分布量與銷售數(shù)量之間的關(guān)系，分析影響銷售的存貨因素，以便合理安排庫(kù)存和庫(kù)存分布。當(dāng)前庫(kù)存健康狀況：主要是分析當(dāng)前庫(kù)存的合理情況，根據(jù)銷售的商品與庫(kù)存的商品進(jìn)行對(duì)比，庫(kù)存情況是否合理，并給出合理的建議。庫(kù)存損耗分析：分析庫(kù)存盤點(diǎn)情況，即對(duì)庫(kù)存損耗進(jìn)行分析，有效降低庫(kù)存損耗。合理庫(kù)存區(qū)間分析：分析庫(kù)存量的上下限警戒線，庫(kù)存的上下限為系統(tǒng)根據(jù)最近一段時(shí)間的日銷售量、訂貨時(shí)間等因素自動(dòng)計(jì)算庫(kù)存的當(dāng)前的上下限，為庫(kù)存安全隨時(shí)預(yù)警。庫(kù)存變化情況分析：分析庫(kù)存的一些隨著時(shí)間的變化情況，例如：庫(kù)存變化趨勢(shì)、庫(kù)存結(jié)構(gòu)變化情況等等，對(duì)這些情況進(jìn)行分析，隨時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和消費(fèi)變化趨勢(shì)情況。（4）、客戶結(jié)構(gòu)分析客戶結(jié)構(gòu)分析幫助企業(yè)決策者分析企業(yè)的客戶結(jié)構(gòu)，通過(guò)對(duì)客戶信息的全面了解，可以為保持客戶、爭(zhēng)取新客戶、制定有針對(duì)性的優(yōu)惠政策等決策過(guò)程提供依據(jù)。客戶結(jié)構(gòu)的多維分析模型：地址維度性別維度地址地址所在省市地址編號(hào)年齡年齡段年齡編號(hào)性別性別編號(hào)職業(yè)職業(yè)編號(hào)姓名地址編號(hào)客戶數(shù)量年齡編號(hào)職業(yè)編號(hào)客戶編號(hào)性別編號(hào)客戶事實(shí)表年齡維度職業(yè)維度圖6-8客戶結(jié)構(gòu)分析模型維度指標(biāo)：地址維度職業(yè)維度年齡維度性別維度對(duì)客戶結(jié)構(gòu)分析的OLAP立方體進(jìn)行OLAP分析，可以完成以下一些常見的分析需求：客戶的年齡分布狀況怎樣？從事各種職業(yè)的客戶分別有多少？總體上男女客戶的比例如何？特定地區(qū)內(nèi)各個(gè)年齡段的客戶數(shù)量有多少？特定的地區(qū)內(nèi)男女客戶比例關(guān)系如何？某個(gè)年齡段的女客戶有多少？從事某種職業(yè)的男女客戶分別多少？（5）、促銷活動(dòng)效果分析促銷活動(dòng)效果分析的主要目的是分析企業(yè)所展開的促銷活動(dòng)情況，使決策者了解在何時(shí)何地以何種方式進(jìn)行促銷活動(dòng)才最符合企業(yè)的利益。促銷活動(dòng)效果分析的多維模型如圖：促銷活動(dòng)效果分析:時(shí)間維度活動(dòng)維度時(shí)間編號(hào)時(shí)間編號(hào)年季度日月地域維度地名活動(dòng)時(shí)間編號(hào)活動(dòng)地點(diǎn)編號(hào)銷售金額發(fā)布方式編號(hào)參加人數(shù)活動(dòng)流水號(hào)客戶名稱客戶類別客戶編號(hào)發(fā)布方式方式編號(hào)客戶編號(hào)活動(dòng)流水號(hào)促銷活動(dòng)事實(shí)表地域維度發(fā)布方式維度圖6-9促銷活動(dòng)效果分析模型對(duì)促銷活動(dòng)效果分析的OLAP立方體進(jìn)行OLAP分析，可以完成以下一些常見的分析需求：在各個(gè)年度（季節(jié)、月）進(jìn)行促銷活動(dòng)的參加人數(shù)和銷售金額情況如何？在各個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行的促銷活動(dòng)效果如何？在各個(gè)類別的客戶參加促銷活動(dòng)的積極性如何？使用各種信息發(fā)布方式的效果怎樣？在某一地點(diǎn)各個(gè)年度的促銷活動(dòng)的效果分別是怎樣的？（6）、商品價(jià)格分析商品價(jià)格分析主要記錄商品實(shí)時(shí)價(jià)格來(lái)分析單品價(jià)格走勢(shì)。維度指標(biāo)：時(shí)間維度組織結(jié)構(gòu)維度商品屬性維度經(jīng)營(yíng)方式維度（7）、顧客采購(gòu)相關(guān)性分析顧客采購(gòu)相關(guān)性分析主要是根據(jù)對(duì)同一個(gè)單據(jù)同時(shí)出現(xiàn)兩個(gè)商品的頻率進(jìn)行分析，來(lái)分析顧客采購(gòu)的相關(guān)性，并根據(jù)這些相關(guān)程度合理安排商品擺放位置和采購(gòu)、庫(kù)存計(jì)劃。其示意如下：顧客采購(gòu)Ａ商品的同時(shí)一般同時(shí)相應(yīng)地要采購(gòu)B商品，這樣我們就將A商品和B商品盡可能的擺放在一起，在安排A商品采購(gòu)的同時(shí)我們同時(shí)做好B商品的采購(gòu)計(jì)劃。維度指標(biāo)：時(shí)間維度組織結(jié)構(gòu)維度商品屬性維度經(jīng)營(yíng)方式維度三、儀表盤應(yīng)用分析PentahoBI系統(tǒng)提供績(jī)效測(cè)量（平衡記分卡、績(jī)效儀表盤），績(jī)效分析和業(yè)務(wù)分析，它可以各種各樣的形式包括投資計(jì)劃圖、記分卡、多維聯(lián)機(jī)分析處理中心點(diǎn)以及報(bào)表來(lái)幫助管理人員收集并解釋組合信息，使決策者能有效地把這些數(shù)據(jù)有效地用于企業(yè)績(jī)效回顧與分析、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)決策中，能第一時(shí)間實(shí)時(shí)決策于千里之外。使用儀表盤，管理人員可以給每個(gè)項(xiàng)目的限定值分配綠色、黃色和紅色中的一種狀態(tài)，然后開發(fā)記分卡或儀表盤和報(bào)表。這樣，他們就可以看出項(xiàng)目的績(jī)效是怎么樣的，并能起到預(yù)警的效果。例如，銷售儀表盤針對(duì)各銷售階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表顯示和量化標(biāo)識(shí)，企業(yè)用戶可以非常清楚地知道自己正在跟進(jìn)的客戶都分布在什么階段？哪個(gè)階段的客戶需要增加？哪個(gè)階段的客戶有待發(fā)展？……銷售儀表盤中包括：監(jiān)控銷售進(jìn)展情況的合約儀表盤；進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)的合約預(yù)測(cè)儀表盤；監(jiān)控團(tuán)隊(duì)銷售進(jìn)展情況的團(tuán)隊(duì)儀表盤；進(jìn)行團(tuán)隊(duì)銷售預(yù)測(cè)的團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)儀表盤；考察線索挖掘情況的客戶線索儀表盤等。此外，在銷售計(jì)劃中集成銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，可以將銷售計(jì)劃中對(duì)應(yīng)的團(tuán)隊(duì)或個(gè)人的計(jì)劃、預(yù)計(jì)和完成的銷售金額進(jìn)行全面統(tǒng)計(jì)，將各階段的銷售業(yè)績(jī)進(jìn)行量化比較分析。相應(yīng)的公司高層也能參與銷售跟蹤的監(jiān)管和指導(dǎo)，在過(guò)程管理中及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并給予解決。Pentaho中銷售儀表盤應(yīng)用如圖：圖6-10Pentaho銷售儀表盤規(guī)則圖6-11Pentaho銷售儀表盤該圖展示了儀表盤創(chuàng)造多種視圖和報(bào)表的一個(gè)例子。管理人員可以利用這些視圖和報(bào)表，基于定量和定性的指標(biāo)進(jìn)行組合銷售狀況分析。四、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析Pentaho合并Weka數(shù)據(jù)挖掘工具，在Weka工具中提供豐富的預(yù)測(cè)分析模塊包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、頻繁序列、決策樹分類、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、聚類和異常檢測(cè)多種數(shù)據(jù)挖掘算法。數(shù)據(jù)挖掘多維分析圖：圖6-12數(shù)據(jù)挖掘多維分析五、報(bào)表應(yīng)用分析PentahoBI提供了簡(jiǎn)便的報(bào)表方案--BIRT報(bào)表設(shè)計(jì)，是最終用戶查詢、報(bào)告、鉆取、旋轉(zhuǎn)和WEB公布的工具，它將來(lái)自不同