智慧高速公路整體解決方案

智慧高速公路整體解決方案01

智慧高速公路理解02

智慧高速公路解決方案Contents推動智慧交通與智慧城市協(xié)同發(fā)展，大力發(fā)展智慧交通，推動云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術(shù)與交通運(yùn)輸融合，加快北斗導(dǎo)航技術(shù)應(yīng)用，開展智能交通先導(dǎo)應(yīng)用試點(diǎn)。以交通運(yùn)輸可持續(xù)發(fā)展、智慧交通等領(lǐng)域?yàn)橹攸c(diǎn)，加強(qiáng)在技術(shù)、方案、標(biāo)準(zhǔn)等方面的國際科技合作，促進(jìn)創(chuàng)新要素的雙向流動。以方便公眾出行、提高運(yùn)輸效率、增進(jìn)交通安全、加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)為切入點(diǎn)，按照“目標(biāo)導(dǎo)向、模塊推進(jìn)、示范引領(lǐng)、市場驅(qū)動”的原則，聚

焦基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)組織、運(yùn)輸服務(wù)和決策監(jiān)管等重要領(lǐng)域，加快智慧交通建設(shè)，提升基礎(chǔ)能

力，加強(qiáng)集成應(yīng)用。以試點(diǎn)示范為抓手，著力實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破。交通運(yùn)輸部印發(fā)的《關(guān)于推動交通運(yùn)輸領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見》提出，到2035年，交通運(yùn)輸領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得顯著成效。先進(jìn)信息技術(shù)深度賦能交通基礎(chǔ)設(shè)施，精準(zhǔn)感知、精確分析、精細(xì)管理和精心服務(wù)能力全面提升，成為加快建設(shè)交通強(qiáng)國的有力支撐。2019中共中央、國務(wù)院印發(fā)《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》，圍繞構(gòu)建安全、便捷、高效、綠色、經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代化綜合交通體系，著眼于基礎(chǔ)設(shè)施、交通裝備、運(yùn)輸服務(wù)、人才隊(duì)伍等交通基本要素的協(xié)調(diào)發(fā)展，明確了基礎(chǔ)設(shè)施布局完善、立體互聯(lián)等九大重點(diǎn)任務(wù)。交通運(yùn)輸部發(fā)布了《數(shù)字交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》。其中，在“六大重點(diǎn)工程”中明確指

出，完善公路感知網(wǎng)絡(luò)，推進(jìn)公路基礎(chǔ)設(shè)施全要素全周期數(shù)字化，發(fā)展車路協(xié)同和自動駕駛，推動重點(diǎn)路段開展惡劣天氣行車誘導(dǎo)，緩解交通擁堵、提升運(yùn)行效率。數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要關(guān)于推動交通運(yùn)輸領(lǐng)域新型

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見數(shù)字交通“十四五”發(fā)展規(guī)

劃“十四五”交通領(lǐng)域科技創(chuàng)新

規(guī)劃政策搭臺示范推動規(guī)模推進(jìn)推進(jìn)智慧交通發(fā)展行動計(jì)劃智慧公路政策支持宏觀路徑：智慧高速公路是充分利用現(xiàn)代技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G

、C-V2X

、BIM、北斗和人

工智能等新技術(shù)應(yīng)用，以大數(shù)據(jù)為核心，提升多源感知、融合分析、決策支持能力，實(shí)現(xiàn)人、車、路、環(huán)境的

深度融合，實(shí)現(xiàn)建設(shè)、管理、養(yǎng)護(hù)、運(yùn)營、服務(wù)全過程數(shù)字化和智能化的高速公路。?提供對車、路、環(huán)境的智能感知，自動發(fā)現(xiàn)異常及風(fēng)險(xiǎn)，提供科學(xué)數(shù)據(jù)支撐管理者進(jìn)行分析預(yù)判，提供集成化智能化的處理控制手段及時(shí)消除異常情況，保障路網(wǎng)安全、暢通，并提供量化指標(biāo)分析評價(jià)為長期運(yùn)營提供決策依據(jù)。?提供實(shí)時(shí)和周期性交通數(shù)據(jù)等信息，用于進(jìn)行道路交通管制和優(yōu)化決策、降低安全風(fēng)險(xiǎn)、提高道路運(yùn)行效率。?提供安全、暢通、經(jīng)濟(jì)、全天候的通行條件，及時(shí)準(zhǔn)確的路況信息服務(wù)，娛樂、餐

飲、旅游等舒適的出行服務(wù)。高速公路智慧化行業(yè)趨勢020301面向

交通管理方面向

道路運(yùn)營方面向

交通出行者01全天候安全通行針對隧道、橋梁、邊坡、盲區(qū)、合

流等危險(xiǎn)路段，加強(qiáng)監(jiān)測裝置和邊緣計(jì)算單元的布設(shè)，自動收集道路

交通信息和天氣數(shù)據(jù)，基于云邊協(xié)同技術(shù)對重點(diǎn)車輛和重點(diǎn)區(qū)域運(yùn)行

狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)研判。全棧式車路協(xié)同開展車路協(xié)同應(yīng)用示范，將實(shí)現(xiàn)

人、車、路、環(huán)境的全面感知和

協(xié)同，將5G公網(wǎng)信息發(fā)布與車路協(xié)同相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更大范圍、更

多場景、更低時(shí)延的信息服務(wù)伴隨式立體服務(wù)提供互聯(lián)網(wǎng)+位置精準(zhǔn)信息服務(wù)，

精確識別車輛所處高速公路位置

點(diǎn)，發(fā)送出行時(shí)間、路況信息、

實(shí)時(shí)天氣、道路事件等定制化信

息。一體化綜合監(jiān)測通過制定統(tǒng)一的數(shù)掘接入標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)高速沿線高點(diǎn)視頻、高清卡

口、激光雷達(dá)、氣象監(jiān)測、物聯(lián)

傳感等設(shè)備的接入。主動式精細(xì)化管控通過主動監(jiān)測結(jié)合短時(shí)預(yù)測技術(shù)

推演事件的發(fā)展態(tài)勢，按照交通運(yùn)行狀況和特殊需求，生成車道級的交通管理和控制方案。智慧高速行業(yè)的業(yè)務(wù)趨勢02

03

04

05由間斷式推送轉(zhuǎn)向基于位置的

伴隨式個(gè)性服務(wù)當(dāng)前以靜態(tài)交通標(biāo)識、第三方地圖平臺為主的高速公路信息指引體系，無法滿足基于高速公路動態(tài)運(yùn)行形勢的車道級實(shí)時(shí)指引，難以提供貼合公眾出行習(xí)慣的精準(zhǔn)服務(wù)。北斗高精度定位、知識圖譜、遠(yuǎn)程控制等信息技術(shù)的快速成熟，將有力支持可變信息情報(bào)板-廣播-手機(jī)信息-網(wǎng)絡(luò)平臺等多方式信息及時(shí)發(fā)布，進(jìn)而促進(jìn)伴隨式信息服務(wù)加快落地，將逐步實(shí)現(xiàn)出行前-出行中-出行后全過程精細(xì)化引導(dǎo)。例如，結(jié)合前方道路事故信息，主動提供車道級行駛方案或引導(dǎo)公眾從最近高速公路出口繞行；利用知識圖譜，構(gòu)建公眾駕駛行為、出行路線等個(gè)人出行畫像，提供車道級動態(tài)路線規(guī)劃、安全駕駛風(fēng)險(xiǎn)提示等伴隨式個(gè)性服務(wù)。由單一碎片采集轉(zhuǎn)向全要素、全時(shí)空感知高速公路基本建成較為完整的交通運(yùn)行、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測體系，但主要覆蓋分合流區(qū)、關(guān)鍵橋梁等部分點(diǎn)位，監(jiān)測區(qū)域不足、設(shè)備功能單一、信息融合不夠等缺陷明顯，在支持路網(wǎng)-路段-路口多層次監(jiān)測、人-車-路-環(huán)境多要素分析等方面能力不足。通過科學(xué)布設(shè)高清視頻、北斗定位、專用傳感器等多類型監(jiān)測設(shè)備，搭建以5G為核心的高速公路通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，建立基于多源傳感耦合、新型通信組網(wǎng)結(jié)構(gòu)的全要素、全時(shí)空感知體系，將實(shí)現(xiàn)高速公路數(shù)據(jù)高質(zhì)量采集、高可靠傳輸，是推動伴隨式信息服務(wù)、實(shí)時(shí)交通管理等應(yīng)用的關(guān)鍵舉措。由傳統(tǒng)機(jī)電系統(tǒng)轉(zhuǎn)向新技術(shù)集成、新模式探索以收費(fèi)、通信、監(jiān)測為核心的傳統(tǒng)機(jī)電系統(tǒng)，對高速公路數(shù)字化管理及服務(wù)發(fā)揮了非常關(guān)鍵的作用，但面向當(dāng)前全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的發(fā)展環(huán)境，高速公路信息化在更復(fù)雜智能的運(yùn)行控制、更精準(zhǔn)可靠的多元服務(wù)等方面仍然存在極大的發(fā)展空間。大數(shù)據(jù)、AI、融合感知、自動駕駛、車路協(xié)同等新興技術(shù)在高速公路領(lǐng)域的集成應(yīng)用迅速推進(jìn)，編隊(duì)駕駛、遠(yuǎn)程駕駛、無線充電等新模式探索逐漸落地，將進(jìn)一步延展高速公路管理及服務(wù)內(nèi)涵，大幅提升高速公路通行能級與安全水平。由被動型事后處置轉(zhuǎn)向主動

式精細(xì)化管控高速公路運(yùn)行環(huán)境相對封閉，以事后處置、經(jīng)驗(yàn)研判為主的管控模式，極易導(dǎo)致異常事件受影響范圍擴(kuò)大、受影響程度加深，難以適應(yīng)新時(shí)期高質(zhì)量出行體驗(yàn)、高效能業(yè)務(wù)處置的需要。主動管控模式，基于高速公路動靜態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，對宏觀及局部運(yùn)行態(tài)勢進(jìn)行多時(shí)間尺度預(yù)測，精準(zhǔn)識別或預(yù)判關(guān)鍵匝道、瓶頸路段、主流量通道，將有力賦能動態(tài)匝道控制、路肩控制、車道控制、費(fèi)率調(diào)整等主動控制策略，實(shí)現(xiàn)車流提前引導(dǎo)及管控，極大提升高速公路通行及事件應(yīng)急處置能力，是高速公路智能決策及控制的基本發(fā)展方向。由單一主體轉(zhuǎn)向多方協(xié)同、跨界融合智慧高速建設(shè)涉及管理部門、運(yùn)營單位、運(yùn)輸企業(yè)、開發(fā)企業(yè)、出行公眾等多方參與主體，建立智慧高速產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，充分結(jié)合多類型用戶需求、發(fā)揮各方優(yōu)勢，是加速推進(jìn)有關(guān)技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用的必然趨勢。例如車路協(xié)同發(fā)展，不僅需要路側(cè)智能設(shè)備布設(shè)，更需要運(yùn)輸企業(yè)車輛、出行公眾車輛安裝必備的車載終端才能完全發(fā)揮效能；跨區(qū)域無縫銜接，支持不同運(yùn)營單位的服務(wù)信息融合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)跨路段的智慧高速公路連續(xù)服務(wù)。智慧高速行業(yè)的技術(shù)趨勢0201040305新階段、新問題.智慧高速公路建設(shè)總體上還處于初期階段，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范才剛起步，行業(yè)建設(shè)、管理經(jīng)驗(yàn)仍然缺乏，建設(shè)模式仍需大膽突破，運(yùn)

營和維護(hù)等也需要加強(qiáng)探索。各省市對智慧化的內(nèi)容、標(biāo)準(zhǔn)在實(shí)施中沒有形成統(tǒng)一認(rèn)識，使得不同高速公路項(xiàng)目智慧化

建設(shè)和應(yīng)用模式各不相同，所

選擇的智慧化產(chǎn)品更是多樣;需

要在試點(diǎn)建設(shè)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步

凝練、總結(jié)技術(shù)成果和經(jīng)驗(yàn)教

訓(xùn)，形成智慧化技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析

指標(biāo)，制定相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，為大范圍推廣提供支撐。對于路運(yùn)一體化車路協(xié)同、“互聯(lián)網(wǎng)+”路網(wǎng)綜合服務(wù)等試點(diǎn)內(nèi)容，各地采用不同的技術(shù)

路徑以及實(shí)施效果差別不小，

無明確的高速公路車路協(xié)同場

景應(yīng)用范例;各地智慧化關(guān)鍵技

術(shù)研究水平、實(shí)施成熟度存在

差異，給高速公路智慧化建設(shè)

及推廣應(yīng)用帶來影響。高速公路智慧化的經(jīng)濟(jì)效益分析存在一定的不確定性，目前

沒有公認(rèn)的、統(tǒng)一的效益預(yù)測

分析方法、模型;建設(shè)投資者和

運(yùn)營企業(yè)普遍關(guān)心的投資回報(bào)

問題，尚無有效的解決途徑，

影響著智慧高速公路向規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。智慧高速公路需要跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨部門的協(xié)同信息管理，行業(yè)信息數(shù)據(jù)開放程度、協(xié)作機(jī)制達(dá)不到深度融合，數(shù)據(jù)賦

能未充分釋放，跨界協(xié)同未足

夠形成，信息資源交換和共享

存在缺陷，影響數(shù)據(jù)分析和協(xié)

同應(yīng)用的效果。高速公路智慧化內(nèi)容建設(shè)盈利模式不清晰，缺少商業(yè)化運(yùn)作，

運(yùn)營企業(yè)缺少對智慧高速公路

盈利方向的判斷，阻礙產(chǎn)業(yè)化

落地實(shí)施;需要結(jié)合用戶需求，

探索可推廣、可持續(xù)化發(fā)展的

運(yùn)營模式。

智慧高速建設(shè)面臨的新問題經(jīng)濟(jì)效益分析問題技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制訂技術(shù)成熟度差異運(yùn)營模式的探索內(nèi)外協(xié)同不夠市場發(fā)展和技術(shù)演進(jìn)

推動智慧高速行業(yè)發(fā)展圍繞智慧高速建設(shè)的核心需求、場景應(yīng)用與推廣價(jià)值，靠場景和功能驅(qū)動建設(shè)、打造投資建設(shè)閉環(huán)，建設(shè)可持續(xù)的智慧交通。5.

算清智慧高速項(xiàng)目建設(shè)投資效益賬的意識增強(qiáng)4.

疫情增加了市場的不確定性，需要構(gòu)建更敏捷的解決方案1.

內(nèi)外部形勢對高速公路智慧化趨勢的認(rèn)同2.數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和上層應(yīng)用是智慧高速基礎(chǔ)的意識不斷強(qiáng)化3.

智慧高速從“要建好”到“要用好”的理念轉(zhuǎn)變智慧高速建設(shè)觀念轉(zhuǎn)變智慧高速建設(shè)方法論為實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)運(yùn)行更安全有效、公眾出行更便捷舒適、交通管理更科學(xué)智能以及公路運(yùn)營更綠色經(jīng)濟(jì)的目標(biāo)，基于需求導(dǎo)向、落實(shí)效果、分級建設(shè)與靈活適用的原則，提出以下思路。分類分級+按需建設(shè)為不同類型、需求的路方可選擇適合業(yè)務(wù)的產(chǎn)品和方案，進(jìn)行科學(xué)投資、合理建設(shè)。智能裝備+智慧平臺以適配端、邊、云多層級架構(gòu)部署的行業(yè)產(chǎn)品為核心，基于智能、集約、融合的統(tǒng)一智慧平臺實(shí)現(xiàn)零散業(yè)務(wù)場景的智慧化。03

落地統(tǒng)一平臺+豐富場景聚焦場景痛點(diǎn)，單點(diǎn)解決問題，利用小規(guī)模、場景化的智慧提升解決迫切的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，支持有延續(xù)性的分期、多場景逐步智慧化提升，靠場景和功能驅(qū)動建設(shè)、打造投資建設(shè)閉環(huán)。高速公路方案總體思路02

能力01

策略02跨空間以管理者視角，通過時(shí)空連續(xù)關(guān)系，對路段全局交通運(yùn)行狀態(tài)實(shí)

現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)測；01簡工程利用普遍布設(shè)的攝像機(jī)設(shè)備成像

數(shù)據(jù)即可完成交通狀態(tài)精細(xì)化感

知，還原物理三維信息；突破2D空間位置不敏感問題提升跨設(shè)備接力跟蹤的性能從視覺幾何到BEV檢測的技術(shù)創(chuàng)新智慧高速的創(chuàng)新探索AI煥新傳統(tǒng)機(jī)電，復(fù)制推廣更可行02智能化以面向路方運(yùn)營業(yè)務(wù)為核心，為用戶提供細(xì)粒度、高精度、高可

靠的感知數(shù)據(jù)和高實(shí)時(shí)、高保真

的仿真模型，服務(wù)于管、養(yǎng)、運(yùn)、服務(wù)全業(yè)務(wù)01集約化共桿設(shè)計(jì)遵循功能集成、桿件集

約、設(shè)施集中的原則，可實(shí)現(xiàn)

“多桿合一、一桿多用、邊云協(xié)

同”的目標(biāo)，合理優(yōu)化高速公路沿線設(shè)施設(shè)置規(guī)模，減少路側(cè)障

礙物數(shù)量，整合交通信息高精度全天候03輕運(yùn)維采用集成度高、功能性強(qiáng)、使用

安裝簡單的智能網(wǎng)絡(luò)傳輸及電源

控制系統(tǒng)。提供多組電源輸出及

遠(yuǎn)程監(jiān)測、控制，降低上路運(yùn)維

成本。多模態(tài)融合感知的技術(shù)創(chuàng)新智慧高速的創(chuàng)新探索一體化部署，全時(shí)空感知充分考慮技術(shù)成熟度、場景適用性道路異常感知方案應(yīng)綜合考慮道路特點(diǎn)及交通狀況的作用效果，結(jié)合區(qū)域特征、工程特點(diǎn)、交通流量，按照以人為本、因路制宜、快速迭代、適度超前的原則進(jìn)行設(shè)計(jì)。交通事件感知一體機(jī)全時(shí)空路側(cè)智能盒物聯(lián)網(wǎng)關(guān)兩槍一球車型識別一體機(jī)遙控?cái)z像機(jī)云-邊-端多級部署的架構(gòu)創(chuàng)新智慧高速的創(chuàng)新探索架構(gòu)敏捷支撐方案敏捷，最終支持業(yè)務(wù)更敏捷信

息

優(yōu)

勢

決

定

決

策

優(yōu)

勢路側(cè)感知基站邊緣側(cè)感知端側(cè)感知云側(cè)感知更迅捷更全局智

慧

高

速

運(yùn)

營

平

臺智慧高速業(yè)務(wù)應(yīng)用體系數(shù)據(jù)源智慧高速AI數(shù)字底座交通事故專題動力環(huán)境專題業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控資源其他資源…固定攝像機(jī)…感知中臺認(rèn)知中臺應(yīng)用組件交通隱患分析服務(wù)水平評價(jià)強(qiáng)能力……強(qiáng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、能力、業(yè)務(wù)解耦的平臺創(chuàng)新

智慧高速的創(chuàng)新探索架構(gòu)敏捷支撐方案敏捷，最終支持業(yè)務(wù)更敏捷隧道管控運(yùn)行監(jiān)測預(yù)測仿真重點(diǎn)車輛管控事故黑點(diǎn)路段治理分合流區(qū)域管控機(jī)電運(yùn)維收費(fèi)站通行能力評價(jià)……應(yīng)急資源專題結(jié)構(gòu)監(jiān)測專題施工養(yǎng)護(hù)專題出行服務(wù)專題交通違法專題高速公路收費(fèi)交通氣象專題車型檔案交通態(tài)勢專題收費(fèi)站專題云端處理收費(fèi)車型識別卡口抓拍機(jī)遙控?cái)z像機(jī)毫米波雷達(dá)氣象監(jiān)測風(fēng)險(xiǎn)源專題基礎(chǔ)設(shè)施交易流水病害監(jiān)測通行數(shù)據(jù)健康監(jiān)測設(shè)施健康分析交通仿真預(yù)測通行車輛畫像道路運(yùn)行評價(jià)模型調(diào)度跨域計(jì)算算力調(diào)度屬性分析地圖控件組織管理數(shù)據(jù)可視化信息發(fā)布工作流管理媒體服務(wù)權(quán)限管理強(qiáng)數(shù)據(jù)養(yǎng)運(yùn)服管………認(rèn)知中臺：對數(shù)據(jù)的專業(yè)認(rèn)知，是用好數(shù)據(jù)的關(guān)鍵基于高速公路運(yùn)營業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識，建立以“行業(yè)認(rèn)知+數(shù)據(jù)”為核心的認(rèn)知計(jì)算模型，

形成從大數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策的能力，從“關(guān)注數(shù)據(jù)”向“關(guān)注價(jià)值”轉(zhuǎn)變……行業(yè)認(rèn)知計(jì)算事故黑點(diǎn)路段識別智慧高速的創(chuàng)新探索挖掘數(shù)據(jù)，萃取知識交通態(tài)勢預(yù)測……主線最大承載力評估道路養(yǎng)護(hù)知識庫事故評價(jià)交通管控策略庫交通運(yùn)行評價(jià)交通出行規(guī)律分析重點(diǎn)路段多尺度風(fēng)險(xiǎn)

評估收費(fèi)站最大承載力評

估施救處置服務(wù)質(zhì)評價(jià)…………事故成因分析事件應(yīng)急能力評估收費(fèi)站通行能力評價(jià)交通態(tài)勢仿真道路健康狀態(tài)評估服務(wù)水平評價(jià)技術(shù)與業(yè)務(wù)的跨界融合時(shí)空大數(shù)據(jù)分析行業(yè)知識挖掘評估指標(biāo)體系評價(jià)指標(biāo)體系機(jī)電運(yùn)維知識庫分級合理建設(shè)的商業(yè)創(chuàng)新智慧高速的創(chuàng)新探索因路制宜，一路一策01

智慧速公路業(yè)務(wù)理解02

智慧高速公路解決方案Contents路側(cè)感知

運(yùn)行監(jiān)測

預(yù)測仿真

重點(diǎn)車輛管控智慧隧道

事故黑點(diǎn)治理

分合流區(qū)域管控

智慧收費(fèi)站車路協(xié)同基于統(tǒng)一平臺的10個(gè)智慧高速場景方案以產(chǎn)品為核心，聚焦場景痛點(diǎn)，單點(diǎn)解決問題，利用小規(guī)模、場景化的智慧提升解決迫切的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，構(gòu)建10個(gè)智慧高速場景方案，靠場景和功能驅(qū)動建設(shè)、打造投資建設(shè)閉環(huán)，建設(shè)可持續(xù)運(yùn)營、持續(xù)智慧化的智慧高速公路收費(fèi)稽核高速公路方案總體設(shè)計(jì)雷視融合新增兩槍一球利舊球機(jī)新增路側(cè)感知基站高速公路路側(cè)感知解決方案新增球機(jī)利舊槍機(jī)時(shí)間覆蓋率空間覆蓋率新增槍機(jī)硬件參數(shù)接入路數(shù)

12路200w視頻流24路200w視頻流

48路200w視頻流外型規(guī)格2U機(jī)架式服務(wù)器CPU

英特爾高性能CPU雙路至強(qiáng)CPUGPU

高性能推理卡*1

高性能推理卡*2

高性能推理卡*4內(nèi)存96G128G網(wǎng)絡(luò)接口千兆網(wǎng)口雙千兆網(wǎng)口硬盤系統(tǒng)盤2TB*2HDD數(shù)據(jù)盤2TB*2SSD

(支持Raid1)系統(tǒng)盤2TB*2HDD數(shù)據(jù)盤SSD

4TB*2(支持Raid1)電源AC220V功率≥600W≥2200W工作溫度5°C--+35°C工作濕度10%--90%，無凝露產(chǎn)品概述：基于行業(yè)領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，充分利用高速道路沿線既有視頻監(jiān)控設(shè)備，實(shí)現(xiàn)全天候?qū)Ω鞣N交通事件的自動檢測、自動報(bào)警、實(shí)時(shí)顯示、綜合分析，做到交通事件“早發(fā)現(xiàn)、早處理”，有效解除道路隱患，避免發(fā)生二次事故，保障交通系統(tǒng)安全、高效地運(yùn)轉(zhuǎn)。同時(shí)系統(tǒng)具備交通參數(shù)采集功能，實(shí)時(shí)全面地掌握路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)，為交通規(guī)劃和指揮調(diào)度提供數(shù)據(jù)支持。核心產(chǎn)品：高速公路運(yùn)行監(jiān)測系統(tǒng)高速公路路側(cè)感知解決方案如何獲取精準(zhǔn)感知數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的量化指標(biāo)對公路運(yùn)行狀態(tài)的評估；全時(shí)產(chǎn)品概述：

全時(shí)空路側(cè)感知基站作為路側(cè)感知基站的路側(cè)計(jì)算設(shè)備部署于路側(cè)邊緣端，可通過路側(cè)感知設(shè)備如攝像機(jī)、毫米波雷達(dá)、交通氣象感知設(shè)備等對交通目標(biāo)、環(huán)境的探測和多維度數(shù)據(jù)融合，以實(shí)現(xiàn)交通目標(biāo)在全天候、多要素信息的采集；基于可靠的交通目標(biāo)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)辨識交通事件，采集交通參數(shù)，為高速公路運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測和交通運(yùn)行效率評估提供全面、高質(zhì)、穩(wěn)定的交通數(shù)據(jù)。融合感知的技術(shù)優(yōu)勢多源信息融合帶來的多傳感器信息與單一傳感

器信息之間存在冗余互補(bǔ)的問題。這使得系統(tǒng)

在檢測精度、穩(wěn)健性、時(shí)空覆蓋范圍等方面都

有顯著提高。如何提升通行效率，通過智能化手段進(jìn)行監(jiān)測、建模、優(yōu)化、疏導(dǎo)；如何在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)事故、處置事故、分析事故、預(yù)防事故；核心產(chǎn)品：全時(shí)空路側(cè)感知基站路況事故交通評估高速公路路側(cè)感知解決方案全域全要素夜間，通過融合感知，提高視頻目標(biāo)檢測率40%

日間，通過融合感知，提高雷達(dá)目標(biāo)檢測率

17%融合感知的技術(shù)優(yōu)勢多源信息融合帶來的多傳感器信息與單一傳感器信息之間存在冗余互補(bǔ)的問題。這使得系統(tǒng)在檢測精度、穩(wěn)健性、時(shí)空覆蓋范圍等方面都有顯著提高。更精準(zhǔn)的距離與車速探測毫米波雷達(dá)在測距精度上有很好的

提高，但方位檢測的準(zhǔn)確度較低。攝像機(jī)方位檢測精度較高，但無法

獲取目標(biāo)的精準(zhǔn)距離信息。將雷達(dá)、

攝像機(jī)的數(shù)據(jù)信息融合可以達(dá)到更

高的距離與車速探測精度。系統(tǒng)工作更加穩(wěn)健對于單一傳感系統(tǒng)，一旦出現(xiàn)故障、

失真、傳輸延時(shí)等嚴(yán)重問題，將影

響整個(gè)系統(tǒng)的跟蹤性能。但是多傳

感器即具有多種信息源，且彼此間

存在冗余信息，系統(tǒng)對某一傳感器的依賴程度較低。增加目標(biāo)的可信度在單個(gè)傳感器工作時(shí)，若檢測

精度較差，將會得到其他傳感

器信息，在單個(gè)傳感器工作時(shí)，對數(shù)據(jù)源獨(dú)特性的改進(jìn)是不夠

的。雙傳感器相互校驗(yàn)，以此

提高目標(biāo)的可信度；時(shí)空范圍擴(kuò)大在量測時(shí)空范圍內(nèi)，多傳感器

數(shù)據(jù)融合能夠互補(bǔ)，使量測時(shí)

空范圍得以互補(bǔ)，擴(kuò)展整個(gè)系

統(tǒng)的時(shí)空覆蓋。減少數(shù)據(jù)不確定性由于多個(gè)傳感器彼此獨(dú)立工作，因此融合數(shù)據(jù)比單一傳感器更

為準(zhǔn)確。

高速公路路側(cè)感知解決方案全天候高精度《公路“十四五”發(fā)展規(guī)劃》推動路網(wǎng)感知預(yù)警技術(shù)升級。逐步構(gòu)建全覆蓋全天候全要素路網(wǎng)運(yùn)行感知體系，加強(qiáng)對交通流量、氣象環(huán)境、突發(fā)事件、

違法超限等信息的自動感知和主動預(yù)警。提升路網(wǎng)運(yùn)營安全效率。全力打造全天候“公路網(wǎng)運(yùn)行指揮調(diào)度中心”，加強(qiáng)運(yùn)行協(xié)調(diào)調(diào)度，提升路網(wǎng)運(yùn)行暢通水平，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管控與時(shí)間處置提升應(yīng)急能力。預(yù)警高速公路視頻監(jiān)測設(shè)施覆蓋

率東、中、西部分別達(dá)到100%、90%、80%，接入

率和在線率均不低于95%；管控監(jiān)測100%95%100%90%100%高速公路運(yùn)行監(jiān)測解決方案要求2025年目標(biāo)重大突發(fā)事件的出

行信息發(fā)布及時(shí)率省級路網(wǎng)云平臺建

設(shè)及部省聯(lián)網(wǎng)率《“十四五”公路養(yǎng)護(hù)管理發(fā)展綱要》阻斷信息報(bào)送及時(shí)率自動化交調(diào)站在線率路徑物聯(lián)網(wǎng)關(guān)區(qū)域控制器環(huán)境監(jiān)測站聲光電設(shè)備新建路側(cè)感知基站新建攝像機(jī)新建車型識別車型識別中心端MEC既有攝像機(jī)視頻監(jiān)控平臺事件感知一體機(jī)高速運(yùn)營平臺門架系統(tǒng)收費(fèi)大數(shù)據(jù)分析一體機(jī)高速公路運(yùn)行監(jiān)測解決方案運(yùn)行監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)急處置系統(tǒng)智慧高速運(yùn)營平臺是服務(wù)于高速公路“管-養(yǎng)-運(yùn)-服”長周期業(yè)務(wù)數(shù)字化、智慧化管理的集約、智能的能力平臺，可實(shí)現(xiàn)行業(yè)共性能力的基礎(chǔ)支撐和多場景的協(xié)同，解決各個(gè)場景中出現(xiàn)的接口標(biāo)準(zhǔn)、兼容協(xié)議與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。其針對高速公路“可視、可測、可控、可服務(wù)”的需求，基于自研人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合資源、統(tǒng)一平臺，跨學(xué)科認(rèn)知計(jì)算，挖掘海量數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能場景業(yè)務(wù)；

核心產(chǎn)品：智慧高速運(yùn)營平臺

高速公路運(yùn)行監(jiān)測解決方案跨組織、跨系統(tǒng)的多源數(shù)據(jù)融合，管、養(yǎng)、運(yùn)、服多場景協(xié)同，盡職提效數(shù)據(jù)的唯一性、能力的統(tǒng)一化，合縱連橫，廣鏈接、泛觸達(dá)智慧高速

運(yùn)營平臺集約高效，經(jīng)濟(jì)適用、智能先進(jìn)，多場景賦能010203服務(wù)好養(yǎng)護(hù)好管理好運(yùn)營好統(tǒng)一底座場景協(xié)同集約智能 %,258View結(jié)合電子地圖(GIS)，可支持基于地理信息的交通態(tài)勢信息、交通事件統(tǒng)計(jì)信息、施工養(yǎng)護(hù)信息等的統(tǒng)計(jì)概覽，實(shí)現(xiàn)“一圖掌控全局”的管理要求。交通流量擁堵指數(shù)

事件統(tǒng)計(jì)

施工養(yǎng)護(hù)

氣象監(jiān)測

視頻監(jiān)控

在途量

?；奋嚒煌☉B(tài)勢晴雨表，調(diào)度指揮參謀師核心產(chǎn)品：高速公路運(yùn)行監(jiān)測系統(tǒng)高速公路運(yùn)行監(jiān)測解決方案全局宏觀量化路況列表擁堵統(tǒng)計(jì)路況指標(biāo)路況地圖事件檢測視頻巡查電話報(bào)警掃碼報(bào)警/互聯(lián)網(wǎng)報(bào)警警情匯聚

%

05,258View通過建立指揮調(diào)度系統(tǒng)，形成一個(gè)從接警、警情確認(rèn)、預(yù)案匹配、指揮調(diào)度到總結(jié)評估的事件處置五步驟?；趨R聚事件檢測報(bào)警、電話報(bào)警、掃碼報(bào)警、巡查報(bào)警等各類警情，統(tǒng)一匯聚至分析預(yù)警崗位，經(jīng)審核后需處置處置事件推送至指揮調(diào)度崗位；34異?？焖侔l(fā)現(xiàn)，聯(lián)合聯(lián)動，快速處置全程跟蹤事件處置進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處置閉環(huán)施救小程序現(xiàn)場人員依托施救小程序接收調(diào)度指令，反饋施救情況應(yīng)急處置系統(tǒng)高速公路運(yùn)行監(jiān)測解決方案接單出發(fā)達(dá)到

拖離提交01

/

接警03

/

處置02

/

審核派單反饋

方案優(yōu)勢

建設(shè)好到應(yīng)用好的轉(zhuǎn)變針對采集的大量感知解析數(shù)據(jù)，需支持根據(jù)業(yè)務(wù)需求定義每種類型數(shù)據(jù)應(yīng)用策略審核與處理根據(jù)事件演變

切換狀態(tài)過濾、合并分級上報(bào)高速公路運(yùn)行監(jiān)測解決方案報(bào)警圖文及實(shí)時(shí)狀況目標(biāo)位置發(fā)生時(shí)段目標(biāo)屬性事件全程信息鄰近點(diǎn)位信息事件類型發(fā)生時(shí)段上報(bào)策略處置應(yīng)急處置系統(tǒng)確認(rèn)關(guān)注忽略記錄歸檔數(shù)據(jù)價(jià)值的逐步提升新建路側(cè)感知基站物聯(lián)網(wǎng)關(guān)

Step

3高速運(yùn)營平臺預(yù)測仿真系統(tǒng)新建攝像機(jī)收費(fèi)大數(shù)據(jù)分析一體機(jī)視頻監(jiān)控平臺MEC既有攝像機(jī)環(huán)境監(jiān)測站門架系統(tǒng)Step

1數(shù)字建模高速公路預(yù)測仿真解決方案事件感知一體機(jī)輔助決策先知先覺(高質(zhì)量數(shù)據(jù))Step

2交通事故&事件影響分析應(yīng)急處置評估與預(yù)案推薦歷史同期數(shù)據(jù)車流量、車速、擁堵指數(shù)等短時(shí)預(yù)測路況預(yù)測

高速公路預(yù)測仿真解決方案元旦春節(jié)其他雨天雪天其他施工計(jì)劃優(yōu)化主動管控管制策略優(yōu)化預(yù)案推薦交通仿真管控策略仿

真參數(shù)輸入仿真報(bào)告擁堵、事故、事件仿真參數(shù)輸入突發(fā)事件管制措施擁堵事件施工道占道預(yù)測未來長各時(shí)刻的交通狀況預(yù)測未來短時(shí)的交通狀況高峰期/節(jié)假日路況預(yù)測交通預(yù)測路況預(yù)測仿真預(yù)測模型交通流

時(shí)空分析不同天氣狀況節(jié)

假

日

影

響相同的節(jié)點(diǎn)、路元天

氣

影

響日期屬性相同路段長時(shí)預(yù)測?對高速交通進(jìn)行短時(shí)預(yù)測，包括：?短時(shí)流量預(yù)測；?短時(shí)速度預(yù)測；?預(yù)測路況事件；?電子地圖展示；?當(dāng)前事件展示?支持對高速交通進(jìn)行長時(shí)預(yù)測，包括：?分時(shí)流量預(yù)測；?分時(shí)速度預(yù)測；?未來七日總流量預(yù)測；?預(yù)測路況事件?支持仿真參數(shù)自定義，并提供仿真結(jié)果的展示?提供預(yù)測效果準(zhǔn)確率統(tǒng)計(jì)報(bào)表功能，含車速預(yù)測及流量預(yù)測準(zhǔn)確率統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品通過建立實(shí)時(shí)在線平行仿真系統(tǒng)，搭建車道級仿真模型還原道路真實(shí)環(huán)境，可自動關(guān)聯(lián)輸入各出入口交通量、支持自主輸入包括施工占道、可變限速、臨時(shí)限流等各類交管措施，基于交通流理論的微觀仿真模型，真實(shí)再現(xiàn)未來道路交通運(yùn)行狀態(tài)，面向高速公路業(yè)務(wù)，為預(yù)測后的應(yīng)急預(yù)案提供決策支持,，以及建立全天候的高速公路安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控預(yù)警平臺。核心產(chǎn)品：高速公路預(yù)測仿真系統(tǒng)高速公路預(yù)測仿真解決方案預(yù)測決策仿真路側(cè)感知基站基礎(chǔ)設(shè)施全要素、全周期數(shù)字化計(jì)算單元(MEC)

附屬設(shè)施

感知單元攝像機(jī)毫米波雷達(dá)

毫米波雷達(dá)環(huán)境檢測器車載子系統(tǒng)伴隨式出行服務(wù)自動駕駛應(yīng)用(遠(yuǎn)期)數(shù)字孿生

高速公路車路協(xié)同解決方案車載單元(OBU)通信單元(RSU)交通物聯(lián)網(wǎng)平臺出行公眾交管V2xServer路政公安(準(zhǔn))全天候通行路側(cè)感知應(yīng)用電子地圖高精度地圖全時(shí)空路側(cè)感知平臺V2X認(rèn)知智能在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理的基礎(chǔ)上，理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和邏輯，并在

理解的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析和決策，形成場景化特色應(yīng)用，從而為客

戶解決具體場景問題，提供輔助建議以及依據(jù)數(shù)據(jù)認(rèn)知是將“數(shù)據(jù)”變?yōu)椤百Y產(chǎn)”的核心環(huán)節(jié)，是解決行業(yè)問題

的關(guān)鍵能力業(yè)務(wù)智能行動智能使人類智能、人

工智能和組織智能有效結(jié)

合，打通感知、認(rèn)知和行

動的智能系統(tǒng)從感知到行動的智能閉環(huán)由實(shí)向虛由虛向?qū)崍?zhí)行沒有精準(zhǔn)的全天候數(shù)據(jù)支

撐，無法構(gòu)建可靠、可信

的管理抓手，就沒有效率

提升與業(yè)務(wù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)優(yōu)勢決定決策優(yōu)勢高速公路車路協(xié)同解決方案決策識別理解分析行動智能感知智能云邊協(xié)同，邊算云聚盲區(qū)補(bǔ)償，全局監(jiān)測橫跨時(shí)空，平行仿真中觀上帝視角下的道路運(yùn)行監(jiān)測微觀上帝視角下的單車駕駛行為高速公路車路協(xié)同解決方案支撐高速公路數(shù)字孿生個(gè)體行為，觀測入微連續(xù)跟蹤，全程監(jiān)測03輕運(yùn)維采用集成度高、功能性強(qiáng)、使用

安裝簡單的智能網(wǎng)絡(luò)傳輸及電源

控制系統(tǒng)。提供多組電源輸出及

遠(yuǎn)程監(jiān)測、控制，降低上路運(yùn)維

成本。01集約化共桿設(shè)計(jì)遵循功能集成、桿件集

約、設(shè)施集中的原則，可實(shí)現(xiàn)

“多桿合一、一桿多用、邊云協(xié)

同”的目標(biāo)，合理優(yōu)化高速公路沿線設(shè)施設(shè)置規(guī)模，減少路側(cè)障

礙物數(shù)量，整合交通信息02智能化以面向路方運(yùn)營業(yè)務(wù)為核心的車路協(xié)同系統(tǒng)，為用戶提供細(xì)粒度、

高精度、高可靠的感知數(shù)據(jù)和高

實(shí)時(shí)、高保真的仿真模型，服務(wù)

于管、養(yǎng)、運(yùn)、服務(wù)全業(yè)務(wù)高速公路車路協(xié)同解決方案問題?隧道機(jī)電設(shè)施陳舊，運(yùn)行不穩(wěn)定：

如通風(fēng)設(shè)備隱患，CO/VI傳感器數(shù)據(jù)不準(zhǔn)或缺失，照

明設(shè)施老化及污染物較且重導(dǎo)致;?缺乏統(tǒng)一高效的管理平臺：

現(xiàn)有電科系統(tǒng)使用率不高，系統(tǒng)運(yùn)行不穩(wěn)定，功能缺失；?信息發(fā)布效果不佳：

隧道內(nèi)噪聲大，混響嚴(yán)重，語音廣播信息發(fā)布效果較差;?運(yùn)行壓力大，安全隱患多：

交通安全隱患，

交通流量大，貨車占比高，容易發(fā)生事故并誘發(fā)二次事故;；?設(shè)備設(shè)施維護(hù)不及時(shí)、不規(guī)范：

無法保障設(shè)備設(shè)施的穩(wěn)定性；隧道空間內(nèi)尾氣灰塵重；?節(jié)能降耗手段缺失：

隧道照明模式僅分白天

夜間，能耗較大；風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)動模式僅分高峰和平峰時(shí)段，能耗較大，且遠(yuǎn)程控制與本地控

制切換不方便;建議?

機(jī)電設(shè)施更新，建設(shè)基礎(chǔ)感知能力：更新如CO/VI傳感器、照度傳感器等前端設(shè)施；?新增部分機(jī)電設(shè)施，強(qiáng)化感知及觸達(dá)能力如新增隧道群載波及其他路面狀況傳感器，獲取路面狀態(tài)數(shù)據(jù)及發(fā)布?隧道通行目標(biāo)精細(xì)化、可視化管控新增隧道入口車型識別設(shè)備，并復(fù)用隧道既有攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)隧道交通通行目標(biāo)的精細(xì)化、可視化的全過程管理?基于運(yùn)營平臺建設(shè)隧道場景專題應(yīng)用系統(tǒng)：根據(jù)繞城高速隧道業(yè)務(wù)場景應(yīng)用需求，覆蓋隧道的運(yùn)行監(jiān)測、應(yīng)急施救、決策指揮、信息發(fā)布、巡檢養(yǎng)護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)辨識等業(yè)務(wù)場景，實(shí)現(xiàn)隧道現(xiàn)場端與中心端的協(xié)同、各隧道業(yè)務(wù)部門人員協(xié)同、各部門業(yè)務(wù)間的協(xié)同；高速公路智慧隧道解決方案VS區(qū)域控制器環(huán)境監(jiān)測站消防系統(tǒng)視頻監(jiān)控平臺事件感知一體機(jī)既有攝像機(jī)新建卡口抓拍機(jī)新建車型識別聲光電設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)關(guān)隧道管理場景交通監(jiān)測主動管控環(huán)境監(jiān)測指揮調(diào)度重點(diǎn)車輛管控專題分析高速公路智慧隧道解決方案跨域跟蹤一體機(jī)車型識別中心端風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警新建出口卡口抓拍機(jī)新建入口車型識別高速公路智慧隧道解決方案利舊攝像機(jī)LED可變情報(bào)板前方暢事通故，，保請持繞車行距??！

?交通參數(shù)?車道級的速度、流量、密度、車頭時(shí)距、車道占有率?交通事件?異常停車、違法變道、超時(shí)未出隧道、危化品車定位跟蹤?軌跡追蹤?基于連續(xù)多個(gè)攝像頭目標(biāo)接力的隧道車輛運(yùn)行軌跡實(shí)時(shí)再現(xiàn)?氣象參數(shù)?隧道內(nèi)外的溫度、濕度、大氣壓?交通環(huán)境?CO/VI、隧道內(nèi)外的風(fēng)速、亮度\照度?路面狀況?隧道內(nèi)外的路面摩擦、積水\積雪厚度、濕滑程度、路面溫度?隧道交通監(jiān)測?隧道環(huán)境監(jiān)測高速公路智慧隧道解決方案情報(bào)板控制根據(jù)現(xiàn)場狀況，控制情報(bào)板發(fā)布內(nèi)容；支持根據(jù)事件情況進(jìn)行智能聯(lián)動；車道指示控制根據(jù)車道級的交通流量或突發(fā)情況，實(shí)

現(xiàn)單個(gè)或多個(gè)車道開啟/關(guān)閉功能，包括

突發(fā)交通事故、車道擁堵、道路施工等通風(fēng)控制可根據(jù)現(xiàn)場工況順轉(zhuǎn)和反轉(zhuǎn)，通過設(shè)置在洞內(nèi)的傳感器檢測出污染程度、風(fēng)速風(fēng)向和車流量，經(jīng)過計(jì)算制定控制方案，給出控制命令，控制風(fēng)機(jī)運(yùn)行。利用通風(fēng)智能算法結(jié)合車流量、隧道環(huán)境因素

智能控制風(fēng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)以減少損耗照明控制通過設(shè)置在洞內(nèi)的傳感器檢測出光照照

度和亮度，經(jīng)過計(jì)算制定控制方案，給

出控制命令，控制照明燈光照。利用通風(fēng)智能算法結(jié)合車流量、隧道環(huán)

境因素智能控制照明燈以減少能耗應(yīng)急廣播控制運(yùn)營態(tài)：可轉(zhuǎn)接杭州熱點(diǎn)FM電臺；應(yīng)急態(tài)：播報(bào)異常事件信息；信息發(fā)布控制信息服務(wù)信息類型——交通出行信息、道路運(yùn)行信息、隧道管養(yǎng)信息信息服務(wù)發(fā)布形式——情報(bào)板、廣播、手機(jī)APP、微信小程序、互聯(lián)網(wǎng)?隧道主動式管控高速公路智慧隧道解決方案?事件仿真?預(yù)案評估?預(yù)案下發(fā)?預(yù)案歸檔近期遠(yuǎn)期?隧道指揮調(diào)度一般事件自動下發(fā)預(yù)案重大事件人

工復(fù)核確認(rèn)高速公路智慧隧道解決方案事件仿真

主動評估

事故仿真

處置結(jié)果反饋

處置狀態(tài)跟蹤

預(yù)案效果評估

智能推薦

二級預(yù)案三級預(yù)案一級預(yù)案

分級推薦

系統(tǒng)歸檔

歸檔查詢

處置派單

多預(yù)案建立

擁堵仿真

?預(yù)案庫管理運(yùn)行態(tài)勢分析新增隧道專題事故統(tǒng)計(jì)分析頁面應(yīng)用，統(tǒng)計(jì)分析交通和環(huán)境參數(shù)，評估發(fā)展態(tài)勢，對于達(dá)到閾值的參數(shù)值及時(shí)預(yù)警上報(bào)擁堵預(yù)測新增隧道專題事故統(tǒng)計(jì)分析頁面應(yīng)用，實(shí)時(shí)預(yù)測分析未來一定時(shí)間內(nèi)的交通態(tài)勢，以及擁堵發(fā)生后的擴(kuò)散和消散預(yù)測安全態(tài)勢分析新增隧道專題事故統(tǒng)計(jì)分析頁面應(yīng)用，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析隧道內(nèi)車輛的運(yùn)動狀態(tài)，對于一些存在安全隱患的車輛群體性運(yùn)動狀態(tài)及時(shí)預(yù)警上報(bào)事故統(tǒng)計(jì)分析新增隧道專題事故統(tǒng)計(jì)分析頁面應(yīng)用，支持按類型、按時(shí)間等自定義查看事故的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表，形成隧道事故數(shù)據(jù)庫，對于高發(fā)時(shí)段加強(qiáng)監(jiān)控提醒隧道運(yùn)行安全預(yù)警安全預(yù)警等級?隧道專題數(shù)據(jù)分析高速公路智慧隧道解決方案較危險(xiǎn)狀態(tài)安全狀態(tài)較安全狀態(tài)一般危險(xiǎn)狀態(tài)危險(xiǎn)狀態(tài)隧道運(yùn)行監(jiān)測隧道運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)事件識別隧道運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估運(yùn)行監(jiān)測指標(biāo)體系風(fēng)險(xiǎn)影響因子風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系全方位精細(xì)化多尺度?風(fēng)險(xiǎn)前置設(shè)施狀態(tài)監(jiān)測資源關(guān)聯(lián)功能資源檢索功能統(tǒng)計(jì)評估功能設(shè)施巡檢管理計(jì)劃管理故障告警管理告警通知設(shè)施維修管理移交管理維護(hù)檔案管理查詢與自動更新運(yùn)維日志管理整體工作日志包括：服務(wù)商名稱、工作內(nèi)容、工作時(shí)間、巡查人、巡查時(shí)間、巡檢評價(jià)。中心資源管理資源組管理監(jiān)控內(nèi)容顯示信息分析研判運(yùn)維報(bào)表交通視域分析考核與評價(jià)管理服務(wù)商管理設(shè)備廠商管理移動應(yīng)用APP設(shè)施設(shè)備巡檢運(yùn)維工單提醒運(yùn)維工單處理?隧道專題運(yùn)養(yǎng)管理高速公路智慧隧道解決方案建設(shè)重點(diǎn)車輛管控系統(tǒng)可將所有通行車輛進(jìn)行

車輛類型識別，篩選出?；奋囕v，并識別該

車輛所運(yùn)載的危險(xiǎn)品類型及車輛號牌，配合接

力跟蹤，將關(guān)注的車輛醒目顯示，實(shí)時(shí)定位；

識別出的危險(xiǎn)品類型在?；奋囕v發(fā)生事故后

可知道疏散方案及施救資源的配置。車輛檔案基于本次新建隧道口車型識別設(shè)備，新增

對于每一輛重點(diǎn)車輛記錄其車牌、車型、

軸型、車臉照片、過車視頻等內(nèi)容，形成

入隧重點(diǎn)車輛檔案庫并保存于系統(tǒng)內(nèi)功能狀態(tài)監(jiān)測基于軌跡分析，對于?；奋嚨倪\(yùn)動狀態(tài)

實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)?；奋嚨乃俣茸兓?、波動

或者軌跡偏移達(dá)到異常情況時(shí)及時(shí)預(yù)警上

報(bào)軌跡追蹤基于視頻接力，對進(jìn)入隧道的所有重點(diǎn)車

輛(主要為?；奋?實(shí)現(xiàn)全程軌跡追蹤

并于平面軌跡圖上打標(biāo)簽，可顯示車輛信

息詳情便于掌握?隧道重點(diǎn)車輛管控高速公路智慧隧道解決方案010203產(chǎn)品基于感知設(shè)備時(shí)空關(guān)系，利用精準(zhǔn)的時(shí)空匹配及視頻圖像特征的匹配技術(shù)，實(shí)現(xiàn)通行目標(biāo)跨感知域下的接力跟蹤，對目標(biāo)實(shí)現(xiàn)全過程定位與監(jiān)測；并支持聯(lián)動車型識別、卡口等設(shè)備實(shí)現(xiàn)車輛精細(xì)化屬性信息的采集，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、全過程的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測與目標(biāo)管控。目標(biāo)跨域跟蹤服務(wù)(1張T4卡支持4-6路200萬視頻，跨境頭接力跟蹤匹配率不低于95%，準(zhǔn)確率不低于90%)環(huán)境要求：?攝像機(jī)200W像素以上；?安裝高度5m以上；?攝像機(jī)間距：≤110m；目標(biāo)跟蹤

特征建模

連續(xù)軌跡

事件上報(bào)通過車輛坐標(biāo)的特征去分析車輛的行為特征，打破單個(gè)監(jiān)控覆蓋范圍的局限性核心產(chǎn)品：跨域跟蹤一體機(jī)

?

基于多攝像頭聯(lián)動的車輛軌跡視頻接力，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)車輛跟蹤高速公路智慧隧道解決方案運(yùn)行監(jiān)測延伸隧道管理的觸覺末

梢，以智能化的監(jiān)測手

段為補(bǔ)充，提升隧道安

全問題的主動發(fā)現(xiàn)、監(jiān)

管的能力，實(shí)現(xiàn)管理的

降本增效、提檔升級。智慧管養(yǎng)為隧道施工、搶修、交

通管制等日常業(yè)務(wù)提供

開單、管理等功能，保

障隧道業(yè)務(wù)的電子化網(wǎng)

上流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)有源可溯

的檔案化管理。智慧管控在傳統(tǒng)機(jī)電設(shè)備分類的

基礎(chǔ)上充分考慮用戶體

驗(yàn)和用戶習(xí)慣，提供三

維、自由模式等多樣式

界面的任意切換，達(dá)到工作場景的全面覆蓋。智慧決策在全生命周期管理理念

下的隧道資產(chǎn)數(shù)字化，

同時(shí)融合多源數(shù)據(jù)分析

對隧道態(tài)勢進(jìn)行研判評

估，為處置調(diào)度提供決

策依據(jù)，保障了隧道的

科學(xué)管理。應(yīng)急處置實(shí)現(xiàn)指揮調(diào)度各系統(tǒng)的

調(diào)動，為快速處理交通

突發(fā)事件、極端環(huán)境事

件、火災(zāi)警情提供科學(xué)

手段，為領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)決策

提供有效依據(jù)。視頻接力軌跡跟蹤對目標(biāo)車輛進(jìn)行運(yùn)動軌

跡的接力跟蹤，實(shí)現(xiàn)隧

道內(nèi)通行車輛的全過程

跟蹤，利用視頻分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)，賦能高速公路隧道場景，提供“監(jiān)測、控制、指揮、調(diào)度、管理、運(yùn)維”的多維度融合管理模式，實(shí)現(xiàn)圍繞“感知、預(yù)警、分析、決策、控制”業(yè)務(wù)閉環(huán)的隧道協(xié)同管控系統(tǒng)解決方案，大大提高高速公路隧道的安全、快速、綠色運(yùn)輸和智能管控的能力核心產(chǎn)品：智慧隧道協(xié)同管控平臺高速公路智慧隧道解決方案分級分類科學(xué)建設(shè)根據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況及管理要求，按需設(shè)計(jì)建設(shè)方案，科學(xué)合理對隧道內(nèi)運(yùn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測基礎(chǔ)上，結(jié)合精細(xì)化數(shù)據(jù)及風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型，對隧道內(nèi)交通安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)評價(jià)，主動預(yù)警純視覺方案實(shí)現(xiàn)隧道內(nèi)目標(biāo)接力跟蹤，對通行目標(biāo)全過程跟蹤，解決洞內(nèi)車輛身份不明、位置不清痛點(diǎn)以統(tǒng)一平臺集成感知、監(jiān)測、預(yù)警、指揮、管控、管養(yǎng)等隧道管理全業(yè)務(wù)高速公路智慧隧道解決方案軌跡跟蹤

全程監(jiān)控統(tǒng)一平臺

業(yè)務(wù)集成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

主動干預(yù)01040302重點(diǎn)車輛管控場景車輛軌跡過車記錄卡口預(yù)警卡口布控車輛檔案卡口管理車型識別中心端新建車型識別卡口攝像機(jī)卡口攝像機(jī)特種車輛識別一體機(jī)高速公路重點(diǎn)車輛管控解決方案產(chǎn)品功能高清圖像輸出輸出高清車頭、車身以及車牌圖片，圖片以JPEG格式編碼；車牌識別識別車牌種類多：民用車牌，警用車牌，2012式新軍用車牌，2012式武警車牌，新能源車牌。車身檢測實(shí)時(shí)視頻流檢測，對車速180KM/H以內(nèi)的車輛進(jìn)行檢測、分離、拼接。車型識別識別符合《JT/T489-2019收費(fèi)公路車輛通行費(fèi)車型分類》車型的軸數(shù)、軸距、軸型、車長等信息。視頻測速支持視頻流檢測車輛行駛速度。危險(xiǎn)品車輛識別識別符合《GB13392-2005道路運(yùn)輸危險(xiǎn)貨物車輛標(biāo)志》、《GB11806-2019放射性物品安全運(yùn)輸規(guī)程》的危險(xiǎn)品車輛信息。產(chǎn)品亮點(diǎn)光學(xué)配置優(yōu)化FA鏡頭：更小的圖像畸變；F1.4光圈：成像明亮：全局曝光sensor，更適用于高速抓拍；多場景應(yīng)用全天候應(yīng)用：晴/雨天、白天/夜晚多路況應(yīng)用：車速?180km/h、擁堵云邊融合、云邊聯(lián)動支持云平臺納管和控制：擁有獨(dú)立的web操作頁面，可進(jìn)行實(shí)時(shí)識別結(jié)果查看和歷史識別結(jié)果查詢：易操作、輕運(yùn)維支持視頻觸發(fā)，無需在高速路面鋪設(shè)線圈：上電自啟動，設(shè)備即插即用：支持一鍵升級、自動升級、自治自愈：設(shè)備運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，設(shè)備故障實(shí)時(shí)預(yù)警：寬溫域、低功耗工作溫度范圍-20℃~+60℃適應(yīng)南北方多種氣候環(huán)境低延時(shí)、省帶寬車型識別事件實(shí)時(shí)上傳內(nèi)置512GSSD存儲，可支持7天以上的事件緩存事件上傳支持?jǐn)嗑W(wǎng)續(xù)傳distance1產(chǎn)品基于感知設(shè)備時(shí)空關(guān)系，利用精準(zhǔn)的時(shí)空匹配及視頻圖像特征的匹配技術(shù)，實(shí)現(xiàn)通行目標(biāo)跨感知域下的接力跟蹤，對目標(biāo)實(shí)現(xiàn)全過程定位與監(jiān)測；并支持聯(lián)動車型識別、卡口等設(shè)備實(shí)現(xiàn)車輛精細(xì)化屬性信息的采集，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、全過程的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測與目標(biāo)管控。高速公路重點(diǎn)車輛管控解決方案核心產(chǎn)品：車型識別一體機(jī)多要素精細(xì)化高精度distance2?動態(tài)軌跡根據(jù)實(shí)時(shí)交通狀態(tài)，動態(tài)模擬車輛實(shí)時(shí)位置，輔助重點(diǎn)車輛監(jiān)測；?滯留預(yù)警可根據(jù)車輛行駛方向和車速、動態(tài)計(jì)算車輛行駛時(shí)

長，對超時(shí)滯留區(qū)域內(nèi)車輛預(yù)警；?自建檔案庫自建重點(diǎn)車輛檔案庫，逐步完善路段內(nèi)重點(diǎn)車輛信息，滿足路方因數(shù)據(jù)缺失而管理失能；?專題統(tǒng)計(jì)提供車速、卡口流量等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等功能輔助客戶監(jiān)測道路交通狀態(tài)及重點(diǎn)車輛狀態(tài)；產(chǎn)品基于AI賦能的卡口設(shè)備采集過車數(shù)據(jù)，結(jié)合自研高性能車型識別一體機(jī)的加持，為公路主管部門提供?；奋?、客車、貨車等重點(diǎn)車輛的精準(zhǔn)管控，實(shí)現(xiàn)車輛動態(tài)信息、行程軌跡、車輛檔案、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等信息的綜合呈現(xiàn)，構(gòu)建快速、便捷、立體、完善的重點(diǎn)車輛、重點(diǎn)路段的監(jiān)管體系，提升主管部門信息化管控能力，為業(yè)務(wù)應(yīng)用及應(yīng)急指揮時(shí)的決策提供輔助。

高速公路重點(diǎn)車輛管控解決方案核心產(chǎn)品：重點(diǎn)車輛管控系統(tǒng)快速識別，提前預(yù)警有效降低二次事故率覆蓋主要事故區(qū)域事故發(fā)生率高，呈現(xiàn)聚集化特點(diǎn)，且重大事故占比較高，事故嚴(yán)重程度遠(yuǎn)高于城市道路事故發(fā)現(xiàn)識別慢，無論監(jiān)控系統(tǒng)識別or當(dāng)事人上報(bào)均具有一定的滯后性，往往已造成重大人身財(cái)產(chǎn)損失事故應(yīng)急響應(yīng)弱，出現(xiàn)事故后，針對后方車輛的預(yù)警發(fā)布難，導(dǎo)致二次事故頻發(fā)高速公路事故黑點(diǎn)治理解決方案01.

發(fā)現(xiàn)慢.01.

事故率高.01.

響應(yīng)弱.

前方XX收費(fèi)站，請?zhí)崆白兊?/p>

???

80

可變限速標(biāo)導(dǎo)航APP

主線誘導(dǎo)燈語音廣播匝道控速誘導(dǎo)燈情報(bào)板車道指示燈新建路側(cè)感知基站邊緣智能一體化基于路側(cè)感知基站，以認(rèn)知智能為支撐，進(jìn)行數(shù)據(jù)推理，合理調(diào)度資源，使人類智能、人工智能和組織智能有效結(jié)合，打通感知、認(rèn)知和行動的智能系統(tǒng)新建車型識別(可選)

高速公路事故黑點(diǎn)治理解決方案執(zhí)行決策理解識別分析控制感知預(yù)警?設(shè)備部署?事故黑點(diǎn)路段上游復(fù)用或250m左右增加龍門架架設(shè)路側(cè)感知基站+可變限速+定向廣播?在距離該龍門架上游約1.5公里處，

路側(cè)新增1根立桿安裝可變限速+定向廣播?上游再距離約3公里處，路側(cè)新增1根立桿安裝可變

情報(bào)板?分級預(yù)警一區(qū)為視覺提示區(qū)，情報(bào)板發(fā)布前端路段當(dāng)前路況情況；二區(qū)為聲光警示區(qū)，可變限速板與定向廣播，

通過聲+光方式警示；三區(qū)為預(yù)警強(qiáng)化區(qū)，可變限速板與定向廣播，再次通過聲+光方式強(qiáng)化預(yù)警；通過以上三區(qū)分級聯(lián)控預(yù)警，實(shí)現(xiàn)從黑點(diǎn)隱患研判預(yù)警、黑點(diǎn)隱患預(yù)警聯(lián)動處置的閉環(huán)管理。

高速公路事故黑點(diǎn)治理解決方案可變限速標(biāo)志聯(lián)動可變情報(bào)板聯(lián)動定向廣播聯(lián)動分合流區(qū)擁堵與事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析：基于前端建設(shè)的卡口雷視設(shè)備，通過采集實(shí)時(shí)雷視融合數(shù)據(jù)及氣象環(huán)境數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)分合流區(qū)域主線和匝道的實(shí)時(shí)事故和交通擁堵；對于潛在的擁堵和事故風(fēng)險(xiǎn)，通過建立交通預(yù)測模型和事故風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系，針對分合流區(qū)域進(jìn)行全天候的預(yù)警監(jiān)測，一旦發(fā)現(xiàn)超過預(yù)警閾值及時(shí)上報(bào)。分合流區(qū)交通主動誘導(dǎo)管控：基于前端建設(shè)的各類信息發(fā)布及誘導(dǎo)管控設(shè)備，對于各類實(shí)時(shí)及預(yù)測的交通擁堵和潛在事故風(fēng)險(xiǎn)，建立分類分級的主動誘導(dǎo)管控預(yù)案庫，對于低風(fēng)險(xiǎn)的擁堵和事故態(tài)勢、高風(fēng)險(xiǎn)的擁堵和事故態(tài)勢，采取不同類別和等級的相應(yīng)誘導(dǎo)管控措施，保證時(shí)效性的同時(shí)也滿足安全和可靠的管控要求。風(fēng)險(xiǎn)前置主動管控高速公路分合流區(qū)域管控解決方案感知——評價(jià)——分析——決策——控制5個(gè)步驟，

2個(gè)目標(biāo)21新建路側(cè)感知基站基于車型識別數(shù)據(jù)，通過雷視融合實(shí)現(xiàn)感知域車輛實(shí)時(shí)位置及車速信息信息感知基于分合流區(qū)段上游門架，安裝車型識別一體機(jī)，可獲取精細(xì)的車輛類型信息基于單個(gè)感知域內(nèi)目標(biāo)信息，通過高響應(yīng)時(shí)間同步及車輛特征提取，實(shí)現(xiàn)主線跨域跟蹤的全過程監(jiān)測跨域跟蹤一體機(jī)新建車型識別(可選)高速公路分合流區(qū)域管控解決方案情報(bào)板車道指示燈

可變限速標(biāo)導(dǎo)航APP

主線誘導(dǎo)燈語音廣播匝道控速誘導(dǎo)燈前方XX收費(fèi)站，請?zhí)崆白兊???80人工干預(yù)合流策略評估分析聯(lián)動控制合流決策融合感知&聯(lián)動邊緣云人工干預(yù)合流策略分析評價(jià)、分析高速公路分合流區(qū)域管控解決方案控

制

信

令

、策

略庫

控

制

信

令

、策

略

數(shù)據(jù)匝道可變限速路段云路網(wǎng)云主線車道可變限速合流區(qū)管控感知系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)流采集數(shù)據(jù)流三色控速誘導(dǎo)12080120X加速車道合流點(diǎn)鼻端80主線控制主線可變限速控速誘導(dǎo)合流區(qū)防碰撞場景匝道控制匝道可變限速

高速公路分合流區(qū)域管控解決方案后期拓展支持對接RSU三色控速誘導(dǎo)聯(lián)動控制控制決策域內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警融合感知&聯(lián)動邊緣云路段風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警路段仿真預(yù)測高速公路分合流區(qū)域管控解決方案鼻端

感知系統(tǒng)前方出口駛出車輛可借用應(yīng)急車道前方XX收費(fèi)站，請?zhí)崆白兊缆范卧坡肪W(wǎng)云采集數(shù)據(jù)流采集數(shù)據(jù)流主線車道指示主線車道控速引導(dǎo)+語音情報(bào)板變道提醒+語音三色控速誘導(dǎo)燈分流區(qū)管控路網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警人工干預(yù)仿真預(yù)測分析人工干預(yù)控制信令、策略庫控制信令、策略庫80?????120120分流車道出口匝道應(yīng)急車道動態(tài)管控管控模式包括：?根據(jù)歷史和實(shí)時(shí)流量數(shù)據(jù)提前對存在上述風(fēng)險(xiǎn)的路段進(jìn)行預(yù)判排查。?在該路段利用路面情報(bào)板或增設(shè)定向語音廣播的方式明確開放應(yīng)急車道的起點(diǎn)和終點(diǎn)。道”、“停止借用應(yīng)急車道，請駛回原車道”。?指揮調(diào)度中心發(fā)出借用應(yīng)急車道管控指令后，出行APP同步對行經(jīng)該路段的用戶發(fā)布誘導(dǎo)信息。?該路段擁堵緩解后，由指揮調(diào)度中心、出行服務(wù)APP同步撤銷管控誘

導(dǎo)指令。管控模式包括：?利用情報(bào)板和定向語音廣播進(jìn)行變道提醒；?對擁堵和正常通行車道進(jìn)行車道級通行狀態(tài)發(fā)布?當(dāng)擁堵出現(xiàn)時(shí)，指揮調(diào)度中心下達(dá)借用應(yīng)急車道的管控指令，路面情報(bào)板和提示牌在起、終點(diǎn)分別提示：“前方駛出車輛可借用應(yīng)急車

前方XX收費(fèi)站，請?zhí)崆白兊?/p>

??

??高速公路分合流區(qū)域管控解決方案分流區(qū)防擁堵場景

前方出口駛出車輛可借用應(yīng)急車道情報(bào)板變道提醒+語音12012080?車道引導(dǎo)

高速公路分合流區(qū)域管控解決方案分流區(qū)防事故場景分級預(yù)警車道設(shè)備多，系統(tǒng)故

障定位和運(yùn)維難度大特情處理依靠人工，

糾紛多，效率低高峰期車流量大，車道承載力不足ETC特情多，影響ETC車道正常通行收費(fèi)站數(shù)量10801個(gè),收費(fèi)車道數(shù)量81478個(gè),ETC專用車道數(shù)量36384條,ETC用戶2.3億,收費(fèi)站作為高速公路重要區(qū)域，影響著高速公路的通行能力和運(yùn)行效率收費(fèi)站窄島、去亭、少人趨勢.高速公路智慧收費(fèi)站解決方案03040102云邊端一體化架構(gòu)，通過優(yōu)化收費(fèi)業(yè)務(wù)模式、集成車道設(shè)備、構(gòu)建站級收費(fèi)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)在線化、自動化、集約化的ETC

、MTC收費(fèi)以及特情處理，破解了各車道間控制孤島和ETC鄰道干擾等難題，顯著提升收

費(fèi)效率，提高收費(fèi)站承載力，保障收費(fèi)站暢通高效。車道設(shè)備集成一體，窄島去亭設(shè)備IP化遠(yuǎn)程運(yùn)維管理高速公路智慧收費(fèi)站解決方案ETC收費(fèi)預(yù)交易+車道雙天線校驗(yàn)收費(fèi)軟件站級部署，在線計(jì)費(fèi)交易特情移動平板就地處理自助車道遠(yuǎn)程服務(wù)值多重交易校驗(yàn)自主車道車型識別+預(yù)交易交易結(jié)果+誘導(dǎo)信息030402013.交易成功，下發(fā)至收費(fèi)車道；交易失敗，重新交易；ETCETC

浙A·12345ETC交易失敗，請走右側(cè)MTC通道攝像機(jī)感知單元ETC高速公路智慧收費(fèi)站解決方案4.

獲取預(yù)交易車輛信息并定位跟蹤，實(shí)

時(shí)上傳目標(biāo)位置至中心端；

收費(fèi)站

MTCMTC浙A·12345交易失敗專

專

專

人用

用

用

工ET

ET

ET

ETC

C

C

C2.交易結(jié)果，下發(fā)至誘導(dǎo)門架毫米波雷達(dá)感知單元1.

ETC預(yù)交易門架扣費(fèi)浙A·12345交易失敗預(yù)交易誘

導(dǎo)

門

架人工ETC預(yù)交易門架自助車道ETC/MTC車道遠(yuǎn)程值守車道高速公路智慧收費(fèi)站解決方案邊：收費(fèi)站云：收費(fèi)云平臺移動車道遠(yuǎn)程值守遠(yuǎn)程值守遠(yuǎn)程值守收費(fèi)站A收費(fèi)站A收費(fèi)站A數(shù)據(jù)匯聚運(yùn)營服務(wù)日志系統(tǒng)移動支付統(tǒng)一認(rèn)證用戶宗信服務(wù)注銷移動車道服務(wù)鑒權(quán)車道服務(wù)在線密鑰前端頁面部署運(yùn)維授權(quán)服務(wù)服務(wù)管理服務(wù)網(wǎng)關(guān)運(yùn)維監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)匯聚運(yùn)維監(jiān)控車道服務(wù)車道服務(wù)運(yùn)維監(jiān)控車道服務(wù)數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)匯聚收費(fèi)系統(tǒng)“站”級統(tǒng)一部署:統(tǒng)一站級部署，車道業(yè)務(wù)站級化管理，車道外設(shè)統(tǒng)一維護(hù)高速公路智慧收費(fèi)站解決方案稽核增收利用預(yù)交易門架車型識別設(shè)

備，對大車小標(biāo)類逃費(fèi)形式

進(jìn)行出口稽核，事中處置，避免事后追繳的繁復(fù)和不確

定性融合創(chuàng)新利用數(shù)字孿生、AR實(shí)景等技術(shù)融合創(chuàng)新，深入收費(fèi)業(yè)務(wù)，帶動業(yè)務(wù)創(chuàng)新提效增質(zhì)解決收費(fèi)站因交易異常類特

情導(dǎo)致的收費(fèi)車道阻塞，提

高收費(fèi)效率，優(yōu)化收費(fèi)體驗(yàn)效益立顯投資效益立竿見影，在通行

費(fèi)追逃、收費(fèi)站人效、收費(fèi)

站通行效率上顯著提升02040103高速公路智慧收費(fèi)站解決方案基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，

對全量行程軌跡精準(zhǔn)還原，

建立集團(tuán)及路段公司自己的應(yīng)收賬本，做到心中有數(shù)，實(shí)現(xiàn)未拆分費(fèi)用的追回。體現(xiàn)社會公平性、維持穩(wěn)定有序的運(yùn)輸環(huán)境，

,推動高速公路事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。依靠智能化稽核手段，

大幅增強(qiáng)稽核能力，自動發(fā)

現(xiàn)逃費(fèi)行為，降低逃費(fèi)損失。降低逃費(fèi)損失

追回未拆費(fèi)用

增加稽核收益

提升社會效益增加有效稽核數(shù)據(jù)量，