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文檔簡介

緒論緒論1一.什么是統(tǒng)計學(Statistics)

Thedisciplineconcernedwiththetreatmentofnumericaldataderivedfromgroupsofindividuals(P.Armitage).

關于處理數(shù)據(jù)的學科。

Thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults(JMLast).

通過收集、分類和分析,處理數(shù)據(jù)變異性的科學與藝術,旨在取得可靠的結果。一.什么是統(tǒng)計學(Statistics)2衛(wèi)生統(tǒng)計學(MedicalStatistics)

數(shù)理統(tǒng)計學在醫(yī)藥衛(wèi)生領域中的應用。

為什么學習醫(yī)學統(tǒng)計學?(1)醫(yī)學研究的需要;(2)更新醫(yī)學知識的需要;(3)處理自身工作和研究的數(shù)據(jù)。衛(wèi)生統(tǒng)計學(MedicalStatistics)3二.基本概念同質:同類個體具有共性。變異:同類個體間的差異,如身高、體重…1.同質與變異二.基本概念同質:同類個體具有共性。1.同質與變異4

總體(population):打算研究的全部個體——大同小異樣本(sample):總體中,具有代表性的一部分。隨機化(randomization):使樣本具有代表性的重要方法。2.總體與樣本2.總體與樣本5醫(yī)學統(tǒng)計學-緒論-課件6隨機(Random)隨機事件:在一次試驗中可能發(fā)生,也可能不發(fā)生的事件。

在試驗之前,無人知道發(fā)生還是不發(fā)生。

經(jīng)大量試驗,這類事件是有一定規(guī)律的。隨機(Random)隨機事件:在一次試驗中可能發(fā)生,也可能73.概率與頻率度量隨機事件發(fā)生的可能性大小。

A:隨機事件;P(A):隨機事件A發(fā)生的概率;P(A)=1,事件A一定發(fā)生;P(A)=0,事件A絕對不發(fā)生。3.概率與頻率度量隨機事件發(fā)生的可能性大小。8如果:觀察次數(shù):n

(足夠大);事件A的發(fā)生數(shù):m;

那么:事件A發(fā)生的概率P(A)

m/n

(頻率或相對頻率)概率的估計——頻率如果:觀察次數(shù):n(足夠大);概率的估計——9必然事件P=1隨機事件0<P<1不可能事件P=0

P≤0.05(5%)或P≤0.01(1%)稱為小概率事件(習慣),統(tǒng)計學上認為不大可能發(fā)生。小概率事件CertainImpossible0.501必然事件P=1小概率事件Certai10頻率與概率間的關系

1.樣本頻率總是圍繞概率上下波動

2.樣本含量n越大,波動幅度越小,頻率越接近概率。頻率與概率間的關系114.參數(shù)與統(tǒng)計量參數(shù):定量反映總體的某個性質;

通常用希臘字母表示,如μ,π——常常未知統(tǒng)計量:定量反映樣本的某個性質;通常用拉丁字母表示,如s,p4.參數(shù)與統(tǒng)計量參數(shù):定量反映總體的某個性質;

通125.誤差(Error)測量值=真值+隨機誤差+非隨機誤差

Xi=

i+i

1.隨機誤差(隨機抽樣誤差):影響因素眾多,變化無方向性,不可避免,但可用統(tǒng)計方法進行分析。

2.系統(tǒng)誤差受確定因素影響,大小變化有方向性。

3.非系統(tǒng)誤差(過失誤差)研究者偶然失誤而造成的誤差。偏差(bias)5.誤差(Error)偏差136.準確度與可靠度準確度(accuracy)或真實性(validity):觀察值與真值的接近程度,受系統(tǒng)誤差的影響(常用指標:如靈敏度、特異度)??煽慷龋╮eliabiliy)——

也稱精密度(precision)或重復性(repeatability):重復觀察時觀察值與其均值的接近程度,受隨機誤差的影響(常用指標:一致百分率、Kappa值)。6.準確度與可靠度準確度(accuracy)或真實性(val14醫(yī)學統(tǒng)計學-緒論-課件15

三、統(tǒng)計工作的基本步驟1.研究設計2.收集數(shù)據(jù)3.整理數(shù)據(jù)4.數(shù)據(jù)分析三、統(tǒng)計工作的基本步驟1.研究設計16四、學習目的與方法(1)統(tǒng)計思維享用一生事件的不確定性——概率由樣本推斷總體,結論的不確定性——有可能犯錯誤統(tǒng)計學任務——限定犯錯誤概率的大小,在此前提下,作決策四、學習目的與方法(1)統(tǒng)計思維享用一生17(2)理解概念是首位

如:研究設計的原則確定樣本量的依據(jù)參數(shù)估計的精度決策的兩類錯誤(2)理解概念是首位18(3)重在理解和解釋結果

通過計算,體驗統(tǒng)計概念和思想正確理解、解釋和表達計算結果(3)重在理解和解釋結果19

5.數(shù)據(jù)類型5.數(shù)據(jù)類型20住院號年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結局20256552716571.55無中學順產(chǎn)足月20256532216074.05無小學助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學順產(chǎn)足月20225432316169.05無中學剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無小學順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無中學助產(chǎn)早產(chǎn)20194642415870.53無中學助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學剖宮產(chǎn)足月觀察單位observations個體individuals變量variablesQuantitativedata計量資料Qualitativedata計數(shù)資料Units;elements住院號年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結局20221(1)計量資料用儀器、工具等測量(measure)

方法獲得的數(shù)據(jù),即為計量資料(Measurement

data),也叫定量數(shù)據(jù)(Quantitativedata)。特點:有計量單位,如患者的身高(cm)、體重(kg)、血壓(mmHg)、脈搏(次/分)、紅細胞計數(shù)(1012/L)。(1)計量資料用儀器、工具等測量(measu22(2)計數(shù)資料

按某種屬性分類,然后清點每類的數(shù)據(jù),稱計數(shù)資料(Countdata)或(Enumerationdata),也叫定性數(shù)據(jù)(Qualitativedata)。

特點:無固有計量單位,如膚色(黑、白)、血型(ABO)、職業(yè)(工農(nóng)兵)、性別(男女)。(2)計數(shù)資料按某種屬性分類,然后清點每類的23(3)

等級資料Rankdata

半定性或半定量的觀察結果。有大小順序,所以也叫有序分類資料(Ordinalcategorydata)。

①癌癥分期:早、中、晚;

②藥物療效:治愈、好轉、無效、死亡;

③尿蛋白:

,,,++,+++及以上(3)等級資料Rankdata半定性或半定24實例數(shù)據(jù)1實例數(shù)據(jù)125實例數(shù)據(jù)2實例數(shù)據(jù)2264.變量類型的轉化只能由高級向低級轉化,

不能作相反方向的轉化

連續(xù)型→有序→分類→二值離散型變量常常通過適當?shù)淖儞Q或連續(xù)性校正后借用連續(xù)型變量或有序變量的方法來分析。4.變量類型的轉化只能由高級向低級轉化,27

例:一組20

40歲成年人的血壓以12kPa為界分為正常與異常兩組,統(tǒng)計每組例數(shù)

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