數(shù)據(jù)分析師能力培訓(xùn)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)分析師能力培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)1范圍本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了數(shù)據(jù)分析師崗位能力分級及職業(yè)技能要求，明確了數(shù)據(jù)分析師能力的教育培訓(xùn)服務(wù)和能力評價行為。本標(biāo)準(zhǔn)適用于數(shù)據(jù)分析師的能力培訓(xùn)和評價，以及相關(guān)崗位聘用人員的參照。2規(guī)范性引用文件下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T28914—2012成人教育培訓(xùn)工作者服務(wù)能力評價GB/T35295-2017大數(shù)據(jù)術(shù)語3術(shù)語和定義GB/T35295-2017界定的術(shù)語，以及下列術(shù)語和定義適用于本標(biāo)準(zhǔn)。3.1數(shù)據(jù)（Data）信息的可再解釋的形式化表示，以適用于通信、解釋或處理。3.2大數(shù)據(jù)（Bigdata）具有體量巨大、來源多樣、生成極快、多變等特征并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)有效處理的包含大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)。3.3數(shù)據(jù)分析（DataAnalysis）用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方法對收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為提取有價值的信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。3.4大數(shù)據(jù)分析（Bigdataanalysis）對具有體量巨大、來源多樣、生成極快、多變等特征并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)有效處理的包含大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式儲存、建模、分析。3.5數(shù)據(jù)分析師（Dataanalyst）不同行業(yè)中從事數(shù)據(jù)的采集、處理、分析并能制作業(yè)務(wù)報告，提供商業(yè)評估與決策，具備該職業(yè)道德和專業(yè)行為素養(yǎng)的專業(yè)人士。3.6基本要求（Generalrequirement）數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的職業(yè)道德操守與專業(yè)行為準(zhǔn)則。3.7任職要求（Jobrequirement）任職數(shù)據(jù)分析師崗位應(yīng)具備的資質(zhì)條件。3.8專業(yè)知識（Professionalknowledge）數(shù)據(jù)分析師在專業(yè)領(lǐng)域中需具備的專業(yè)理論知識。3.9專業(yè)技能（Professionalskill）數(shù)據(jù)分析師在專業(yè)領(lǐng)域中需具備的工具、模型、算法等專業(yè)技術(shù)和運(yùn)用能力。3.10專業(yè)能力培訓(xùn)（Professionalcompetencetraining）為培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師所提供的數(shù)據(jù)分析知識體系、理論內(nèi)容及專業(yè)技術(shù)能力的學(xué)習(xí)過程。3.11專業(yè)能力評價（Professionalcompetenceevaluation）為篩選優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師所設(shè)立的能力考評標(biāo)準(zhǔn)與考評辦法。4能力分級與要求4.1能力分級數(shù)據(jù)分析師分為初級、中級、高級等三個等級，三個級別依次遞進(jìn)，高級別涵蓋低級別的相關(guān)要求。4.2基本要求4.2.1誠信、公平、敬業(yè)。4.2.2遵紀(jì)守法、忠于職守。4.2.3嚴(yán)于律己，勤勉盡責(zé)。4.2.4尊重知識產(chǎn)權(quán)、遵守行業(yè)規(guī)范。4.2.5保護(hù)用戶的合法權(quán)利及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性，遵循數(shù)據(jù)的真實性。4.3基本條件4.3.1初級具備數(shù)據(jù)分析的基本專業(yè)知識與技能。4.3.2中級具有初級培訓(xùn)與評價合格證書。4.3.3高級具有中級培訓(xùn)與評價合格證書。4.4任職要求4.4.1初級4.4.1.1明確職業(yè)角色與職業(yè)行為規(guī)范，掌握數(shù)據(jù)分析方法；4.4.1.2能對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、處理與分析；4.4.1.3根據(jù)業(yè)務(wù)問題指標(biāo)，做出邏輯清晰的可視化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報告和商業(yè)智能報表。4.4.2中級4.4.2.1能進(jìn)行市場調(diào)研和對業(yè)務(wù)的探查分析；4.4.2.2掌握概率論與統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識及常用數(shù)據(jù)分析模型，根據(jù)業(yè)務(wù)問題設(shè)計標(biāo)簽體系與用戶畫像，完成診斷分析；4.4.2.3掌握根因分析方法與業(yè)務(wù)策略優(yōu)化知識庫、策略庫、分析流程，做出專業(yè)數(shù)據(jù)分析報告。4.4.3高級4.4.3.1掌握數(shù)據(jù)挖掘方法與進(jìn)階技術(shù)和高級數(shù)據(jù)處理技術(shù)與特征工程，能對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的加工處理。4.4.3.2掌握自然語言處理和高級機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能處理文本數(shù)據(jù)并對復(fù)雜數(shù)據(jù)問題進(jìn)行建模分析，挖掘更多未知信息。4.4.3.3掌握深度學(xué)習(xí)算法與工具編程能力，能帶領(lǐng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊或獨(dú)立完成復(fù)雜數(shù)據(jù)分析，能做出邏輯清晰的數(shù)據(jù)挖掘報告并對結(jié)果解讀，對業(yè)務(wù)問題提出評估，優(yōu)化和決策建議。5專業(yè)知識與專業(yè)技能5.1比重表1專業(yè)知識與技能比重等級專業(yè)知識占比初級數(shù)據(jù)分析概述與職業(yè)操守；3%數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)15%數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)17%描述性統(tǒng)計分析10%多維數(shù)據(jù)透視分析10%業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析30%業(yè)務(wù)分析報告與數(shù)據(jù)可視化報表15%中級數(shù)據(jù)采集與處理12%數(shù)據(jù)模型管理3%標(biāo)簽體系與用戶畫像5%統(tǒng)計分析25%數(shù)據(jù)分析模型40%數(shù)字化工作方法15%高級數(shù)據(jù)挖掘概論15%高級數(shù)據(jù)處理與特征工程25%自然語言處理與文本分析20%機(jī)器學(xué)習(xí)算法與實戰(zhàn)40%（第1頁共1頁）5.2初級此頁空白處無正文表2初級專業(yè)知識與技能分類細(xì)目數(shù)據(jù)分析概述與職業(yè)操守數(shù)據(jù)分析概念、方法論、角色；數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準(zhǔn)則；大數(shù)據(jù)立法、安全、隱私。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)加工使用表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征；表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、加工與使用；表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征；表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、加工與使用。數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)查詢數(shù)據(jù)庫相關(guān)概念；DDL數(shù)據(jù)定義語言；DML數(shù)據(jù)操作語言；單表查詢；多表查詢；子查詢；數(shù)據(jù)庫函數(shù)。描述性統(tǒng)計分析統(tǒng)計基本概念；數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計；統(tǒng)計分布；相關(guān)分析。多維數(shù)據(jù)透視分析多表透視分析邏輯；多維數(shù)據(jù)模型；透視分析方法。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)管理方法；指標(biāo)的應(yīng)用與設(shè)計；業(yè)務(wù)分析方法；客戶分析；商品分析；流量、轉(zhuǎn)化分析；行為效果分析；業(yè)務(wù)分析模型；業(yè)務(wù)分析方法。業(yè)務(wù)分析報告與數(shù)據(jù)可視化報表可視化分析圖表；撰寫業(yè)務(wù)分析報告；創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化報表。（第1頁共1頁）5.3中級此頁空白處無正文表3中級專業(yè)知識與技能分類細(xì)目數(shù)據(jù)采集與處理數(shù)據(jù)采集方法；市場調(diào)研和數(shù)據(jù)錄入；數(shù)據(jù)探索與可視化；數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)分類；關(guān)系模型；數(shù)據(jù)倉庫體系和ETL。標(biāo)簽體系與用戶畫像標(biāo)簽體系設(shè)計原理；標(biāo)簽的加工方式；用戶畫像。統(tǒng)計分析抽樣估計；假設(shè)檢驗；方差分析;一元線性回歸分析。數(shù)據(jù)分析模型建立主成分分析法、因子分析法；多元回歸分析法；聚類分析法；時間序列。數(shù)字化工作方法業(yè)務(wù)探查與問題定位問題診斷近因分析根本原因分析業(yè)務(wù)策略優(yōu)化和指導(dǎo)業(yè)務(wù)目標(biāo)設(shè)定原則知識庫，策略庫，流程分析線性和整數(shù)規(guī)劃二次優(yōu)化（第1頁共1頁）5.4高級此頁空白處無正文表4高級專業(yè)知識與技能分類細(xì)目數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘概要；數(shù)據(jù)挖掘方法論；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；進(jìn)階數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。高級數(shù)據(jù)處理高級數(shù)據(jù)處理；特征工程概要；特征建構(gòu)；特征選擇；特征轉(zhuǎn)換；特征學(xué)習(xí)。自然語言處理與文本分析自然語言處理概要；分詞與詞性標(biāo)注；文本挖掘概要；關(guān)鍵詞提取；文本非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法樸素貝葉斯；決策樹（分類樹及回歸樹）；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí);支持向量機(jī)；集成方法；聚類分析；關(guān)聯(lián)規(guī)則；序列模式；模型評估。機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)自動機(jī)器學(xué)習(xí)；類別不平衡問題；半監(jiān)督學(xué)習(xí)；模型優(yōu)化。（第1頁共1頁）6專業(yè)能力培訓(xùn)6.1培訓(xùn)內(nèi)容設(shè)置表5培訓(xùn)內(nèi)容設(shè)置等級培訓(xùn)內(nèi)容課時（60分鐘/課時）培訓(xùn)方式初級數(shù)據(jù)分析概念與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)19線上+線下數(shù)據(jù)庫應(yīng)用24線上+線下描述性統(tǒng)計分析12線上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法與實踐42線上+線下中級數(shù)據(jù)采集與處理12線上+線下數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與模型管理26線上+線下標(biāo)簽體系與用戶畫像16線下數(shù)據(jù)分析模型與應(yīng)用24線上+線下數(shù)字化工作流程12線下高級數(shù)據(jù)挖掘概覽6線上數(shù)據(jù)分析編程工具60線上+線下高級數(shù)據(jù)處理與特征工程6線下自然語言處理與文本分析24線上+線下機(jī)器學(xué)習(xí)算法24線上算法案例應(yīng)用36線下（第1頁共1頁）6.2培訓(xùn)質(zhì)量控制6.2.1培訓(xùn)師資條件6.2.1.1大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計、金融、管理、營銷等專業(yè)碩士學(xué)歷及以上。6.2.1.2經(jīng)過數(shù)據(jù)分析師高級培訓(xùn)并取得合格證書。6.2.1.3從事3年及以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)教學(xué)工作或參與10個及以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)商業(yè)案例。6.2.2培訓(xùn)方式采用“線上+線下”相結(jié)合的培訓(xùn)模式和多形式的教學(xué)體驗。6.2.2.1線上學(xué)習(xí)通過學(xué)習(xí)平臺，在線學(xué)、練、答、考。6.2.2.2線下學(xué)習(xí)采用現(xiàn)場面授，以案例切入融合理論與實踐的培訓(xùn)模式。雙師教學(xué)，講師與助教輔導(dǎo)老師現(xiàn)場指導(dǎo)與答疑。6.2.3培訓(xùn)設(shè)施與設(shè)備6.2.3.1平臺要求具備直播和點(diǎn)播功能、支持ppt、視頻、語音、文字等線上的多功能學(xué)習(xí)，支持屏幕分享/課件演示/音頻同步。直播學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)保障流暢和穩(wěn)定，能實現(xiàn)多人同步音視頻。錄播視頻學(xué)習(xí)具備做筆記、提問答疑，評論交流等功能。6.2.3.2教室要求應(yīng)容納30-50人的學(xué)習(xí)，具有完善的教學(xué)設(shè)備體系（包括監(jiān)控、投影儀、屏幕、麥克風(fēng)）、白板、水筆等。6.2.3.3硬件要求計算機(jī)；CPU：i5處理器；內(nèi)存：8G內(nèi)存；硬盤：200G以上存儲空間。6.2.3.4軟件要求office2016及以上、MySQL8.0、powerBIDesktop、anaconda3、Python。7專業(yè)能力評價7.1評價考核設(shè)置表6評價考核設(shè)置等級初級中級高級報考時間無限制，預(yù)約式考試無限制，預(yù)約式考試一年四次考試時間120分鐘180分鐘210分鐘考試形式上機(jī)考試上機(jī)考試上機(jī)考試考試內(nèi)容客觀題+案例題客觀題+案例題客觀題+案例題考試條件無要求需通過初級考試需通過中級考試（第1頁共1頁）7.2評價考核要求7.2.1初級與中級為預(yù)約式考試，高級考試時間為一年四次（3、6、9、12月的最后一個周六）。7.2.2考試應(yīng)遵循考場須知，按照考試管理制度嚴(yán)格進(jìn)行。7.3成績評定成績評定為A，B，C，D四檔，其中A，B，C為通過，D為不通過。注：成績A分?jǐn)?shù)段為：85-100分；成績B分?jǐn)?shù)段為：75-84.5分；成