【S市常見(jiàn)淡水魚(yú)種類(lèi)及開(kāi)發(fā)利用現(xiàn)狀和開(kāi)發(fā)建議5500字（論文）】

S市常見(jiàn)淡水魚(yú)種類(lèi)及開(kāi)發(fā)利用現(xiàn)狀和開(kāi)發(fā)建議目錄TOC\o"1-3"\h\u27918摘要 128075第一章引言 315910第二章大連市常見(jiàn)淡水魚(yú)魚(yú)體物理特性的檢測(cè)研究 395862.1四種淡水魚(yú)外觀特征概述 3138882.2試驗(yàn)材料與儀器 4319872.2.1試驗(yàn)材料 456242.2.2試驗(yàn)儀器 4149112.3四種淡水魚(yú)體長(zhǎng)與重量關(guān)系研究 569992.4魚(yú)體與皮帶滑動(dòng)摩擦系數(shù)測(cè)定 7313512.5本章小結(jié) 920814第三章基于魚(yú)體輪廓特征的淡水魚(yú)種類(lèi)檢測(cè)分級(jí)方法研究 9158283.1前言 9317673.2基于機(jī)器視覺(jué)的淡水魚(yú)魚(yú)體圖像采集裝置 9289263.3淡水魚(yú)魚(yú)體圖像處理流程 1245173.4基于魚(yú)體輪廓的淡水魚(yú)魚(yú)體特征參數(shù)提取方法 1617992第四章大連市常見(jiàn)魚(yú)類(lèi)開(kāi)發(fā)建議 18262484.1宏觀上 1814064.1.1調(diào):魚(yú)類(lèi)資源調(diào)查 18150834.1.2育:制定育種計(jì)劃 18285194.2微觀上 19288284.2.1評(píng):物種養(yǎng)殖性能 19312814.2.2繁:全人工繁殖技術(shù)研究 1957274.2.3養(yǎng):新開(kāi)發(fā)常見(jiàn)魚(yú)類(lèi)的綠色健康養(yǎng)殖模式 19217794.2.4推:新品種養(yǎng)殖 1926603參考文獻(xiàn) 20

第一章引言大連是漁業(yè)經(jīng)濟(jì)大城市，是中國(guó)漁業(yè)的重要組成部分。為遼寧經(jīng)濟(jì)乃至全國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)做出了重要貢獻(xiàn)。近年來(lái)，大連市淡水漁業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)生了快速變化，出現(xiàn)了新的供需矛盾。重的受過(guò)度捕撈、水污染、盲目引種移植、水利工程引起的環(huán)境變化等因素影響，一些魚(yú)類(lèi)已滅絕或?yàn)l臨滅絕。目前，發(fā)展普通魚(yú)類(lèi)、引進(jìn)經(jīng)濟(jì)魚(yú)類(lèi)、選育優(yōu)良魚(yú)類(lèi)品種是魚(yú)類(lèi)品種創(chuàng)新的有效途徑。每一種新的普通魚(yú)類(lèi)成功發(fā)展成為養(yǎng)殖品種，都將帶來(lái)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，甚至是新的產(chǎn)業(yè)，這非常符合提高我國(guó)漁業(yè)質(zhì)量和效益的要求。因此，開(kāi)發(fā)和保護(hù)大連市常見(jiàn)魚(yú)類(lèi)資源迫在眉睫。第二章大連市常見(jiàn)淡水魚(yú)魚(yú)體物理特性的檢測(cè)研究2.1四種淡水魚(yú)外觀特征概述不同種類(lèi)的淡水魚(yú)有不同的形狀和大小，鱗片的顏色和細(xì)度也不同。正是由于這些特點(diǎn)，人們可以很容易地區(qū)分不同種類(lèi)的淡水魚(yú)。4種淡水魚(yú)如圖2-1所示。鯽魚(yú)體型較小，一般體長(zhǎng)15至20cm。呈梭形，與鯉魚(yú)相似，但沒(méi)有須，頭短小，背鰭長(zhǎng)外緣較平直，位置比較靠近頭部。腹部白黑色，背部黑色。草魚(yú)，又稱白鯇。頭部平扁，無(wú)須。尾部側(cè)邊，圓筒狀，背鰭靠近身體中部。身體呈淺茶色，背部呈青灰，腹部為灰白色，胸、腹鰭略帶灰黃，其他各鰭淺灰色。鳊魚(yú)，是三角魴、團(tuán)頭魴（武昌魚(yú)）的統(tǒng)稱。該魚(yú)一般體長(zhǎng)40cm，體側(cè)扁而高，呈菱形，頭較小，頭后背部急劇隆起?？羯瞎切《。嗜切危谛?，前位，口裂呈廣弧形。白鰱魚(yú)，又稱白鰱、鰱子。體形側(cè)扁、稍高，呈紡錘形，頭較大，兩側(cè)及腹部白色，胸鰭不超過(guò)腹鰭基部，各鰭灰白色。根據(jù)這四種淡水魚(yú)的外觀特征，雖然這四種淡水魚(yú)很容易被人眼識(shí)別，但幾乎不可能用機(jī)械或傳統(tǒng)的方法對(duì)它們進(jìn)行準(zhǔn)確分類(lèi)。根據(jù)上述淡水魚(yú)的形狀和顏色特征，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)可以模擬人眼功能，完成對(duì)這四種淡水魚(yú)的物種識(shí)別。除了淡水魚(yú)的外觀和顏色特征外，還必須獲得各種淡水魚(yú)的重量分布，以便對(duì)其重量進(jìn)行分類(lèi)。2.2試驗(yàn)材料與儀器2.2.1試驗(yàn)材料本實(shí)驗(yàn)中使用的淡水魚(yú)樣品是在大連農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)隨機(jī)購(gòu)買(mǎi)的。四種淡水魚(yú)各有51條魚(yú)。魚(yú)體重量范圍為0.1kg至3kg，共204個(gè)，其中200個(gè)樣品用于魚(yú)體長(zhǎng)度與重量關(guān)系的實(shí)驗(yàn)研究，4個(gè)樣品用于測(cè)定魚(yú)體摩擦系數(shù)。2.2.2試驗(yàn)儀器魚(yú)類(lèi)長(zhǎng)度與體重關(guān)系的研究及摩擦系數(shù)的測(cè)定試驗(yàn)。Jm-b50001電子天平用于測(cè)量魚(yú)的重量，量程為0~5kg，最小稱重值為0.1g。使用最小刻度為1毫米的尺子測(cè)量魚(yú)的長(zhǎng)度。摩擦系數(shù)測(cè)試中使用的張力測(cè)量系統(tǒng)的傳感器型號(hào)為tjl-1-5kg，控制器的主芯片為MSP430F149單片機(jī)。測(cè)量系統(tǒng)的最大測(cè)量范圍為50N（重力加速度為10N/kg），最小稱重值為0.001N。2.3四種淡水魚(yú)體長(zhǎng)與重量關(guān)系研究為了獲得各種魚(yú)類(lèi)體重的近似分布和體重與體長(zhǎng)的關(guān)系，分別測(cè)量了四種淡水魚(yú)的體重和體長(zhǎng)。每種魚(yú)類(lèi)隨機(jī)抽取50條魚(yú)作為測(cè)量對(duì)象。用電子天平稱每條魚(yú)的重量，用尺子測(cè)量魚(yú)的長(zhǎng)度，所要測(cè)量的體長(zhǎng)如圖2-2中所示位置長(zhǎng)度。根據(jù)對(duì)測(cè)量結(jié)果的分析，不同種類(lèi)淡水魚(yú)的體形和重量分布不同，同一種類(lèi)的淡水魚(yú)，其重量與體長(zhǎng)呈一定的關(guān)系，如圖2-3至2-6所示。由圖2-3可知，鯽魚(yú)的體長(zhǎng)范圍為220mm~300mm之間，而重量則分布在190g~450g之間，且重量與體長(zhǎng)的線性關(guān)系比較顯著，R2值為0.9551。如圖2-4所示，鳊魚(yú)的體長(zhǎng)范圍為285mm~340mm，重量范圍為300~550g，重量與體長(zhǎng)線性關(guān)系顯著，R2值為0.9731。如圖2-5所示，白鰱魚(yú)的重量與體長(zhǎng)呈乘冪關(guān)系，體長(zhǎng)范圍為230mm~470mm，重量分布在200g~1050g，且當(dāng)體長(zhǎng)超過(guò)430mm，其重量分布呈發(fā)散趨勢(shì)，反應(yīng)了魚(yú)體體形變化較大。如圖2-6所示，草魚(yú)體長(zhǎng)分布在340mm~460mm，重量分布在430g~1030g，重量與體長(zhǎng)呈線性關(guān)系，R2值為0.9612，其體長(zhǎng)超過(guò)440mm，魚(yú)體重量也呈現(xiàn)發(fā)散趨勢(shì)。2.4魚(yú)體與皮帶滑動(dòng)摩擦系數(shù)測(cè)定魚(yú)體與輸送帶之間的摩擦力是魚(yú)體分配機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)的重要依據(jù)。因此，有必要測(cè)量魚(yú)體在分配過(guò)程中的滑動(dòng)摩擦系數(shù)。為了模擬魚(yú)類(lèi)分布的過(guò)程，設(shè)計(jì)如圖2-7所示摩擦系數(shù)測(cè)定方案。在測(cè)量試驗(yàn)過(guò)程中，首先用jm-b50001電子天平稱量每個(gè)魚(yú)體的實(shí)際重量m，然后將魚(yú)體放在帶式輸送機(jī)上，并用細(xì)線將魚(yú)體與張力傳感器連接，如圖2-7所示，以確保細(xì)線與帶式輸送機(jī)表面相對(duì)平行。啟動(dòng)帶式輸送機(jī)，使其以一定速度旋轉(zhuǎn)。在張力測(cè)量系統(tǒng)的讀數(shù)穩(wěn)定后，讀取數(shù)值n，每條魚(yú)重復(fù)10次試驗(yàn)?；瑒?dòng)摩擦系數(shù)的計(jì)算方法如式2-1所示，其中MN,為10次測(cè)量的均值，重力加速度G取值10N/kg。則魚(yú)體與皮帶的摩擦系數(shù)如表2-1所示。從表2-1可以得出，4種淡水魚(yú)表面與輸送機(jī)皮帶的摩擦系數(shù)范圍為0.36至0.48，設(shè)計(jì)分撥搖臂時(shí)為了保證對(duì)4種魚(yú)體均有足夠的推力，以0.48作為摩擦系數(shù)參考值。2.5本章小結(jié)本章主要研究四種淡水魚(yú)的物理特性。首先，分析了四種魚(yú)類(lèi)的外觀特征，主要包括顏色、形狀、鰭特征等。為了獲得各種魚(yú)類(lèi)體重的近似分布和體重與體長(zhǎng)的關(guān)系，分別測(cè)量了四種淡水魚(yú)的體重和體長(zhǎng)。通過(guò)對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的分析，得出了四種魚(yú)類(lèi)體重與體長(zhǎng)的關(guān)系。魚(yú)體與輸送帶之間的摩擦力是魚(yú)體分配機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)的重要依據(jù)。因此，本章測(cè)量了各種魚(yú)體在分配過(guò)程中的滑動(dòng)摩擦系數(shù)。對(duì)四種魚(yú)類(lèi)的物理特性進(jìn)行初步研究，為品種和重量的在線檢測(cè)和分類(lèi)奠定了基礎(chǔ)。第三章基于魚(yú)體輪廓特征的淡水魚(yú)種類(lèi)檢測(cè)分級(jí)方法研究3.1前言本章主要介紹淡水魚(yú)體圖像采集系統(tǒng)、魚(yú)體圖像處理過(guò)程和魚(yú)體輪廓特征值的提取方法，并利用提取的魚(yú)體輪廓特征值建立淡水魚(yú)種分類(lèi)模型，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型的分類(lèi)精度和分類(lèi)速度。3.2基于機(jī)器視覺(jué)的淡水魚(yú)魚(yú)體圖像采集裝置針對(duì)本4種淡水魚(yú)的特性，設(shè)計(jì)了專(zhuān)用的圖像采集裝置，如圖3-1所示。該圖像采集裝置由計(jì)算機(jī)、皮帶輸送機(jī)、光源箱、uEye(UI-2230-C型)工業(yè)相機(jī)及環(huán)形燈組成。UI-2230-C型工業(yè)相機(jī)參數(shù)如表3-1所示，該相機(jī)的芯片為CCD類(lèi)型，分辨率10243768，幀率30fps，圖像顏色為彩色，具有外觸發(fā)功能。工業(yè)相機(jī)由安裝在計(jì)算機(jī)上的uEyeCockpit驅(qū)動(dòng)軟件控制，可進(jìn)行圖像調(diào)節(jié)，圖像尺寸，顏色控制，I/O和視圖控制。工業(yè)相機(jī)與計(jì)算機(jī)通過(guò)USB接口連接，安裝方便，操作簡(jiǎn)單。根據(jù)四種淡水魚(yú)的顏色分布特點(diǎn)，選擇白色PU帶作為輸送帶，不僅可以完成魚(yú)的輸送，還可以作為圖像采集的背景。PU帶寬度為400mm，輸送機(jī)長(zhǎng)度為1000mm。輸送機(jī)的動(dòng)力來(lái)自bener-600t電動(dòng)滾筒。電動(dòng)滾筒直徑為60mm，滾筒長(zhǎng)度為400mm，表面材料為不銹鋼，額定工作電壓為220V，滾筒的參數(shù)如表3-2所示。輸送機(jī)由vfg-m-0.4t2-1a變頻器驅(qū)動(dòng)。變頻器的參數(shù)如表3-3所示。輸入為單相220V，輸出為三相220V，輸出可調(diào)頻率為0.1~400Hz，輸出功率為0.4kW，光源采用AUP55W節(jié)能三原色環(huán)形燈。該圖像采集系統(tǒng)主要用于四種淡水魚(yú)的靜態(tài)圖像采集。系統(tǒng)工作時(shí)，首先將淡水魚(yú)放在輸送機(jī)上，打開(kāi)變頻器，驅(qū)動(dòng)帶式輸送機(jī)將魚(yú)運(yùn)輸?shù)焦I(yè)攝像機(jī)的拍攝范圍，關(guān)閉變頻器，使用計(jì)算機(jī)上的攝像機(jī)驅(qū)動(dòng)軟件采集魚(yú)的圖像。使用采集裝置獲得了140張淡水魚(yú)圖片（每種35張），其中60張作為建模樣本，80張作為測(cè)試樣本。3.3淡水魚(yú)魚(yú)體圖像處理流程本研究使用的圖像處理軟件是基于VC++6.0平臺(tái)開(kāi)發(fā)的。該軟件可以實(shí)現(xiàn)二值化、小區(qū)域消除、小區(qū)域消除、圖像增強(qiáng)、輪廓提取、種子填充、特征值提取和物種識(shí)別等功能。使用圖像處理軟件的處理流程如圖3-2所示。圖像存儲(chǔ)：攝像機(jī)采集目標(biāo)圖像信號(hào)后，首先將其存儲(chǔ)在圖像采集卡的緩存中。通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件的操作，可以將圖像從圖像采集卡的緩存復(fù)制到計(jì)算機(jī)內(nèi)存中進(jìn)行進(jìn)一步處理。二值化，圖像的二值化操作可以提取有用的目標(biāo)信息，將魚(yú)體與背景分離。二值化是設(shè)置一個(gè)全局閾值T，將圖像數(shù)據(jù)分為兩部分，大于T的像素組和小于T的像素組。將大于T的像素組的像素值設(shè)置為白色（或黑色），將小于T的像素組的像素值設(shè)置為黑色（或白色）。二進(jìn)制設(shè)置方法主要包括人工閾值和自適應(yīng)閾值。本文采用大津二值化算法來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的自適應(yīng)二值化。小區(qū)域消除：二值化圖像包含噪聲，即目標(biāo)以外的一些像素或連接區(qū)域。因此，需要移除這些像素或連接區(qū)域，以便于準(zhǔn)確提取目標(biāo)信息。由于本研究中的二值化方法是將目標(biāo)區(qū)域設(shè)置為黑色，背景設(shè)置為白色，因此在小區(qū)域消除中計(jì)算圖像中的連通區(qū)域。如果該區(qū)域小于設(shè)定值，則將其視為一個(gè)小區(qū)域并將其擦除（將顏色設(shè)置為白色）。圖像增強(qiáng)是對(duì)不清晰的圖像或感興趣的目標(biāo)進(jìn)行處理，提高圖像質(zhì)量，豐富信息量，提高圖像判讀和識(shí)別效果。小區(qū)域消除后，圖像中只剩下目標(biāo)區(qū)域和背景。為了提高目標(biāo)區(qū)域的圖像質(zhì)量，有必要對(duì)該區(qū)域的圖像進(jìn)行增強(qiáng)。本研究中使用的圖像增強(qiáng)的目的是增強(qiáng)目標(biāo)（魚(yú)體）的邊緣輪廓特征，以提取魚(yú)體的輪廓。圖像經(jīng)過(guò)二值化、小區(qū)域消除及圖像增強(qiáng)處理后便可以進(jìn)行魚(yú)體輪廓提取操作，將目標(biāo)區(qū)域的最外層像素點(diǎn)保留，其余部分涂白即可得到魚(yú)體的輪廓。為了準(zhǔn)確計(jì)算魚(yú)體的面積、長(zhǎng)短軸及其他輪廓特征，需要對(duì)魚(yú)體輪廓內(nèi)部進(jìn)行種子填充。對(duì)經(jīng)上述幾步處理后的圖像進(jìn)行特征提取，包括面積像素點(diǎn)、特征位置的寬度像素點(diǎn)、特征位置寬度與體長(zhǎng)比值等一系列計(jì)算結(jié)果。3.4基于魚(yú)體輪廓的淡水魚(yú)魚(yú)體特征參數(shù)提取方法利用圖像處理技術(shù)對(duì)每種淡水魚(yú)的特征進(jìn)行量化，找出能夠區(qū)分不同種類(lèi)淡水魚(yú)的特征值或特征區(qū)域。根據(jù)魚(yú)體的長(zhǎng)度方向l將魚(yú)體分成100個(gè)部分，以頭部為坐標(biāo)原點(diǎn)，以位置百分比n%建立不同位置魚(yú)體寬長(zhǎng)比BN/l的變化曲線，即輪廓特征曲線，如圖2-4所示。記圖像中某一位置像素點(diǎn)的值為yxf),(，取值0或255，其中x，y分別為該像素點(diǎn)的列、行序號(hào)。對(duì)圖像從左向右進(jìn)行列掃描，當(dāng)獲得第一個(gè)值0（llyxf）時(shí)，停止掃描并將橫坐標(biāo)記錄為L(zhǎng)X。然后從右向左對(duì)圖像執(zhí)行列掃描。掃描第一個(gè)值0（rryxf）時(shí)，停止掃描并將橫坐標(biāo)記錄為Rx。LX和Rx之間的差異是對(duì)應(yīng)于魚(yú)體長(zhǎng)度的像素?cái)?shù)，L的計(jì)算方法是LRxxL（3-1）從左到右每L/100像素點(diǎn)掃描目標(biāo)區(qū)域（L/100需要在計(jì)算機(jī)程序中四舍五入）。如圖2-xx所示，將列中0的像素?cái)?shù)作為該位置的魚(yú)體寬度NB，并將這組NB值存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中，以建立輪廓特征曲線，其中n的值范圍為1到99。如對(duì)第n列進(jìn)行列掃描，設(shè)置nB的值為0，判斷該列所有像素點(diǎn)),(mnyxf，其中m取值為0至圖像最大寬度值。掃描過(guò)程中，每獲得一個(gè)0),(mnyxf的點(diǎn)，則nB的值增加1，直至該列掃描完畢。四種魚(yú)類(lèi)的輪廓特征曲線可在坐標(biāo)系中繪制，以獲得圖3-11所示的曲線。從圖3-11可以看出，四種魚(yú)類(lèi)的輪廓曲線具有明顯的分布差異。這種輪廓曲線可以很好地反映不同淡水魚(yú)的各種特征，如體形、鰭位、頭部大小、尾柄寬度等。第四章大連市常見(jiàn)魚(yú)類(lèi)開(kāi)發(fā)建議4.1宏觀上在宏觀上，主要圍繞2個(gè)字“調(diào)、育”進(jìn)行開(kāi)發(fā)。4.1.1調(diào):魚(yú)類(lèi)資源調(diào)查要再次開(kāi)展內(nèi)陸漁業(yè)資源綜合調(diào)查，掌握魚(yú)類(lèi)種質(zhì)資源狀況，開(kāi)展特種魚(yú)類(lèi)保護(hù)生物學(xué)研究，及時(shí)提出有針對(duì)性的保護(hù)措施和方案。野生資源是寶貴的種質(zhì)庫(kù)。開(kāi)發(fā)一種新的普通魚(yú)，必須了解其自然分布和數(shù)量，并使其成為通過(guò)人工馴化和繁殖培育優(yōu)良品種的重要育種材料。4.1.2育:制定育種計(jì)劃在成功開(kāi)發(fā)普通魚(yú)類(lèi)之后，下一步將面臨良種繁育的問(wèn)題。育種計(jì)劃是長(zhǎng)期的，應(yīng)該盡早計(jì)劃。例如，鴨綠江唇鮮已發(fā)展成為育種品種，但需要三年的育種周期才能達(dá)到商品規(guī)格，這限制了農(nóng)民的育種積極性。在兩年的生長(zhǎng)期內(nèi)達(dá)到商品規(guī)格是本研究應(yīng)追求的育種目標(biāo)。一些普通魚(yú)類(lèi)可以通過(guò)雜交獲得良好的繁殖效果。例如，谷淮雜交魚(yú)不僅具有谷的優(yōu)良肉質(zhì)，而且具有懷頭的生長(zhǎng)速度，從而改善了其生產(chǎn)特性。通過(guò)對(duì)常見(jiàn)魚(yú)類(lèi)的人工馴化和繁殖，它已成為培育優(yōu)良品種的重要物種材料。4.2微觀上在微觀上，主要圍繞4個(gè)字“評(píng)、繁、養(yǎng)、推”進(jìn)行開(kāi)發(fā)。4.2.1評(píng):物種養(yǎng)殖性能為了評(píng)估一種新的普通魚(yú)類(lèi)的發(fā)育和繁殖，我們需要檢查該物種的繁殖性能。繁殖性能主要從以下幾個(gè)方面考慮：品種的生產(chǎn)性能主要體現(xiàn)在餌料的生長(zhǎng)速度和轉(zhuǎn)化效率上；其經(jīng)濟(jì)價(jià)值包括食用價(jià)值、藥用價(jià)值和觀賞價(jià)值。食用價(jià)值體現(xiàn)在營(yíng)養(yǎng)價(jià)值（營(yíng)養(yǎng)成分和含量）、味道、個(gè)體大小和肉率上。4.2.2繁:全人工繁殖技術(shù)研究在對(duì)普通魚(yú)類(lèi)進(jìn)行人工繁殖時(shí)，首先要了解魚(yú)類(lèi)的性腺發(fā)育規(guī)律、繁殖時(shí)間、繁殖用水條件、產(chǎn)卵量和產(chǎn)卵類(lèi)型。徐偉等分析了我國(guó)淡水魚(yú)人工養(yǎng)殖技術(shù)的重點(diǎn)，指出魚(yú)類(lèi)人工養(yǎng)殖技術(shù)是漁業(yè)生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵。這取決于養(yǎng)魚(yú)產(chǎn)業(yè)化能否徹底解決一個(gè)共同問(wèn)題。4.2.3養(yǎng):新開(kāi)發(fā)常見(jiàn)魚(yú)類(lèi)的綠色健康養(yǎng)殖模式在解決大規(guī)模人工繁育問(wèn)題后，我們可以在育種過(guò)程中研究其營(yíng)養(yǎng)需求、全量人工復(fù)合飼料和疾病控制技術(shù)，為產(chǎn)業(yè)化發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。。4.2.4推:新品種養(yǎng)殖要積極做好新品種選育示范工作，加強(qiáng)對(duì)養(yǎng)殖戶的專(zhuān)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)和指導(dǎo)，在全市乃至全國(guó)范圍內(nèi)推廣養(yǎng)殖過(guò)程。同時(shí)，應(yīng)在天然水面上進(jìn)行普通魚(yú)類(lèi)的人