大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)可穿戴設(shè)備和傳感器_第1頁
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可穿戴設(shè)備與傳感器大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)1第1頁可穿戴設(shè)備當(dāng)前常見應(yīng)用模式最簡單模式:數(shù)據(jù)搜集

把數(shù)據(jù)統(tǒng)計下來,供用戶自己或其它人查看統(tǒng)計。這對于普通人、病人、畜牧業(yè)都很有用。更高級模式:數(shù)據(jù)搜集

實時作用于身體。這種模式主要針對病人。2第2頁可穿戴設(shè)備種類手環(huán)、谷歌眼鏡、鞋、手表、臂環(huán)、腕帶等。其中,手環(huán)和谷歌眼鏡最為慣用。二者功效不一樣。現(xiàn)階段,通常把手機(jī)作為可穿戴設(shè)備與云端中轉(zhuǎn)站。而且,手機(jī)也能用來觀察數(shù)據(jù)統(tǒng)計。3第3頁應(yīng)用場景:運動質(zhì)量最基本功效是統(tǒng)計步數(shù)、公里數(shù)、路線。假如假裝氣壓計,能知道你在登山還是游泳。經(jīng)過內(nèi)置算法,也能判斷用戶在進(jìn)行是那種運動:跑步、拳擊、游泳、騎車、瑜伽還是引體向上。4第4頁應(yīng)用場景:睡眠質(zhì)量能夠統(tǒng)計入睡時間、翻身次數(shù)。5第5頁應(yīng)用場景:動物、老人、嬰兒讓動物吃下集成了傳感器和通訊系統(tǒng)電子藥片,然后它會追蹤動物心跳、體溫、反芻時間、胃酸濃度、激素分泌等,一旦有異常就會報警:VitalHerd企業(yè)6第6頁應(yīng)用場景:運動員選拔經(jīng)過可穿戴設(shè)備在賽季前對每一位球員進(jìn)行測試,從而評定他們價值;甚至讓潛在轉(zhuǎn)會目標(biāo)在訓(xùn)練中佩戴這種設(shè)備:CatapultSports7第7頁應(yīng)用場景:運動員動作追蹤在世界杯開始前,德國隊就已使用SAPMatchInsights進(jìn)行訓(xùn)練數(shù)據(jù)分析。球員鞋內(nèi)、護(hù)脛中被放置了傳感器,偌大訓(xùn)練場地內(nèi)也處處充滿傳感器。經(jīng)過這些裝置,SAP系統(tǒng)得以捕捉球員各種細(xì)節(jié)動作與位置改變。他們跑動及傳球路線被實時傳回到SAPHANA平臺上。經(jīng)過后臺快速處理后,教練只需手持一個平板,能夠方便地了解每個球員特色和優(yōu)劣勢。比如任一球員運動軌跡、進(jìn)球率、攻擊范圍等數(shù)據(jù)都會實時展現(xiàn)在面板上。8第8頁應(yīng)用場景:運動員動作追蹤對于對手動作,也能設(shè)法進(jìn)行追蹤。勒夫說:與法國隊比賽時,正是因為經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,得知對方即使重視中場布局,卻在兩翼出現(xiàn)空檔,讓德國有機(jī)可乘,最終以1比0勝出。SAP還給賽車車隊、NBA球隊提供過類似服務(wù)。類似企業(yè)還有:研發(fā)出SportVU多鏡頭追蹤系統(tǒng)STATS企業(yè)等。9第9頁應(yīng)用場景:健康情況檢測血壓血糖血氧心率體溫心電圖顫動呼吸皮膚導(dǎo)電性10第10頁應(yīng)用場景:心理情況檢測上述身體情況指標(biāo),還能夠用來推測心理情況。比如,皮膚導(dǎo)電性、血壓、心率、呼吸等都反應(yīng)了心理情況,比如壓力、情緒、注意力集中程度等。比如,心率能反應(yīng)情緒。11第11頁應(yīng)用場景:實時治療糖尿病:血糖檢測傳感器

用微泵緩釋藥品帕金森?。簾醾鞲衅?/p>

自動釋放藥品12第12頁應(yīng)用場景:實時反饋除了實時治療,更多場景中,能夠做到實時反饋。有簡單和智能兩種:簡單:只要某個指標(biāo)偏高,就自動向用戶報警。智能:在云端采取監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,實時預(yù)測用戶未來身體和心理狀態(tài)。這對于心臟病、運動損傷等預(yù)防非常有幫助。13第13頁有些設(shè)備并不是便攜比如,用超聲波探頭檢測胎兒胎音:高興媽咪在家中地毯內(nèi)置傳感器感應(yīng)家中老人下床和行走速度和壓力:GE和Intel14第14頁其它可穿戴傳感器氣壓光度磁場15第15頁可穿戴設(shè)備傳感器三個發(fā)展方向更便捷(小型化),更準(zhǔn)確,功耗更低以前血糖儀能夠靠滴一滴血才能夠測量用光伏等方式,使得傳感器不需要電池或充電16第16頁可穿戴設(shè)備未來應(yīng)用場景現(xiàn)有這些產(chǎn)品都還是比較基礎(chǔ),首先是做好硬件。但在硬件做好基礎(chǔ)上,就應(yīng)該在云端搜集用戶數(shù)據(jù),做基于算法服務(wù)了。比如:能否結(jié)合推薦系統(tǒng)?比如,經(jīng)過用戶在不一樣地點、觀看不一樣視頻或新聞時身體狀態(tài)推測用戶偏好,進(jìn)而向用戶推薦有趣場所、視頻等。能否結(jié)合搜索技術(shù)?17第17頁可穿戴設(shè)備未來應(yīng)用場景能否結(jié)合基于機(jī)器學(xué)習(xí)實時預(yù)測?比如,預(yù)測身體情況、并給用戶提出提議。很多企業(yè)都打算往這方面發(fā)展,比如Jawbone、高興媽咪、VitalHerd實際上,有些企業(yè)已經(jīng)在預(yù)測方面做了初步嘗試。比如:依據(jù)球員身上戴著傳感器,測量壓力、疲勞程度,然后再用算法預(yù)測出受傷可能性。假如受傷可能性升高,球隊能夠減輕訓(xùn)練負(fù)荷。18第18頁智能家居中傳感器初級應(yīng)用方式:自動根據(jù)周圍物理條件進(jìn)行參數(shù)調(diào)整、設(shè)備開關(guān):例如,空氣PM2.5超標(biāo)之后,自動打開空氣凈化器;家里老人或者小孩出現(xiàn)實狀況況,第一時間通知到主人:例如,經(jīng)過在家中地毯內(nèi)置傳感器感應(yīng)家中老人下床和行走速度和壓力,一旦數(shù)據(jù)發(fā)生異常,就會給親人發(fā)送警報:GE和Intel聯(lián)合開發(fā)“魔毯”項目19第19頁智能家居中傳感器高級應(yīng)用方式:在家中安裝幾十個帶有位置信息傳感器,從而刻畫用戶日常行為,從而掌握用戶喜好、健康情況、心情。對大量數(shù)據(jù)分析結(jié)果,將有利于向用戶推薦適當(dāng)產(chǎn)品、調(diào)整家居設(shè)計。你讓系統(tǒng)幫你訂票時,它也會考慮到你喜好。系統(tǒng)還能對健康和安全隱患進(jìn)行預(yù)警?;趥鞲衅?,掌握個人行為偏好,這將是未來推薦系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)廣告主要數(shù)據(jù)起源。20第20頁零售中傳感器實體店客流分析:每人計企業(yè)這種服務(wù)當(dāng)前更多是經(jīng)過傳感器搜集數(shù)據(jù),并進(jìn)行基本統(tǒng)計。21第21頁用傳感器來識別身份經(jīng)過智能腕帶,專心電信號來給智能手機(jī)或汽車解鎖:Bionym企業(yè)原理:每個人心電信號都互不相同22第22頁醫(yī)療領(lǐng)域其它大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式用“流感”等詞條搜索熱度預(yù)測各地域流感暴發(fā):baidu、谷歌借助自然語言處理,把醫(yī)院癌癥方面電子病歷進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和匯總,方便科研人員分析哪些治療方案對哪些患者有幫助:FlatironHealth、IBM基因數(shù)據(jù)分析平臺:聚道科技依據(jù)購物統(tǒng)計等信息,預(yù)測病人出院之后再度入院風(fēng)險,從而實現(xiàn)在病人發(fā)病之前進(jìn)行醫(yī)療辦法:美國連鎖醫(yī)院CarolinasHealthCare比如一個哮喘病人,醫(yī)院能夠經(jīng)過了解他是否加大藥品劑量、是否購置過香煙、是否居住在高花粉區(qū)域,計算出該病人被

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