基于協(xié)同過濾個性化商品推薦的網(wǎng)絡(luò)商城系統(tǒng)的中期報(bào)告

基于協(xié)同過濾個性化商品推薦的網(wǎng)絡(luò)商城系統(tǒng)的中期報(bào)告一、項(xiàng)目背景隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來越多的人開始在網(wǎng)絡(luò)上購物。網(wǎng)絡(luò)商城系統(tǒng)已成為了人們生活的必要組成部分。網(wǎng)絡(luò)商城系統(tǒng)能夠?yàn)轭櫩吞峁┓奖愕馁徫锃h(huán)境，在此過程中，個性化推薦系統(tǒng)是一個重要的功能。目前，商品推薦系統(tǒng)已成為許多電商平臺的重要功能。其中，協(xié)同過濾算法得到了廣泛的應(yīng)用。但是，針對單一商品、用戶的協(xié)同過濾算法無法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個性化推薦，因此需要使用復(fù)合協(xié)同過濾算法和基于標(biāo)簽的推薦算法等方法來提高推薦的質(zhì)量。本項(xiàng)目將基于協(xié)同過濾個性化商品推薦算法，開發(fā)一個網(wǎng)絡(luò)商城系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦，并提高用戶滿意度。二、實(shí)施方案1.數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)商城系統(tǒng)主要的6張表，包括用戶表、商品表、分類表、購物車表、訂單表、評價(jià)表。其中商品表包含商品ID、商品名稱、商品描述、商品價(jià)格、商品照片等信息；購物車表包含用戶ID、商品ID、數(shù)量等信息；訂單表包含用戶ID、商品ID、下單時間、收貨地址、訂單狀態(tài)等信息；2.系統(tǒng)架構(gòu)本項(xiàng)目系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)，對用戶來說具有良好的跨平臺支持。系統(tǒng)分為前臺和后臺，前臺提供顧客的購物功能，后臺提供管理者的各種管理功能。前臺主要功能：a.用戶注冊、登錄；b.商品分類、搜索功能；c.商品詳細(xì)信息展示及購買；d.購物車、訂單管理；e.推薦商品展示。后臺主要功能：a.商品管理；b.訂單管理；c.用戶管理；d.推薦算法管理。3.推薦算法設(shè)計(jì)本項(xiàng)目將采用基于用戶的協(xié)同過濾算法。既然采用的是基于用戶的算法，那么首先需要將用戶與其對某個商品的評價(jià)打分聯(lián)系起來，這里使用評價(jià)表（評論ID，用戶ID，商品ID，評分，時間，內(nèi)容）來處理。詳細(xì)的推薦算法流程如下：（1）統(tǒng)計(jì)每個用戶的評分?jǐn)?shù)據(jù)，得到用戶對每個商品的平均分（這里認(rèn)為打分高于3分為喜歡，否則為不喜歡）；（2）計(jì)算每兩個用戶之間的相似度，這里采用改進(jìn)的余弦相似度；（3）根據(jù)相似度，找到相似度最高的k個用戶；（4）根據(jù)這k個用戶評價(jià)過的商品，計(jì)算推薦的商品列表。4.界面設(shè)計(jì)a.首頁：商城的基本展示和推薦商品展示；b.商品展示頁：商品列表、商品詳情展示、商品評價(jià)信息；c.購物車：用戶的購物車信息及對購物車內(nèi)商品的刪減、修改操作；d.個人中心：用戶個人信息查詢、訂單管理等；e.后臺管理：商品、訂單、用戶、推薦管理等。三、進(jìn)展情況目前，我們已經(jīng)完成了系統(tǒng)架構(gòu)、推薦算法設(shè)計(jì)和部分界面設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫表的創(chuàng)建和部分代碼的編寫已經(jīng)完成。下一步，我們將繼續(xù)完善界面設(shè)計(jì)，逐步實(shí)現(xiàn)各個功能模塊。同時，我們還將進(jìn)一步改進(jìn)推薦算法，提高推薦的準(zhǔn)確性。四、下一步計(jì)劃