首家商城網(wǎng)站的用戶行為分析

首家商城網(wǎng)站的用戶行為分析一．概述首家商城以B2F的模式通過互聯(lián)網(wǎng)+、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)、三網(wǎng)融合互動技術(shù)為產(chǎn)品設(shè)計師、品牌商、生產(chǎn)商和終端消費者搭建一座溝通的橋梁。本次的網(wǎng)站用戶行為分析，我分析的是首家商城網(wǎng)站。網(wǎng)站具體數(shù)據(jù)參考自易分析中對首家商城的數(shù)據(jù)記錄。分析時段為首家商城中2018年5月1日到2018年5月31日之間一個月的訪客和用戶行為數(shù)據(jù)，主要分析首家商城網(wǎng)站的用戶行為。采用趨勢分析的方法，分析一個月內(nèi)的訪客的跳出率。分析訪客的忠誠度、訪客的地域分布和訪客使用的終端設(shè)備。二．用戶指標(biāo)隨著網(wǎng)站分析的不斷發(fā)展，對用戶的分析也越來越廣泛，根據(jù)用戶的行為表現(xiàn)可以定義多相關(guān)的指標(biāo)，如訪問用戶、新、老用戶、活躍用戶、流失用戶、留存用戶、回訪用戶、休眠用戶、購買用戶、忠誠用戶等。每個用戶指標(biāo)都有它出現(xiàn)和存在的意義，但某此指標(biāo)的定義比較類似，在分析層面也扮演著相似的角色或者可以被某些指標(biāo)問接地替代。用戶的細分關(guān)鍵在于以合理的體系將用戶細分成幾個類別，并且每個類別都能發(fā)揮其在用戶分析上的功效，不存在累贅和混淆。其實只要設(shè)定幾個夠用的用戶指標(biāo)就可以了，基于這些指標(biāo)再衍生出一些其他的用戶指標(biāo)基本上就能滿足大部分的用戶分析的需要。從我的角度出發(fā)，一般的用戶指標(biāo)有訪問用戶數(shù)，新用戶數(shù)，活躍用戶數(shù)，流失用戶數(shù)和回訪用戶數(shù)這幾個指標(biāo)即可。訪問用戶數(shù)：平時說的UV,按天或者月統(tǒng)計，訪問用戶數(shù)用于體現(xiàn)網(wǎng)站的訪問用戶量，能夠反應(yīng)網(wǎng)站的受歡迎程度。新用戶數(shù):首次訪問或者剛剛注冊的用戶，那些非首次來訪的用戶就是老用戶，所以通過訪問用戶數(shù)減去新用戶數(shù)，就可以得到老用戶數(shù)。新用戶數(shù)可以用于分析網(wǎng)站的推廣效果和發(fā)展速度?；钴S用戶數(shù):，一般定義有關(guān)鍵動作或者行為達到某個要求時的用戶為活躍用戶。網(wǎng)站的配角也應(yīng)該被當(dāng)成活躍用戶，因為他們同樣為網(wǎng)站創(chuàng)造價值，正第一個論壇中，除了發(fā)高質(zhì)量帖的用戶外，灌水的用戶也是不可缺少的，因為他們同廳給網(wǎng)站帶來了活力?；钴S用戶用于分析網(wǎng)站真正掌握的用戶量，因為只有活躍用戶才能直接或間接地為網(wǎng)站創(chuàng)造價值。流失用戶數(shù):一段時間內(nèi)未訪問或登錄過網(wǎng)站的用戶，一般流失用戶都是對于那些需要注冊、提供應(yīng)用服務(wù)的網(wǎng)站而言的，對于電子商務(wù)網(wǎng)站而言，可能3個月未登錄或者半年內(nèi)沒有任何購買行為的用戶才可以被認定是流失用戶。流失用戶數(shù)用于分析網(wǎng)站保留用戶的能力，我們將那些未流失的用戶叫留存用戶，用戶流失率也通過流失用戶數(shù)計算得到?；卦L用戶數(shù):是指那些之前已經(jīng)流失，但之后又重新訪問網(wǎng)站的用戶，用于分析網(wǎng)站挽回流失用戶的能力。需要注意的是，除非近期內(nèi)執(zhí)行了一些挽留流失用戶的手段，正常情況下回訪用戶的比例應(yīng)該是比較低的（-般在5%以下比較正常），否則就是對流失用戶的定義不夠準(zhǔn)確，應(yīng)該適當(dāng)延長定義流失的時間間隔。只有了解好這些指標(biāo)的含義與作用才可以將用戶分析出來。跟隨參考書的指引，我也明白了在這些用戶指標(biāo)中，哪些指標(biāo)是需要細心關(guān)注和分析的，無非就是這三個指標(biāo):活躍用戶數(shù)、新用戶比例和用戶流失率，如圖1.1所示：圖1.1用戶指標(biāo)三．訪客的趨勢分析根據(jù)訪客的瀏覽量趨勢可以分析出首家電商網(wǎng)站的瀏覽量趨近于10000左

右，且在5.15日出現(xiàn)了異常的數(shù)據(jù)，初步分析應(yīng)該是網(wǎng)站被惡意點擊或被DDOS出現(xiàn)的數(shù)據(jù)異常，但不影響整體的分析。訪客瀏覽量訪問趨勢：(JXWO-ffiRRJQCK月沖MH月月(JXWO-ffiRRJQCK月沖MH月月||.冃ClSiN憫4Q.MHLO/OO-?-SHidlH&JZaiB-M-D!且J卜盲帀J^IB-EH-JI列圖3.1訪客瀏覽量訪問趨勢訪客數(shù)變化趨勢：圖3.2訪客數(shù)變化趨勢訪客數(shù)變化趨勢：□?帖冃砂彈心H冃血4聞細初月□?帖冃砂彈心H冃血4聞細初月血#1亦I』T—比長U5H1?5>75.M5-*-±-r：^*fta<2OKt5.W2t—=+43MM*l田Qd.9LI]r462JJCIW山I」L?”i-i^r,i圖3.3訪客數(shù)變化趨勢根據(jù)圖3.2、圖3.3分析得出，每天的訪客都在處于動態(tài)的變化中，訪客數(shù)最高達到了6000多，網(wǎng)站處于前期的運營階段，總量不足，新訪客與流失處于

動態(tài)變化中，且不趨于穩(wěn)定，正處于發(fā)展和推廣的階段。網(wǎng)站的新訪客訪問趨勢：圖3.4新訪客訪問趨勢新訪客變化趨勢：圖3.5新訪客訪問趨勢由上圖3.4、圖3.5，可以分析出新訪客訪問與新訪客流失處于動態(tài)的變化中，且新訪客數(shù)的百分比為82.67%，新訪客的流失率達到了58.23%，說明新增的訪客數(shù)大于流失的訪客數(shù)，這就充分的說明了首家電商網(wǎng)站處于發(fā)展階段。在總體和未來的發(fā)展上是具有一定的潛力的。前期可以嘗試著做一些活動去吸引更多的新用戶，以及維持老用戶的忠誠度，用心的優(yōu)化網(wǎng)站，創(chuàng)造出更佳的用戶粘性。四．訪客的行為分析4.1用戶忠誠度分析用戶忠誠度(Loyalty)是用戶出于對企業(yè)或品牌的偏好而經(jīng)常性重復(fù)購買的程度。對于網(wǎng)站來說，用戶忠誠度則是用戶出于對網(wǎng)站的功能或服務(wù)的偏好而經(jīng)常訪問該網(wǎng)站的行為。在此對用戶對首家電商網(wǎng)站的忠誠度進行分析，從以下四個方面進行分析：回訪次數(shù)、回訪頻率、訪問深度、訪問時長。首先是對用戶回訪次數(shù)進行分析，如下圖所示，回訪次數(shù)為1次的占到了44.7%，這就說明首家電商網(wǎng)站的用戶粘性并不是很大，回訪2次的占到了18.7%，回訪3次的占10.36%，回訪4次及以上的占到了26.57%占整體回訪人數(shù)的四分之一要多一點，這部分人對首家商城的忠誠度相對的來說高了很多，就可以定義為忠誠用戶?；卦L次數(shù)：圖4.1回訪次數(shù)圖4.2回訪次數(shù)訪問趨勢其次對用戶的回訪頻率進行分析，回訪頻率（Recency）;在選擇的時間范圍內(nèi)回訪的訪客占所有訪客的比率。訪問者返回您網(wǎng)站的頻率可以顯示他們對首家商城網(wǎng)站的感興趣的程度及其進行購買的意愿，如圖可以分析出1天的回訪頻率最高約占36.58%，2天的占17.28%，3天的占11.72%，4天的占8.27%，這就充分說明網(wǎng)站用戶的忠誠度不高，需要官方做出改變的策略，優(yōu)化網(wǎng)站或、進行大力的活動推廣、提高網(wǎng)站的吸引性創(chuàng)造用戶黏性。回訪頻率：

眸天煉計世盅?■天iSSWSilliWSHr麗托*3t:眸天煉計世盅?■天iSSWSilliWSHr麗托*3t:B.2T^irx：P?W：jR￥亡?aifr-fs-c^i|gj常束sfiim-3-iiriRW*W^rRrlu^i冋帕也何I鋁圖4.3回訪頻率訪問深度：反映了訪客對網(wǎng)站的訪問次數(shù)和瀏覽頁面數(shù)量的分布的情況。只和頁面數(shù)量有關(guān)，而和網(wǎng)站結(jié)構(gòu)無關(guān)。一般來說，每次訪問的頁面數(shù)量越多，表明網(wǎng)站的粘性越好。圖4.4訪問深度訪問時長：訪問時長是對訪問所花費了多少時間的統(tǒng)計。訪問時間越長越好說明網(wǎng)站的內(nèi)容越吸引訪客。

IPHXfX4^9UL?HEWl■tiKST■JJ1VBKRB?-唱師l.Wl.MWflMI0理a3□梓嗎1UHw19^3311-.4BcuamB'Mr-ia^耐巧HE^?D37.H□MMB-CUOPKH?C>-1?4?ares77柚刪畑WHO甩曲■MQKSIW-OTPim殆HJES■M(?s4OJ-IMn申g呻盃TM?^0:1741—iboi+H1,ITT14嚀so斗6.勢ai：u^14k54}1.KS<1155424t12亦陽51-11%.圖4.5訪問時長由圖4.4、圖4.5綜合分析可得，首家電商網(wǎng)站的平均瀏覽深度為2.88個頁面，平均的停留時間為1分鐘30秒，新訪客率為82.67%，我們可以得出該網(wǎng)頁的用戶忠誠度并不是很高，又通過圖4.2的回訪趨勢圖發(fā)現(xiàn)老用戶回訪次數(shù)為0，總體的分析來看網(wǎng)站內(nèi)容仍需改善與優(yōu)化，優(yōu)化目標(biāo)增加用戶黏性，吸引新用戶前來訪問。4.2用戶跳出率分析跳出率指僅僅訪問了單個頁面的用戶占全部訪問用戶的百分比，或者指從首頁離開網(wǎng)站的用戶占所有訪問用戶的百分比。跳出率可用來衡量訪問質(zhì)量,高跳出率通常表示網(wǎng)站進入頁對您的訪問者不具有針對性。它是判斷網(wǎng)站是否滿足用戶需求的重要指標(biāo)。故由下圖數(shù)據(jù)可以分析出首家商城網(wǎng)站的跳出率在50%左右，訪客的跳出率較高，表明網(wǎng)站一定存在著某些問題，導(dǎo)致沒有轉(zhuǎn)化，諸如內(nèi)容沒有吸引性，網(wǎng)站優(yōu)化、用戶體驗不佳，網(wǎng)站存在bug等，沒有創(chuàng)造出良好的用戶黏性，沒有滿足用戶購物的需求，官方可以優(yōu)化網(wǎng)站內(nèi)容，創(chuàng)造用戶黏性，以及網(wǎng)站可以加大推廣力度，樹立網(wǎng)站的知名度，以

降低用戶的跳出率，提高轉(zhuǎn)化率。?20M-0!kPI召嚴(yán)麗月刮哪冃自1辭降低用戶的跳出率，提高轉(zhuǎn)化率。?20M-0!kPI召嚴(yán)麗月刮哪冃自1辭爭Ifl射阿IfcWMAJOOObJOKJ2,000旳誑站帀JD14-05-31團圖4.6跳出率分析接著我便想到可以分析一下首家電商的訂單頁面的跳出率，于是通過檢索settleAccounts字段我便找到了訂單頁面相關(guān)頁面的跳出率分析。經(jīng)初步分析可知，訂單頁的跳出率極低，平均僅達3.92%，平均年的停留時間達到3分50秒左右，這么漂亮的數(shù)據(jù)在別的頁面是很難有的，但這也并不意味著網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率高，因為還存在其他的因素如到達此訂單頁面的人很少、這些用戶也并非得到了轉(zhuǎn)化么也或許直接退出了瀏覽器導(dǎo)致跳出率極低。如下圖4.7：圖4.7訂單界面的跳出率分析五．用戶地域分析由用戶地域分析可知首家商城的用戶主要來自浙江，其次則是分布在沿海和中南

部地區(qū)；我想這與首家商城電子商務(wù)公司坐落在上海的原因是密不可分的，因公司在上海且網(wǎng)站屬于推廣發(fā)展階段因此就近推廣選擇了浙江首推，用戶量大且集中，可以選擇在某一個地區(qū)重點推廣，但也應(yīng)結(jié)合其他的媒體進行網(wǎng)絡(luò)營銷推廣，進一步擴大受眾范圍，優(yōu)化用戶的質(zhì)量提高用戶的轉(zhuǎn)化率：圖5.1省份分析來源分析：圖5.2來源分析直接流量:指訪客保存在瀏覽器里的書簽或者直接在瀏覽器中輸入網(wǎng)址進入網(wǎng)站的訪問者。直接流量在一定程度上代表了網(wǎng)站忠誠用戶的多少。因此可以分析出約有34.45%的直接訪問流量，也代表著約有34.45%訪客是老用戶訪問，對網(wǎng)站的忠誠度是比較高的，這部分人是最有可能帶來轉(zhuǎn)化的人，也是網(wǎng)站的活躍用戶。引薦網(wǎng)站:指來自其他網(wǎng)站的點擊流量，就是說網(wǎng)站鏈接出現(xiàn)在其他網(wǎng)站，用戶點擊了鏈接后訪問網(wǎng)站。.搜索引擎:主要是反映訪問者是通過哪個搜索引擎訪問到目標(biāo)網(wǎng)站。搜索引擎帶來的流量代表了網(wǎng)站的SEO水平。上圖中的免費搜索就是屬于搜索引擎的來源，約占了46.85%，這說明首家電商網(wǎng)站的SEO優(yōu)化和自然排名以及網(wǎng)站的權(quán)重做的還是比較不錯的。從這方面來的用戶都是網(wǎng)站的潛力用戶，具有一定的消費潛力和進行轉(zhuǎn)化的潛力，那么網(wǎng)站內(nèi)容就要足夠的吸引人，網(wǎng)站的體驗就要足夠好，才能創(chuàng)造出用戶黏性。六．電商分析首先來分析訂單的來源，根據(jù)下圖數(shù)據(jù)我們可以看出直接訪問的老用戶也可稱為忠誠用戶占比較大，其次就是通過推薦鏈接進行轉(zhuǎn)化的用戶，這也為首家商城的在優(yōu)化網(wǎng)站和創(chuàng)造用戶黏性方面所要努力的方向，就是創(chuàng)造機會采取各項活動讓新用戶轉(zhuǎn)化為活躍用戶，為網(wǎng)站帶來活力。血戒6+祖去玨ilillDSFPti2?in<nci較fi20-ia-DSrHIE3訂猊訂羊詢訂七■訂?±蠢訂轄帽3E圖6.1訂單來源分析由訂單的支付率可以分析可得新訪客的訂單支付率占到了83.42%，總體的訂單支付率也達到了80.90%，這也說明了新訪客是首家電商網(wǎng)站購物的主力軍，這也表明了首家電商處于發(fā)展的階段，接下來走很長的路，但對網(wǎng)站優(yōu)化一定不能懈怠。

ij*訂哮湎i_ij*訂哮湎i_#xV訂鈿I訂IfcSIWH-jiwiTWH1T*@禰戰(zhàn)計呼球計迴張了養(yǎng)|過詠過±1試俄29-ISm-JIg]圖6.2訂單支付率分析由圖6.3、圖6.4綜合進行分析可得，新、老訪客價值分析可以得出，新老訪客的轉(zhuǎn)化率都不是很高，新老訪客帶來的價值也是比較低的，所以還是回歸了網(wǎng)站的運營與優(yōu)化，創(chuàng)造出更好的用戶黏性來留住用戶然后帶來轉(zhuǎn)化，為首家電商創(chuàng)造價值。詼4?ifriS-OS'③弐期tt梓掩t15S7天iEt養(yǎng)如天衛(wèi)和慶Ml&GS-OlHMfTQiia-oa^i?L?-D3-?23D]B-43-D^詼4?ifriS-OS'③弐期tt梓掩t15S7天iEt養(yǎng)如天衛(wèi)和慶Ml&GS-OlHMfTQiia-oa^i?L?-D3-?23D]B-43-D^3OIB-D3--Uraiff-tra-aT2D3B-DZ-CBania^Dfli-LD番Hiti伯磁斑1-M?2DII-D5--D1特問畀齊.訂.：?聊沖4圖6.3新訪客價值?今珈tItSfet天過宮河天過古fin天舒加riaiJVBWLfiQ5-K!'wie-ss-wMSB05QJ眾?今珈tItSfet天過宮河天過古fin天舒加riaiJVBWLfiQ5-K!'wie-ss-wMSB05QJ眾L?Q”M20対叩A(chǔ)WZQiBQSW2018-45-10膽旳■寸2硼1幷始■zDif-ca-Di[qjWiP3niB-U-3lHI圖6.4老訪客價值最后我來分析這個訪客轉(zhuǎn)化的漏斗，結(jié)合下圖數(shù)據(jù)可以得到創(chuàng)建訂單的訪客有1545，支付訂單的訪客有1322，訂單的支付率有1322/1545*100%~85.6%,

算是很高的了，但是整體的轉(zhuǎn)化率卻不是很高，還有就是有一個問題，支付訂單訪客為1322，但完成訂單的訪客竟為0；不知道是統(tǒng)計數(shù)據(jù)方面出了問題還是訪客確實沒有完成訂單，這些問題都表明著網(wǎng)站的優(yōu)化方面存在著問題，同時沒有創(chuàng)造一個好的用戶黏性。圖6.5訪客轉(zhuǎn)化漏斗分析七．圖6.5訪客轉(zhuǎn)化漏斗分析七．總結(jié)據(jù)我根據(jù)以上用戶行為數(shù)據(jù)的分析，首家商城網(wǎng)站整體在我所分析的時段內(nèi)正處于發(fā)展的階段，流量以及用戶基礎(chǔ)都不穩(wěn)定，網(wǎng)站的用戶黏性不算強，以及用戶的忠誠度也不高，新訪客