計量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例-基于Eviews的二元回歸計量經(jīng)濟(jì)模型分析

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例：基于Eviews的二元回歸計量經(jīng)濟(jì)模型分析表1：全國31個地區(qū)2008年連鎖餐飲企業(yè)情況地區(qū)營業(yè)額Y門店總數(shù)XI商品購進(jìn)總額X2北京12106941740523105天津2422253054687河西677836621561內(nèi)蒙古11661621239400048遼寧294544338100597吉林2942194黑龍江278735311859上海6841831167138356江蘇518965881222936浙江577927865270588安徽487021116773福建25551831522789江西440016516088山東19188026657094河南119101384486湖北2919542630湖南1056991379511廣東10919151820391731廣西395645215170海南327370重慶13459518626937四川64432262803貴州1657141187云南16001670西藏1796235497陜西791697331428520甘肅142300625451青海1674611366寧夏65657722769新疆310680來源:中華人民共和國國家統(tǒng)計局一、背景連鎖經(jīng)營模式10年前開始在中國餐飲業(yè),在近幾年大規(guī)模應(yīng)擴(kuò)張，發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。在東部地區(qū)和大城市仍然是集中區(qū)，但是向西部地區(qū)和中型城市滲透的速度在加快。連鎖經(jīng)營是企業(yè)提高效率、降低成本的經(jīng)營方式，更重要的是能夠幫助企業(yè)突破發(fā)展中的管理瓶頸。它具有極強(qiáng)的競爭能力，成為中國餐飲業(yè)經(jīng)營模式的主要發(fā)展方向.利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eveiws分析中國2008年連鎖餐飲企業(yè)情況顯得有其重要性。二、模型建立與參數(shù)估計1?錄入數(shù)據(jù)，建立包括31個地區(qū)連鎖餐飲企業(yè)營業(yè)額Y與門店總數(shù)XI、商品購進(jìn)總額X2的工作表文件。點(diǎn)擊查看散點(diǎn)圖如下所示：2。根據(jù)散點(diǎn)圖，建立回歸模型:Y=a+blnXl+clnX2+u,利用Eveiws軟件對該模型進(jìn)行估計.

DependentVariable:LOGfY)Method:LeastSquaresDate:12/21/10Time:14:49Sample(adjusted^:130Inclu-dedobservati&ns:27afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.G3.1658330.81359S3.6911520.0007LGG[X1)02572750.1151392.234464□.0350LGGPC2)0.6982120.1092556.390&&10.0000R-squared0.643561Meandependentvar11.29960AdjustedR-squared0.630554S.D.dependentvar2.052122SE.ofre-gression064859SAkaikeinfocriterion2.61397&Sumsquaredresid17.28283Schwarz--criterio-n2.757956Loglikelihood3228867F-statistic64.76535Durbin-Wats&nstat1.557303Prob(F-statisti-c)oaaoooo三、模型檢驗與預(yù)測經(jīng)濟(jì)意義檢驗參數(shù)估計量的符號和數(shù)值范圍都正確，可進(jìn)行下一步。2。統(tǒng)計意義檢驗給定5%的顯著性水平，查表得臨界值F0o05（2,24）=3。4<64。77T0。025（24）=2.064,所以總體上看，lnX1和lnX2對lnY的線性關(guān)系是顯著成立的。調(diào)整后的可決系數(shù)=0。83065表明:連鎖餐飲企業(yè)營業(yè)額對數(shù)值的83.1%的變化可以由門店總數(shù)對數(shù)與商品購進(jìn)總額對數(shù)的變化來解釋?0?2573表明:商品購進(jìn)總額不變時，門店總數(shù)每增加1%，企業(yè)營業(yè)額將增加0.2573%.0。6982表明:門店總數(shù)不變時，商品購進(jìn)總額每增加1%,企業(yè)營業(yè)額將增加0。6982%。3。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(1)一般經(jīng)驗告訴我們，對于采取截面數(shù)據(jù)做樣本的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題,由于在不同的樣本點(diǎn)上解釋變量以外的其他因素的差異較大，所以往往存在異方差性。在本問題中利用White檢驗異方差性。WhiteHeteroskedasti-cityTest:F-statistic6.551307Probability0.001248Obs'R-squared14.67830Probability0.005417顯然，根據(jù)給出的概率進(jìn)行判斷：0.005417V0。05,因而拒接原假設(shè)，認(rèn)為模型存在異方差性。(2)接著，采用加權(quán)最小二乘法對模型進(jìn)行估計。

DependentVariable:LOG(Y^Method:LeastSquares□ate:12/21/10Time:15:46Sijrriple(cidjutiLe-d130Includedobservations:27afLeradjustmentsWeightingseries:l/ABS^EI)'VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C3.1841Z20.1&626919-151&10.D000LOGp(1)□.3052^20.D2820210-822890.D000LOGpC2)0.6666890.D2687324.805380.D000Wei-ghtedStatisticsR-squared□.999&73Meandepen-dentvar12.47303A-djustedR-squared□.999&71S.D.dependentva.r22.12021S.E.ofregression0.11S541Akaikeinfocriterion-1.322604Sumsquaredresi-d0.337245S-chwar^criterion-1.178702LogIikeIih□cxd20_S5■&23F-statistic6009.358Durbin-Watsonstat1.857533F^robfF-statisiic)0.000000UnweightedStatisticsR-squared0.841532Meandependentvar11.2:9960A-djustedR-squared0.82S32