數(shù)字圖像處理A學(xué)習(xí)通章節(jié)答案期末考試題庫2023年

數(shù)字圖像處理A學(xué)習(xí)通超星課后章節(jié)答案期末考試題庫2023年圖像按照空間坐標(biāo)的連續(xù)性可分為（）和（）

答案:

模擬圖像;###數(shù)字圖像;

一幅256*256的圖像，若灰度級數(shù)為16，則存儲它所需的比特數(shù)是：

答案:

256K

Windows在生成位圖文件時，按照從（），從（）的順序記錄位圖的各個像素值。

答案:

從左至右###從下到上

在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中（

）沒有壓縮

答案:

表示同一副圖像，BMP格式使用的數(shù)據(jù)量最多

模擬圖像指空間坐標(biāo)和亮度都是（）的圖像

答案:

連續(xù)變化

數(shù)字圖像的（）

答案:

兩者都是離散的

圖像灰度量化用6比特編碼時，量化等級為（）

答案:

64個

在RGB彩色空間的原點上，若三個基色均沒有亮度，則原點為（

）

答案:

黑色

描述數(shù)字圖像的基本單元是（)

答案:

像素

圖像增強的目的

答案:

（1）改善圖像視覺效果，提高圖像清晰度（消除噪聲）（2）將圖像轉(zhuǎn)化為一種更適合與人或機器進行分析處理的形式（突出邊緣）

圖像的傅里葉頻譜是如何反映圖像的特征的？

答案:

傅里葉頻譜的低頻主要取決于圖像在平坦區(qū)域中灰度的總體分布，而高頻主要取決于圖像的邊緣和噪聲等細節(jié)。按照圖像空間域和頻率域的對應(yīng)關(guān)系，空域中的強相關(guān)性，即由于圖像中存在大績的平坦區(qū)域，使得圖像中的相鄰或相近像素般趨向于取相同的灰度值，反映在頻率域中，就是圖像的能量主要集中于低頻部分。根據(jù)傅里葉頻譜的周期性和平移性，當(dāng)把傅里葉頻譜圖的原點從(0，0)平移至()時,圖像的低頻分量就主要集中在以()為坐標(biāo)原點的中心區(qū)域。具有這種特點的圖像二維頻譜圖，就比較清楚地展現(xiàn)了圖像中低頻信號在圖像總能童中所占的比率，以及低頻信號向高頻信號過渡的變化情況，既具有可視化特點，又便于頻率域低通濾波和高頻濾波實現(xiàn)

256級灰度圖像中，每個像素的灰度值用（）位來存儲。

答案:

8

已知一幅灰度圖像的矩陣為A，結(jié)構(gòu)元素矩陣為B，試寫出結(jié)構(gòu)元素B對A進行腐蝕運算與膨脹運算的結(jié)果。

答案:

腐蝕過程：膨脹過程：

已知有一幅大小為的圖像，灰度級為8，圖像中各灰度級的像素數(shù)目和概率分布如下表1所示。試用直方圖均衡方法對該圖像進行增強處理，并畫出處理前后的直方圖。

表1

圖像數(shù)據(jù)

0

14500.3631

10300.2582

5300.1333

2700.0684

2800.0705

2060.0526

1500.0387

800.020

答案:

（1）根據(jù)直方圖均衡化公式求變換函數(shù)的各灰度等級值

同理有

(2)將所得的變換函數(shù)的灰度等級值轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的灰度級別值根據(jù)8個灰度級別的十進制數(shù)值：0

0.143

0.286

0.492

0.571

0.721

0.857分析可得

(3)求新圖像的各灰度級別的像素個數(shù)由分析可知，新圖像各灰度級別的像素個數(shù)和分布概率如下表中的和。

0

14500.3541

10300.2512

5300.1293

2700.0904

2800.0685

2060.0506

1500.0377

800.020

(4)畫出原圖像和均衡化后新圖像的直方圖原圖像和均衡化后新圖像的直方圖如下圖所示。

圖像的模式主要有（）、（）和（）

答案:

灰度圖像###二值圖像###彩色圖像

RGB是三基色（

）模型，而CMY是三基色（

）模型

答案:

相加###相減

彩色圖像的數(shù)據(jù)不僅包含了（）信息，還包含有（）信息。

答案:

亮度###顏色

什么是HSI彩色模型三要素，解釋各要素的含義；

答案:

彩色三要素：亮度，色調(diào)和飽和度。亮度，指彩色光作用于人眼時引起人眼視覺的明暗程度；色調(diào)，是一種顏色區(qū)別于另外一種顏色的特征。飽和度，指色調(diào)的純潔程度。

圖像銳化(高通濾波)的主要用途是什么？該操作對圖像質(zhì)量會帶來什么負面影響？

答案:

答：圖像銳化主要用于突出和加強圖像中景物的邊緣和輪廓。該操作對圖像質(zhì)量帶來的負面影響是：由于銳化算子實質(zhì)是一種高通濾波器，通過圖像銳化在增強圖像邊界和細節(jié)的同時，也使噪聲得到了加強。另外，各向異性算子由于算子中間一行／一列兩邊元素的相反值特征，會使銳化后的圖像的邊緣比較粗。因此，進行圖像銳化處理的圖像應(yīng)有較高的信噪比，否則經(jīng)銳化后的圖像的質(zhì)量會進一步降低。

簡述二值圖像、彩色圖像、灰度圖像的區(qū)別。

答案:

二值圖像是指每個像素不是黑，就是白，其灰度值沒有中間過渡的圖像。這種圖像又稱為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡單，每個像素的值要么是1，要么是0，具有數(shù)據(jù)量小的特點。彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來實現(xiàn)對自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍這三種基色的的灰度分別用256級表示，三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。灰度圖像是指每個像素的信息由一個量化后的灰度級來描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個像素的灰度值是0-255之間的一個值，灰度級數(shù)為256級。

圖像分辨率的概念

答案:

是指成像系統(tǒng)重現(xiàn)不同尺寸的景物的對比度的能力，包括空間分辨率和灰度分辨率。

哪個顏色空間最接近人的視覺系統(tǒng)的特點？

答案:

在許多實用系統(tǒng)中，大量應(yīng)用的是HSV模型，這個模型是由色度（H），飽和度（S），亮度（V）三個分量組成的，與人的視覺特性比較接近。該模型的重要性在于：一方面消除了亮度成分V在圖像中與顏色信息的聯(lián)系，另一方面色調(diào)H和飽和度S