DB37-T 4649.2-2023 智能制造 第2部分：智能工廠評價體系指南

25.040CCS

N

1037 DB37/T

—2023智能制造 第

2

南Intelligent

—

2：

to

the

system

of

factory 山東省市場監(jiān)督管理局 發(fā)

布DB37/T

4649.2—2023 前言

.................................................................................

II引言

................................................................................

III1

...............................................................................

12 規(guī)范性引用文件

.....................................................................

13 術語和定義

.........................................................................

14 縮略語

.............................................................................

15 指標體系

...........................................................................

16 評價指標

...........................................................................

36.16.26.36.46.56.6

研發(fā)設計

.......................................................................

3生產制造

.......................................................................

3經營管理

.......................................................................

5信息設施基礎

...................................................................

6系統集成

.......................................................................

8競爭力

.........................................................................

87 綜合判定

...........................................................................

97.1 綜合分析方法

...................................................................

97.2 綜合判定規(guī)則

...................................................................

9附錄

A（規(guī)范性） 評價指標應用指南....................................................

10A.1 概述

..........................................................................

10A.2 使用說明

......................................................................

10A.2.1 評價過程

..................................................................

10A.2.2 確定評價內容

..............................................................

10A.2.3 數據采集

..................................................................

11A.2.4 指標計算

..................................................................

11A.3 評價結果的應用

................................................................

12A.3.1 企業(yè)自評

..................................................................

12A.3.2 第三方評價

................................................................

12參考文獻

.............................................................................

13DB37/T

4649.2—2023 本文件按照GB/T

—《標準化工作導則 第1部分：標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件是DB37/T

4649《智能制造》的第1部分。

4649已經發(fā)布了以下部分：——第

1

部分：智能工廠建設指南；——第

2

部分：智能工廠評價體系指南；——第

3

部分：數字化車間建設指南；——第

4

部分：數字化車間評價體系指南；——第

5

部分：系統解決方案供應商能力成熟度評估指南。請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。本文件由山東省工業(yè)和信息化廳提出、歸口并組織實施。IIDB37/T

4649.2—2023 動產業(yè)轉型升級，推進設計制造和生產管理的信息化改造，提出制定

XXXX《智能制造》系列標準。DB37/T

4649擬由以下5部分構成：——第

1

部分：智能工廠建設指南：給出了符合智能工廠發(fā)展趨勢和發(fā)展需求的建設指南；——第

2

部分：智能工廠評價體系指南：給出了水平與能力評價指標、判定規(guī)則等內容，適用于評價智能工廠的水平能力；——第

3

部分：數字化車間建設指南：給出了符合數字化車間發(fā)展趨勢和發(fā)展需求的建設指南；——第

4

部分：數字化車間評價體系指南：給出了水平與能力評價指標、判定規(guī)則等內容，適用于評價數字化車間的水平能力；——第

5

部分：系統解決方案供應商能力成熟度評估指南：給出了智能制造系統解決方案供應商能力成熟度的評估指標、評估程序和成熟度等級判定等內容，適用于智能制造系統解決方案供應商開展成熟度評估活動。IIIDB37/T

4649.2—2023

1 范圍本文件提供了智能工廠評價內容的指導，主要包括指標體系、評價指標、綜合判定等。本文件適用于工業(yè)企業(yè)開展智能工廠綜合能力自評及社會第三方評價。2 規(guī)范性引用文件本文件沒有規(guī)范性引用文件。3 術語和定義下列術語和定義適用于本文件。3.1制造資源 manufacturing

resources完成產品全生命周期的所有活動的元素。

[來源：GB/T

29826—2013，2.1.2，有修改]4 縮略語下列縮略語適用于本文件。DCSDistributed

Control

SystemERP：企業(yè)資源計劃（Enterprise

Resource

）MES：制造執(zhí)行系統（Manufacturing

Execution

）PDM：產品數據管理

Data

SCADA：數據采集與監(jiān)視控制(Supervisory

Control

And

Data

Acquisition)5 指標體系智能工廠的指標體系如圖1所示。SCADAMESERPDB37/T4649.2—20232SCADAMESERPDB37/T4649.2—20232

圖1智能工廠指標體系輔助工程（）、增強現實（虛擬現實（=0.05

50

80

A.B.50%以上制造資源實現數字化建模，新建重點工廠產線使用C.70%以上制造資源實現數字化建模，新建工廠產線完全使用D.www.b=0.05

50

80

A.B.基于計算機輔助開展工藝設計和優(yōu)化，對典型產品建立了工C.建立工藝設計管理系統，建立典型制造工藝流程、參數、資D.以統一的三維數據模型打=0.05

50

80

A.B.三維出圖比率大于

20%；實現基于各產品的工藝路線流程管

C.三維出圖比率大于

50%；實現基于工步信息的精細化管理，

50%

D.全部產品三維出圖；所有產品的工藝參數宜通過動態(tài)的方式80%

DB37/T

4649.2—20236評價指標6.1 研發(fā)設計智能工廠研發(fā)設計指標內容如表1所示。表1 研發(fā)設計6.2 生產制造=0.05A.50B.50=0.05

50

80

A.

B.

DCS

C.

D.90%PLC=0.05A.20B.20C.20D.20E.20=0.05A.25B.30C.25D.1020DB37/T

4649.2—2023智能工廠生產制造指標內容如表2所示。表2 生產制造=0.05A.25B.基于設備運行參數數據實時采集實現對設備的故障分析和遠程診斷，實現25C.人員通過設備管理系統采集設備報警狀態(tài)信息采集，系統自動或經人工確認觸發(fā)維修工單，進行線上報修并生成維修工單，維修人員通過設備管理系25D.應用設備模型以及設備故障知識庫實現設備的預測性維護，實現在線數據OEE25=0.05

50

80

A.B.C.建立可視化系統或數據中心，生產狀況（生產數、生產效率、訂單總數、完成率）、品質狀況（生產數中的不良數、不良率）、設備狀況等生產數據D.=0.05

50

80

A.B.

C.實現自動化包裝、碼垛、轉運，基于智能識別技術實現原料、產成品自動出入庫管理，實現工廠內倉儲配送與生產計劃、制造執(zhí)行以及企業(yè)資源管理

D.90%=0.05

50

80

A.

100%B.

100%C.

100%D.DB37/T

4649.2—2023表

2生產制造（續(xù)）6.3 經營管理=0.05A.管理統功蓋工序詳源分狀態(tài)10100=0.05A.25B.25C.

25D.25=0.05A.20B.20C.20D.20E.20DB37/T

4649.2—2023智能工廠經營管理要素指標內容如表3所示。表3 經營管理6.4信息設施基礎智能制造信息設施基礎要素指標內容如表4所示。評價數據處理中心信息收集的=0.05A.20=0.05A.單個或組的實體功能試尚未真驗證能20B.20C.20D.20E.20建立覆蓋主要設備的工業(yè)互聯www.b0.05A.40B.40C.應用軟件定義（SDN）等敏捷網絡，實現網絡資源優(yōu)化配置，200.05A.和控制系統，建立設施完善成熟的工廠工業(yè)通信網絡完全滿足10050具有有效的制度與流程以及專0.05A.基于信息安全風險評估，從物理、網絡、主機、應用、數據1050B.50=0.05A.20B.20C.20D.生產關鍵量管理部線分表的備率和投DB37/T

4649.2—2023表4 信息設施基礎=0.05A.50SCADA=0.05A.25100MES=0.05A.40202020=0.05A.2595%20E.具備工藝據分析的優(yōu)化并實工藝實時20DB37/T

4649.2—DB37/T

4649.2—2023智能制造系統集成要素指標內容如表5所示。表5 系統集成6.6競爭力智能工廠競爭力要素指標內容如表6所示。表6競爭力3.5DB37/T

4649.2—20237綜合判定7.1綜合分析方法智能工廠評價采用如下步驟，具體的評價過程宜參考附錄A：a)

宜通過分析山東區(qū)域行業(yè)的基本情況，確定行業(yè)的閥值，即最大值、最小值、平均值，通過專家打分作為各底層指標表征的級別，不同行業(yè)宜根據行業(yè)特點對指標體系進行裁剪，并設置不同的權重；b)

基于底層指標，宜通過加權求和確定底層指標以上各級指標的級別，并依次類推；c)

對企業(yè)在基礎建設、智能工廠方面的評價級別及其相互關系進行邏輯性和合理性校驗，并做出必要的調整和修正；d)

基于評價級別，對企業(yè)智能制造發(fā)展階段進行判斷，得到總體評估結論。7.2 綜合判定規(guī)則根據綜合得分，宜將智能工廠分為初級、中級、高級、領先四個等級，具體說明見表7。表7 智能工廠等級判定DB37/T

4649.2—2023

附錄 A（規(guī)范性）評價指標應用指南A.1概述為增強本文件的適用性和可操作性，附錄A給出了智能工廠評價過程和計算方法。旨在全面衡量并真實反映一定時期內企業(yè)智能制造的水平，簡明直觀、客觀公正的分析智能工廠智能制造發(fā)展態(tài)勢。A.2 使用說明A.2.1 評價過程評價過程見圖。

圖A.1

評價過程A.2.2確定評價內容態(tài)勢。征。此外，分項評價指標選取宜滿足。a)

具有明確的數據來源。選取評價指標時，要充分考慮數據采集的科學性和便利度，設立分項評價指標體系時宜同時給出每個二級指標所能采用的數據來源?？赡艿臄祿碓窗ǎ簷嗤慕y計數據、調查問卷、實地考察、委托第三方采集等。b)

確保指標之間相互獨立。選取評價指標吋，盡量避免指標相互之間具有重復性或其他關聯。對于具有重復性、關聯性的多個指標，宜進行適當篩選或合并。如果確實需費同時存在兩個以上具有關聯性的指標，相關指標的說明中宜對這種關聯進行說明。c)

開展指標的驗證與意見征集工作。選取評價指標時，宜開展調研與意見征集工作。向該領域的建設與管理相關方以及專家征求意見和建議，對選取的指標逐步進行補充和優(yōu)化。最終，形成一套完整的評價指標體系。1010%30%30%40%25%10%15%10%15%10%15%10%15%10%30%35%35%25%20%10%20%20%20%10%20%25%SCADA25%MES25%25%10%25%25%25%25%DB37/T

4649.2—2023d)

提供相應的指標權重。選取評價指標時，宜提供每個二級指標在整個分項評價指標體系中所占權重。權重大小代表某個二級指標對于評價整體的影響度大小。A.2.3 數據采集行多次評價，通過評價結果反映出智能工廠在一定時期內的智能制造水平變更的情況。A.2.4指標計算A.2.4.1 指標權重智能工廠的一級指標及二級指標權重如表A.1所示。表A.1表A.1

智能工廠指