2023年度中國主要城市共享單車電單車騎行報告

20232023年度今住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部城市交通基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測與治理實驗室CUPDCUPD聲明我們力爭通過大數(shù)據(jù)分析，全面系統(tǒng)、真實客觀地呈現(xiàn)不同規(guī)模城市的共享單車/電單車出行特征。但因數(shù)據(jù)時空覆蓋、計算方法設(shè)定等原因，相關(guān)指標(biāo)值可能存在偏差，所載全部內(nèi)容僅供參考。地方管理、企業(yè)運營等方面調(diào)整對部分共享騎行特征規(guī)律影響顯著，依靠指標(biāo)值觀測不一定完全呈現(xiàn)客觀事實，還需要全方位、多角度持續(xù)深入的細(xì)致研究。未來期待與更多的合作伙伴一道，共同挖掘共享單車/電單車的數(shù)據(jù)價值，產(chǎn)出更多有影響力的學(xué)術(shù)觀點與政策建議，持續(xù)提高我國治理的科學(xué)化、精細(xì)化、智能化水平，為建設(shè)人民滿意的共享騎行環(huán)境貢獻(xiàn)積極力量。課題負(fù)責(zé)研究團隊課題負(fù)責(zé)領(lǐng)銜專家領(lǐng)銜專家趙一新殷廣濤伍速鋒付凌峰田欣妹戴彥欣吳克寒梁昌征教授級高級工程師郭玥助理工程師助理工程師劇佳凌泊天劇佳滴滴青桔公共事務(wù)部滴滴青桔公共事務(wù)部助理工程師智能交通與交通模型所副所長高級工程師智能交通與交通模型所副所長李薇瀾滴滴出行數(shù)據(jù)科學(xué)部李薇瀾滴滴出行數(shù)據(jù)科學(xué)部數(shù)據(jù)科學(xué)家滴滴青桔公共事務(wù)部壹壹貳貳叁叁研究基礎(chǔ)2233447799活力騎行軌道騎行Ⅰ肆肆伍伍陸減碳騎行效率騎行專題研究Ⅱ2021、2022連續(xù)2年共享騎行報告發(fā)布以來，引發(fā)了社會各界高度關(guān)注與積極討論，研究成果國家政策導(dǎo)向等，對部分觀測指標(biāo)進行了優(yōu)化調(diào)整，重點聚焦民生需求導(dǎo)向下的共享騎行服務(wù)與治2023年報告還存在兩方面變化。一是，數(shù)據(jù)樣本由美團轉(zhuǎn)變?yōu)榈蔚吻嘟?，實現(xiàn)不同公司結(jié)果相互驗證。其次，數(shù)據(jù)監(jiān)測時段由往年變?yōu)楫?dāng)年（利用2023年數(shù)據(jù)以觀察疫情中、疫情后疫情期間，由于避免聚集等原因，共享騎行對其它出行方式呈現(xiàn)一定替代作用，“點對點”中長距離出行功能得到加強，疫情后，社會恢復(fù)正常運轉(zhuǎn)，共享騎行特征規(guī)律如何演變？在促進經(jīng)濟復(fù)蘇過程中發(fā)揮什么作用？是新時期研究共享騎行在城市公共客運體系中功能定位、規(guī)模總量、設(shè)施軌道發(fā)展從“重規(guī)?！弊呦颉爸匦б妗彪A段，客流強度達(dá)標(biāo)(≥0.7萬人次/公里）成為城市軌道建設(shè)重視和強化。通過電子圍欄規(guī)范管理共享單車停放秩序，成為各城市常態(tài)化手段。但由于停放點位布局不合理、空間不足、定位精度誤差等原因，導(dǎo)致共享騎行存在停車難、鎖車難等問題，降低了共享騎行“門到門”出行服務(wù)優(yōu)勢，在規(guī)范停放秩序的前提下，匹配出行需求導(dǎo)向下停車設(shè)施與管理措施的改其中，共享單車樣本城市21個，包含超大城市6個、特大城市9個、I型大城市5個、II型大城市1相比較2022年報告所列城市，本年報告共享單車城市減少了5個，分別是長春市、?？谑?、長沙市、南寧市、南昌市；共享電單車城市增加了6個，分別是武漢市、杭州市、鄭州市、濟南市、福州市、拉薩市。共享單車運營城市北京市廣州市共享電單車運營城市貴陽市銀川市共享電單車共同運營城市成都市杭州市杭州市石家莊市廈門市福州市鄭州市鄭州市注：城市規(guī)模分類依據(jù)自國務(wù)院第七次全國人口普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室編制的《2020年中國人口普查分縣資料》?；盍︱T行軌道騎行減碳騎行效率騎行活力騎行軌道騎行減碳騎行效率騎行《2023年中國主要城市共享單車/電單車騎行報告》從活力騎行、軌道騎行、減碳騎行和效率騎相比2022年報告，2023年報告進行了指標(biāo)優(yōu)化調(diào)整。在軌道騎行方面，新增高峰軌道周邊騎行對共享騎行的功能定位有重要的參考意義。對共享騎行的功能定位有重要的參考意義。共享單車/電單車騎行訂單中，22:00至次日6:00的騎行訂單量所占比重：側(cè)面反映出共享單車/電單車在填補夜間公共交通服務(wù)空檔和豐富共享單車/電單車在每日早晚高峰時段，軌道出入口周邊100米訂單量與城市運營范圍內(nèi)全部訂市“軌道+共享騎行”出行模式的重點服務(wù)圈層，對擴展軌道具有重要的參考意義。共享單車/電單車騎行活躍用戶，人均每年碳減排量：從使用者角度出發(fā)，考慮共享騎行替代機動化出行方式所帶來的碳減排量。人均碳減排可以是衡量城市綠色交通發(fā)展水平的測度指標(biāo)，工具所帶來的碳減排量。車輛被使用次數(shù)越多，累計被騎行距離越長，相應(yīng)車均碳減排就越多，效率騎行效率騎行共享單車/電單車活躍用戶，工作日騎行終點首次可以鎖車停入電子圍欄的訂單占比：反映共享騎行停放秩序、便捷程度等情況，對合理規(guī)劃電子圍欄停放點位、引導(dǎo)用戶規(guī)范停放、完善城市非機動車停車設(shè)施與管理措施方面具有參考意義。共享單車/電單車活躍用戶，周累計早高峰期間（7:30~8:30）平均騎行車速：反映共享單車/本報告所用數(shù)據(jù)為滴滴青桔提供的共享單車和共享電單車訂單記錄數(shù)據(jù)本報告所用數(shù)據(jù)為滴滴青桔提供的共享單車和共享電單車訂單記錄數(shù)據(jù)，訂單時間為2023年活躍用戶指在數(shù)據(jù)時間范圍內(nèi)有出行記錄的用戶。活躍車輛指在數(shù)據(jù)時間范圍內(nèi)有訂單記錄的車輛。單次訂單出行時間指在訂單記錄中所標(biāo)記的借車點時間和還車點時間的時間差。單次訂單出行距離指根據(jù)訂單記錄中起點坐標(biāo)和終點坐標(biāo)所計算的曼哈頓距離。曼哈頓距離在本研究中指兩點之間的線段在平面投影坐標(biāo)軸上的長度之和。夜間騎行時段定義為22:00至次日6:00。軌道站點周邊騎行指單次訂單出行起訖點一端在軌道出入口周邊100米范圍內(nèi)的出行記錄。廠 1活躍用戶單次騎行距離 共享單車騎行距離相對穩(wěn)定，電單車騎行距共享單車騎行距離相對穩(wěn)定，電單車騎行距?沈陽、合肥、昆明等3城市日均騎行距離變化較為明顯，分別增長1?I型大城市下降更顯著，平均距離減少187米，約1.81.61.41.2 0.80.60.40.2032.521.510.50北京市成都市上天海津市市超大城市深圳市廣州市沈陽市哈爾濱市昆明市濟南市西安市鄭州市杭州市南京市武漢市太原市石家莊市廈門市福州市合肥市蘭州市蘭州市Ⅱ型大城市特大城市Ⅰ型大城市天津市重慶市成都市沈陽市昆明市濟南市大連市青島市長沙市南京市武漢市杭州市鄭州市石家莊市貴陽市南寧市合肥市南昌市福州市寧波市廈門市呼銀和川浩市特市Ⅱ型大城市拉薩市拉薩市中等城市特大城市Ⅰ型大城市超大城市圖2-2主要城市共享電單車活躍用戶單次騎活躍用戶單次騎行距離城市分類研究城市2023年2021年2020年2023/2021變化超大城市北京市1.41.40.04成都市1.31.30.08上海市1.31.30.03天津市1.41.4-0.03深圳市1.21.20.06廣州市1.11.10.03特大城市沈陽市1.41.40.11昆明市-0.12濟南市1.41.40.06西安市1.51.5-0.04鄭州市1.31.3-0.04杭州市1.41.4-0.04南京市1.31.3-0.03武漢市1.31.30.06Ⅰ型大城市太原市1.51.50.01石家莊市1.51.5-0.08廈門市1.11.10.04福州市1.21.2-0.05合肥市-0.13Ⅱ型大城市蘭州市1.51.5-0.01城市分類城市名稱2023年2021年2020年2023/2021變化超大城市天津市重慶市成都市2.22.02.22.20.231.70.332.30.00特大城市沈陽市2.8-0.05昆明市2.7-0.04青島市2.22.52.0-0.24長沙市2.02.20.19Ⅰ型大城市石家莊市3.13.0-0.63貴陽市2.42.02.30.41南寧市0.04合肥市-0.26南昌市2.22.32.2-0.12寧波市2.2-0.33廈門市1.52.01.52.0-0.44Ⅱ型大城市呼和浩特市-0.14銀川市0.06代表指標(biāo)幅度變化較大的城市01活躍用戶單次騎行距離0共享電單車的第共享電單車的第80百分位騎行距離為3.4公里，是共享單車（2.1公里）的132.521.510.5成都市上海市北天京津市市超大城市深圳市廣州市沈陽市哈爾濱市昆明市濟南市西安市武漢市杭州市鄭州市南京市太原市Ⅰ型大城市福州市Ⅰ型大城市廈門市石家莊市合肥市蘭州市蘭州市Ⅱ型大城市特大城市54.543.532.5天津市重慶市天津市重慶市成都市沈陽市昆明市濟南市大連市長沙市青島市南京市杭州市武漢市鄭州市南寧市石家莊市貴陽市合肥市南昌市寧波市福州市廈門市呼和浩特市銀川市拉薩市超大城市特大城市Ⅰ型大城市Ⅱ型大城市中等城市1.510.50日均騎行時長/分鐘 2活躍用戶單次騎行時長日均騎行時長/分鐘 共享單車騎行時長小幅增長，電單車騎行時共享單車騎行時長小幅增長，電單車騎行時?天津、重慶等2個城市上升趨勢明顯，均增加0.6分鐘。16141210864201614121086420天津市成都市北深京圳市市超大城市廣州市上海市哈爾濱市昆明市濟南市沈陽市西安市鄭州市杭州市武漢市南京市太原市石家莊市廈門市福州市合肥市蘭州市蘭州市Ⅱ型大城市特大城市Ⅰ型大城市天津市重慶市成都市特大城市特大城市鄭州市南京市杭州市濟南市長沙市大連市青島市昆明市沈陽市石廈貴合南福南寧家門陽肥寧州昌波莊市市市市市市市市Ⅰ型大城市銀呼川和市浩特市Ⅱ型大城市拉薩市拉薩市中等城市超大城市圖2-6主要城市共享電單車活躍用戶單次騎行活躍用戶單次騎行時長城市分類城市名稱城市分類城市名稱2023年2021年2020年2023/2021變化10.912.4天津市1.59.910.912.4天津市1.59.9超大城市9.78.7上海市1.2超大城市9.78.7上海市1.2成都市11.48.61.6北京市11.48.61.6深圳市廣州市11.011.01.411.011.0昆明市10.510.51.2特大城市9.98.4南京市0.5特大城市9.98.4南京市0.5濟南市12.811.0沈陽市12.812.510.510.50.2西安市鄭州市9.09.0-0.4杭州市11.011.010.59.09.00.5武漢市10.99.11.410.410.410.912.2太原市1.310.010.912.2太原市1.310.0Ⅰ型大城市9.58.5合肥市0.3Ⅰ型大城市9.58.5合肥市0.3石家莊市11.211.011.010.10.2廈門市10.810.510.58.00.3福州市10.410.49.89.812.41.010.413.4Ⅱ型大城市蘭州市12.41.010.413.4城市分類城市名稱城市分類城市名稱2023年2021年2020年2023/2021變化超大城市12.212.4天津市0.612.212.4天津市0.612.8重慶市11.711.110.50.6成都市11.3成都市11.911.912.512.5-0.6沈陽市-1.1特大城市17.1沈陽市-1.1特大城市17.1 15.716.8昆明市13.113.915.4-0.8青島市12.613.012.0-0.5長沙市12.2長沙市12.212.512.512.412.4-0.316.515.5石家莊市-1.0Ⅰ型大城市14.516.515.5石家莊市-1.0Ⅰ型大城市14.5廈門市14.415.2-0.812.312.8貴陽市12.312.8貴陽市12.50.2合肥市11.7合肥市11.712.7-1.0南寧市11.613.013.0-1.312.2南昌市12.2南昌市10.811.911.9-1.410.3-1.9寧波市10.3-1.9寧波市12.3銀川市Ⅱ型大城市呼和浩特市14.114.515.5-0.413.714.916.2-1.2代表指標(biāo)幅度變化較大的城市夜間騎行占比/%夜間騎行占比/%3活躍用戶夜間騎行占比夜間騎行占比/%夜間騎行占比/%?太原、昆明增幅最高（增加4個百分點，分別達(dá)到10.0%、9.1%其它增加超過3個百分點的城市包括濟南（達(dá)到10.5%）、西安（達(dá)到9.5%）；?石家莊增幅最高（增加3.5個百分點，達(dá)到11.0%其它增加超過2個百分點的城市包括寧波14.0%12.0%10.0%8.0%6.0%4.0%2.0%0.0%20%18%16%14%12%10%8%6%4%2%0%北方城市南方城市哈爾濱市深圳市濟南市太原市西安市杭州市蘭州市合肥市鄭州市上海市廣州市福州市昆明市廈門市南京市北京市成都市天津市沈陽市石家莊市北方城市南方城市福寧南拉長廈鄭貴合銀石南昆南杭天重濟沈武成青呼大州波寧薩沙門州陽肥川家昌明京州津慶南陽漢都島和連市市市市市市市市市市莊市市市市市市市市市市市浩市市特市活躍用戶夜間騎行占比表2-5主要城市共享單車活躍用戶夜間騎行占比地域分類城市名稱2023年2021年2020年2023/2021變化南方城市深圳市11.0%9.5%9.5%8.3%1.5%廈門市9.5%10.5%10.5%7.3%-1.0%昆明市9.1%5.0%5.0%5.7%5.7%4.1%福州市9.0%9.5%9.5%7.3%-0.5%上海市8.5%8.0%8.0%6.0%6.0%0.5%廣州市8.5%8.0%8.0%6.3%6.3%0.5%合肥市8.5%8.0%8.0%7.3%0.5%杭州市8.0%8.0%8.5%8.5%6.3%6.3%-0.5%武漢市8.0%8.0%7.0%7.0%5.7%5.7%1.0%南京市6.5%6.5%7.0%7.0%5.3%5.3%-0.5%成都市6.0%6.0%6.0%6.0%4.7%4.7%0.0%北方城市濟南市10.5%7.0%7.0%5.3%5.3%3.5%太原市10.0%6.0%6.0%4.7%4.7%4.0%西安市9.5%6.5%6.5%5.3%5.3%3.0%蘭州市8.5%11.5%4.7%-3.0%鄭州市8.5%7.5%7.5%5.7%5.7%1.0%北京市6.5%6.5%6.0%6.0%4.3%4.3%0.5%天津市5.5%5.5%4.0%3.3%3.3%1.5%沈陽市5.0%5.0%5.0%5.0%4.3%4.3%0.0%石家莊市4.5%4.5%5.5%5.5%4.3%4.3%-1.0%表2-6主要城市共享電單車活躍用戶夜間騎行占地域分類城市名稱2023年2021年2020年2023/2021變化南方城市寧波市14.0%17.2%14.0%17.2%3.2%南寧市15.5%16.0%13.0%-0.5%長沙市13.5%13.5%12.0%12.0%8.3%8.3%1.5%廈門市13.5%16.0%-2.5%貴陽市11.5%12.0%12.0%6.3%-0.5%合肥市11.0%9.5%1.5%南昌市10.5%9.5%9.5%6.3%1.0%昆明市10.5%9.5%9.5%9.0%9.0%1.0%重慶市8.5%9.5%10.0%-1.0%成都市7.5%7.7%7.5%7.7%9.0%-1.5%北方城市銀川市11.0%8.3%11.0%8.3%10.0%1.0%石家莊市11.0%7.5%8.7%3.5%天津市9.0%9.0%6.5%6.5%6.0%6.0%2.5%沈陽市8.5%6.7%6.7%8.0%0.5%青島市7.5%6.0%6.0%1.5%呼和浩特市7.5%6.5%6.5%6.0%6.0%1.0%代表指標(biāo)幅度變化較大的城市軌道周邊平均騎行距離/公里軌道周邊平均騎行距離/公里公公里以下1軌道周邊平均騎行距離軌道周邊平均騎行距離/公里軌道周邊平均騎行距離/公里公公里以下?石家莊下降幅度最高，達(dá)到592米，其1.81.61.41.2 0.80.60.40.2032.521.510.50上海市北京市武漢市杭州市成都市深圳市300廣州市300南京市南京市~500昆明市里沈陽市合肥市西安市鄭州市天津市福州市蘭州市哈爾濱市濟南市石家莊市廈門市太原市500公里以上100~300公里50~100公里成都市武漢市杭州市青島市重慶市南京市大連市沈陽市天津市昆明市南寧市合肥市長沙市南昌市鄭州市濟南市貴陽市貴陽市石家莊市50~100公里廈門市呼和浩特市50公里以下300~500公里500公里以上100~300公里圖3-2主要城市共享電單車軌道周邊平均騎軌道周邊平均騎行距離軌道里程分類軌道里程分類城市名稱2023年2021年2020年2023/2021變化上海市0.111.31.2北京市0.0北京市0.031.3武漢市0.101.31.2500公里以上杭州市0.00500公里以上杭州市0.00成都市0.0成都市0.0深圳市0.0深圳市0.0廣州市0.0廣州市0.051.1300~500公里南京市1.2-0.04100~300公里昆明市1.5-0.11沈陽市1.30.05合肥市1.20.09西安市1.4-0.06鄭州市1.2-0.2天津市1.2-0.04福州市1.1-0.021.4蘭州市0.1150~100公里1.71.61.4蘭州市0.1150~100公里1.71.6濟南市0石家莊市4廈門市-0.0350公里以下太原市1.51.50.05軌道里程分類城市名稱2023年2021年2020年2023/2021變化500公里以上成都市2.12.1-0.06300~500公里青島市重慶市300~500公里2.3-0.00.26沈陽市2.62.5-0.14天津市0.19昆明市-0.17100~300公里2.32.2南寧市-南寧市-0.222.1合肥市2.12.4-0.29長沙市2.01.92.00.10南昌市2.0南昌市2.02.2-0.152.4-0.59石家莊市2.4-0.59石家莊市3.0 3.050~100公里50~100公里貴陽市2.1貴陽市2.12.10.282.0廈門市0.002.0廈門市0.002.050公里以下呼和浩特市-0.16代表指標(biāo)幅度變化較大的城市高峰軌道訂單量占比高峰軌道訂單量占比公里以下2高峰軌道周邊騎行占比高峰軌道訂單量占比高峰軌道訂單量占比公里以下?南京市占比最高，為47.5%；其它超過40%的城市包括北京（44.7%）、廣州（43.6%）、成都50%45%40%35%30%25%20%15%10%5%0%45%40%35%30%25%20%15%10%5%0%北京市廣州市成都市深圳市上海市杭州市300武漢市300南京市南京市~500公里鄭州市公里天津市西安市沈陽市福州市昆明市合肥市廈門市石家莊市哈爾濱市蘭州市濟南市太原市500公里以上100~300公里50~100公里武成杭漢都州市市市500公里以上南京市重慶市100~300公里100~300公里天津市沈陽市昆明市合肥市南昌市長沙市南寧市50~100公里50~100公里貴陽市濟南市呼和浩特市50公里以下300~500公里圖3-4主要城市共享電單車軌道周邊高峰騎行公公里以下40%30%20%10%0%2高峰軌道周邊騎行占比公公里以下40%30%20%10%0%?青年占比高于全年齡段幅度最大的前三名城市，為合肥（高出10.3個百分點沈陽（高出9.1個百分點天津（高出8.6百分點）。?大連青年占比最低，僅為8.3%，其它青年占比低于20%的城市包括濟南（19.5%）、貴陽60%50%40%30%20%10%0%北京市成都市廣州市上海市深圳市杭州市300武漢市300~500南京市~500天津市里鄭州市沈陽市西安市福州市合肥市昆明市廈門市50~100公里蘭州市50~100公里哈爾濱市石家莊市濟南市太原市500公里以上100~300公里50%武漢市成都市杭州市南京市重慶市100~300公里大連市100~300公里天津市沈陽市昆明市合肥市南昌市長沙市南寧市50~100公里貴陽市50~100公里濟南市石家莊市呼和浩特市呼和浩特市50公里以下500公里以上300~500公里說明：按照國家中長期青年發(fā)展規(guī)劃（2016-2025年）青年定義，并考慮參加工作年齡，分析采用青年年齡段為24-34歲高峰軌道周邊騎行訂單占比（%）高峰軌道周邊騎行訂單占比（%）低高高高低高低低低高高高低高低低.2高峰軌道周邊騎行占比高峰軌道周邊騎行訂單占比（%）高峰軌道周邊騎行訂單占比（%）低高高高低高低低低高高高低高低低.各城市高峰軌道周邊騎行訂單占比對軌道進出站客流貢獻(xiàn)各城市高峰軌道周邊騎行訂單占比對軌道進出站客流貢獻(xiàn)?高峰軌道周邊騎行訂單占比25%以上城市中，成都、天津、沈陽對軌道進出站客流的貢獻(xiàn)度最?北京、南京、廣州高峰軌道周邊騎行訂單占比均超過40%，但對軌道客流貢獻(xiàn)度較低，騎行訂?高峰軌道周邊騎行訂單占比25%以上城市中，南寧、昆明、南昌對軌道進出站客流的貢獻(xiàn)度最達(dá)4.4%（排名第4）。..成都市市.....石家莊市北京市蘭州市合肥市.● 杭州市市.高峰軌道周邊共享單車騎行訂單量占高峰軌道進出站客流比例（%）.....合肥市..貴陽市.市..天津市.-...高峰軌道周邊共享電單車騎行訂單量占高峰軌道進出站客流比例（%）圖3-7高峰軌道周邊騎行訂單占比與其訂單量占高峰說明：軌道進出站客流來2023年自交通部月度城市軌道交通運營數(shù)據(jù)速報，分析時段與騎行樣本數(shù)據(jù)保持一致；計算僅利用滴滴青桔計算方法：共享騎行出行替代小汽車、地面公交車出行的年減碳量活躍用戶人均年減碳量=[T1×(P1-P0)+T2×(P2-P0)]×年訂單量×單次訂單騎行距離÷年騎行用戶數(shù)活躍車輛車均年減碳量=[T1×(P1-P0)+T2×(P2-P0)]×年訂單量×單次訂單騎行距離÷年騎行車輛數(shù)小汽車公交車共享單車共享電單車0.2500.05400.0121.不同交通方式的碳排放引子，來自北京市研究報告《北京市低碳出行碳減排方法學(xué)（試行版）》。2.共享騎行中為替代小汽車、地面公交車出行的比例，為研究團隊通過咨詢共享單車運營企業(yè)，并結(jié)合部分樣本城市問卷調(diào)查數(shù)據(jù)以及共享出行行業(yè)專家意見征求綜合預(yù)測得出，為統(tǒng)一比較，不同規(guī)模城市假設(shè)相同替代比例，指標(biāo)值可能存在偏差，相關(guān)計算結(jié)果僅供比對參考，不能作為依據(jù)。!騎行減碳場景類比產(chǎn)生的碳排放當(dāng)量1>>>>>>活躍用戶人均年減碳量/千克活躍用戶人均年減碳量/千克1活躍用戶人均年減碳量活躍用戶人均年減碳量/千克活躍用戶人均年減碳量/千克?自2020年以來僅成都市、沈陽市、鄭州市、廈門市實現(xiàn)人均減碳量持續(xù)增長。?天津市、重慶市、沈陽市、昆明市等7座4540353025201510507060403020100成都市天津市北京市廣州市上海市深圳市沈陽市鄭州市杭州市濟南市西安市武漢市南京市昆明市哈爾濱市石家莊市太原市福州市廈門市合肥市蘭州市蘭州市Ⅱ型大城市超大城市特大城市Ⅰ型大城市天重成津慶都市市市超大城市特大城市特大城市鄭州市長沙市武漢市南京市大連市青島市濟南市昆明市沈陽市Ⅰ型大城市Ⅰ型大城市寧波市福州市貴陽市合肥市南昌市石家莊市南寧市呼銀和川浩市特市Ⅱ型大城市拉薩市拉薩市中等城市活躍用戶人均年減碳量城市分類城市名稱2023年2021年2020年2023/2021變化超大城市成都市44.444.044.036.336.30.5天津市40.350.450.438.838.8-10.1北京市36.536.5-8.2廣州市36.036.037.737.730.630.6-1.7上海市35.335.344.044.034.334.3-8.7深圳市33.433.438.938.931.031.0-5.5特大城市沈陽市49.344.744.737.037.04.7鄭州市40.440.040.035.035.00.4杭州市37.841.341.334.234.2-3.5濟南市37.046.046.036.636.6-9.0西安市36.748.348.340.740.7-11.6武漢市36.644.444.435.335.3-7.8南京市-8.0昆明市50.840.740.7-15.8Ⅰ型大城市石家莊市39.643.043.038.538.5-3.4太原市38.953.241.341.3-14.3福州市38.732.232.2-2.6廈門市35.835.829.81.7合肥市28.628.635.435.431.831.8-6.8Ⅱ型大城市蘭州市42.342.2-3.9特大城市代表指標(biāo)幅度變化較大的城市活躍車輛車均年減碳量/千克2活躍車輛車均年減碳量活躍車輛車均年減碳量/千克?4座城市車均減碳量超過80.0kg，包括太原（108.7kg）、北京（83.5kg）、昆明（81.3kg）、100806040200北京市深圳市天成津都市市超大城市廣州市上海市昆明市沈陽市濟南市鄭哈武州爾漢市濱市市特大城市杭州市南京市西安市太原市福州市廈門市石家莊市合肥市蘭州市蘭州市Ⅱ型大城市Ⅰ型大城市城市分類城市名稱2023年2021年2020年2023/2021變化超大城市北京市83.583.577.777.762.35.8深圳市70.070.068.568.552.252.21.5天津市54.054.052.452.437.737.71.6成都市49.639.339.32.6廣州市44.544.544.544.534.534.50.0上海市38.338.335.935.927.027.02.4特大城市昆明市81.381.377.077.059.44.3沈陽市80.580.578.378.364.32.2濟南市71.671.667.767.750.850.83.9鄭州市65.465.461.761.752.052.03.7武漢市51.038.238.22.1杭州市50.050.046.746.737.537.53.3南京市49.949.949.649.638.038.00.3西安市49.749.748.848.840.740.70.9Ⅰ型大城市太原市108.7100.977.77.8福州市58.958.956.556.545.545.52.4廈門市56.956.947.00.8石家莊市52.144.544.53.0合肥市42.842.839.839.835.435.43.0Ⅱ型大城市蘭州市44.444.438.81.2代表指標(biāo)幅度變化較大的城市廠1共享騎行首次入欄占比?上海、昆明的首次入欄占比最高，分別為98%，其余高于95%的包括北京（96%）、成都（95%）、南京（96%）、西安（96%）；100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%上海市北京市成廣都州市市超大城市天津市深圳市昆明市南京市西安市武濟漢南市市特大城市沈陽市杭州市哈爾濱市太原市石家莊市福州市廈門市合肥市蘭州市蘭州市Ⅱ型大城市Ⅰ型大城市成都市天津市重慶市昆鄭長大武南沈濟青杭明州沙連漢京陽南島州市市市市市市市市市市特大城市南貴寧南石廈福合寧陽波昌家門州肥市市市市莊市市市市Ⅰ型大城市銀呼川和市浩特市Ⅱ型大城市拉薩市拉薩市中等城市超大城市圖5-2主要城市共享電單車工作日車輛首次1共享騎行首次入欄占比望京五道口望京王府井西直門王府井金融街崇文門百子灣百子灣首次未能成功鎖車停入電子圍欄的訂單分布注：時間范圍為2023年6月1日至6月7日和7月1日至7月7日工作日入欄占比95.5%，高于全國均子圍欄的訂單主要分布集中在三環(huán)內(nèi)熱點商圈，包括金融街、王府井、崇文門、西直門、國貿(mào)等地區(qū)。訂單主要分布在望京、五道口、角門、百子灣等地區(qū)。東湖景區(qū)武昌站楊家灣站高新大道光谷大道高新大道首次未能成功鎖車停入電子圍欄的訂單分布注：時間范圍為2023年6月1日至6月7日和7月1日至7月7日工作日入欄占比92.9%，高于全國均運營服務(wù)的武昌區(qū)和洪山區(qū)，首次未能成功鎖車停入電子圍欄的訂單高度集中在高新大道沿線（湖北省科技館周邊）。單，零散分布在東湖景區(qū)、軌道武昌站、楊家灣站及光高峰時段平均騎行速度/公里每小時高峰時段平均騎行速度/公里每小時2高峰時段平均騎行車速高峰時段平均騎行速度/公里每小時高峰時段平均騎行速度/公里每小時1098765432101614121086420成都市北京市上深海圳市市超大城市廣州市天津市武漢市杭州市鄭州市南沈西京陽安市市市特大城市濟南市昆明市哈爾濱市廈門市太原市石家莊市合肥市福州市蘭州市Ⅱ型大城市Ⅰ型大城市