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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用（一）

匯報人：導(dǎo)師：2010年10月24日

時間：10月18日至10月24日神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的回顧人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域模式信息處理和模式識別最優(yōu)化問題計算信息的智能化處理復(fù)雜控制信號處理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的回顧MP神經(jīng)元模型感知器模型自適應(yīng)線性元件霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)模型誤差反向傳播法（BP算法）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與模型單個神經(jīng)元模型p：輸入分量w：權(quán)值分量b：偏差f：激活函數(shù)a：輸出矢量A=f(W*P+b)

其中W=[w1w2…wn),P=[p1p2…p3]T人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與模型

激活轉(zhuǎn)移函數(shù)閥值型（硬限制型）線性型S型：對數(shù)S型和雙曲正切S型

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