人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論(一)_第1頁
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論(一)_第2頁
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論(一)_第3頁
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論(一)_第4頁
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論(一)_第5頁
已閱讀5頁，還剩12頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用（一）

匯報(bào)人：導(dǎo)師：2010年10月24日

時間：10月18日至10月24日神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的回顧人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域模式信息處理和模式識別最優(yōu)化問題計(jì)算信息的智能化處理復(fù)雜控制信號處理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的回顧MP神經(jīng)元模型感知器模型自適應(yīng)線性元件霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)模型誤差反向傳播法（BP算法）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與模型單個神經(jīng)元模型p：輸入分量w：權(quán)值分量b：偏差f：激活函數(shù)a：輸出矢量A=f(W*P+b)

其中W=[w1w2…wn),P=[p1p2…p3]T人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與模型

激活轉(zhuǎn)移函數(shù)閥值型（硬限制型）線性型S型：對數(shù)S型和雙曲正切S型

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論