我國人口出生率的影響因素分析-計(jì)量回歸分析

研究課題影響中國人口出生率的因素

作為世界經(jīng)濟(jì)火車頭的中國，現(xiàn)在越來越面臨著人口老齡化的問題。截至2008年底，全國65歲及以上人口10956萬人，占全國總?cè)丝诘?.3%，比上年上升了0.2個(gè)百分點(diǎn)。60歲及以上人口15989萬人，約占全國總?cè)丝诘?2%，比上年上升了0.4個(gè)百分點(diǎn)。

中國即將面臨的是世界前所未有的“在低收入階段進(jìn)入老齡化”的道路。這無疑會(huì)使得我國產(chǎn)生諸如人口結(jié)構(gòu)比例失調(diào)，社會(huì)問題矛盾加深，未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯緩等負(fù)面影響。于是，搜取、分析影響中國人口出生率的各項(xiàng)因素，研究中國人口出生率對(duì)老齡化社會(huì)形成之間的關(guān)系，成為當(dāng)下一個(gè)十分有意義的課題。

眾所周知，造成這種狀況的原因之一是中國實(shí)行了獨(dú)生子女政策，導(dǎo)致了人口出生率的下降。然而，人口出生率下降不會(huì)馬上與人口老齡化聯(lián)系在一起。他們之間的影響有多大，是否涉及其他相關(guān)因素，獨(dú)生子女政策該不該繼續(xù)實(shí)施，應(yīng)進(jìn)行何種調(diào)整？諸多疑問一時(shí)難以感性評(píng)說，下面我們將利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為分析工具，通過事實(shí)數(shù)據(jù)來解釋它們之間的關(guān)系。符號(hào)說明和假設(shè)Y表示人口出生率，人口出生率：是指在一定時(shí)期內(nèi)(通常為一年)一定地區(qū)的出生人數(shù)與同期內(nèi)平均人數(shù)(或期中人數(shù))之比，用千分率表示。計(jì)算公式為：出生率=年出生人數(shù)/年平均人數(shù))x1000‰。X1表示人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，計(jì)算公式為：人均GDP=年度GDP（億元）/年末總?cè)丝冢ㄈf人）。利用這個(gè)指標(biāo)可以表示人均收入對(duì)出生率的影響。采用人均GDP而不是GDP主要是為了避免單純用GDP指標(biāo)帶來的時(shí)間序列問題。X2表示居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI),利用它來反映居民消費(fèi)支出對(duì)出生率的影響。X3表示老年人口撫養(yǎng)比，指某一人口中老年人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比。用以表明每100名勞動(dòng)年齡人口要負(fù)擔(dān)多少名老年人。老年人口撫養(yǎng)比是從經(jīng)濟(jì)角度反映人口老化社會(huì)后果的指標(biāo)之一。計(jì)算公式為老年人口撫養(yǎng)比=65歲以上人口數(shù)/15-65歲勞動(dòng)年齡人口×100％。X4表示高中生高等教育入學(xué)率，指普通高校招生人數(shù)與普通高中畢業(yè)生之比，以此反映教育水平對(duì)出生率的影響。X5表示基尼系數(shù)，以此反映貧富差距對(duì)出生率的影響。主要假設(shè)條件1.所討論的人口出生率與影響因素間的關(guān)系為線性關(guān)系；2.經(jīng)濟(jì)解釋變量間是單向因果關(guān)系；3.建立的模型為多元線性回歸模型；4.出生率的影響因素主要有人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、老年人口撫養(yǎng)比、高中升高等教育入學(xué)率和基尼系數(shù)；5.其他因素歸入隨機(jī)干擾項(xiàng)。數(shù)據(jù)來源本模型選取1990-2009年間的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫（8/indicatorYearQuery.do

）。其中，基尼系數(shù)數(shù)據(jù)根據(jù)曾國安《論中國居民收入差距的特點(diǎn)、成因及對(duì)策》、韓文秀《中國居民收入差距研究綜述》、中國發(fā)展研究基金會(huì)《中國發(fā)展報(bào)告2010》等匯總。模型估計(jì)根據(jù)多元線性回歸模型建立的基本原理，模型的函數(shù)形式設(shè)定為：Y=β0

+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε其中，βi(i：l，2……5)為待估參數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，n=20表示樣本個(gè)數(shù)，k=5。應(yīng)用普通最小二乘法(OLS)進(jìn)行估計(jì)得：Y=30.685+0.402X1+0.007X2-0.572X3-0.09X4-11.587X5

(5.62)(0.67)(0.3)(-1.53)(-3.87)(-1.03)R2=0.968R2(調(diào)整)=0.957F=84.79AIC=2.07SC=2.37D.W.=1.14模型的整體擬合效果較好，但是除X4外，其他解釋變量的t檢驗(yàn)均沒有通過，可認(rèn)為存在多重共線性。模型調(diào)整分別對(duì)各變量做一元回歸Y=18.316-3.374X1R2=0.6755Y=-5.247+0.194X2R2=0.1998Y=38.033-2.054X3R2=0.6745Y=23.822-0.142X4R2=0.9413Y=34.522-46.766X5R2=0.9279可見，出生率受高中生高等教育入學(xué)率的影響最大，因此，選擇X4為初始的回歸模型。下面進(jìn)行逐步回歸，將其他解釋變量導(dǎo)入上述初始回歸模型，尋找最佳回歸方程。1、在初始模型中引入X1，模型擬合優(yōu)度提高，且參數(shù)符合合理，變量也通過了t檢驗(yàn)，D.W.檢驗(yàn)也表明不存在1階序列相關(guān)性。而且AIC和SC值均有所減小。2、保留X1，引入X2，X2未通過t檢驗(yàn)，AIC和SC值均有所增加。3、去掉X2，引入Ｘ３，雖然模型擬合優(yōu)度有所提高，AIC和SC值均有所減小。但是Ｘ３的引入使得Ｘ１不能通過t檢驗(yàn)，且經(jīng)濟(jì)意義不合理。4、去掉X