研究生統(tǒng)計(jì)與科研方法復(fù)習(xí)補(bǔ)_第1頁(yè)
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選擇題略簡(jiǎn)答題醫(yī)學(xué)參考值范圍與區(qū)間估計(jì)的區(qū)別與作用分別是什么?以樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較為例說明區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)區(qū)別與聯(lián)系。線性相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系。t檢驗(yàn)與方差分析的區(qū)別與聯(lián)系?某醫(yī)生在一個(gè)有1000名員工的企業(yè),隨機(jī)調(diào)查了200名員工,其中50人患有職業(yè)病,其中男40人、女10人,得相對(duì)數(shù)是80%與20%,由此得結(jié)論男性更易患職業(yè)病。此結(jié)論是否正確?請(qǐng)陳述理由。參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別?計(jì)算相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)是什么??jī)蓸颖揪鶖?shù)比較時(shí)為什么要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤是什么?其含義是什么?如何控制?將18名原發(fā)性血小板減少癥患者按年齡相近的原則配為6個(gè)區(qū)組,每個(gè)區(qū)組中的3名患者隨機(jī)分配到A、B、C三個(gè)治療組中,治療后測(cè)定血小板變化量。經(jīng)初步計(jì)算,,,。試列出該實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方差分析表。以t檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)為例,說明參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)。某研究者調(diào)查了40名腔隙性腦梗塞患者,其中20例單發(fā),20例多發(fā),記錄了與腦梗塞是否多發(fā)的可能有關(guān)的危險(xiǎn)因素情況,其中吸煙量定義如下;不吸煙=0,<10支/天=1,>=10支=3。數(shù)據(jù)見下表40名腔隙性腦梗塞患者的調(diào)查數(shù)據(jù)性別吸煙量患糖尿病膽固醇甘油三脂低密脂蛋白高密脂蛋白單發(fā)多發(fā)0115.652.343.611.9801306.233.892.11.990┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇1214.14.922.611.2310005.092.412.961.031問:1)說明吸煙量、低密脂蛋白、單發(fā)多發(fā)、膽固醇、患糖尿病等指標(biāo)的變量類型?2)假設(shè)低密脂蛋白、高密脂蛋白服從正態(tài)分布,膽固醇、甘油三脂服從偏態(tài)分布,問用什么方法檢驗(yàn)單發(fā)與多發(fā)在高密脂蛋白、吸煙量、性別三個(gè)指標(biāo)上的差異?3)用什么方法分析腦梗塞是否是影響多發(fā)的可能有關(guān)因素?4)用什么方法分析影響低密脂蛋白多少的有關(guān)因素?5)用什么方法分析低密脂蛋白與甘油三脂之間的關(guān)聯(lián)?某研究者調(diào)查了80名65歲以上的老人,調(diào)查數(shù)據(jù)資料如下表,其中吸煙量定義如下;不吸煙=0,<10支/天=1,>=10支=2。80名糖尿病患者的調(diào)查數(shù)據(jù)性別吸煙量患糖尿病膽固醇甘油三脂低密脂蛋白高密脂蛋白飲酒否0115.652.343.611.9801306.233.892.11.990┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇1214.14.922.611.2310005.092.412.961.031問:1)說明吸煙量、低密脂蛋白、飲酒否、膽固醇四個(gè)指標(biāo)的變量類型?2)假設(shè)低密脂蛋白、高密脂蛋白服從正態(tài)分布,膽固醇、甘油三脂服從偏態(tài)分布,問用什么方法檢驗(yàn)患糖尿病與不患糖尿病人在低密脂蛋白、吸煙量、飲酒上的差異?3)用什么方法分析是否患糖尿病的可能有關(guān)因素?4)用什么方法分析影響低密脂蛋白多少的有關(guān)因素?5)用什么方法分析高密脂蛋白與甘油三脂之間的關(guān)聯(lián)?13.某研究者收集了60名呼吸道疾病患者,隨機(jī)分兩組。其中30例服用新藥,30例服用常規(guī)藥物,記錄了WBC及與其可能有關(guān)的因素情況,經(jīng)半個(gè)月治療后,再測(cè)這些患者的WBC,數(shù)據(jù)見下表。(本題共20分)其中:吸煙量定義(不吸煙=0,<20支/天=1,>=20支=2)(二)某醫(yī)師為研究A、B、C兩藥的療效,隨機(jī)將門診病人60名分成兩組,分別記錄兩個(gè)觀察指標(biāo)(吞噬率、退熱時(shí)間)的值,結(jié)果如下:A組B組C組吞噬率退熱時(shí)間吞噬率退熱時(shí)間吞噬率退熱時(shí)間462576365626563077406742┇┇┇┇┇┇7514888648854某統(tǒng)計(jì)師采用SPSS軟件進(jìn)行了分析,分析結(jié)果如下,根據(jù)所給結(jié)果回答如下問題。A、B、C三組兩個(gè)指標(biāo)是否均服從正態(tài)分布?并說明理由?給出A、B、C三組兩個(gè)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果。(用正確的統(tǒng)計(jì)表表達(dá))。A、B、C三組兩個(gè)指標(biāo)是否具有差異?并說明理由?A組兩個(gè)指標(biāo)是否具有相關(guān)性?請(qǐng)給出統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,并說明理由? StatisticsA藥B藥C藥退熱時(shí)間吞噬率退熱時(shí)間吞噬率退熱時(shí)間吞噬率NValid202020202020Missing000000Mean46.300067.350074.950069.000041.650063.7500Std.Deviation27.6864010.0487054.0725412.9614828.9269016.04886Skewness3.023.4892.329.8243.337-.128Std.ErrorofSkewness.512.512.512.512.512.512Kurtosis10.1021.4944.747.26913.024-.427Std.ErrorofKurtosis.992.992.992.992.992.992Minimum25.0046.0036.0052.0016.0034.00Maximum148.0091.00240.0098.00154.0091.00Percentiles2532.750061.750048.500060.500026.500053.25005039.000067.000057.500069.500036.500067.00007546.000071.000064.000075.000045.000073.2500TestofHomogeneityofVariancesLeveneStatisticdf1df2Sig.退熱時(shí)間2.953257.060吞噬率2.810257.105NParTestsKruskal-WallisTest(三)某醫(yī)師為研究A、B、C三藥的療效,隨機(jī)將門診病人60名分成三組,分別記錄兩個(gè)觀察指標(biāo)載脂蛋白(mg/dl)、膽固醇的值(mmol/L),結(jié)果如下:A組B組C組載脂蛋白膽固醇載脂蛋白膽固醇載脂蛋白膽固醇85.75.2496.04.89144.05.00105.25.28124.55.12117.04.85┇┇┇┇┇┇109.55.45105.15.16110.04.78某統(tǒng)計(jì)師采用SPSS軟件進(jìn)行了分析,分析結(jié)果如下,根據(jù)所給結(jié)果回答如下問題。A、B、C三組兩個(gè)指標(biāo)是否均服從正態(tài)分布?并說明理由?給出A、B、C三組兩個(gè)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)描述(用正確的統(tǒng)計(jì)表表達(dá))。A、B、C三組兩個(gè)指標(biāo)是否具有差異?并說明理由?B組兩個(gè)指標(biāo)是否具有相關(guān)性?請(qǐng)給出統(tǒng)計(jì)描述,并說明理由?A組B組C組載脂蛋白膽固醇載脂蛋白膽固醇載脂蛋白膽固醇NValid202020202020Missing000000Mean85.755.5096.995.10121.055.00Std.Deviation20.490.3215.740.1120.550.14Skewness1.310.911.26-0.761.150.12Std.ErrorofSkewness0.510.510.510.510.510.51Kurtosis1.79-0.760.74-0.520.74-1.10Std.ErrorofKurtosis0.990.990.990.990.990.99Minimum55.305.1977.204.8993.004.78Maximum139.606.10134.505.26169.005.21Percentiles2575.055.2586.254.99109.254.895083.005.3194.405.14116.004.987589.505.7596.485.19123.255.10OnewayKruskal-WallisTest(四)、某醫(yī)院147例大腸桿菌標(biāo)本分

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