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出不窮。隨著研究的深入展開，也出現(xiàn)了一些新的研究關(guān)注點，如Aspect‐BasedOpinionMining，Context‐sensitiveOpinionMining等。在國內(nèi)，對于文本傾向性分析的研究正處于快CCIR2014的要求與格式來撰面向新聞的情感關(guān)鍵句跨語言情感微博情感新詞發(fā)現(xiàn)與判賽系統(tǒng)自動發(fā)現(xiàn)新的詞語(不在給定的詞典以微博觀點句微博觀點句評價對象識別4所識別的每個觀點句中觀點所針對 Run‐tagPolarityId:任務編號（此任務編號為1）Polarity：觀點極性，1代表褒義，0代表中性，‐1Nielsen‐NetRating的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，從200020078244.7%。因特網(wǎng)資源Id Polarity：觀點極性，1代表褒義，0代表中性，‐1<Doc1>Lepersonnelestd'unetrèsgrande<Doc2>Nousreviendrionsvolontiersdansceth?teltrès<Doc3>Accueilpastrèschaleureux. xxx xxx xxxPolarity：觀點極性，1代表褒義，0代表中性，‐1 xxx xxx xxxPolarity：觀點極性，1代表褒義，0代表中性，‐1 xxx xxx xxx xxxIdSenIDRun‐tagProductNameFeatureName 任務編號（此任務編號為2.5）SenID：ProductName:被評價的產(chǎn)品名Polarity：觀點極性，1代表褒義，0代表中性，‐1 xxx諾基亞lumiawin8系 xxx諾基亞lumia xxx諾基亞 瀏覽器、應用軟 xxxios、andorid瀏覽器、應用軟 xxx奧迪A6L 2.5 xxx北京銀行信用卡活 2.5 xxx北京銀行信用卡禮 (1)用頓號、逗號連寫的屬性與對象可以不分開，如上面的<doc3>2013.10.15之前：設計評測任務和評測方案，與國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)

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