人工智能第節(jié)模糊計(jì)算和模糊推理教學(xué)課件

人工智能第節(jié)模糊計(jì)算和模糊推理人工智能第節(jié)模糊計(jì)算和模糊推理術(shù)語(yǔ)來源Fuzzy:毛絨線的,邊界不清楚的模糊,不分明,弗齊,弗晰,勿晰模糊數(shù)學(xué)的產(chǎn)生與基本思想產(chǎn)生1965年,LA.Zadeh(扎德)發(fā)表了文章《模糊集》(FuzzySets,InformationandControl,8,338-353)基本思想用屬于程度代替屬于或不屬于某個(gè)人屬于禿子的程度為08,另一個(gè)人屬于禿子的程度為0.3等4三、模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展75年之前,發(fā)展緩慢;80以后發(fā)展迅速;90-92FuzzyBoom雜志種類78,IntJofFuzzySetsandSystemsi每年1卷共340頁(yè),99年8卷每卷480頁(yè)IntJofApproximateReasoninIntJFuzzyMathematicsIntJUncertainty.Fuzziness.knowledge-basedSystemsIEEE系列雜志主要雜志25種,涉及模糊內(nèi)容20,000余種國(guó)際會(huì)議IFSA(IntFuzzySystemsAssociation)EUFIT、NAFIP、Fuzzy-IEEE、IPMU涉及學(xué)科模糊代數(shù),模糊拓?fù)?模糊邏輯,模糊分析,模糊概率,模糊圖論,模糊優(yōu)化等模糊數(shù)學(xué)分支分類、識(shí)別、評(píng)判、預(yù)測(cè)、控制、排序、選擇人工智能、控制、決策、專家系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)、土木農(nóng)業(yè)、氣象、信息、經(jīng)濟(jì)、文學(xué)、音樂·模糊產(chǎn)品洗衣機(jī)、攝象機(jī)、照相機(jī)、電飯鍋、空調(diào)、電梯·研究項(xiàng)目EuropeanNetworkofExcellence120個(gè)子項(xiàng)目與模糊有關(guān)LIFELaboratoryforInternationalfuzzyEngineeringresearch)NSF應(yīng)用數(shù)學(xué):大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、不確定性建模國(guó)內(nèi)狀況◆1976年傳入我國(guó)◆1980年成立中國(guó)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)學(xué)會(huì)◆1981年創(chuàng)辦《模糊數(shù)學(xué)》雜志◆1987年創(chuàng)辦《模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)》雜志◆我國(guó)已成為全球四大模糊數(shù)學(xué)研究中心之一(美國(guó)、西歐、日本、中國(guó))為什么研究模糊數(shù)學(xué)人工智能的要求取得精確數(shù)據(jù)不可能或很困難沒有必要獲取精確數(shù)據(jù)模糊數(shù)學(xué)的產(chǎn)生不僅形成了一門嶄新的數(shù)學(xué)學(xué)科,而且也形成了一種嶄新的思維方法,它告訴我們存在亦真亦假的命題,從而打破了以二值邏輯為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)思維,使得模糊推理成為嚴(yán)格的數(shù)學(xué)方法。隨著模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展,模糊理論和模糊技術(shù)將對(duì)于人類社會(huì)的進(jìn)步發(fā)揮更大的作用。模糊數(shù)學(xué)理論集合是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)概念模糊集合是集合的發(fā)展,是模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)經(jīng)典集合論任意元素和任意一個(gè)集合之間的關(guān)系是“屬于”和“不屬于的”;強(qiáng)調(diào)精確性模糊集合論是用“隸屬度“來表示的;強(qiáng)調(diào)模糊性經(jīng)典集合表示“非此即彼”模糊集合表示“亦此亦彼”1.2概念定義1-1模糊集合:論域U中的模糊集F用一個(gè)在區(qū)間[0,1]上的取值的隸屬函數(shù)F來表小,即7→>[0,1r是用來說明隸屬于的程(1厚=1.表示完全屬于F(n)=0,表示完全不屬于F0<4F<1.表示部分屬于FF可以表示為:F={(,42()∈U}56、書不僅是生活，而且是現(xiàn)在、過去和未來文化生活的源泉。——庫(kù)法耶夫

57、生命不可能有兩次，但許多人連一次也不善于度過?！獏蝿P特

58、問渠哪得清如許，為有源頭活水來?！祆?/p>

59、