衛(wèi)生統(tǒng)計總復(fù)習(xí)

衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)總復(fù)習(xí)醫(yī)學(xué)研究的特點：研究的是樣本，要對總體作出推斷需進行參數(shù)估計和假設(shè)檢驗

抽樣研究

抽樣誤差利用“小概率原則”進行統(tǒng)計推斷醫(yī)學(xué)科研工作特點決定了統(tǒng)計研究的一般步驟準確的收集數(shù)據(jù)；準確的錄入數(shù)據(jù)；

正確的選用統(tǒng)計分析方法、調(diào)用統(tǒng)計分析程序；對輸出的結(jié)果作出合理的解釋。統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)的重點是掌握如何：統(tǒng)計描述抽樣分布—參數(shù)估計：點估計、區(qū)間估計定量資料算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)等集中趨勢：離散趨勢：極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差、變異系數(shù)定性資料：頻率型指標、強度型指標、比

統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖統(tǒng)計推斷變量概率分布：二項分布、Possion分布、正態(tài)分布假設(shè)檢驗多變量：多重線性回歸、logistic回歸兩變量：簡單線性相關(guān)和回歸分析單變量非參數(shù)檢驗—秩和參數(shù)檢驗：t檢驗、方差分析等定性資料實驗設(shè)計分組數(shù)定量資料科研應(yīng)用實驗設(shè)計：三要素、四原則、實驗設(shè)計方案、樣本含量估算調(diào)查設(shè)計：抽樣方法、調(diào)查表的考評、樣本含量估算知識框架：科研設(shè)計壽命表非參數(shù)統(tǒng)計資料分兩大類數(shù)值變量分類變量相關(guān)分析參數(shù)統(tǒng)計分布不清?定義

通過測量得到數(shù)據(jù)資料一、數(shù)值變量分布類型離散程度指標集中趨勢指標集中趨勢指標算術(shù)均數(shù)：用于正態(tài)分布資料幾何均數(shù)：用于等比數(shù)列和等級資料公式：小樣本（直接法）大樣本（頻數(shù)表法）百分位數(shù)法：

中位數(shù)：適用偏態(tài)資料

1.直接法：小樣本（奇數(shù)和偶數(shù)）2.頻數(shù)表法：大樣本公式同百分位數(shù)法

M=P50離散程度指標變量之間均數(shù)之間全距：簡單明了，但不夠全面方差：變異系數(shù)：適用不同單位和均數(shù)相差較大資料標準差：直接法和頻數(shù)表法應(yīng)用：①計算CV；②估計正常值范圍；③描述變量值的離散程度；④計算標準誤

標準誤1.公式：2.應(yīng)用：①描述樣本均數(shù)間的離散程度；②估計總體均數(shù)的置信區(qū)間；③用來進行兩個均數(shù)差異的檢驗；④描述樣本均數(shù)的可靠程度。正態(tài)分布和抽樣分布均數(shù)μ；標準差

N（μ，

2

）抽出n個的樣本隨機抽樣原總體X1,X2,X3…Xn樣本均數(shù)X1,X2,X3…Xn正態(tài)分布與抽樣分布均數(shù)μ；標準誤

N（μ，2

）

XsXs

=50

=10X總體分布抽樣分布X50=xmn=162.5=xs原變量樣本均數(shù)標準差與標準誤的區(qū)別與聯(lián)系標準差標準誤區(qū)別公式與n關(guān)系n增大，標準差趨于穩(wěn)定。n越大，標準誤越小概念描述的是樣本個體觀察值的變異程度大小。描述的是樣本均數(shù)的變異程度和抽樣誤差大小。意義小說明變量值圍繞均數(shù)的波動小，均數(shù)對一組變量值的代表性好。小表示樣本均數(shù)圍繞總體均數(shù)的波動小，用樣本推斷總體的可靠性越強。用途與均數(shù)結(jié)合，描述觀察值的分布范圍，常用于估計醫(yī)學(xué)參考值范圍、計算變異系數(shù)、標準誤等。均數(shù)結(jié)合，用于估計總體均數(shù)可能出現(xiàn)的范圍，即可信區(qū)間，并用于假設(shè)檢驗。聯(lián)系1.都是描述變異程度的指標2.標準誤與標準差成正比，n一定時，標準差越大，標準誤也越大。二、分類變量定義

通過計數(shù)得到數(shù)據(jù)資料二項分布Poisson分布總體參數(shù)的估計●參數(shù)估計：已知數(shù)據(jù)分布類型●非參數(shù)估計：分布類型不清，不規(guī)律數(shù)據(jù)。假設(shè)檢驗：建立假設(shè)，確定檢驗水準確定P值計算檢驗統(tǒng)計量作推斷結(jié)論拒絕H0，接受H1，認為差異有統(tǒng)計學(xué)意義P≤αP>α不拒絕H0，認為差異無統(tǒng)計學(xué)意義數(shù)據(jù)資料的差異性比較定量資料數(shù)據(jù)類型設(shè)計類型單樣本定性資料設(shè)計類型兩獨立樣本配對樣本多獨立樣本隨機區(qū)組t/Z檢驗方差分析單樣本兩、多獨立樣本配對樣本等級資料進入條件不滿足進入條件秩和檢驗四格表R×C列聯(lián)表配對R×Cx2檢驗設(shè)計類型配對四格表重復(fù)測量變量變換或秩和檢驗t檢驗變量變換或秩和檢驗例數(shù)n<50n≥50正態(tài)偏態(tài)兩獨立樣本定量資料假設(shè)檢驗單樣本配對資料差值正態(tài)偏態(tài)對子數(shù)t檢驗n>50例數(shù)正態(tài)偏態(tài)n<50方差齊t檢驗方差不齊方差齊變量變換或秩和檢驗t’檢驗非參數(shù)統(tǒng)計秩和檢驗：用于分布不清和等級資料。方法：配對、兩樣本和多樣本秩和檢驗。重點：掌握原理，與參數(shù)統(tǒng)計相比的區(qū)別？該法既能分析定量變量資料，又能分析有序變量或等級變量資料，在不符合參數(shù)統(tǒng)計方法條件時，用秩和檢驗；對有序變量或等級變量資料，如果是療效檢驗，用秩和檢驗，不用檢驗，這種情況實際中容易誤用。列聯(lián)表檢驗用于兩個率（兩個構(gòu)成比）或多個率（多個構(gòu)成比）比較1.基本方法：2.每種方法的使用條件：3.判斷結(jié)果：ν=（R-1）（C-1）4.四格表法：5.行乘列表法：對于四格表資料的假設(shè)檢驗:

n≥40且所有T≥5

n≥40但有1≤T＜5

n＜40或有T＜1

定性資料的假設(shè)檢驗-12.對于配對分類數(shù)據(jù)的2×2表：

1.b+c

≥402.b+c

<40

cbcb+-=22)(c)(cbcb+--=221c定性資料的假設(shè)檢驗-23.行×列表資料的χ2檢驗：定性資料的假設(shè)檢驗-3

自變量X因變量Y統(tǒng)計方法單因單果1個1個簡單相關(guān)simplecorrelation簡單回歸simpleregression多因單果多個1個多重相關(guān)multiplecorrelation多重回歸multipleregression多因多果多個多個典則相關(guān)cononicalcorrelation多元回歸multivariateregression單因單果(扣除其它變量影響)1個1個部分偏相關(guān)partialcorrelation相關(guān)和回歸分析簡單相關(guān)：回歸分析1個因變量Y1個自變量X2個及以上自變量X簡單回歸SimpleregressionLogistic回歸Logistic

regression多重回歸MultipleregressionY是數(shù)值變量Y是分類型變量兩個因變量（結(jié)局分類變量+時間）Cox回歸④①②③01緒論1.掌握6組基本概念：

①總體與樣本②同質(zhì)與變異、③參數(shù)和統(tǒng)計量④變量與變量分類、⑤抽樣研究與抽樣誤差⑥隨機事件與概率2.掌握什么是抽樣誤差，它產(chǎn)生的原因及主要特征。3.掌握隨機事件、概率和小概率事件的基本含義。02、03、04統(tǒng)計描述掌握定量資料集中趨勢的指標：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)的概念、計算和適用條件；掌握定量資料離散趨勢的指標：極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差和變異系數(shù)的概念、計算和適用條件掌握率、構(gòu)成比的概念和區(qū)別，掌握相對數(shù)的注意事項；掌握常用統(tǒng)計圖表的適用范圍和制作方法，根據(jù)資料的類型選擇合適的統(tǒng)計圖對資料進行描述。05概率分布熟悉Poisson分布、二項分布的概念、參數(shù)與圖形特征。掌握掌握正態(tài)分布的概念，圖形特征——兩個參數(shù)及面積規(guī)律。掌握標準正態(tài)分布的概念，標準化方法及意義。掌握正態(tài)分布和應(yīng)用——參考值范圍的定義，計算方法。06參數(shù)估計基礎(chǔ)熟悉抽樣誤差的概念及產(chǎn)生原因掌握抽樣誤差的概念以及標準誤的計算；

t分布的圖形特征；參數(shù)估計的概念和參數(shù)估計的基本方法。07假設(shè)檢驗基礎(chǔ)掌握假設(shè)檢驗中P值的含義及其與α的區(qū)別。掌握假設(shè)檢驗的基本思想和步驟；掌握Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤的概念，及二者的關(guān)系假設(shè)檢驗的功效，單樣本t檢驗、兩獨立樣本t檢驗和校正t檢驗以及配對設(shè)計t檢驗的模型假設(shè)；掌握假設(shè)檢驗的注意事項。08方差分析掌握方差分析的基本思想及模型假設(shè)；掌握各種設(shè)計方案(完全隨機設(shè)計、隨機區(qū)組設(shè)計、重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析)的概念、變異和自由度的分解方法及結(jié)果解釋方法。熟悉多個樣本均數(shù)的兩兩比較。09檢驗了解四格表概念及四格表中4個基本數(shù)據(jù)的含義；掌握四格表資料檢驗的基本公式及各公式的適用條件；掌握配對四格表檢驗的基本公式及各公式的適用條件；掌握四格表的確切概率法的適用條件；掌握檢驗的注意事項。10基于秩次的非參數(shù)檢驗－秩和檢驗掌握兩獨立樣本定量資料的統(tǒng)計分析思路：兩樣本均來自正態(tài)總體且總體方差齊時用t檢驗，兩樣本來自正態(tài)總體但總體方差不齊時用檢驗或秩和檢驗，當(dāng)數(shù)據(jù)來自偏態(tài)分布總體時，首先考慮采用變量變換，再考慮選用秩和檢驗；掌握非參數(shù)檢驗的概念及優(yōu)缺點；掌握不同設(shè)計類型秩和檢驗的應(yīng)用范圍及結(jié)果報告方式。11兩變量關(guān)聯(lián)性分析利用散點圖分析樣本相關(guān)系數(shù)可能出現(xiàn)的各種假象，并作出合理解釋。掌握各種兩變量資料類型的關(guān)聯(lián)性分析方法，及應(yīng)用的前提條件。熟悉線性相關(guān)分析的基本步驟。掌握Pearson積矩相關(guān)系數(shù)、Spearman秩相關(guān)系數(shù)、關(guān)聯(lián)系數(shù)的概念、計算方法及解釋意義。4.掌握關(guān)聯(lián)性分析的結(jié)果解釋意義。

12簡單回歸分析1.掌握線性回歸適用資料類型、應(yīng)用前提假設(shè)。2.熟悉線性回歸的基本步驟，模型公式、求解回歸方程中參數(shù)估計量α和β值所遵循的最小二乘原則；3.掌握回歸系數(shù)的含義、計算方法及解釋意義；4.掌握相關(guān)與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。13多重線性回歸與相關(guān)掌握多重線性回歸分析的適用資料類型、應(yīng)用前提條件診斷和多重共線性。熟悉多重線性回歸分析的模型公式、基本步驟；掌握多重線性回歸分析中偏回歸系數(shù)、標化的回歸系數(shù)的概念和解釋意義。掌握確定系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)、調(diào)整確定系數(shù)、調(diào)整復(fù)相關(guān)系數(shù)的概念和意義。14實驗設(shè)計熟悉配對、隨機區(qū)組、析因、交叉、重復(fù)測量實驗設(shè)計方法及其優(yōu)缺點；掌握樣本含量估算的意義和4個主要影響因素。15調(diào)查設(shè)計掌握調(diào)查研究的特點（與實驗研究比較）；四種基本的抽樣方法的概念及優(yōu)缺點；19壽命表了解簡略現(xiàn)時壽命表的編制過程。掌握年齡組死亡概率、年齡組死亡率、尚存人數(shù)、生存人年數(shù)、期望壽命的概念。掌握生存率和生存概率的區(qū)別與聯(lián)系。20logistic回歸分析掌握logistic回歸分析的適用資料類型、應(yīng)用前提條件及注意事項。熟悉logistic回歸分析的函數(shù)公式及建模基本步驟。掌握logistic回歸模型中偏回歸系數(shù)、優(yōu)勢比或相對危險度的概念、解釋意義及相互關(guān)系。21生存分析熟悉生存資料的特點。掌握生存時間、刪失、生存率、生存概率的定義掌握log-rank檢驗及適用條件；筆試題型（80%）平時成績(20%)名詞解釋單項選擇題