07領(lǐng)域目標(biāo)知識(shí)圖譜系統(tǒng)

領(lǐng)域目標(biāo)知識(shí)圖譜系統(tǒng)1?簡(jiǎn)介領(lǐng)域目標(biāo)知識(shí)圖譜既可以理解為一種技術(shù)，也可以是一種成果。知識(shí)圖譜最初是由谷歌提出用來(lái)優(yōu)化搜索引擎的技術(shù)。隨著近年來(lái)的不斷發(fā)展，知識(shí)圖譜應(yīng)用于人工智能的多種場(chǎng)景，例如語(yǔ)音助手、聊天機(jī)器人、智能問(wèn)答等。人工智能可以劃分為感知智能（主要對(duì)圖片、視頻、語(yǔ)音的能力的探究）和認(rèn)知智能（涉及知識(shí)推理、因果分析等）。知識(shí)圖譜是認(rèn)知智能領(lǐng)域中主要的技術(shù)之一。知識(shí)圖譜圖譜分為通用知識(shí)圖譜和領(lǐng)域知識(shí)圖譜。通用知識(shí)圖譜主要應(yīng)用于而向互聯(lián)網(wǎng)的搜索、推薦、問(wèn)答等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。通用知識(shí)圖譜強(qiáng)調(diào)的是廣度，數(shù)拯不一且多來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng),很難形成完整的全局性的針對(duì)本體層的統(tǒng)一管理。在越來(lái)越多的垂直領(lǐng)域中，知識(shí)圖譜也被廣泛應(yīng)用，已經(jīng)成為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)，為上層智能應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。領(lǐng)域目標(biāo)知識(shí)圖譜針對(duì)企業(yè)或者政府機(jī)構(gòu)現(xiàn)存數(shù)據(jù)可用性差，無(wú)法自動(dòng)提取有價(jià)值知識(shí)或者資源的問(wèn)題，提供一種通過(guò)數(shù)拯智能淸洗、智能融合、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)或者資源的方式。在知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)中，領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)表示建模、實(shí)體識(shí)別與實(shí)體鏈接、關(guān)系事件抽取、隱形關(guān)系發(fā)現(xiàn)為領(lǐng)域目標(biāo)知識(shí)圖譜研究的方向。I提供各類服務(wù)接口,支撐業(yè)務(wù)場(chǎng)景I?■■?????鱷挖堀與機(jī)器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)模型?自然語(yǔ)言處理，全量數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)鱷挖堀與機(jī)器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)模型?自然語(yǔ)言處理，全量數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)?提供功能三?卞視t￡昇這靈￡丄行為建模領(lǐng)域目標(biāo)知識(shí)圖譜應(yīng)用平臺(tái)上用戶畫像3：石乞耳芯冬：行力匯務(wù)〉三?卞視t￡昇這靈￡丄行為建模領(lǐng)域目標(biāo)知識(shí)圖譜應(yīng)用平臺(tái)上用戶畫像3：石乞耳芯冬：行力匯務(wù)〉F石乞呈丈密會(huì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理龍土二笑M運(yùn)法庁|?領(lǐng)威知識(shí)圖譜］「歩實(shí)鞏1+-花過(guò)分F-$-?use?基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)采集一方而通過(guò)分布式爬蟲技術(shù)爬取互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)源，包括新聞、微信公眾號(hào)、微博、移動(dòng)客戶端、貼吧、論壇等公開(kāi)數(shù)據(jù)源信息，存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。列一方而也可以使用業(yè)務(wù)方直接提供的數(shù)據(jù)接口。數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)淸洗將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的淸洗，可以根據(jù)智能比對(duì)完成數(shù)據(jù)的查漏補(bǔ)缺。也可以人工淸洗采集數(shù)據(jù)。最終將淸洗后的數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)格式存儲(chǔ)到泛目標(biāo)庫(kù)當(dāng)中。數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)融合分為智能自動(dòng)融合和手動(dòng)融合。智能自動(dòng)融合是對(duì)同一目標(biāo)的多條記錄進(jìn)行屬性合并和信息合并，使多條雜亂的數(shù)據(jù)融合成一條相對(duì)完整的融合目標(biāo)，并對(duì)目標(biāo)與目標(biāo)之間建立關(guān)聯(lián)。手動(dòng)融合是將相似度較高但機(jī)器無(wú)法百分百判定是同一目標(biāo)的記錄，采取人工稽核的方式進(jìn)行手動(dòng)融合。專題圖譜構(gòu)建根據(jù)用戶實(shí)際需求可針對(duì)某一行業(yè)或某一領(lǐng)域的積累的大量數(shù)據(jù),通過(guò)淸洗和融合后梳理成為相對(duì)完成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)專題圖譜，并以數(shù)據(jù)可視化的手段進(jìn)行展示，提供用戶方便快捷的獲取該領(lǐng)域的知識(shí)。?系統(tǒng)特點(diǎn)系統(tǒng)靈活、易擴(kuò)展開(kāi)發(fā)了一套靈活性髙、擴(kuò)展性強(qiáng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化及導(dǎo)入工具?？稍诙虝r(shí)間內(nèi)，根據(jù)用戶現(xiàn)有數(shù)據(jù)的格式、特點(diǎn)開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)換插件，支持各類結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、文件等格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。（2）完整的數(shù)據(jù)處理周期通過(guò)采集、淸洗、提取/加工、融合、關(guān)聯(lián)、分析等步驟，涵蓋了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)的各個(gè)環(huán)節(jié)，為用戶真正將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)和知識(shí)提供了一套完整的解決方案。?技術(shù)指標(biāo)（1） 提供針對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、文件等多種數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)化導(dǎo)入方式。（2） 命需實(shí)體識(shí)別準(zhǔn)確率在90$以上，且可根據(jù)需要，提取用戶指左的元數(shù)據(jù)。（3） 系統(tǒng)具備較高的靈活性和可擴(kuò)展性。（4） 提供自動(dòng)發(fā)現(xiàn)相似目標(biāo)、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)目標(biāo)的功能：提供手動(dòng)融合、自動(dòng)融合兩種數(shù)據(jù)融合方式。（5） 可伸縮性。具備根據(jù)需求和數(shù)據(jù)量變化，擴(kuò)充（或縮減）系統(tǒng)規(guī)模的能力。（6） 可擴(kuò)展性。能夠隨需求變化，增加、刪除、修改系統(tǒng)功能。（7） 可靠性和可用性。針對(duì)系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，根據(jù)需要可提供冗余備份支持。根據(jù)應(yīng)用需要可提供雙機(jī)或集群備份機(jī)制，以應(yīng)對(duì)高負(fù)載和單點(diǎn)失效。（8） 安全性。具有完善的身份認(rèn)證和授權(quán)功能，具備基于日志的安全審訃能力：具備符合應(yīng)用需要的高敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全和傳輸安全保障策略。?應(yīng)用領(lǐng)域1） 分散數(shù)據(jù)整合企業(yè)，政府（各行業(yè)）現(xiàn)存數(shù)據(jù)以“煙囪”式分布，橫向關(guān)聯(lián)性小，耦合度低，無(wú)法從整體視角，全面快速分析關(guān)鍵問(wèn)題，無(wú)法發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)有的價(jià)值。2） 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化沒(méi)有完整的數(shù)拯治理體系，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理體系和整介機(jī)制不健全，沒(méi)有泄義企業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)字典，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范未及時(shí)更新，與現(xiàn)狀不符。3） 數(shù)據(jù)智能化