醫(yī)學統(tǒng)計學 緒論

醫(yī)學統(tǒng)計學Contact:86862755mspzh2003@彭志行南京醫(yī)科大學NanjingMedicalUniversity流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系第一章緒論統(tǒng)計學與醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學統(tǒng)計學的內(nèi)容醫(yī)學研究的三個步驟三類資料醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念建立統(tǒng)計學思維統(tǒng)計學是當今最重要的科學技術(shù)之一美國“科學84年”雜志選出“20世紀對人類生活影響最大的20項科技成果”；統(tǒng)計學入選其中(其它如：相對論、激光、電視、DNA等).統(tǒng)計學定義:□Statisticsisthesciencedealingwiththecollections,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata.(Webster)□

Statisticsisthescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresult.(Armitage)“統(tǒng)計學是收集和分析數(shù)據(jù)的科學與藝術(shù)。”《不列顛百科全書》不像其他學科，統(tǒng)計從來不打算使自己完美無缺，統(tǒng)計意味著你永遠不需要確定無疑。GudmundR.lversen□Believeitornot?Youareusingstatisticsalmosteveryday！□我要在中午12:40趕到新街口，12:00走比較好…□天氣預報說今天有70％的幾率會下雨，我還是帶傘吧！□我這次找張大夫治療效果不錯，下次還要找他！醫(yī)學統(tǒng)計學(medicalstatistics)，是以醫(yī)學理論為指導，應用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的有關(guān)原理和方法，研究醫(yī)學資料的搜集、整理、分析和推斷的一門科學。數(shù)理統(tǒng)計學與生物醫(yī)學的結(jié)合□生物統(tǒng)計學(Biostatistics)應用于生物學研究，又稱生物測量學Biometrics□醫(yī)學統(tǒng)計學(MedicalStatistics)

應用于醫(yī)學研究，側(cè)重于醫(yī)學的生物性□衛(wèi)生統(tǒng)計學(HealthStatistics)

應用于醫(yī)學研究，側(cè)重于醫(yī)學的社會性三個步驟:研究設(shè)計運用醫(yī)學統(tǒng)計學的起點，也是高質(zhì)量地完成整個研究的重要基礎(chǔ)。資料分析在研究設(shè)計基礎(chǔ)上，通過實驗(試驗)或調(diào)查，將所得數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學處理的過程。結(jié)論在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，應用統(tǒng)計學處理的結(jié)果，進行統(tǒng)計學推斷；同時，依據(jù)相應的專業(yè)知識，作出專業(yè)性的結(jié)論。Example：□1936年美國總統(tǒng)選舉；□

literarydigest，民意調(diào)查；堪薩斯州州長A1flandon？當任總統(tǒng)，F(xiàn)ranklinD.Roosevelt？□電話簿和車輛登記簿上的名單□“A1flandonwin！”□

Infact，F(xiàn)ranklinwin！

□why?三類資料:(1)定量資料(quantitativedata)(2)定性資料(qualitativedata)(3)等級資料(rankeddata,ordinaldata)

資料類型的判斷:病例號年齡(歲)性別身高(cm)血型心電圖尿WBC職業(yè)RBC1012/L135女1.65A正常－教師4.67244男1.74B正常－工人5.21326男1.80O正常＋職員4.10425女1.61AB正常＋農(nóng)民3.92541男1.71A異常++工人3.49645女1.58B正常++工人5.48750女1.60O異常++干部6.78828男1.76AB正常+++干部7.10931女1.62O正常＋軍人5.24另一種分類:

數(shù)值變量資料(numericalvariable)

分類資料(categoricalvariable)

二分類(binary(dichotomous)variable)

多分類(polytomousvariable)無序多分類(multinomial)有序多分類(ordinal)(等級資料,rankeddata)數(shù)學上的分類□連續(xù)型資料(continuousdata)

□離散型資料(discretedata)1950-2003年全國法定傳染病報告情況0.001000.002000.003000.004000.005000.006000.007000.008000.00505356596265687174778083868992959801發(fā)病率（1/100,000)0.0010.0020.0030.0040.0050.0060.00死亡率（1/100,000)總發(fā)病率總死亡率1950-2003年全國法定報告?zhèn)魅静〔∷缆?0515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798990123012345總病死率（%）1990-2003年全國法定報告?zhèn)魅静〔∷缆?0919293949596979899200020012002200300.10.20.30.41990-2003年全國甲肝、乙肝發(fā)病率010203040506019901991199219931994199519961997199819992000200120022003發(fā)病率(1/10萬)甲肝發(fā)病率乙肝發(fā)病率1985～2001年全國報告的STD發(fā)病率近年來全國性病年報告例數(shù)不斷增加1989年1998年1995年1985年1955-2003年全國狂犬病發(fā)病率00.10.20.30.40.50.60.70.81955196019651970197519801985199019952000發(fā)病率(1/10萬)基本概念（1）：同質(zhì)與變異:

□同質(zhì)(homogeneity)：觀察單位具有相的性質(zhì)。

□異質(zhì)(heterogeneity)：性質(zhì)不同。同質(zhì)性是構(gòu)成研究總體的必備條件；研究內(nèi)容(指標/變量)不同，對同質(zhì)性的要求不同；制定血紅蛋白參考值范圍時：制定白細胞參考值范圍時：基本概念(2)：個體變異(individualvariation)□同質(zhì)個體間的差異?！跻环N或多種不可控因素(已知的或未知的)作用下所產(chǎn)生的反映的綜合表現(xiàn)。□結(jié)果是隨機的(無法絕對正確地預測)?！鮽€體變異是普遍存在的?！鮽€體變異是有規(guī)律的。□沒有個體變異，就沒有統(tǒng)計學！例1：個體變異的表現(xiàn)某地所有20歲健康男生的血紅蛋白√某地所有20歲健康男生和女生的血紅蛋白Χ江蘇和西藏所有20歲健康男生的血紅蛋白Χ某地所有20歲健康男生和女生的白細胞計數(shù)√□總體(population)有限總體(finite)無限總體(infinite)□個體(individual)□樣本(randomsample)代表性，包含了總體的特性基本概念（3）：□總體參數(shù)(populationparameter)未知的，固有的，不變的，！□樣本統(tǒng)計量(samplestatistics)已知的，變化的，有誤差的！□樣本含量(samplesize)基本概念（4）：基本概念（5）：隨機(random)機會均等隨機抽樣(randomsampling)

有相同的機會被抽到隨機分組(randomallocation)

有相同的機會被分到不同的組中基本概念（6）：隨機變量(randomvariable),變量個體觀察指標頻率：在n次隨機試驗中，事件A發(fā)生了m次，則比值稱為事件A在這n次試驗中出現(xiàn)的頻率（frequency)基本概念（7）：頻率和概率拋硬幣試驗在概率的統(tǒng)計學定義上的詮釋試驗者投擲次數(shù)出現(xiàn)“正面”次數(shù)頻率**20120.6000Buffon404020480.5069K.Pearson1200060190.5016K.Pearson24000120120.5005

概率(probability)：描述了隨機事件發(fā)生的可能性的大小。是一種參數(shù)。數(shù)理統(tǒng)計學中的大數(shù)定理表明：當觀察次數(shù)n越來越大，頻率f的隨機波動幅度越來越小，并最終趨向于一個常數(shù)：隨機事件A發(fā)生的概率(又稱為統(tǒng)計學上的概率定義)。小概率事件(rareevent)小概率原理如果某事件的發(fā)生概率很小則在一次試驗中，認為不發(fā)生?；靖拍?8)：抽樣誤差(samplingerror)□由抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差別□原因：個體變異＋抽樣□表現(xiàn)：樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差別不同樣本統(tǒng)計量間的差別□抽樣誤差是有規(guī)律的！基本概念匯總總體個體、個體變異總體參數(shù)未知樣本代表性、抽樣誤差隨機抽樣樣本統(tǒng)計量已知統(tǒng)計推斷風險醫(yī)學統(tǒng)計學思維歸納型思維推理型思維從樣本到總體從個別到一般建立醫(yī)學統(tǒng)計學思維

□生物體的變異是普遍存在的，這種變異是有規(guī)律的；□抽樣誤差是不可避免的，抽樣誤差是有規(guī)律的；□統(tǒng)計推斷是有風險的，這種風險是可以控制的。統(tǒng)計學的作用：□統(tǒng)計學上得到的結(jié)論都具有概率性，它不能證明什么，但可以提供結(jié)論成立或不成立的概率，從而提高研究者的分辨能力，為科學決策提供依據(jù)?！醢l(fā)現(xiàn)規(guī)律，而不是創(chuàng)造規(guī)律，統(tǒng)計學不能創(chuàng)造原本不存在的結(jié)論?！踅y(tǒng)計方法是一個中立性的工具。

學習醫(yī)學統(tǒng)計學的要求：□建立統(tǒng)計學思維學會從不確定性、機遇、風險和推斷的角度去思考醫(yī)學問題提高自身的科學素質(zhì)和醫(yī)學研究能力；□學會設(shè)計結(jié)合專業(yè)作出嚴密的試驗設(shè)計并獲得可靠、準確、完整的資料；□學會分析與表達學會運用統(tǒng)計方法充分挖掘資料中蘊含的信息，恰如其分地進行理性概括，寫出具有科學認證的研究報告和學術(shù)論文。第二章、統(tǒng)計資料的整理與描述□頻數(shù)分布□描述集中趨勢的指標□描述離散程度的指標例2：亂七八糟的原始數(shù)據(jù)某地120名14歲女童身高（cm）資料如下給我給我一雙慧眼吧，讓我把這紛擾看個清清楚楚明明白白真真切切……142.3156.6142.7145.7138.2141.6142.5130.5134.5148.8134.4148.8137.9151.3140.8149.8145.2141.8146.8135.1150.3133.1142.7143.9151.1144.0145.4146.2143.3156.3141.9140.7141.2141.5148.8140.1150.6139.5146.4143.8143.5139.2144.7139.3141.9147.8140.5138.9134.7147.3138.1140.2137.4145.1145.8147.9150.8144.5137.1147.1142.9134.9143.6142.3125.9132.7152.9147.9141.8141.4140.9141.4160.9154.2137.9139.9149.7147.5136.9148.1134.7138.5138.9137.7138.5139.6143.5142.9129.4142.5141.2148.9154.0147.7152.3146.6132.