三維激光點云數(shù)據(jù)的去噪算法研究_第1頁
三維激光點云數(shù)據(jù)的去噪算法研究_第2頁
三維激光點云數(shù)據(jù)的去噪算法研究_第3頁
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激光點云數(shù)據(jù)的去噪算法研究的廣泛應用推動了三維點云數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。由點云數(shù)據(jù)處理中,這些噪聲會嚴重干擾幾何分析、拓撲分析和機等應用。因此,精確和高效地去除三維點云噪聲已成為當前三維三維激光點云數(shù)據(jù)去噪領域的研究現(xiàn)狀進行綜述,并對點云數(shù)據(jù)預處理的重要環(huán)節(jié),其主要的基本思路是點集中的局部結構信息,通過分析和利用樣本點的統(tǒng)計特性以空間關系,從點云數(shù)據(jù)中準確地提取信息,同時去除無用或者的方法、基于形態(tài)學的方法、基于數(shù)據(jù)擬合的方法等。下面分的方法是三維點云去噪中應用最廣泛的一種方法。這種方原理是使用不同的濾波器對點云數(shù)據(jù)進行處理,以實現(xiàn)去除噪的。其中,最常用的濾波器包括:中值濾波、高斯濾波、均值去除噪聲的目的。在基于濾波的點云去噪方法中,當濾波器的小于噪聲點集的尺寸時,就能夠去除噪聲點。但是這種方法的除噪點的同時往往會損失真實數(shù)據(jù)點,從而影響三維模型的后的方法是三維點云去噪的另一種重要方法。這種方法的基理是通過子采樣的方式對點云數(shù)據(jù)進行降采樣處理,進而減少數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)噪聲。當前最常用的采樣方法包括:基于體積的采樣方法于網(wǎng)格的采樣方法?;隗w積的采樣方法使用定長區(qū)間的球狀體進樣,可以有效地去除噪聲點,保留數(shù)據(jù)點較好,但是無法生成完整維模型?;诰W(wǎng)格的采樣方法則使用網(wǎng)格覆蓋點云數(shù)據(jù),從而獲取點云,去除噪聲的同時還能夠維持足夠的數(shù)據(jù)點數(shù)量,生成較為完形態(tài)學的方法學的方法相對于前兩種方法,在去除噪聲的同時,還可以多的數(shù)據(jù)信息。這種方法的基本思想是基于形態(tài)學理論,用一些算子進行操作,去除噪聲點并保留真實數(shù)據(jù)點,從而實現(xiàn)三維點的目的。這種方法的優(yōu)點是具有良好的局部結構保持能力。其中的形態(tài)學算子包括:膨脹、腐蝕、開運算、閉運算等。此外,近基于數(shù)學形態(tài)學的方法也廣泛應用于三維點云去噪領域,而且取擬合的方法是一種通過對點云數(shù)據(jù)進行全局分析的去噪方基本思想是通過擬合出點云數(shù)據(jù)的數(shù)學模型,去除噪聲點并保留。這種方法的優(yōu)點是可以同時去除點云中所有的噪聲點。但是其比較明顯,如模型參數(shù)的選擇會對去噪效果產(chǎn)生較大的影響,而學的去噪方法較為優(yōu)秀。其次,基于采樣的方法是最主流的一該方法的優(yōu)點在于其能夠生

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