2021年大數(shù)據(jù)心得

大數(shù)揭講座學(xué)習(xí)心得在前幾年本世紀初的時候，世界都稱本世紀為''信息世紀〃。確實在計算機技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個每天都可以、'信息爆炸〃的時代。打開電視，打開電腦,甚至是在街上打開手機、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻.?..??這樣各類大量的數(shù)揭累積之后達到了引起量變的臨界值,數(shù)揭本身有潛在的價值，但價值比較分散；數(shù)揭高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)揭集在內(nèi)的所有數(shù)揭集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了''大數(shù)揭〃技術(shù)的應(yīng)運而生。現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時候到來時，量變引起了質(zhì)變。''大數(shù)揭〃通過對海量數(shù)揭有針對性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)''智商〃，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡單的數(shù)揭交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話、'他幵始思考了〃。簡言之，大數(shù)揭就是將碎片化的海量數(shù)揭在一定的時間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對國冢治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會時代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)揭正在呈指數(shù)級増長，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)揭對于企業(yè)從事的—切商業(yè)活動都顯得尤為重要。大數(shù)揭時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟迸，才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于入的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向。了解了''大數(shù)揭〃的''大〃之后我們也該了解它所具有的巨大價值。就目前來說''大數(shù)揭〃的來源主要還是互聯(lián)網(wǎng)，來自互聯(lián)網(wǎng)上的大多數(shù)不被重視信息都是具有巨大幵發(fā)價值的，其具有巨''大〃的商業(yè)價值，我們所缺少的只是一些數(shù)據(jù)分析等手段。例如在如今，網(wǎng)購已經(jīng)成為了—種風(fēng)潮，網(wǎng)上也涌現(xiàn)了以淘寶、京東、亞馬遜等一系列的購物。而在這些之中，顧客的瀏覽記錄，購買記錄等等都是一些巨大商業(yè)價值的信息。借鑒''塔吉特〃的先例，我們可以利用''大數(shù)揭〃技術(shù)收集分析，就可預(yù)測需求、供給和顧客習(xí)慣等，做到精準采購、精準投放，達到利益放大的效果。從全球范圍來看，很多人都把2012年看做是大數(shù)據(jù)時代的元年。在這一年里,很多行業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的管理、規(guī)劃和應(yīng)用已經(jīng)覺醒。電商、金愈、電信等行業(yè)數(shù)據(jù)有著長期的數(shù)據(jù)積累。事實上，很多互聯(lián)網(wǎng)公司，例如亞馬遜、google.騰訊，更愿意將目己定位為數(shù)揭企業(yè)。因為信息時代，數(shù)揭成為經(jīng)營決策的強有力依揭.給企業(yè)帯來了發(fā)展和引領(lǐng)行業(yè)的機遇。銀行也同樣擁有豐冨的數(shù)據(jù)礦藏，不僅存儲處理了大量結(jié)構(gòu)化的賬務(wù)數(shù)揭，而且隨著銀行渠道快速滲透到社交網(wǎng)絡(luò)、移動端等媒介，海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也在等待被收集和分析。未來的金融業(yè)將更多地受到科技創(chuàng)新力的驅(qū)動，也越來越傾向于零售營銷對于金融業(yè)來說，大數(shù)扌居意味著巨大的商機，可強化客戶體驗，提高客戶忠誠度。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展帯來企業(yè)經(jīng)營決策模式的轉(zhuǎn)變，驅(qū)動著行業(yè)變革，衍生出新的商機和發(fā)展契機。駕馭大數(shù)據(jù)的能力已被證實為領(lǐng)軍企業(yè)的核心競爭力，這種能力能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)邊界，繪制企業(yè)運營全景視圖，做出最優(yōu)的商業(yè)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮中，要以大數(shù)揭平臺建設(shè)為基礎(chǔ)，夯實大數(shù)扌居的收集、存儲、處理能力：重點推迸大數(shù)據(jù)人才的梯隊建設(shè)，打造專業(yè)、高效、靈活的大數(shù)揭分析團隊：不斷提升企業(yè)智商，挖掘海量數(shù)揭的商業(yè)價值，從而在數(shù)據(jù)新浪潮的變革中拔得頭籌，嬴得先機在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)揭對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帯來的機遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要老慮有多少數(shù)字化的數(shù)揭，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帯來有價值的用途？在大數(shù)揭時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共嬴。把目己的心門打幵，像海綿般吸取積極、正能量的東西。篇二大數(shù)據(jù)時代書面記錄與心得體會大數(shù)揭時代書面記錄與心得體會2015年5月12B，聽取了大數(shù)據(jù)時代相矢技術(shù)的技術(shù)講座。當(dāng)今，大數(shù)據(jù)的到來，已經(jīng)成為現(xiàn)實生活中無法逃避的挑戰(zhàn)。每當(dāng)我們要做出決策的時候，大數(shù)據(jù)就無處不在。大數(shù)據(jù)術(shù)語廣泛地出現(xiàn)也使得人們漸漸明白了它的重要性。大數(shù)揭漸漸向人們展現(xiàn)了它為學(xué)術(shù)、工業(yè)和政府帶來的巨大機遇。與此同時，大數(shù)揭也向參與的各方提出了巨大的挑戰(zhàn)。大數(shù)揭，其影響除了經(jīng)濟方面的，它同時也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠的影響，大數(shù)扌居可以幫助入們開匡循''數(shù)〃管理的模式，也是我們當(dāng)下''大社會〃的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分數(shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。''大數(shù)據(jù)〃的影響，増加了對信息管理專冢的需求。事實上，大數(shù)揭的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在''吞噬〃和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運營的公司其實質(zhì)都是一個數(shù)揭公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)揭分析基礎(chǔ)之上的精準選址。而在零售業(yè)中，數(shù)揭分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數(shù)揭的拿握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務(wù)。大數(shù)據(jù)在個人隱私的方面，大量數(shù)揭經(jīng)常含有一些詳細的潛在的能夠展示有矢我們的信息,逐漸引起了我們對個人隱私的擔(dān)憂。一些處理大數(shù)揭公司需要認真的對待這個問題。例如美國天睿資訊給入留下比較深刻印象的是他的一個科學(xué)家提出，我們不應(yīng)該簡單地服從法律方面的隱私保護問題，這些遠遠不夠的，公司都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應(yīng)該做出更積極的努力。《大數(shù)揭時代》讀后感一、學(xué)習(xí)總結(jié)尖于作者維克托?邁爾-舍恩伯格（viktormayer-schnberger）,他是十余年潛心研究數(shù)揭科學(xué)的技術(shù)權(quán)威，他是最早洞見大數(shù)揭時代發(fā)展趨勢的數(shù)揭科學(xué)冢之一。2、 尖于大數(shù)揭1）大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)揭（bigdata）,或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點volume（大量）、velocity（（高）速率）、variety（多樣性）、veracity（真實）。大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)揭技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)揭科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。2）大數(shù)據(jù)的來源所謂的''bigdata-是由ibm和gartner分析師提出的概念，我們比較時髦的稱其為大數(shù)據(jù)。3） 大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、應(yīng)用通過分析和優(yōu)化企業(yè)