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文檔簡介
正態(tài)分布及其應(yīng)用Normaldistributionanditsapplications
易洪剛DepartmentofEpidemiology&Biostatistics,SchoolofPublicHealthNanjingMedicalUniversity1
正態(tài)分布在十九世紀(jì)前葉由高斯加以推廣,所以通常稱為高斯分布.德莫佛
德莫佛最早發(fā)現(xiàn)了二項概率的一個近似公式,這一公式被認(rèn)為是正態(tài)分布的首次露面.正態(tài)分布2正態(tài)分布德國數(shù)學(xué)家Gauss發(fā)現(xiàn)最早用于物理學(xué)、天文學(xué)Gaussiandistribution1889年是高爾頓(FrancisGalton,1822-1911)創(chuàng)先把該曲線稱作正態(tài)曲線。3不知你們是否知道街頭的一種賭博活動?用一個釘板作賭具。4
也許很多人不相信,玩這種賭博游戲十有八九是要輸?shù)舻?,不少人總想碰碰運(yùn)氣,然而中大獎的概率實在是太低了。
街頭賭博下面我們來模擬這個游戲:5
平時,我們很少有人會去關(guān)心小球下落位置的規(guī)律性,人們可能不相信它是有規(guī)律的。一旦試驗次數(shù)增多并且注意觀察的話,你就會發(fā)現(xiàn),最后得出的竟是一條優(yōu)美的曲線。
高爾頓釘板試驗6高爾頓釘板試驗這條曲線就近似我們將要介紹的正態(tài)分布的密度曲線。其一,醫(yī)學(xué)研究中的某些觀察指標(biāo)服從或近似服從正態(tài)分布;其二,很多統(tǒng)計方法是建立在正態(tài)分布的基礎(chǔ)之上的;其三,很多其他分布的極限為正態(tài)分布。正態(tài)分布8身高的分布(a)(b)(d)(c)9正態(tài)分布的概率密度函數(shù)
如果隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)
則稱X服從正態(tài)分布,記作X~N(
,
2),其中,
為分布的均數(shù),
為分布的標(biāo)準(zhǔn)差。
(e表示常數(shù)2.71828
,-∞<X
<+∞)
10正態(tài)分布圖示x0.1.2.3.4f(x)11方差相等、均數(shù)不等的正態(tài)分布圖示
3
1
212均數(shù)相等、方差不等的正態(tài)分布圖示
2
1
313不同均數(shù)、方差正態(tài)分布圖示14正態(tài)分布的特征正態(tài)分布有兩個參數(shù)(parameter),即位置參數(shù)(均數(shù))和變異度參數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)差)。高峰在均數(shù)處;均數(shù)兩側(cè)完全對稱。正態(tài)曲線下的面積分布有一定的規(guī)律。昆明癲癇病專科醫(yī)院/昆明治療癲癇病/昆明癲癇病??漆t(yī)院/昆明癲癇病醫(yī)院/15正態(tài)曲線下的面積規(guī)律X軸與正態(tài)曲線所夾面積恒等于1。對稱區(qū)域面積相等。S(-,-X)S(X,
)=S(-,-X)
16正態(tài)曲線下的面積規(guī)律對稱區(qū)域面積相等。S(-x1,-x2)-x1
-x2
x2
x1S(x1,x2)=S(-x2,-x1)
17正態(tài)曲線下的面積規(guī)律
-4-3-2-101234-3-2-++2+3
S(-,
-3
)=0.0013S(-,
-2
)=0.0228S(-,
-1
)=0.1587S(-,
)=0.5S(-,
+3
)=0.9987S(-,
+2
)=0.9772S(-,
+1
)=0.6587S(-,)=118正態(tài)曲線下的面積規(guī)律
-4-3-2-101234-3-2-++2+3
1-S(
-3
,+3)=0.00261-S(
-2
,+2)=0.04561-S(
-
,+)=0.317419正態(tài)曲線下的面積規(guī)律
-4-3-2-101234-3-2-++2+3
S(-,
-3
)=0.0013S(-,
-2
)=0.0228S(-,
-1
)=0.1587S(-,
)=0.5S(-,
+3
)=0.9987S(-,
+2
)=0.9772S(-,
+1
)=0.6587S(-,)=120正態(tài)曲線下的面積規(guī)律-3-2-++2+3
S(-,
-3
)=0.0013S(-,
-2
)=0.0228S(-,
-1
)=0.1587S(-,
-0
)=0.5S(
-3
,
-2
)=0.0215S(
-2
,
-1
)=0.1359S(
-1
,
)=0.3413
-4-3-2-10123421正態(tài)曲線下的面積規(guī)律-3-++3
-2+2
S(
-3
,
-2
)=0.0215S(
-2
,
-1
)=0.1359S(
-1
,
)=0.3413S(-,
-3
)=0.0013S(-,
-2
)=0.0228S(-,
-1
)=0.1587S(-,
-0
)=0.522正態(tài)曲線下的面積規(guī)律
-1.96
+1.96
2.5%2.5%95%23正態(tài)曲線下的面積規(guī)律
-1.64
+1.64
5%5%90%24
正態(tài)曲線下的面積規(guī)律
-2.58
+2.58
0.5%0.5%99%25正態(tài)曲線下的面積規(guī)律正態(tài)曲線下面積總和為1;正態(tài)曲線關(guān)于均數(shù)對稱;對稱的區(qū)域內(nèi)面積相等;對任意正態(tài)曲線,按標(biāo)準(zhǔn)差為單位,對應(yīng)的面積相等;
-1.64
~+1.64
內(nèi)面積為90%;
-1.96
~+1.96
內(nèi)面積為95%;
-2.58
~+2.58
內(nèi)面積為99%。26標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(standardnormaldistribution)是均數(shù)為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布。記為N(0,1)。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一條曲線。概率密度函數(shù):
(-∞<u
<+∞)
27正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布若
X~N(
,
2),作變換:則u服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。u稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差(standardnormaldeviate)28
實際應(yīng)用中,經(jīng)u變換后,就可把求解任意一個正態(tài)分布曲線下面積的問題,轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下相應(yīng)的面積問題。正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布29標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積
(u)
u 0.00 -0.02 -0.04 -0.06 -0.08-3.0 0.0013 0.0013 0.0012 0.0011 0.0010-2.5 0.0062 0.0059 0.0055 0.0052 0.0049-2.0 0.0228 0.0217 0.0207 0.0197 0.0188-1.9 0.0287 0.0274 0.0262 0.0250 0.0239-1.6 0.0548 0.0526 0.0505 0.0485 0.0465-1.0 0.1587 0.1539 0.1492 0.1446 0.1401-0.5 0.3085 0.3015 0.2946 0.2877 0.28100 0.5000 0.4920 0.4840 0.4761 0.46810u30總結(jié)正態(tài)分布是描述個體變異的重要分布之一,也是統(tǒng)計學(xué)理論中的重要分布之一;正態(tài)分布是一簇分布,由兩個參數(shù)決定:均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差;正態(tài)分布曲線下的面積是有規(guī)律的,且與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積對應(yīng)(以標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差為單位)。31正態(tài)分布的應(yīng)用估計頻數(shù)分布質(zhì)量控制確定臨床參考值范圍32☆正態(tài)變量x轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量u,(公式
)再用u值查表,得所求區(qū)間面積占總面積的比例。估計頻數(shù)分布33某項目研究嬰兒的出生體重服從正態(tài)分布,其均數(shù)為3150g,標(biāo)準(zhǔn)差為350g。若以2500g作為低體重兒,試估計低體重兒的比例。首先計算標(biāo)準(zhǔn)離差:查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表:
(-1.86)=0.0314結(jié)果:估計低體重兒的比例為3.14%.34例已知某市120名歲男童身高均數(shù)為=142.67cm,標(biāo)準(zhǔn)差為s=6.00cm。設(shè)該資料服從正態(tài)分布,試求①該地12歲男童身高在132cm以下者占該地12歲男童總數(shù)的比例,②分別求±1s、±1.96s和±2.58s范圍內(nèi)12歲男童
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