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大應(yīng)用場(chǎng)景前言20192019已多年。固然,毋庸置疑的是,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大力推動(dòng)、5GIT和OT和期盼。這種狀況下,或許邊緣計(jì)算不火也難。其獨(dú)立的概念,也無法做到與云計(jì)算切割開,二者本就是相依而生、協(xié)同運(yùn)作的。云邊協(xié)同將成為主流模式,這種協(xié)同模式下,云計(jì)算在向一種更加全局化的分布式節(jié)點(diǎn)組合形態(tài)進(jìn)階。算協(xié)同九大應(yīng)用場(chǎng)景》為題,由中國信通院聯(lián)合產(chǎn)業(yè)多方撰寫。旨在模式,為引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)展和制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)做鋪墊、打根底。一、云邊協(xié)同的浪潮〔一〕邊緣計(jì)算是云計(jì)算向邊緣側(cè)分布式拓展的觸角歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)認(rèn)為邊緣計(jì)算是在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)邊緣供給IT的時(shí)延,提高用戶體驗(yàn)。Gartner信息處理、內(nèi)容采集和分發(fā)均被置于距離信息更近的源頭處完成。緣執(zhí)行數(shù)據(jù)處理,靠近數(shù)據(jù)的來源。邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟認(rèn)為邊緣計(jì)算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心力量的開放平臺(tái),就近供給應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。到物連續(xù)性中的計(jì)算、存儲(chǔ)、掌握、網(wǎng)絡(luò)功能更接近用戶。一個(gè)共識(shí):在更靠近終端的網(wǎng)絡(luò)邊緣上供給效勞。中心-邊緣-端,的形態(tài)從電信開頭之初就已經(jīng)形成。電信時(shí)代,態(tài);互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)中心、CDN、移動(dòng)/PC/網(wǎng)關(guān)、傳感器則形成了的“云-邊-端”形態(tài)。多年的邊緣計(jì)算身份么。其獨(dú)立的概念,也無法做到與云計(jì)算切割開,二者本就是相依而生、協(xié)同運(yùn)作的。在本白皮書中,我們認(rèn)為,在面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、大流量等場(chǎng)景下,為了滿足更廣連接、更低時(shí)延、更好掌握等需求,云計(jì)算在向一種更加展的觸角。值得一提的是,中國信通院牽頭撰寫的《GlobalManagementFrameworkofDistributedCloudITU局化治理框架?!捕尺吘売?jì)算典型產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式主宰云計(jì)算市場(chǎng)的巨頭公司邊緣側(cè)人工智能為契機(jī),大力進(jìn)展邊緣計(jì)算。5G下一代根底設(shè)施打下牢牢的根基。ICTAWSGreengrassAWS數(shù)據(jù)分析和長(zhǎng)久的存儲(chǔ);微軟公布AzureIoTEdge谷歌也在2018EdgeTPUCloudIoTEdge,傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)展實(shí)時(shí)操作,并在本地進(jìn)展結(jié)果推測(cè)。在國內(nèi),阿里、騰訊、百度、華為、中興通訊、數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)、華三等也推出了相應(yīng)的邊緣計(jì)算產(chǎn)品。阿里推出LinkIoTEdge備,供給安全牢靠、低延時(shí)、低本錢、易擴(kuò)展的本地計(jì)算效勞;騰訊針對(duì)邊緣計(jì)算推出了CDNEdge,將數(shù)據(jù)中心的效勞下沉至CDNBI2018了IEFDT心節(jié)點(diǎn)領(lǐng)域、邊緣節(jié)點(diǎn)領(lǐng)域以及云平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)三種形態(tài)的統(tǒng)一管控;華三推出了超融合邊緣計(jì)算產(chǎn)品UIS-Edge,支持決方案。工業(yè)企業(yè)依托豐富的工業(yè)場(chǎng)景發(fā)揮現(xiàn)場(chǎng)級(jí)應(yīng)用力量海爾特地為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)打造的一站式設(shè)備治理平臺(tái)COSMO-Edge字化生產(chǎn),助力于企業(yè)效益提升;樹根互聯(lián)供給的開放物聯(lián)平臺(tái),供給物聯(lián)網(wǎng)關(guān)Gateway、根云T-Box全行業(yè)各類設(shè)備一站式快速接入,供給便捷、廉價(jià)、開放的設(shè)備接入解決方案。5G全面部署MEC移動(dòng)邊緣計(jì)算〔MEC〕是利用無線接入網(wǎng)絡(luò)就近供給電信用戶IT所需效勞和云端計(jì)算功能,實(shí)現(xiàn)計(jì)算及存儲(chǔ)資源的彈性利用。延長(zhǎng)至其他無線接入網(wǎng)絡(luò)。1020MEC試構(gòu)建基于邊緣TIC的MEC5G技術(shù)在VRMEC5G2018Edge-Cloud1520195GEdge-Cloud造才智港口、智能駕駛、才智場(chǎng)館、智能制造、視頻監(jiān)控、云玩耍、305G合作大會(huì)上對(duì)外展現(xiàn)了自主研發(fā)的基于分布式開放平臺(tái)的邊緣計(jì)算MEC//應(yīng)用敏捷部署以及邊緣力量統(tǒng)一開放,可應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、高清視頻、車聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。云計(jì)算與邊緣計(jì)算如何協(xié)同邊緣節(jié)點(diǎn)會(huì)聚攏中到中心云,云計(jì)算做大數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)共享,設(shè)備更和升級(jí),完成自主學(xué)習(xí)閉環(huán)。同時(shí),這些數(shù)據(jù)也有備份的需云計(jì)算與邊緣計(jì)算需要通過嚴(yán)密協(xié)同才能更好地滿足各種需求場(chǎng)景的匹配,從而最大化表達(dá)云計(jì)算與邊緣計(jì)算的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí),云邊協(xié)同的各個(gè)場(chǎng)景中都有著充分的表達(dá)。二、云邊協(xié)同九大應(yīng)用場(chǎng)景CDN、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源、智能家庭、才智交通、安防監(jiān)控、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等場(chǎng)景中的應(yīng)用進(jìn)展介紹,同時(shí)對(duì)云邊協(xié)同在醫(yī)療保健、云玩耍等場(chǎng)景中的前景進(jìn)展分析。〔一〕云邊協(xié)同在CDN價(jià)格和網(wǎng)絡(luò)成為CDN內(nèi)容的快遞員,顯得更加重要了。對(duì)于專業(yè)的CDN心業(yè)務(wù)的進(jìn)展,易擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模,進(jìn)入市場(chǎng)較早,具有成熟的運(yùn)營機(jī)CDN敏捷,不能按需索取,導(dǎo)致CDNCDNIDC用大量的移動(dòng)回傳帶寬,效勞的“就近”程度尚缺乏以滿足對(duì)時(shí)延和OTTCDNCDN很大的挑戰(zhàn)。CDN5GAIIoTCDN。通過將CDNvCDN〔virtualContentDeliveryNetwork,虛擬內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)〕下沉到運(yùn)用戶視頻業(yè)務(wù)的體驗(yàn)。基于云邊協(xié)同構(gòu)建CDN,不僅在中心IDC上擴(kuò)大CDNCDN節(jié)點(diǎn)滿足資源彈性伸縮的力量。CDN商超、住宅、辦公樓宇、校園等。遠(yuǎn)端內(nèi)容回源本地建立vCDNQoS同理,還可將此類過程應(yīng)用于4K、8K、AR/VR、3D典型案例中國電信自主研發(fā)的內(nèi)容邊緣化分發(fā)緩存的虛擬網(wǎng)絡(luò)〔EECDNCDN,邊緣節(jié)點(diǎn)更加下沉,將內(nèi)容分發(fā)力量延長(zhǎng)至區(qū)縣級(jí),將源站內(nèi)容分發(fā)至最接近用戶的節(jié)點(diǎn),使用戶可就近獵取所需內(nèi)容,和成功率,適用于站點(diǎn)下載加速、點(diǎn)播、直播等場(chǎng)景?!捕吃七厖f(xié)同在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中的應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力工業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型業(yè)互聯(lián)網(wǎng)憑借其一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合的特點(diǎn),成為工業(yè)企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵綜合信息根底設(shè)施。云邊協(xié)同是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要支柱斷完善,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正在迅猛進(jìn)展。據(jù)IDC推測(cè),到202050%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將在邊緣處理,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為知,在實(shí)際應(yīng)用中仍舊需要借助云計(jì)算平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)信息的融合,因此,云邊協(xié)同正漸漸成為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)展的重要支柱。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同工作,在邊緣計(jì)算環(huán)境中安數(shù)據(jù)中心,由于根本分析正在設(shè)備上進(jìn)展,因此延遲幾乎為零。利用這種增功能,數(shù)據(jù)處理變得分散,網(wǎng)絡(luò)流量大大削減。云端可以在以后收集這些數(shù)據(jù)進(jìn)展其次輪評(píng)估,處理和深入分析。同時(shí),云端也負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸監(jiān)控和邊緣設(shè)備使用進(jìn)展治理。典型案例PLC集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),存儲(chǔ)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫內(nèi),供MES、ERP系統(tǒng)調(diào)用處理,建立起工單、物料、設(shè)備、人員、工具、質(zhì)量、產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)的傳感器、自動(dòng)化設(shè)備、機(jī)器人的數(shù)據(jù)接入,供給數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、人工智能〔推理階段〕等效勞。由邊緣計(jì)算設(shè)備接入云端,業(yè)和設(shè)備的實(shí)際狀況,也可以向業(yè)務(wù)部門供給客戶訂單的生產(chǎn)狀況,還能依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)狀況計(jì)算出直接物料的本錢、產(chǎn)量、設(shè)備故障、消耗等,構(gòu)建云端-邊緣協(xié)同化的生產(chǎn)治理體系。云邊協(xié)同在能源場(chǎng)景中的應(yīng)用傳統(tǒng)能源行業(yè)信息化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)對(duì)象廣泛、信息量大、業(yè)務(wù)周期峰值明顯等行業(yè)特色。云計(jì)算技術(shù)虛面會(huì)給網(wǎng)絡(luò)帶寬資源造成巨大的負(fù)擔(dān)。同時(shí),由于電力、石油企業(yè)涉工作。2.云邊協(xié)同助力傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)向能源互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)能源互聯(lián)網(wǎng)是一種互聯(lián)網(wǎng)與能源生產(chǎn)、傳輸、存儲(chǔ)、消費(fèi)以及能源市場(chǎng)深度融合的能源產(chǎn)業(yè)進(jìn)展形態(tài),具有設(shè)備智能、多能協(xié)同、信息堆成、供需分散、系統(tǒng)扁平、交易開放等主要特征。計(jì)算兩方的優(yōu)勢(shì),可以加速升級(jí)過程。以石油行業(yè)為例,在油氣開采、運(yùn)輸、儲(chǔ)存等各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),均會(huì)產(chǎn)生大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。進(jìn)展收集,并且對(duì)設(shè)備進(jìn)展監(jiān)控檢查,以預(yù)防安全事故的發(fā)生。抄表分析,一來人工本錢格外高,二來數(shù)據(jù)分析效率低、時(shí)延大,并且不能實(shí)時(shí)把握各關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài),無法提前預(yù)見安全大事防范事故。而邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的參加,則可以通過溫度、濕度、壓力傳感器芯也為云端后續(xù)進(jìn)一步大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘供給了數(shù)據(jù)預(yù)加工效勞,為云端躲避了多種采集設(shè)備帶來的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)問題。節(jié)能和策略改進(jìn)等操作。同時(shí),假設(shè)遇到網(wǎng)絡(luò)掩蓋不到的地區(qū),可以端進(jìn)展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析。典型案例感知層的水表、電表、燃?xì)獗?、熱能表等設(shè)備,在邊緣側(cè)實(shí)時(shí)采集設(shè)警、無功補(bǔ)償?shù)炔僮?,并可以進(jìn)展斷點(diǎn)續(xù)傳;同時(shí)將分析后的數(shù)據(jù)上傳到云端,云端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展表碼分析、用量分析、需量分析等大數(shù)據(jù)處理,同時(shí)存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù),用戶可以隨時(shí)查詢歷史記錄。云邊協(xié)同在智能家庭場(chǎng)景中的應(yīng)用智能化信息效勞逐步進(jìn)家入戶遙感掌握技術(shù)等,將家庭局域網(wǎng)絡(luò)、家庭設(shè)備掌握、家庭成員信息溝通等家庭生活有效結(jié)合,制造出舒適、便捷、安全、高效的現(xiàn)代化家居生活。云邊協(xié)同賜予智能家庭內(nèi)涵功能成為關(guān)注焦點(diǎn)。在智能家庭場(chǎng)景中,邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)〔家庭網(wǎng)關(guān)、智能終端〕具備各種異構(gòu)接口,包括網(wǎng)線、電力線、同軸電纜、無線等等,同時(shí)還可以對(duì)大量異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)展處理,再將處理后的數(shù)據(jù)統(tǒng)一上傳到云平臺(tái)。用戶不僅僅可以通過網(wǎng)絡(luò)連接邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),對(duì)家庭終端進(jìn)展掌握,還可以通過訪問云端,對(duì)長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)進(jìn)展訪問。點(diǎn)將包括家用電器、照明掌握、多媒體終端、計(jì)算機(jī)等家庭終端組成家庭局域網(wǎng)?!矊?G5G〕與廣域網(wǎng)相連,繼而與云端進(jìn)展數(shù)據(jù)交互,從而實(shí)現(xiàn)電器掌握、安全用設(shè)備的掌握,家庭能源、家庭醫(yī)療、家庭安防、家庭教育等產(chǎn)業(yè)也將于家庭智能化應(yīng)用嚴(yán)密結(jié)合,成為智能家庭大家族中的一員。典型案例合,當(dāng)門、窗推開,兩只傳感器錯(cuò)位,網(wǎng)關(guān)發(fā)出高分貝警報(bào)聲同時(shí)閃耀App;〔比方畫面中閃過一個(gè)人影,馬上抓拍前后十五秒錄像上傳云端保存,實(shí)時(shí)記錄家庭內(nèi)部狀況。云邊協(xié)同在才智交通場(chǎng)景中的應(yīng)用才智交通進(jìn)展中的痛點(diǎn)何準(zhǔn)時(shí)進(jìn)展處理等已經(jīng)成為制約才智交通進(jìn)展的瓶頸。才智交通借助云邊協(xié)同向車路協(xié)同進(jìn)展通安全,提高通行效率,從而形成的安全、高效和環(huán)保的道路交通系統(tǒng)?!?0182.4億?!?.69我國的進(jìn)展和落地供給了得天獨(dú)厚的“試驗(yàn)場(chǎng)出了很高的要求,導(dǎo)致智能汽車的本錢居高不下。另一方面,在當(dāng)前的,因此最近兩年紛紛投入路側(cè)的智能化,目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人、車、路之間高效的互聯(lián)互通和信息共享。5GLTE-V事故預(yù)警、關(guān)心駕駛等多種效勞。而擴(kuò)展感知力量,實(shí)現(xiàn)車與車、車與路的協(xié)同。云計(jì)算中心則負(fù)責(zé)收擁堵。典型案例〔柳州〕和位置信息通過電信核心網(wǎng)回傳到部署有車輛掌握應(yīng)用的中心云中升傳輸和掌握效率的目的。云邊協(xié)同在安防監(jiān)控場(chǎng)景中的應(yīng)用安防監(jiān)控傳統(tǒng)部署方式對(duì)網(wǎng)絡(luò)和本錢的要求較高有線方式,有線網(wǎng)絡(luò)掩蓋全部的攝像頭,布線本錢高,效率低,占用大量有線資源。承受WiFiWiFi將監(jiān)控視頻通過承載網(wǎng)和核心網(wǎng)傳輸至云端或效勞器進(jìn)展存儲(chǔ)和處障。的保障攝像采集端本錢較低,是一個(gè)比較重要的問題。云邊協(xié)同引領(lǐng)安防智能化技術(shù)潮流〔邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)平臺(tái),從而有效降低網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力和業(yè)務(wù)端到端時(shí)延。此外,視頻監(jiān)控還可以和人工智能相結(jié)合,在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)上搭載AI以低時(shí)延、大帶寬、快速響應(yīng)等特性彌補(bǔ)當(dāng)前基于AI產(chǎn)生的時(shí)延大、用戶體驗(yàn)較差的問題,實(shí)現(xiàn)本地分析、快速處理、實(shí)時(shí)響應(yīng)。云端執(zhí)行AIAI同可實(shí)現(xiàn)本地決策、實(shí)時(shí)響應(yīng),可實(shí)現(xiàn)表情識(shí)別、行為檢測(cè)、軌跡跟蹤、熱點(diǎn)治理、體態(tài)屬性識(shí)別等多種本地AI典型案例華為云基于IEF布防、預(yù)判,事中現(xiàn)場(chǎng)可視、集中指揮調(diào)度,事后可回溯、取證等業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。邊緣側(cè)視頻預(yù)分析,結(jié)合云端的智能視頻分析效勞,精準(zhǔn)定位可疑場(chǎng)景、大事,不需要人工查詢大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),效率高;通過云端可對(duì)邊緣應(yīng)用全生命周期進(jìn)展治理,降低運(yùn)維本錢。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)展痛點(diǎn)和趨勢(shì)不全面、生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)不行控是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)展的三大痛點(diǎn)。將來農(nóng)業(yè)信息化必將向才智農(nóng)業(yè)進(jìn)展轉(zhuǎn)型,以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、化農(nóng)業(yè)將成為農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)展的趨勢(shì)。云邊協(xié)同加速傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向才智農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型能決策、智能分析、專家在線指導(dǎo),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)供給精準(zhǔn)化種植、可視化治理、智能化決策。機(jī),電動(dòng)澆灌系統(tǒng)等機(jī)電設(shè)備,通過云端可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程掌握功能。農(nóng)戶可通過手機(jī)或電腦登錄云端系統(tǒng),掌握溫室內(nèi)的水閥、排風(fēng)機(jī)、卷簾空氣濕度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤溫度、棚外溫度與風(fēng)速等數(shù)據(jù),自動(dòng)依據(jù)內(nèi)外狀況自動(dòng)開啟或關(guān)閉卷簾機(jī)、水閥、風(fēng)機(jī)等大棚機(jī)電設(shè)備。典型案例術(shù),可實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程獵取大田種植園的相關(guān)信息,通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫?,CO2生,提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和經(jīng)濟(jì)效益。云邊協(xié)同在醫(yī)療保健場(chǎng)景中的應(yīng)用分析醫(yī)療保健行業(yè)進(jìn)展快速后的擔(dān)憂5.1203020208著一些擔(dān)憂。信息集成困難,如何全面集成門診、急診、住院、查體等不同類收集困難,工作量大、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)共享困難,業(yè)務(wù)系統(tǒng)與科研數(shù)據(jù)采集難以統(tǒng)一等數(shù)據(jù)收集方面也成為了攔路虎。醫(yī)療保健將來進(jìn)展方向本錢的同時(shí),最值得關(guān)注的還是安全性、牢靠性、易用性等人性化要求。醫(yī)療保健行業(yè)中患者的數(shù)據(jù)是極為隱私的,必需加以安全保護(hù),計(jì)的關(guān)留意點(diǎn)。三個(gè)特點(diǎn):便攜化、智能化和多功能化。便攜式移動(dòng)醫(yī)療、大數(shù)據(jù)分析、云效勞等智能醫(yī)療迎來進(jìn)展熱潮并在個(gè)體群體之間不斷創(chuàng)。云邊協(xié)同助力醫(yī)療保健向智能醫(yī)療升級(jí)耗、小尺寸和設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔性已經(jīng)成為方案設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵所在。設(shè)備不僅具有步進(jìn)跟蹤功能,而且供給相關(guān)的健身/安康指標(biāo),包括受力分析參數(shù)以及根底心率和心率變異分析等功能。并就病人的安康狀況供給即時(shí)反響。上傳到云端,在云端進(jìn)展AI生和患者供給病情分析,關(guān)心進(jìn)展下階段治療。幫助;同時(shí)將數(shù)據(jù)上傳到云端,在云端進(jìn)展AI程序,并在適當(dāng)時(shí)機(jī)將學(xué)習(xí)完成的模型下發(fā)到機(jī)器人終端。云邊協(xié)同在云玩耍場(chǎng)景中的應(yīng)用分析玩耍市場(chǎng)熾熱背后的隱患依據(jù)Newzoo20182018137937920211801Newzoo202159%的份額,并將本身成為一個(gè)價(jià)值千億美元的市場(chǎng)。畫面越來越豐富、逼真,動(dòng)輒幾十GG15》為例,玩家想要充分體驗(yàn)玩耍質(zhì)感,需要使用最高端的RTX2080Ti不斷變化,玩耍領(lǐng)域的特點(diǎn)是:快速開
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