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文檔簡介

第三章線性判別分析——非參數(shù)判別分類方法參數(shù)與非參數(shù)判別方法的一個(gè)重要區(qū)別：如何確定判別函數(shù)及決策面方程的類別？基于統(tǒng)計(jì)參數(shù)的決策分類方法：由樣本分布規(guī)律決定；非參數(shù)判別方法：預(yù)先由設(shè)計(jì)者確定，然后利用訓(xùn)練樣本集提供的信息確定這些函數(shù)中的參數(shù)。

——兩個(gè)部分：選擇函數(shù)類型與確定最佳參數(shù)。

本章的思路：利用樣本直接設(shè)計(jì)分類器,可以避開各類的概率密度函數(shù)的估計(jì),其基本思想就是設(shè)定一組判別函數(shù),并利用樣本直接計(jì)算判決函數(shù)中的有關(guān)參數(shù)。

本章重點(diǎn)：掌握非參數(shù)判別分類法的原理，與參數(shù)判別分類方法的區(qū)別。掌握線性判別函數(shù)的形式、幾何意義及三分類問題的劃分方法。學(xué)習(xí)線性分類器的兩種典型算法，即以Fisher準(zhǔn)則為代表的傳統(tǒng)模式識別方法，以感知準(zhǔn)則函數(shù)為代表的機(jī)器自學(xué)習(xí)方法。用近鄰法對事物進(jìn)行分類。本章內(nèi)容3.1線性判別函數(shù)3.2線性分類器3.3分段線性分類器3.4近鄰分類器總結(jié)習(xí)題3.1線性判別函數(shù)

本節(jié)重點(diǎn)分析線性判別函數(shù)的幾何意義,并在此基礎(chǔ)上介紹線性分類器設(shè)計(jì)的方法。3.1.1線性判別函數(shù)的幾何意義

線性判別函數(shù)的形式如下:

其中:wi稱為權(quán)向量;wi0稱為閾值權(quán)。wi和wi0的值需根據(jù)樣本集來確定。線性分類器設(shè)計(jì)的關(guān)鍵在于確定權(quán)向量wi和閾值權(quán)wi0。

1.兩類問題的討論

在兩類情況下,判決函數(shù)具有簡單的形式:若，則判決（或）ω2；若，則判決（或）ω１；若，則不作判決或作任意判

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