不同音樂狀態(tài)下腦電功率譜和重心頻率的變化

不同音樂狀態(tài)下腦電功率譜和重心頻率的變化

具有獨特的音樂效應所謂“莫霍效應”，是指與發(fā)出莫洛音音樂相關(guān)的行為能力改善或神經(jīng)生理活動的變化。1993年,Rauscher等發(fā)現(xiàn)聽莫扎特D大調(diào)雙鋼琴奏鳴曲(SonataK.448)的實驗組在時空推理任務上的測驗成績,高出聽通俗音樂的對比組和不聽任何音樂的控制組8~9個百分點。他們進一步證實音樂訓練能長時程地增強學前兒童的時空推理能力。以大鼠為實驗對象,也發(fā)現(xiàn)莫扎特音樂能提高大鼠走多重T迷宮的成績。已知音樂加工與時空知覺共享了部分腦區(qū),如音樂與空間知覺的表征均涉及顳葉皮層。又根據(jù)Trion模型(Mountcastle認為皮層柱是皮層的基礎(chǔ)網(wǎng)絡,由加工單元“微柱”所組成。Trion模型是對Mountcastle組構(gòu)原理的數(shù)學實現(xiàn):一個trion代表了一個理想化的微柱或大約100個神經(jīng)元,并具有三種水平的放電活動;由一小群trions結(jié)構(gòu)化聯(lián)結(jié)而組成的皮層柱會被誘發(fā)出一種似穩(wěn)定的、周期性的時空放電模式,稱為MagicPatterns,且該模式能夠通過Hebb規(guī)則來學習或提高),Rauscher等認為具有很強周期性且高度結(jié)構(gòu)化的莫扎特音樂能夠激發(fā)或增強時空任務所使用的固有神經(jīng)放電模式,進而提高時空推理能力。而腦電相干性實驗也證實了暴露于莫扎特音樂后,后繼完成空間任務時不同腦區(qū)之間的相干模式遺留了聽音樂時的模式。“莫扎特效應”一經(jīng)提出,學界就掀起了研究莫扎特音樂的熱潮。在行為學層面上的實驗結(jié)果并不是很一致,有些研究能夠重復這一效應,有些則不能,如1999年Steele對Rauscher等的實驗進行驗證,但未獲得莫扎特效應,2003年他又對Rauscher的大鼠學習實驗進行質(zhì)疑,指出實驗所用樂章中大部分音符超出了老鼠的聽覺閾限。Mckelvie和Low也報告說,在他們的實驗中聽莫扎特奏鳴曲的兒童的空間智力分數(shù)相對于控制組并沒有顯著提高。這些不一致的發(fā)現(xiàn)引發(fā)熱烈討論,使得“莫扎特效應”備受爭議。然而利用認知神經(jīng)科學手段來探究這一效應的研究,幾乎一致地證實了莫扎特音樂對神經(jīng)生理活動的影響存在不同于其他音樂的獨特模式。1)腦電方面的研究發(fā)現(xiàn):莫扎特音樂導致了腦電相干性的增強;莫扎特音樂增加了顳葉與左側(cè)額葉區(qū)域神經(jīng)電生理活動的相關(guān)性;莫扎特音樂改變了腦電α頻段的幅度并增強了左右半球間的相干性;莫扎特音樂改變了EEG功率與相干性,特別是右側(cè)顳葉;莫扎特音樂在空間旋轉(zhuǎn)和數(shù)字任務中普遍誘發(fā)了γ波段活動,且在執(zhí)行數(shù)字任務時獨特地影響了低頻α活動;莫扎特音樂組在空間旋轉(zhuǎn)任務下腦電復雜性較低,且低頻α和γ頻段的同步化顯著。2)事件相關(guān)電位(event-relatedpotential,ERP)研究發(fā)現(xiàn):莫扎特音樂作為背景音樂時,視覺Oddball任務誘發(fā)的左半球ERP成分的潛伏期增長,右半球ERP成分的潛伏期縮短;而添加了新異刺激后的視覺Oddball任務,發(fā)現(xiàn)莫扎特音樂使P3a和P3b的幅度降低,且P3b潛伏期改變。3)腦成像的研究結(jié)果也很一致,如fMRI實驗發(fā)現(xiàn)莫扎特音樂對大腦的激活最為廣泛,除了顳葉皮層外,還激活了背外側(cè)前額葉、枕葉和小腦等與時空推理關(guān)系密切的腦區(qū);近紅外腦功能成像(near-infraredspectroscopy,NIRS)也發(fā)現(xiàn)除顳葉外,莫扎特音樂還激活了背外側(cè)前額葉和枕葉。4)臨床研究也證實:記錄聽莫扎特音樂時腦電的變化,發(fā)現(xiàn)莫扎特音樂可以減弱癲癇病人的癇樣放電活動,且短期和長期效應都存在;在平衡分析平臺上進行靜態(tài)姿勢描記顯示,莫扎特音樂還能夠使被試的平衡變量改變,如視覺成分下降、前庭和體覺的輸入增加等,提示其具有在前庭損傷病人康復治療中的潛在應用價值。總之,對“莫扎特效應”的評價尚存爭議,需要綜合利用各種技術(shù)進行更系統(tǒng)性的研究,特別還要考究音樂本身的特性與文化背景。Rauscher等通常以放松狀態(tài)、白噪聲或Glass簡約音樂等差別很大的音樂作為對照,而我們在研究中特意選取了音樂曲式風格比較類似SonataK.448的古典音樂“致愛麗絲”和流行音樂“后來”鋼琴曲作為對照,以考查音樂類型、性別、腦區(qū)和半球等因素對腦電不同頻段(α1波、α2波、α波總———α1+α2、β波、δ波及θ波)功率譜和腦電重心頻率的影響。基于上述研究以及莫扎特音樂獨特而顯著的回旋曲式特征,預測SonataK.448對腦電各個頻段功率譜及重心頻率的影響模式可能異于后兩種音樂。材料和方法k.c4號回旋曲式的特征隨機選取非音樂專業(yè)大學生16名(年齡范圍21~23歲,M=22),男、女生各8名,均未接受過任何專業(yè)音樂訓練。所有被試身體健康,聽力正常,無精神病史或大腦創(chuàng)傷,均為右利手。刺激音樂采用莫扎特“D大調(diào)雙鋼琴奏鳴曲”(K.448)、貝多芬“致愛麗絲”和通俗音樂“后來”,均為純鋼琴音樂,且均能引發(fā)愉悅正性的情緒。K.448具有莫扎特音樂的典型特征———曲式的回旋性與主旋律的重復性,調(diào)式為D大調(diào),速度是行板(在四分音符70左右);“致愛麗絲”曲式的特點是ABACA式回旋曲式結(jié)構(gòu),a小調(diào),中速(在四分音符80~100左右);“后來”為降E大調(diào),小行板(在四分音符72左右)。前兩首樂曲都屬于古典音樂,有回旋性、主旋律重復性的共性;“后來”屬于流行音樂,也重復了很多高潮部分,但和回旋曲式有所差別。總之,K.448回旋曲式特征最顯著,“致愛麗絲”其次,“后來”最弱。被試對這3首樂曲的熟悉程度基本一致。實驗模型被試首先填寫被試記錄表,佩戴電極帽后,放松1~2min后實驗開始。實驗分為4個部分,參考Bodner等的實驗范式,令被試分別在靜息、播放通俗音樂“后來”、古典音樂“致愛麗絲”和莫扎特“D大調(diào)雙鋼琴奏鳴曲”等狀態(tài)下閉眼靜坐3min,同步記錄腦電;為避免不同音樂間的相互干擾,兩種音樂刺激之間被試休息10min,且保證被試大腦保持較高的喚醒度。音樂強度的影響采用Neuroscan便攜式腦電采集系統(tǒng)記錄腦電。IBM手提電腦播放音樂,并由掛耳式耳機傳入被試耳中。播放音樂前,各種音樂聲音強度均先調(diào)節(jié)到令聽者感覺舒適柔和,即強度中弱(mp,約60db左右),以降低音樂強度因素對腦電測量的干擾。37導電極帽(Ag/AgCl電極)采集腦電,電極排列位置按照10-20國際腦電系統(tǒng)安放,雙側(cè)乳突平均參考,頭皮電極電阻均調(diào)至5kΩ以下。腦電采集頻率為DC~70Hz,采樣頻率為1000Hz。腦電功率譜密度利用Bartlett平均周期圖法計算腦電功率譜密度:用Scan軟件將采集到的腦電進行腦電預覽、DC矯正、去眼電和濾波后,將3min(每種音樂的長度)的腦電5等分(每段36s),選取緊鄰每個分界點前方的4.096s腦電,即約32~36s、68~72s、104~108s、140~144s和176~180s,共5段,總長約20s。通過快速傅里葉變換(4096點FFT)計算每一段EEG的周期圖,并進行平均。腦電功率譜密度(powerspectraldensity,PSD)計算公式為此處M=5,L=每段腦電長度=4.096s。計算各頻段的腦電功率譜(powerspectrum,PS):功率譜定義了信號功率如何隨頻率分布,各段頻率范圍設定如下:δ(0.5~3.9Hz)、θ(4~7.4Hz)、α1(7.5~8.9Hz)、α2(9~13.4Hz)、β(13.5~30Hz)。腦電功率譜由腦電功率譜密度積分得到,并通過對數(shù)轉(zhuǎn)換化簡數(shù)據(jù),公式如下:功率譜曲線的重心頻率(gravityfrequency,GF)可以反映腦電信號功率譜的總體分布趨勢。其計算公式如下:不同性別的平均腦電功率差異圖利用Matlab軟件繪制32個導聯(lián)的不同性別的平均腦電功率譜圖,橫坐標為頻率(0~30Hz),縱坐標為腦電功率譜密度(取log化簡)。導電極的特征利用VB編程自制軟件分析并輸出腦電功率譜數(shù)據(jù),可同時生成每個導聯(lián)各個頻段的功率譜、百分比(%)及腦電重心頻率文件。選出特定的十導電極代表不同腦區(qū)進行分析,額葉:Fp1、Fp2(前額);Fc3、Fc4(后額);頂葉:P3、P4;枕葉:O1、O2;顳葉:T5、T6。最后,利用SPSS軟件多因素重復測量方差分析方法,進行4種狀態(tài)(3種音樂及靜息)、4個腦區(qū)、2個半球和2種性別的主效應與交互作用分析。腦電數(shù)據(jù)分析種類型音樂類型和性別gf值的變化經(jīng)多因素重復測量方差分析,球形檢驗得知P<0.05,因此使用Greenhouse-Geisser模型(下面方法類同)。Fmusic(2.519,362.806)=5.552,P<0.05,不同音樂狀態(tài)下GF值存在顯著差異。3種音樂都增加了GF值,但仍處于α1波段。其中“致愛麗絲”的GF最高(M=8.153),其次是莫扎特“D大調(diào)雙鋼琴奏鳴曲”(M=8.087),均顯著高于靜息狀態(tài)(M=7.743)。音樂與腦區(qū)之間交互作用顯著:在顳區(qū),Fmusic(2.435,68.178)=3.076,P<0.05,不同音樂之間GF存在顯著性差異;而在額區(qū)、枕區(qū)和頂區(qū),音樂之間無顯著性差異。莫扎特音樂增大顳區(qū)GF值的程度最大,頂區(qū)其次;而“致愛麗絲”和“后來”均是增大顳區(qū)GF值的程度最大,額區(qū)其次(見表1)。音樂類型與性別之間交互作用顯著,Fmusic*gender(7.558,362.806)=142.00,P<0.05。聽莫扎特音樂時,男性GF增加的幅度大于女性(見圖1),說明男性腦電對莫扎特音樂的整體反應幅度大于女性。種音樂影響的交互作用考察莫扎特音樂等對α、α1、α2、β、δ和θ等頻段腦電功率譜的影響,結(jié)果如下。統(tǒng)計表明,音樂類型主效應顯著,Fmusic(2.476,356.527)=3.499,P<0.05。相對于靜息狀態(tài),3種音樂都顯著降低了α波的PS值,其中“后來”最低,而莫扎特“D大調(diào)雙鋼琴奏鳴曲”與其它音樂之間沒有顯著差異。音樂與腦區(qū)的交互作用不顯著:莫扎特音樂降低顳區(qū)PS值的程度最大、枕區(qū)其次,與“后來”和“致愛麗絲”的效應一致(見表2)。音樂類型與性別之間交互作用顯著,Fmusic*gender(2.465,374.711)=14.467,P<0.05。聽莫扎特音樂時,女性α波PS值降低的幅度高于男性(見圖2)。不同音樂模式下ps值的變化音樂類型主效應顯著,Fmusic(2.649,381.420)=10.600,P<0.05。3種音樂都顯著降低了α1波的PS值,而莫扎特音樂與其它音樂之間沒有顯著差異。音樂與腦區(qū)之間交互作用顯著:在顳區(qū)[Fmusic(2.593,77.795)=3.796,P<0.05]和枕區(qū)[Fmusic(2.345,70.360)=4.511,P<0.05],不同音樂之間PS值存在顯著性差異;而在額區(qū)和頂區(qū)無顯著差異。莫扎特音樂降低枕區(qū)PS值的程度最大,顳區(qū)其次,與音樂“后來”的反應模式一致;而“致愛麗絲”降低顳區(qū)PS值的程度最大,枕區(qū)其次(見表2)。音樂類型與性別交互作用顯著,Fmusicgender(2.649,381.420)=5.131,P<0.05,聽莫扎特音樂時,女性α1波PS值降低的程度顯著高于男性,而男性α1波PS與靜息狀態(tài)下基本無差異(見圖3)。音樂與腦區(qū)的交互作用音樂主效應不顯著,Fmusic(1.890,381.420)=1.937,P>0.05,即不同的音樂對腦電α2波功率譜的影響不大。音樂與腦區(qū)的交互作用不顯著:莫扎特音樂降低顳區(qū)PS值的程度最大,枕區(qū)其次,與音樂“后來”和音樂“致愛麗絲”的反應模式一致(見表2)。音樂與性別之間交互作用顯著,Fmusic*gender(1.889,287.159)=18.686,P<0.05,聽莫扎特音樂時,男性的α2波PS顯著升高,而女性的α2波PS顯著降低。腦電功率譜分析顯示,不同性別被試在α2波與α1波呈現(xiàn)出迥異的反應模式(見圖3)。不同音樂類型的ps值變化音樂類型主效應顯著,Fmusic(2.185,314.703)=10.398,P<0.05。3種音樂均顯著降低了β波PS值,“后來”與“致愛麗絲”之間存在顯著性差異,而莫扎特音樂與其它音樂之間無顯著差異。音樂與腦區(qū)的交互作用顯著:在頂區(qū)[Fmusic(1.848,55.453)=3.575,P<0.05]和額區(qū)[Fmusic(2.009,124.534)=3.008,P<0.05],不同音樂之間PS值存在顯著性差異;而在顳區(qū)和枕區(qū)無顯著差異。所有音樂均降低了β波PS值,“后來”的降低幅度最小,“致愛麗絲”降幅最大(見表2)。不同音樂類型與性別之間交互作用顯著,Fmusic*gender(2.235,339.696)=5.263,P<0.05。男性聽莫扎特音樂時,β波PS降低的幅度小于女性(見圖2)。波ps與“最后”和“致切需”的交互作用音樂類型主效應顯著,Fmusic(1.937,128.00)=9.887,P<0.05?！澳匾魳贰焙汀爸聬埯惤z”都顯著降低了δ波功率譜,“后來”略微降低δ波PS未達顯著;“致愛麗絲”δ波PS顯著低于“后來”。音樂與腦區(qū)交互作用顯著:在頂區(qū)[Fmusic(1.973,51.287)=5.619,P<0.05]、額區(qū)[Fmusic(1.889,109.576)=5.581,P<0.05]和顳區(qū)[Fmusic(1.973,51.287)=5.619,P<0.05],不同音樂之間δ波PS值存在顯著性差異;枕區(qū)δ波PS值則不受音樂影響。莫扎特音樂降低顳區(qū)PS值程度最大,額區(qū)其次,與“后來”和“致愛麗絲”的變化趨勢一致(見表2)。不同音樂類型與性別間的交互作用不顯著?！胞惤z”和“術(shù)后”的音樂特性音樂類型主效應顯著,Fmusic(2.395,144.00)=3.818,P<0.05。3種音樂都不同程度地降低了θ波PS值:“致愛麗絲”顯著地降低了θ波PS值,而莫扎特音樂與“后來”降低θ波PS值未達顯著。音樂與腦區(qū)交互作用顯著:在顳區(qū),Fmusic(2.480,74.396)=3.580,P<0.05,不同音樂PS值之間存在顯著性差異;在頂區(qū)、額區(qū)和枕區(qū)無顯著性差異。莫扎特音樂降低顳區(qū)PS值的程度最大,頂區(qū)其次,與音樂“后來”一致;“致愛麗絲”降低顳區(qū)PS值的程度最大,枕區(qū)其次(見表2)。音樂類型與性別之間交互作用不顯著。音樂狀態(tài)的波行為EEG是腦內(nèi)神經(jīng)細胞總體活動(包括離子交換、新陳代謝等)的綜合外在表現(xiàn),具有自發(fā)性、節(jié)律性和綜合性的特點。通過測定皮層不同區(qū)域的α、β、θ和δ等腦波頻段的能量,可以指示腦內(nèi)相應的活動區(qū)域及其變化。音樂是探索腦高級功能的窗口,腦對音樂的加工涉及認知和情緒兩個層面。音樂認知加工涉及大腦雙側(cè)顳葉、額葉、頂葉和枕葉的廣泛腦區(qū)并促進各腦區(qū)間的相互連接,而音樂情緒加工則主要依賴于邊緣系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。“莫扎特效應”的提出,伴隨著“神經(jīng)音樂學(neuromusicology)”這一新學科的興起,都為音樂加工的EEG研究帶來廣闊的應用空間。通過選用“莫扎特效應”的典型音樂———莫扎特D大調(diào)雙鋼琴奏鳴曲(K.448),以曲式風格接近的古典音樂“致愛麗絲”和流行音樂“后來”為對照,本文試圖探究莫扎特音樂對腦電不同頻段功率譜和腦電重心頻率是否具有獨特的影響模式。腦電重心頻率的變化能夠反映情緒狀態(tài)的改變,例如研究發(fā)現(xiàn),通過悲傷電影誘發(fā)強烈的悲傷情緒會使腦電重心頻率從α頻段轉(zhuǎn)移到θ頻段。實驗所選的3種音樂都顯著增加了GF值,但同靜息狀態(tài)一樣仍處于α低頻段(α1);其中,“致愛麗絲”組的GF值已經(jīng)接近α高頻段(α2)。α波是正常腦電波的基本節(jié)律,人在清醒、安靜并閉眼時該節(jié)律最為明顯。GF測定結(jié)果顯示聆聽音樂時腦仍處于放松狀態(tài);且莫扎特音樂在腦區(qū)影響模式上與“致愛麗絲”和“后來”存在一定差異:前者主要增大了顳區(qū)和頂區(qū)GF值;而后兩者主要增大了顳區(qū)和額區(qū)GF值。研究表明α波與大腦活動呈負相關(guān),即α波功率越高,大腦活動程度越低,α波功率越低則大腦活動程度越高。同時α波段功率比其他波段更能反應大腦行為的變化。3種實驗音樂都顯著降低了α波功率,表明音樂狀態(tài)比閉眼靜息激活了更多的腦活動。袁全等的研究也表明,在音樂狀態(tài)下,腦電能量在α頻段呈明顯減少趨勢;Petsche等的EEG研究也發(fā)現(xiàn),莫扎特音樂降低了所有腦區(qū)的腦電功率,且α節(jié)律的降低主要在顳葉。類似地,此處3種音樂降低顳區(qū)α功率的程度最大,顯示顳葉激活增加,與顳葉聽覺皮層主要負責音樂知覺加工的理論相符。如ERP和fMRI的音樂實驗都顯示,顳上回不但是音高的加工中心,也負責對旋律的識別與再認。此外,“致愛麗絲”和“莫扎特奏鳴曲(K.448)”對不同性別被試腦電α2頻段的功率譜影響模式非常類似(參見圖3),但對α1頻段功率的影響存在差異———莫扎特音樂降低α1波能量的幅度顯著小于“致愛麗絲”,男性、女性皆然。莫扎特音樂狀態(tài)下,α1活動較古典音樂“致愛麗絲”更強,且α1能量最高的腦區(qū)為頂葉,其次是額葉、枕葉。Bodner等的fMRI實驗結(jié)果也顯示,莫扎特音樂對大腦的激活比古典音樂“致愛麗絲”更為廣泛,除了顳葉聽覺皮層外,還激活了背外側(cè)前額葉等與時空推理關(guān)系密切的腦區(qū)。此處發(fā)現(xiàn)的腦電α1功率譜差異,與上述fMRI結(jié)果之間的相關(guān)性,值得進一步深入研究。β波反映了人腦的警覺狀態(tài),即大腦皮層神經(jīng)元處于緊張活動狀態(tài),是皮層興奮的表現(xiàn)。3種音樂均顯著降低了β波功率值,提示音樂使大腦更為放松,其中“致愛麗絲”的變化最顯著,而“后來”最小。不同音樂在頂區(qū)和額區(qū)的激活模式存在差異。此外,3種音樂都不同程度地降低了θ波功率值,其中“致愛麗絲”作用顯著,而莫扎特音樂與“后來”未達顯著。研究顯示悲傷情緒下θ和β波功率比愉快時要高,如在悲傷音樂下,顳區(qū)θ波活動較聽愉快音樂時要高;負性情緒與正性情緒相比,顳葉的β波活動更激烈;在聽悲傷音樂時β活動比在聽高興音樂時高;舒緩音樂使整個大腦皮層的θ波都降低,而煩躁緊張音樂卻使θ波增高。實驗結(jié)果表明,所選音樂均能消除緊張和煩躁、誘發(fā)正性情緒,且古典音樂“致愛麗絲”的作用最為顯著,莫扎特音樂對θ和β波功率譜并未產(chǎn)生獨特的作用模式。此外,δ波通常出現(xiàn)于正常成人的慢波睡眠中,在認知加工中的生理意義不明顯。前人研究表明,在音樂誘發(fā)EEG實驗中,δ波變化不顯著,但此處發(fā)現(xiàn)莫扎特音樂和“致愛麗絲”均顯著降低了δ波功率譜。且3種音樂降低顳區(qū)δ波功率的程度最大,可能也反映了音樂對顳葉的激活作用。腦電功率譜與重心頻率數(shù)據(jù)都顯示,不同音樂類型與性別之間的交互作用顯著。如圖4中,Oz導聯(lián)的平均腦電功率譜圖清晰顯示,男性在聽不同音樂時枕葉中線位置的腦電功率譜差異顯著,而女性差異不顯著。聽音樂時,男性重心頻率變化的幅度大于女性;且男性GF對“致愛麗絲”反應最大,而女性GF對莫扎特音樂反應最大。兩性腦電重心頻率變化的差異,可能反映了男性腦對音樂的反應更加強烈。類似地,Websters等使用EEG觀測了男、女性在音樂調(diào)式和速度上的情緒感受程度,也發(fā)現(xiàn)男性高于女性。有研究者還探究了造成兩性在音樂加工方面存在差異的可能神經(jīng)解剖因素:如Walter認為雌激素會阻礙女性胼胝體發(fā)育,使髓鞘生成受阻,因此男性胼胝體的平行纖維數(shù)目較女性更多,胼胝體的纖維結(jié)合更緊密,任務加工信息更容易傳遞。也許正是由于男性胼胝體膝部包含的髓鞘化纖維數(shù)目更多或髓鞘較厚,參與音樂信息加工的神經(jīng)元被激活得更多,所以導致男性EEG重心頻率的變化程度更大。莫扎特音樂對腦電功率譜的影響也存在性別差異,它顯著降低了女性α1和α2頻段的功率,卻顯著升高了男性α2頻段功率,對男性α1頻段則幾乎無影響。實驗中發(fā)現(xiàn)的這種莫扎特音樂對不同性別α波高、低頻段功率譜影響的差異,尚未見于報道。鑒于莫扎特音樂的EEG研究被試大都為西方人,是否中國文化背景導致的性別差異影響了這一腦電加工模式,尚有待進一步驗證和深入研究。此外,音樂對于腦電α總功率譜的影響也存在性別差異,女性在聽莫扎特音樂時的α總功率顯著高于男性,而男性在聽“致愛麗絲”時α總功率顯著高于女性。雖然女性的β波功率都高于男性,但這一差異在聽莫扎特音樂時最大,且顯著高于“致愛麗絲”。音樂對θ和δ波功率的影響則未見性別差異?？傊?本實驗證實了不同性別被試在加工莫扎特音樂與其它不同類型音樂時存在腦電模式上的差異。莫扎特音樂效應在腦區(qū)分布上差異明顯:腦電重心頻率從后腦向前腦逐漸降低,枕區(qū)GF最高,為α2節(jié)律主導,而頂葉和顳葉居中為α1節(jié)律主導,額葉最低,以θ節(jié)律主導。這與袁全等發(fā)現(xiàn)的“在音樂狀態(tài)下,前部腦區(qū)腦電能量在θ頻段更占優(yōu)勢”的結(jié)果相一致。此外,在α總、α1和α2波頻