ODI對我國的就業(yè)效應(yīng)基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證研究

ODI對我國的就業(yè)效應(yīng)基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證研究

01一、引言三、研究方法五、討論二、文獻綜述四、實證結(jié)果六、結(jié)論目錄0305020406一、引言一、引言隨著全球經(jīng)濟的不斷發(fā)展，對外直接投資（ODI）成為各國企業(yè)的重要戰(zhàn)略之一。我國作為全球最大的發(fā)展中國家，對外直接投資規(guī)模也在不斷擴大。在這種背景下，研究ODI對我國的就業(yè)效應(yīng)具有重要意義。本次演示旨在基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，對ODI對我國的就業(yè)效應(yīng)進行實證研究。二、文獻綜述二、文獻綜述關(guān)于ODI對東道國就業(yè)效應(yīng)的研究，國內(nèi)外學(xué)者進行了大量探討。其中，大部分研究集中在就業(yè)數(shù)量方面。部分學(xué)者認(rèn)為，ODI會通過技術(shù)溢出、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等途徑增加?xùn)|道國就業(yè)數(shù)量（Coe和Helpman，1995；Blomstrom和Kokko，2003）。另一些學(xué)者則認(rèn)為，ODI可能會對東道國就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響，如擠出效應(yīng)（Buckley和Clegg，2006；Dunning和McDonald，2010）。二、文獻綜述然而，關(guān)于ODI對東道國就業(yè)質(zhì)量影響的研究相對較少。少量文獻指出，ODI可以通過提高東道國企業(yè)技術(shù)水平和管理經(jīng)驗，改善其就業(yè)質(zhì)量（Sjoholm，1999；Dunning，2001）。此外，也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，ODI對東道國就業(yè)質(zhì)量的影響具有不確定性（Khan和endu，2010）。二、文獻綜述針對上述研究不足，本次演示旨在研究ODI對我國的就業(yè)效應(yīng)，特別其對就業(yè)質(zhì)量的影響。我們假設(shè)：ODI將通過多種途徑影響我國就業(yè)，既包括數(shù)量效應(yīng)，也包括質(zhì)量效應(yīng)。三、研究方法三、研究方法本次演示采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，以我國31個省份為研究對象，考察ODI對我國就業(yè)效應(yīng)的影響。首先，我們構(gòu)建如下計量模型：三、研究方法lnEmployment_j,t=α_j+β_1lnODI_j,t+β_2lnGDP_j,t+β_3lnEd_j,t+β_4lnPolicies_j,t+ε_j,t三、研究方法其中，Employment_j,t表示省份j在時間t的就業(yè)人數(shù)；ODI_j,t表示省份j在時間t的對外直接投資；GDP_j,t表示省份j在時間t的國內(nèi)生產(chǎn)總值；Ed_j,t表示省份j在時間t的教育水平；Policies_j,t表示省份j在時間t的政策變量；ε_j,t為誤差項。三、研究方法在估計方法上，我們采用廣義最小二乘法（GLS）進行估計?？紤]到各省份之間的相關(guān)性，我們采用固定效應(yīng)模型進行估計。同時，為了解決潛在的序列相關(guān)性問題，我們對模型進行一階差分轉(zhuǎn)換。三、研究方法在數(shù)據(jù)來源上，我們使用我國31個省份的面板數(shù)據(jù)，時間跨度為2005年至2019年。具體來說，我們從國家統(tǒng)計局、商務(wù)部等官方渠道收集了各省份的對外直接投資、國內(nèi)生產(chǎn)總值、教育水平和政策變量等數(shù)據(jù)。為了確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性，我們對所有數(shù)據(jù)進行了必要的處理和清洗。四、實證結(jié)果四、實證結(jié)果描述性統(tǒng)計結(jié)果顯示，各省份之間的對外直接投資和就業(yè)人數(shù)存在較大差異。從對外直接投資方面來看，北京、廣東、江蘇等省份的對外直接投資額較高，而內(nèi)蒙古、貴州等省份的對外直接投資額較低。從就業(yè)人數(shù)方面來看，廣東、山東、河南等省份的就業(yè)人數(shù)較多，而寧夏、青海等省份的就業(yè)人數(shù)較少。四、實證結(jié)果在因果關(guān)系方面，我們采用Granger因果檢驗方法，發(fā)現(xiàn)對外直接投資是我國就業(yè)人數(shù)變化的Granger原因。這表明ODI對我國的就業(yè)效應(yīng)具有一定影響。四、實證結(jié)果在假設(shè)檢驗方面，我們發(fā)現(xiàn)β1的估計值顯著為正，這表明ODI對我國的就業(yè)人數(shù)具有正面影響。同時，我們也發(fā)現(xiàn)β2、β3、β4的估計值均顯著為正，這表明國內(nèi)生產(chǎn)總值、教育水平和政策變量對我國就業(yè)人數(shù)也具有積極影響。五、討論五、討論根據(jù)實證結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)ODI對我國的就業(yè)效應(yīng)具有積極影響。具體來說，ODI通過技術(shù)溢出、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等途徑增加了我國的就業(yè)人數(shù)。此外，國內(nèi)生產(chǎn)總值、教育水平和政策變量的增加也對我國的就業(yè)人數(shù)具有積極作用。五、討論與前人研究相比，本次演示了ODI對就業(yè)質(zhì)量的影響。雖然實證結(jié)果顯示ODI對就業(yè)質(zhì)量的影響不顯著，但我們認(rèn)