醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課后案例分析答案：第9章 關(guān)聯(lián)性分析_第1頁(yè)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課后案例分析答案：第9章 關(guān)聯(lián)性分析_第2頁(yè)
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教材圖9-4藥物口服量與血藥濃度關(guān)系的散點(diǎn)圖請(qǐng)問：本例的兩個(gè)變量各有何特征？可以計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)嗎？若可以，則計(jì)算的方法與步驟有何不妥嗎？計(jì)算結(jié)果正確嗎？可以推出本例的結(jié)論嗎？案例辨析本例的重要問題是，線性相關(guān)的條件不滿足，即口服劑量是人為取定的，屬于非隨機(jī)變量，因此不宜作相關(guān)分析。其次，僅利用Pearson相關(guān)系數(shù)與假設(shè)檢驗(yàn)值就認(rèn)為兩者呈線性正相關(guān)為時(shí)過早。分析本例的散點(diǎn)圖，可發(fā)現(xiàn)散點(diǎn)呈曲線形，而非直線型，因此即使口服劑量是隨機(jī)變量也不宜直接作線性相關(guān)分析。第三，研究者取的劑量范圍為1~30，而結(jié)論認(rèn)為口服藥物量與血藥濃度呈線性正相關(guān)，未限定濃度范圍，也是不妥的。相關(guān)分析很重要的一條就是在多大范圍作的研究就在多大范圍下結(jié)論，因?yàn)槌^范圍很可能結(jié)論就不再成立。正確做法①若要進(jìn)行相關(guān)分析，則應(yīng)將濃度隨機(jī)化，不可定點(diǎn)；②認(rèn)真分析散點(diǎn)圖，看其散點(diǎn)分布趨勢(shì)，因是曲線形，因此宜在適當(dāng)變換（如對(duì)數(shù)變換等）后作線性相關(guān)分析。

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