《SPSS》實驗報告實驗三

第2頁共2頁第1頁共2頁廣東金融學院實驗報告課程名稱：社會科學統(tǒng)計軟件SPSS應用實驗編號及實驗名稱實驗三 相關分析系別應用數(shù)學系姓名周浩銘學號081611241班級0816112實驗地點新電403實驗日期2010年月日實驗時數(shù)4指導教師陳力同組其他成員無成績一、實驗目的及要求了解相關分析的基本概念；掌握學習利用SPSS進行相關分析、偏相關分析、距離分析；增強學生的實踐能力。二、實驗環(huán)境及相關情況（包含使用軟件、實驗設備、主要儀器及材料等）1、實驗設備：微型計算機；2、軟件系統(tǒng)：WindowsXP、SPSS15.0三、實驗內(nèi)容1、某班級學生數(shù)學和化學的期末考試成績，現(xiàn)要研究該班學生的數(shù)學和化學成績之間是否具有相關性。原始數(shù)據(jù)見電子課件第六章研究問題12、某農(nóng)場通過試驗取得某農(nóng)作物產(chǎn)量與春季降雨量和平均溫度的數(shù)據(jù)，求降雨量對產(chǎn)量的偏相關。原始數(shù)據(jù)見課件電子課件第六章研究問題33、變量之間的相似性測量分析對6個標準電子元件的電阻（歐姆）進行3次平行測試，問測試結果是否一致。原始數(shù)據(jù)見電子課件第六章第五節(jié)研究問題1四、實驗步驟及結果（包含簡要的實驗步驟流程、結論陳述）見附四五、實驗總結（包括心得體會、問題回答及實驗改進意見）通過本次實驗，我對相關分析、偏相關分析、距離分析有了基本的了解，掌握了其在SPSS中的操作，及應用在實際問題。相信通過之后的學習和更多的操作，我會越來越熟練，知識面也會越來越廣。六、教師評語1、完成所有規(guī)定的實驗內(nèi)容，實驗步驟正確，結果正確；2、完成絕大部分規(guī)定的實驗內(nèi)容，實驗步驟正確，結果正確；3、完成大部分規(guī)定的實驗內(nèi)容，實驗步驟正確，結果正確；4、基本完成規(guī)定的實驗內(nèi)容，實驗步驟基本正確，所完成的結果基本正確；5、未能很好地完成規(guī)定的實驗內(nèi)容或實驗步驟不正確或結果不正確。6、其它：評定等級：優(yōu)秀良好中等及格不及格教師簽名：2010年月日附四4.1問題某班級學生數(shù)學和化學的期末考試成績，現(xiàn)要研究該班學生的數(shù)學和化學成績之間是否具有相關性。（原始數(shù)據(jù)見電子課件第六章研究問題1）4.1.1實驗步驟將數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件中，按照Analyze→Correlate→Bivariate的順序選擇,把“數(shù)學”“化學”選到Variables框中，選擇Pearson、Two-tailed和Flagsignificantcorrelations；點擊Options，選擇Meansandstandarddeviations，然后繼續(xù)，最后點擊OK，得出結果。4.1.2實驗結果表4-1-2從上表可知18個人的數(shù)學和化學的平均成績分別是83.5556和86.6111，數(shù)學和化學的成績的標準差分別是12.14240和10.77109；表4-1-3從上表可知，數(shù)學與化學成績的相關性系數(shù)為0.742，在置信度(雙測)為0.01時,相關性是顯著的。因此拒絕原假設，認為數(shù)學與化學具有顯著性相關。4.2問題某農(nóng)場通過試驗取得某農(nóng)作物產(chǎn)量與春季降雨量和平均溫度的數(shù)據(jù)，求降雨量對產(chǎn)量的偏相關。（原始數(shù)據(jù)見課件電子課件第六章研究問題3）4.2.1實驗步驟在SPSS中輸入數(shù)據(jù)，按照Analyze→Correlate→Partial的順序選擇,把“產(chǎn)量”“降雨量”選到Variables框中，把“溫度”選到Controlling框中，選擇Two-tailed和Displayactualsignificancelevel；點擊Options，選擇Zero-ordercorrelation，然后繼續(xù)；最后點擊OK，得出結果。4.2.2實驗結果表4-2-2由上表可知，產(chǎn)量與降雨量之間的皮爾森簡單相關系數(shù)為0.981，相伴概率為0，自由度為8；在排除溫度變量的影響下，產(chǎn)量與降雨量的偏相關系數(shù)為0.780，自由度為7，相伴概率為0.013。還是少于<0.05,說明他們之間關系還是非常明顯的。4.3問題對6個標準電子元件的電阻（歐姆）進行3次平行測試，問測試結果是否一致。（原始數(shù)據(jù)見電子課件第六章第五節(jié)研究問題1）4.3.1實驗步驟在SPSS中輸入數(shù)據(jù)，按照Analyze→Correlate→Distances的順序選擇，把“第一次”“第二次”“第三次”選到Variables框中，選擇Betweenvariable和Similarities；點擊Measures，選擇Interval的Pearsoncorrelation，點擊Continue；最后點擊OK，得出結果。4.3.2實驗結果表4-3-2由上表可知，Vaild個數(shù)為6，Missing個數(shù)位0，說