



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文檔簡(jiǎn)介
基于HALCON軟件的攝像機(jī)標(biāo)定HALCON是一種非常強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺軟件,可以用于許多應(yīng)用領(lǐng)域,包括自動(dòng)化、機(jī)器視覺、醫(yī)學(xué)成像等。在這些不同的領(lǐng)域,HALCON用戶需要對(duì)攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,以便準(zhǔn)確地測(cè)量和分析圖像。在本文中,我們將探討如何使用HALCON進(jìn)行攝像機(jī)標(biāo)定。
攝像機(jī)標(biāo)定的基本原理
攝像機(jī)標(biāo)定是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)重要過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中,我們需要找到攝像機(jī)內(nèi)部的一些參數(shù),以便能夠準(zhǔn)確地測(cè)量對(duì)象的大小、位置和方向。這些參數(shù)包括內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)。
內(nèi)部參數(shù)包括焦距、畸變和像素距離等,這些參數(shù)決定了光學(xué)系統(tǒng)如何將世界坐標(biāo)系中的點(diǎn)映射到圖像平面上。外部參數(shù)包括攝像機(jī)的位置和朝向,這些參數(shù)決定了攝像機(jī)如何拍攝場(chǎng)景。因此,攝像機(jī)標(biāo)定的目標(biāo)就是確定這些參數(shù)。
攝像機(jī)標(biāo)定的步驟
攝像機(jī)標(biāo)定通常涉及到攝像機(jī)的內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù),因此標(biāo)定的步驟通常包括兩個(gè)部分。
第一步是內(nèi)部參數(shù)標(biāo)定,我們需要用一些已知的三維坐標(biāo)對(duì)攝像機(jī)的成像進(jìn)行測(cè)量,得到這些坐標(biāo)在圖像中的投影。這些點(diǎn)的坐標(biāo)通常以像素為單位,我們可以使用極線幾何或者張正友標(biāo)定法等方法來(lái)求解內(nèi)部參數(shù)。
第二步是外部參數(shù)標(biāo)定,我們需要知道攝像機(jī)對(duì)于目標(biāo)的位置和朝向。通常我們使用標(biāo)定板或者其他點(diǎn)來(lái)測(cè)量這些參數(shù)。標(biāo)定板通常是一個(gè)具有已知格子的圖案,我們可以測(cè)量這些格子在圖像中的位置,然后使用PnP算法和非線性優(yōu)化等數(shù)學(xué)方法計(jì)算攝像機(jī)的位置和朝向。
HALCON攝像機(jī)標(biāo)定步驟和代碼
接下來(lái)我們將介紹如何使用HALCON進(jìn)行攝像機(jī)標(biāo)定。首先我們需要準(zhǔn)備一些標(biāo)定板或者其他特殊圖案。這些標(biāo)定板通常由黑白相間的正方形組成,我們需要利用這些正方形來(lái)求解內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)。
1.導(dǎo)入圖像
首先,我們需要使用HALCON導(dǎo)入攝像機(jī)標(biāo)定所需的圖像。通常我們需要拍攝一系列的標(biāo)定板圖像,這些圖像應(yīng)該包括各種不同的攝像機(jī)角度和位置。這些圖像將用于內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)的標(biāo)定過(guò)程。通常在導(dǎo)入圖像之前,需要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,例如去除噪聲和平滑化處理。
read_image(Image,'calib01.tif')
2.提取標(biāo)定板的角點(diǎn)
接下來(lái),我們需要通過(guò)HALCON來(lái)提取標(biāo)定板上的角點(diǎn)。我們可以使用find_calib_object_corners函數(shù)來(lái)自動(dòng)檢測(cè)角點(diǎn),這個(gè)函數(shù)會(huì)返回檢測(cè)到的每個(gè)角點(diǎn)的像素位置。
find_calib_object_corners(Image,CalibDataHandle,CameraParamHandle,
'auto','ident_min_grey',Row,Cols,Status)
3.計(jì)算內(nèi)部參數(shù)
接下來(lái),我們可以使用calibrate_camera函數(shù)來(lái)計(jì)算攝像機(jī)的內(nèi)部參數(shù)。這個(gè)函數(shù)需要提供我們?cè)谇懊娌襟E中所提取的角點(diǎn)坐標(biāo)和標(biāo)定板的大小。這個(gè)函數(shù)將返回一個(gè)包含攝像機(jī)焦距、像素距離和畸變參數(shù)的CameraParamHandle。
calibrate_camera(CalibDataHandle,'dag',
[BoardWidth,BoardHeight],[SquareSize],[InitParams],
CameraParamHandle,Error)
4.計(jì)算外部參數(shù)
接下來(lái),我們可以使用find_calib_object_pose函數(shù)來(lái)計(jì)算攝像機(jī)的外部參數(shù)。這個(gè)函數(shù)需要提供我們?cè)谇懊娌襟E中提取的角點(diǎn)像素坐標(biāo)和標(biāo)定板的大小。這個(gè)函數(shù)將返回?cái)z像機(jī)的位置和朝向矩陣。
find_calib_object_pose(CalibDataHandle,[BoardWidth,BoardHeight],
CameraParamHandle,Pose,CovPose)
5.保存參數(shù)
最后,我們需要將我們計(jì)算得到的內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)保存到文件中。HALCON提供了一些函數(shù)來(lái)保存處理好的參數(shù),例如write_cam_par和write_pose。
write_cam_par(CameraParamHandle,'calib.campar')
write_pose(Pose,'calib.pose')
總結(jié)
攝像機(jī)標(biāo)定是計(jì)算機(jī)視覺中非常重要的一個(gè)過(guò)程,它涉及到攝像機(jī)的內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)。在HALCON中,我們可以使用一些函數(shù)來(lái)自動(dòng)計(jì)算這些參數(shù)。這些函數(shù)包括find_calib_object_corners、calibrate_camera、find_calib_objec
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