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v1.0可編輯可修改v1.0可編輯可修改PAGEPAGEPAGE6PAGE6v1.0可編輯可修改PAGE第八章方差分析與回歸分析=1\*ROMANI教學(xué)基本要求1、了解方差分析的相關(guān)概念及基本思想;2、掌握單因素方差分析的步驟,會(huì)做單因素試驗(yàn)的方差分析;3、了解雙因素試驗(yàn)的方差分析;4、了解回歸分析方法,會(huì)一元線性回歸分析,了解一元非線性回歸方法.=2\*ROMANII習(xí)題解答A組1、從3個(gè)總體中各抽取容量不同的樣本,得到觀測數(shù)據(jù)如下:樣本1樣本2樣本3觀測數(shù)據(jù)158153169148142158161156180154149169試檢驗(yàn)3個(gè)總體的均值之間是否有顯著差異解:方差分析表為方差來源平方和自由度平均平方和值臨界值組間2誤差5989總和11由于值臨界值,因而這3個(gè)總體的均值之間的差異顯著.2、某家電制造公司準(zhǔn)備購進(jìn)一批5號(hào)電池,現(xiàn)有、、三個(gè)電池生產(chǎn)企業(yè)愿意供貨,為比較它們生產(chǎn)的電池質(zhì)量,從每個(gè)企業(yè)各隨機(jī)抽取5只電池,經(jīng)試驗(yàn)得其壽命(小時(shí))數(shù)據(jù)如下:試驗(yàn)號(hào)企業(yè)企業(yè)企業(yè)15032452502842343303844034485392640試分析三個(gè)企業(yè)生產(chǎn)的電池的平均壽命之間有無顯著差異解:方差分析表為方差來源平方和自由度平均平方和值臨界值組間2誤差12總和83214由于值臨界值,因而這三個(gè)企業(yè)生產(chǎn)的電池的平均壽命之間的差異顯著.3、某企業(yè)準(zhǔn)備用三種方法組裝一種新的產(chǎn)品,為確定哪種方法每小時(shí)生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量最多,隨機(jī)抽取了30名工人,并指定每個(gè)人使用其中的一種方法.通過對每個(gè)工人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)進(jìn)行方差分析得到下面的結(jié)果方差來源平方和自由度平均平方和值臨界值組間210誤差3836總和29(1)完成上面的方差分析表;(2)檢驗(yàn)三種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間是否有顯著差異解:(1)方差分析表為方差來源平方和自由度平均平方和值臨界值組間4202210誤差383627總和425629(2)由于值臨界值,因而三種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間的差異不顯著.4、有5種不同品種的種子和4種不同的施肥方案,在20塊同樣面積的土地上,分別采用5種種子和4種施肥方案搭配進(jìn)行試驗(yàn),取得的收獲量數(shù)據(jù)如下:品種施肥方案123412345檢驗(yàn)種子的不同品種對收獲量的影響是否有顯著差異;不同的施肥方案對收獲量的影響是否有顯著差異解:方差分析表為方差來源平方和自由度平均平方和值臨界值品種4施肥方案3誤差12總和19分別將值與臨界值比較,可知不同品種、施肥方案對收獲量的影響是顯著.5、為研究食品的包裝和銷售地區(qū)對其銷售量是否有影響,在某周的3個(gè)不同地區(qū)中用3種不同包裝方法進(jìn)行銷售,獲得的銷售量數(shù)據(jù)如下:銷售地區(qū)包裝方法457530505040356550檢驗(yàn)不同的地區(qū)和不同的包裝方法對該食品的銷售量是否有顯著影響解:方差分析表為方差來源平方和自由度平均平方和值臨界值品種2施肥方案2誤差4總和8分別將值與臨界值比較,可知不同的地區(qū)和不同的包裝方法對該食品的銷售量都沒有顯著影響.6、為檢驗(yàn)廣告媒體和廣告方案對產(chǎn)品銷售量的影響,一家營銷公司做了一項(xiàng)試驗(yàn),考察三種廣告方案和兩種廣告媒體,獲得的銷售量數(shù)據(jù)如下:廣告媒體報(bào)紙電視廣告方案A812128B22261430C10181814檢驗(yàn)廣告方案、廣告媒體或其交互作用對銷售量的影響是否顯著解:方差分析表為方差來源平方和自由度平均平方和值臨界值廣告方案3442172廣告媒體481483交互作用56228誤差96616總和54411分別將值與臨界值比較,可知廣告方案對銷售量有顯著的影響,而廣告媒體或其交互作用對銷售量沒有顯著的影響.7、A 8、B 9、D 10、A11、某廠5年間工業(yè)增加值與勞動(dòng)生產(chǎn)率的資料如下表:工業(yè)增加值(萬元)1519243340勞動(dòng)生產(chǎn)率(萬元/人)求工業(yè)增加值對勞動(dòng)生產(chǎn)率的回歸方程解:由題意知:、、、、,于是、、、所以.12、現(xiàn)收集了16組合金中的碳含量及強(qiáng)度的數(shù)據(jù),經(jīng)計(jì)算得、、、、.(1)建立關(guān)于的一元線性回歸方程;(2)對回歸方程做顯著性檢驗(yàn);(3)在時(shí),求對應(yīng)的的置信度為的預(yù)測區(qū)間解:(1)由已知的數(shù)據(jù)得,所以關(guān)于的一元線性回歸方程為;(2)由已知的數(shù)據(jù)得、、,于是方差分析表如下方差來源平方和自由度平均平方和F值回歸1剩余14總和15
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