大數(shù)據平臺技術智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下山東交通學院

大數(shù)據平臺技術智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下山東交通學院山東交通學院

第一章測試

數(shù)據，就是所有能輸入到計算機，并被計算機程序處理的符號的總稱為（）。

A:對B:錯

答案:對

大數(shù)據的4V特征包括（）。

A:變化頻繁

B:規(guī)模龐大

C:種類繁多

D:價值巨大但價值密度低

答案:變化頻繁

;規(guī)模龐大

;種類繁多

;價值巨大但價值密度低

2TB數(shù)據等于多少GB（）。

A:1000

B:2048

C:1024

D:2000

答案:2048

大數(shù)據包含下面類型（）。

A:半結構化數(shù)據

B:純文本數(shù)據

C:非結構化數(shù)據

D:結構化數(shù)據

答案:半結構化數(shù)據

;純文本數(shù)據

;非結構化數(shù)據

;結構化數(shù)據

大數(shù)據的生命周期一般會經歷這么幾個階段（）。

A:采集與預處理

B:存儲與管理

C:分析與挖掘

D:可視化

答案:采集與預處理

;存儲與管理

;分析與挖掘

;可視化

大數(shù)據平臺的基本架構，從技術架構的角度，可劃分為這幾個層次（）。

A:服務封裝層

B:數(shù)據存儲層

C:數(shù)據采集層

D:數(shù)據處理層

答案:服務封裝層

;數(shù)據存儲層

;數(shù)據采集層

;數(shù)據處理層

linux系統(tǒng)中cd命令的作用是（）。

A:進入指定目錄

B:刪除一個目錄中的一個或多個文件

C:將源文件復制至目標文件

D:移動文件或修改文件名

答案:進入指定目錄

vi編輯器的操作模式共分為（）。

A:輸入模式

B:底線命令模式

C:命令模式

D:編輯模式

答案:底線命令模式

;命令模式

;編輯模式

第二章測試

Flume的Agent包含這些組成部分（）。

A:Sink

B:Channel

C:Source

D:Event

答案:Sink

;Channel

;Source

Event由這兩部分組成（）。

A:Array

B:Body

C:Head

D:K-V

答案:Body

;Head

Source是Flume中事件的源頭，負責接收數(shù)據到FlumeAgent，可以處理多種類型、多種格式的數(shù)據（）

A:錯B:對

答案:對

Channel是位于Source和Sink之間的緩沖區(qū)，對Source和Sink進行一對一處理（）

A:對B:錯

答案:錯

在Flume的配置文件中，對某個目錄下文件進行監(jiān)控的命令是（）。

A:flume-ng

B:exec

C:/bin/bash-c

D:tail-f

答案:tail-f

第三章測試

以下說法有誤的是（）。

A:分布式存儲系統(tǒng)可以實現(xiàn)數(shù)據容災

B:傳統(tǒng)單機存儲方式擴容成本較低

C:分布式存儲系統(tǒng)需要考慮數(shù)據的分塊問題

D:“元數(shù)據”中不包含真正的文件數(shù)據

答案:傳統(tǒng)單機存儲方式擴容成本較低

Hadoop2.x中HDFS默認的block的大小為（）。

A:128MB

B:32MB

C:64MB

D:256MB

答案:128MB

關于SecondaryNameNode哪項是正確的（）。

A:SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節(jié)點

B:它是NameNode的熱備

C:它對內存沒有要求

D:它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動時間

答案:它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動時間

以下哪一項用于配置HDFS的block大?。ǎ?。

A:dfs.replication

B:.dir

C:dfs.blocksize

D:fs.defaultFS

答案:dfs.blocksize

HDFS中的NameNode節(jié)點用于存放元數(shù)據，元數(shù)據內容包含（）。

A:客戶端硬件配置數(shù)據

B:數(shù)據塊與數(shù)據節(jié)點的映射表

C:文件與數(shù)據塊的映射表

D:每個數(shù)據塊的內容

答案:數(shù)據塊與數(shù)據節(jié)點的映射表

;文件與數(shù)據塊的映射表

如果NameNode意外終止，SecondaryNameNode會接替它使集群繼續(xù)工作。（）

A:錯B:對

答案:錯

NameNode負責管理元數(shù)據，客戶端每次讀寫請求，它都會從磁盤中讀取或者寫入元數(shù)據信息并反饋客戶端。（）

A:錯B:對

答案:錯

因為HDFS有多個數(shù)據副本，所以NameNode是不存在單點故障問題的。（）

A:錯B:對

答案:錯

讀取HDFS文件可以使用命令hdfsdfs-get。（）

A:錯B:對

答案:對

第四章測試

以下說法有誤的是（）。

A:Hadoop的MapReduce框架不能容忍任務出錯

B:MapReduce編程模型可以分為Map和Reduce兩個階段

C:MapReduce編程模型的核心思想是分而治之

D:分布式計算框架的實現(xiàn)需要考慮網絡通信

答案:Hadoop的MapReduce框架不能容忍任務出錯

下面說法錯誤的是（）。

A:MapTask負責匯總整個任務的執(zhí)行結果

B:一個集群中某個確定的任務可以存在多個MapTask進程

C:MapReduce任務可以不跑在Hadoop集群中

D:MapReduce可以逐行處理文本數(shù)據

答案:MapTask負責匯總整個任務的執(zhí)行結果

下面哪項是錯誤的（）。

A:Python提交MapReduce作業(yè)時，可以使用-rhadoop指定集群模式運行

B:MapReduce作業(yè)的運行內存并非越大越好

C:Python提交MapReduce作業(yè)時，可以使用-o參數(shù)指定輸出路徑

D:MapReduce的輸出目錄如果已經存在了，任務的輸出結果將會覆蓋該路徑下的原有內容

答案:MapReduce的輸出目錄如果已經存在了，任務的輸出結果將會覆蓋該路徑下的原有內容

MapReduce中Map階段的輸出將作為下面哪個階段的輸入（）。

A:Reduce

B:Split

C:Join

D:Shuffle

答案:Reduce

下列關于MapReduce說法正確的是（）。

A:MapReduce是一種計算框架

B:MapReduce隱藏了并行計算的細節(jié)，方便使用

C:MapReduce來源于google的學術論文

D:MapReduce程序只能用java語言編寫

答案:MapReduce是一種計算框架

;MapReduce隱藏了并行計算的細節(jié)，方便使用

;MapReduce來源于google的學術論文

第五章測試

以下說法有誤的是（）。

A:Kafka無法持久化數(shù)據

B:Kafka由Scala語言編寫

C:實時數(shù)據傳輸問題在高并發(fā)場景下尤為明顯

D:Kafka支持離線數(shù)據處理

答案:Kafka無法持久化數(shù)據

以下對Kafka名詞解釋錯誤的是（）。

A:Partition指Kafka的數(shù)據副本

B:Offset是數(shù)據在分區(qū)中的唯一位置

C:Broker指Kafka服務器

D:Consumer指消息的消費者

答案:Partition指Kafka的數(shù)據副本

對市面上的消息隊列產品描述正確的是（）。

A:RabbitMQ支持動態(tài)擴展

B:ActiveMQ不支持集群模式

C:Kafka支持事務

D:Kafka支持動態(tài)擴展

答案:Kafka支持動態(tài)擴展

以下描述正確的是（）。

A:數(shù)據發(fā)送到Kafka需要經歷序列化

B:Kafka的默認客戶端端口號是50070

C:utf-8編碼方式不支持中文

D:Python語言可以通過kafka-python模塊使用Kafka客戶端

答案:數(shù)據發(fā)送到Kafka需要經歷序列化

;Python語言可以通過kafka-python模塊使用Kafka客戶端

以下對消息模型的說法正確的是（）。

A:點對點模型中消息被消費后即刪除

B:發(fā)布訂閱模型以主題區(qū)分消息類別

C:點對點模型中同一消息只有一個消費者可以消費

D:發(fā)布訂閱模型消息可以重復消費

答案:點對點模型中消息被消費后即刪除

;發(fā)布訂閱模型以主題區(qū)分消息類別

;點對點模型中同一消息只有一個消費者可以消費

;發(fā)布訂閱模型消息可以重復消費

第六章測試

Spark框架的特色包括（）。

A:通用性

B:容易使用

C:運行速度快

D:運行模式多樣

答案:通用性

;容易使用

;運行速度快

;運行模式多樣

Spark支持的集群管理器包括（）。

A:HadoopYARN

B:ApacheMesos

C:SparkCore

D:Standalone

答案:HadoopYARN

;ApacheMesos

;Standalone

下面關于Spark驅動程序driverprogram的說法，正確的是（）。

A:驅動程序負責把并行操作發(fā)布到集群上

B:驅動程序定義了分布式數(shù)據集以應用在集群中

C:驅動程序包含Spark應用程序中的主函數(shù)

D:每個Spark應用程序都包含一個驅動程序

答案:驅動程序負責把并行操作發(fā)布到集群上

;驅動程序定義了分布式數(shù)據集以應用在集群中

;驅動程序包含Spark應用程序中的主函數(shù)

;每個Spark應用程序都包含一個驅動程序

彈性分布式數(shù)據集RDD的特性包括（）。

A:彈性

B:依賴

C:分區(qū)

D:只讀

答案:彈性

;依賴

;分區(qū)

;只讀

在Spark操作中，map(func)的作用是（）。

A:對元素為鍵值對的RDD中Key相同的元素的value進行reduce

B:返回排序后的數(shù)據集

C:對RDD中的數(shù)據按照func進行計算得到新的RDD

D:返回一個新的數(shù)據集，這個數(shù)據集中的元素是通過func函數(shù)篩選后返回為true的元素

答案:對RDD中的數(shù)據按照func進行計算得到新的RDD

在Spark操作中，collect()的作用是（）。

A:返回數(shù)據集中的元素個數(shù)

B:通過函數(shù)func聚合數(shù)據集中的元素

C:以數(shù)組的形式返回數(shù)據集中的所有元素

D:將數(shù)據集中的每個元素傳遞到函數(shù)func中運行

答案:以數(shù)組的形式返回數(shù)據集中的所有元素

從概念上而言，流數(shù)據(或數(shù)據流)是指（）。

A:在時間分布和數(shù)量上無限的一系列動態(tài)數(shù)據集合體

B:數(shù)據分時段批量到達

C:數(shù)據采用集中式處理

D:數(shù)據記錄是流數(shù)據的最小組成單元

答案:在時間分布和數(shù)量上無限的一系列動態(tài)數(shù)據集合體

;數(shù)據記錄是流數(shù)據的最小組成單元

SparkStreaming最主要的抽象是離散化數(shù)據流，表示連續(xù)不斷的數(shù)據流。（）

A:對B:錯

答案:對

在SparkStreaming中，作為一個長期運行的task跑在一個Executor上，用于接收DStream的組件是（）。

A:Streaming

B:Analyzer

C:RDD

D:Receiver

答案:Receiver

在SparkStreaming中，可以通過streamingContext.awaitTermination()方法來手動結束流計算進程。（）

A:對B:錯

答案:錯

第七章測試

以下說法有誤的是（）。

A:HBase不需要考慮讀寫性能

B:HBase是一種key-value數(shù)據庫

C:HBase對事務的支持較差

D:HBase是非關系型數(shù)據庫

答案:HBase不需要考慮讀寫性能

下面說法錯誤的是（）。

A:HBase的一個表中可以有多個列族

B:HBase表的一個列族可以包含多個列

C:HBase一個RegionServer服務器中可以有多個Region

D:一個HBase集群中只能有一個RegionServer

答案:一個HBase集群中只能有一個RegionServer

下面哪項關于HBase的常用命令的描述是錯誤的（）。

A:HBase使用scan命令時可以指定掃描區(qū)間

B:HBase要查看表可以使用list_namespace

C:HBase一張正在使用的表可以直接使用drop命令刪除

D:HBase全表掃描使用get命令

答案:HBase要查看表可以使用list_namespace

;HBase一張正在使用的表可以直接使用dro