大數據產業(yè)園可行性研究報告

大數據產業(yè)園可行性研究報告撰寫人：湯德林部門：招商部日期：年5月目錄目錄 I引言 1一、大數據產業(yè)園概要 2（一）大數據產業(yè)園 2（二）大數據公司 2（三）大數據產業(yè)園出現背景 2（四）大數據產業(yè)園發(fā)呈現狀 3二、大數據產業(yè)園必要性及可行性分析 4（一）大數據產業(yè)園必要性 41、電子商務轉型升級刺激大數據產業(yè)園需求 42、各大行業(yè)待解決數據量逐步過載跡象明顯 5（二）大數據產業(yè)園可行性分析 61、宏觀環(huán)境PEST分析 62、大數據產業(yè)園SWOT分析 9三、可行性分析結論 10四、園區(qū)建設概論與建議 10（一）園區(qū)建設模式和理念 10（二）園區(qū)性質 11（三）園區(qū)選址規(guī)定 11（四）園區(qū)規(guī)模 11五、總體建設概況與建議 11（一）項目布局原則 11（二）項目總平面設計 11（三）道路設計 12（四）給排水系統設計 12六、招商引資 12（一）市場定位 12（二）目的市場 13（三）信息收集 13（四）招商引資渠道 13七、員工培訓 14（一）綜合培訓 14（二）商務談判 14（三）解說培訓 14八、結論與建議 14（一）結論 14（二）建議 15引言自，大數據（bigdata）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之有關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內某些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺敏捷的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。最早提出“大數據”時代到來的是全球出名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲入到當今每一種行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增加和消費者盈余浪潮的到來?！惫緝炔康慕洜I交易信息、物聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數量將遠遠超越現有公司IT架構和基礎設施的承載能力，實時性規(guī)定也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、公司決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題。大數據時代是繼云計算、物聯網之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術革命時期。云計算重要為數據資產提供了保管、訪問的場合和渠道，而數據才是真正有價值的資產。物聯網、云計算等已經為大數據時代做好了準備，大數據的發(fā)掘應用能帶來新一波生產率增加和消費者盈余浪潮，那么大數據公司以及大數據產業(yè)園與否含有投資價值呢？本報告以投資大數據產業(yè)園為切入點，分析研究大數據產業(yè)園可行性，同時在可行性分析的基礎上提出合理的園區(qū)建設和招商建議。一、大數據產業(yè)園概要（一）大數據產業(yè)園產業(yè)園是產業(yè)集群的重要載體和構成部分，大數據產業(yè)園即是大數據公司的孵化平臺，是大數據公司的集群地，是大數據公司走向產業(yè)化道路的催化劑。（二）大數據公司根據業(yè)界對大數據以及大數據公司的理解，廣義的大數據公司指產生大量數據的公司和解決運用大量數據的公司，例如產生大量通訊統計數據的電信通訊公司，對電話通訊信息進行解決分析的電信增值業(yè)務運行商，產生交易數據的電商平臺，對網上購物統計收集并進行分析的有關網站公司。狹義的大數據公司指進行專業(yè)收集、解決、分析和運用大量各類數據等有關工作的公司。本報告后文所指大數據公司均指狹義的大數據公司（特別標注除外）。（三）大數據產業(yè)園出現背景其一，計算機的發(fā)展和便攜式智能設備的出現。隨著集成電路技術按照摩爾定律高速發(fā)展，占據集成電路應用大半江山的計算機技術也日新月異，同時多個各樣的智能設備分支普遍出現并應用，如智能手機，佩戴式計算機系統（如谷歌眼鏡）等。計算機技術和便攜智能設備的出現發(fā)展讓生活更加便利，把以前需要用實際行動才干完畢的動作變成了只需在虛擬世界中動動手指就能夠完畢的數據交流，如網購、訂餐、訂票等。其二，消費者購物和其它消費的虛擬化增加了商家提高銷售額的難度。以往消費者心理和行為分析理論及辦法已不能滿足需求，商家亟需新的分析方式分析消費者習慣。其三，政府機關或其它企事業(yè)單位為提高公共服務和管理效率，緊跟潮流，相繼采用了電子辦公系統、電子監(jiān)控系統等，其收集或者產生的有關信息和收到的反饋投訴以大量數據如山洪暴發(fā)般激增，亟需專業(yè)的數據解決分析組織進行專業(yè)解決分析。其四，云計算（cloudcomputing）、物聯網等技術的出現為大數據時代的到來做好了技術鋪墊，增加了民間大數據解決的可能性。（四）大數據產業(yè)園發(fā)呈現狀截至12月份，根據創(chuàng)想智慧都市研究中心的研究，全國已建或擬建的大數據產業(yè)園區(qū)超出十個。其中，陜西、天津、重慶的大數據產業(yè)園區(qū)規(guī)劃較為明確。陜西西咸新區(qū)灃西新城已在信息產業(yè)園中規(guī)劃了國內首家以大數據解決與服務為特色的產業(yè)園區(qū)。根據重慶市政府出臺的《重慶市大數據行動計劃》，到，重慶市將打造2至3個大數據產業(yè)示范園區(qū)，哺育10家核心龍頭公司、500家大數據應用和服務公司，引進和培養(yǎng)1000名大數據產業(yè)高端人才，形成500億元大數據產業(yè)規(guī)模，建成國內重要的大數據產業(yè)基地。二、大數據產業(yè)園必要性及可行性分析（一）大數據產業(yè)園必要性1、電子商務轉型升級刺激大數據產業(yè)園需求現在，比較出名的電子商務公司或者網站重要有淘寶、亞馬遜中國、京東、蘇寧網易、當當網、天貓、國美網上商城、美團、一淘網、聚劃算、百度團購導航等，其它中小型電商平臺更是不計其數，競爭十分激烈。在各大電子商務購物平臺之中，現在普遍采用的是B2C模式，即是公司對個人顧客的EC（ElectronicCommerce，電子商務），因此各大電商購物平臺都在努力實現轉型升級，謀求突破現在銷售瓶頸的方法，以期提高本身核心競爭力，擴大市場份額。艾潤咨詢公布報告顯示，前三季度中國中小公司B2B(B2B是指公司對公司之間的營銷關系)電商市場營收達52.5億元，環(huán)比增加5.8%，同比增加則達22.9%，呈現出回暖現象。艾潤咨詢表達，電商市場回暖一部分是由于世界經濟大環(huán)境有所改觀，另首先則是由于各大電商平臺采用基于大數據的B2B模式。艾潤咨詢指出，大數據是將來電商市場的發(fā)展方向之一。近日，阿里巴巴做出了一種含有里程碑意義的舉措——推出了較新的C2B模式。C2B模式即由客戶定制商品，提出意向成交價格，由商家來決定與否接受客戶的規(guī)定。如果商家接受客戶的規(guī)定,那么交易成功；如果商家不接受客戶的規(guī)定，那么就是交易失敗。同時，阿里包下了美的、九陽、蘇泊爾等十個品牌的12條生產線，專為天貓?zhí)毓┬〖译?。阿里通過所掌握的數據以及分析成果，去指導這些生產線的研發(fā)、設計、生產、定價。C2B模式對公司的大量數據解決能力提出了硬性規(guī)定，即要從海量數據里分析出顧客的購物意向和購物傾向，從而實現“想顧客所想”和對顧客的個性化定制。競爭增進升級，電商購物平臺轉型升級，推陳出新，強烈刺激了大數據需求，擴大大數據解決分析需求缺口，有助于大數據產業(yè)園的出現。2、各大行業(yè)待解決數據量逐步過載跡象明顯全球互聯網的網民每月下載的流量，在1998年平均只有1兆，在達成100兆，達成1G，全球網民平均每天下載會達成10G。和全世界新產生的信息量，等于從信息時代開始始終終究信息量的總和，而全世界的數據規(guī)模是1.8ZB[1]。網絡里的數據分為自媒體數據、日志數據、富媒體數據，以及企事業(yè)單位數據、政府數據等。就日志數據而言，新浪微博現在一秒要接受100萬以上的響應請求；百度日前數據總量靠近1000PB，存儲網頁數量靠近萬億，每天大概要解決60億次搜索請求，約幾十PB數據；中國聯通顧客上網統計條數高達83萬條/秒，約一億條/月，對應數據量為300TB/月，或3.6PB/年。醫(yī)院也產生大數據。廣州中山大學第一附屬醫(yī)院已經保存100個TB的數據，預計到要1000個TB。視頻監(jiān)控攝像頭在國內廣泛應用，也產生大數據。諸多都市的攝像頭多達幾十萬個，一種月的數據量達成數十PB。中國工商銀行擁有2.2億顧客和6億個賬戶，每日解決多達2億個交易。中國石油集中統一信息系統管理8600萬噸/年的成品油銷售業(yè)務，年解決3450萬張單據。中國航信現在運行著超出臺硬件設備，每秒鐘事務解決能力11000TNX/S，每天為100萬旅客提供訂票離港服務，阿里巴巴集團擁有的數據達成30P(1P=100萬GB)。各大集團公司每天所需解決分析的數據量日漸增大，趨于過載。回想各行業(yè)歷史發(fā)展軌跡，把工作量大且難的數據解決分析業(yè)務外包給大數據公司將成為將來的可能趨勢。（二）大數據產業(yè)園可行性分析1、宏觀環(huán)境PEST分析PEST宏觀環(huán)境分析辦法作為現在慣用的分析辦法，重要從四個方面進行分析，即政治(politics)、經濟（economy）、社會（society）和技術（technology）。（1）政治法律政策環(huán)境分析首先，大數據公司屬于知識密集型公司，而大數據產業(yè)園則是哺育大數據公司的基地，因此，按照有關規(guī)定大數據產業(yè)園及大數據公司能享有到一系列的政策優(yōu)惠。①稅收優(yōu)惠（即國家規(guī)定的所得稅）。根據新公司所得稅法規(guī)定：通過認定的高新技術公司減按15%的稅率征收公司所得稅。高新技術公司的使用期為三年，期滿后能夠繼續(xù)復審，通過復審的繼續(xù)享有稅收優(yōu)惠，復審后的證書使用期仍為3年。②海關（進出口）、出入境方面比較便利。③金融信貸優(yōu)惠，含有融資優(yōu)勢和投資便利，高新技術能夠作價入股。④優(yōu)先行政審批、許可，直通車服務。⑤公司借聘和從內地調入科技人員以及人員赴港出國，享有優(yōu)惠。⑥在海外設立研究開發(fā)機構或銷售機構的高新技術公司，予以優(yōu)惠。⑦優(yōu)先確保用電、用水和通訊。⑧建設用地和購置住房，予以優(yōu)惠另首先是政策支持?！丁笆濉眹覒?zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出支持海量數據存儲、解決技術的研發(fā)與產業(yè)化；《物聯網“十二五”發(fā)展規(guī)劃》中，也將信息解決技術列為四項核心技術創(chuàng)新工程之一，其中涉及海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，另外三項核心技術創(chuàng)新工程，涉及信息感知技術、信息傳輸技術和信息安全技術也是大數據產業(yè)的重要構成部分，與大數據產業(yè)發(fā)展親密有關。（2）經濟環(huán)境分析亞馬遜于去年12月獲得“預期遞送（anticipatoryshipping）”新專利，使該公司甚至能在客戶點擊“購置”之前就開始遞送商品，亞馬遜此項專利借助于大量顧客數據的分析。阿里巴巴推出全新的C2B電商模式，此種模式也是也是借助于對大量顧客定制信息的解決分析。中信銀行通過多維數據分析，在各個方面大幅提高，如對于通過特定網絡申請渠道的新客戶，之前審核通過率僅為25%左右,現在已高達70~80%。中信信用卡的消費額在上六個月實現了同比高達73.63%的增加率，達成.19億元。也正是得益于客戶量的增加以及深度挖掘客戶行為，使得中信信用卡收入實現了同比增加12.87億元、上六個月收入達成38.66億元的豐厚回報。大數據時代剛來就受到了大型公司的不停追捧，隨著大量數據解決帶來的優(yōu)勢以及利潤逐步被人們認識，將來對大數據公司和產業(yè)園的需求也將逐步增大。（3）社會環(huán)境分析現在，大數據重要來源于互聯網和智能終端。中國國家互聯網信息辦公室副主任任賢良透露，至9月底，中國網民數量達成6.04億，互聯網普及率達成45%，超出世界平均水平；互聯網已經覆蓋到中國全部縣級以上都市和超出99%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，86.7%的行政村開通了寬帶。根據工信部公布的數據，截至5月份，我國手機上網顧客數達成7.83億戶。中國手機網民已經形成龐大規(guī)模，并保持快速發(fā)展的態(tài)勢，其中智能手機占據42.97%，非智能手機占57.03%。然而《年度信息流通普查報告》顯示，互聯網產生的大量數據信息中未被使用的信息比例高達99.4%，存在于未被使用部分的高信息價值無法得到有效的開發(fā)、運用。隨著人民生活水平不停提高，來自互聯網和移動智能設備的數據信息還會進一步增多，亟需對信息進一步挖掘、解決、分析和運用，這進一步刺激和擴張了企事業(yè)單位單位和個人對大數據解決分析的需求。（4）技術環(huán)境分析云計算技術、便攜式智能設備技術、物聯網技術等為大數據時代提供了技術支撐。2、大數據產業(yè)園SWOT分析優(yōu)勢（S）專業(yè)化、集群化，有利大數據公司公司孵化；培養(yǎng)新產業(yè)鏈，增進就業(yè)；劣勢（W）新興行業(yè)面臨巨大的困境；具體政策支持較少；有關專業(yè)人才稀少；供需市場狀況未卜，需求需要刺激擴張；機遇（O）移動互聯網普及提高數據化程度；我國人口基數大，移動互聯網不停普及，將產生大量多個數據；各行業(yè)電子化、智能化程度逐步增高威脅（T）房產行業(yè)威脅大數據產業(yè)園供地；現在企事業(yè)單位數據解決外包狀況少，內部消耗較多；三、可行性分析結論綜合所述，我國的各個宏觀方面已經初步含有了適合大數據產業(yè)園發(fā)展的條件。大數據時代的到來和以往其它行業(yè)發(fā)展革新同樣，不僅帶來了機遇，也帶來了風險。大數據時代的到來，帶來了數據倉庫、數據挖掘、商業(yè)智能、人工智能、內容知識管理等領域走向更加專業(yè)化的機遇，同時也帶來了與否能撼動現在數據解決分析行業(yè)產業(yè)構造的風險。若能變化現有的數據解決分析格局，發(fā)掘潛在數據解決分析需求，形成專業(yè)的數據解決分析公司，這必將帶動大數據產業(yè)園飛速發(fā)展；若未能變化現有數據解決分析產業(yè)構造，這將造成和比特幣同樣的成果——投資泡沫最后破裂。四、園區(qū)建設概論與建議（一）園區(qū)建設模式和理念力興模式，即土地集中+公司集中+管理集中+發(fā)展集中=力興模式；堅持產城一體、統一規(guī)劃、分步實施原則為理念。（二）園區(qū)性質根據大數據公司的工作實質，大數據產業(yè)園的性質建議為研發(fā)為主，商住娛樂為輔的，產城一體化的，商住和寫字樓混合物業(yè)。（三）園區(qū)選址規(guī)定大數據產業(yè)園應選址于一線或者二線都市高新技術開發(fā)區(qū)或者距離都市CBD不遠的安靜地段。（四）園區(qū)規(guī)模根據國內現已規(guī)劃的大數據產業(yè)園的規(guī)模和國內大數據產業(yè)園的發(fā)呈現狀，園區(qū)規(guī)模建議為容納100家大數據公司和50家商住娛樂等生活配套公司。五、總體建設概況與建議（一）項目布局原則項目總體布局原則為商住集中，研發(fā)集中，商住研發(fā)互相融合。（二）項目總平面設計鑒于大數據公司需要一種安靜美妙的環(huán)境，項目圍繞“開窗就是氧吧”的主題進行平面設計，即項目建設用地中央是底層為商住娛樂，以上樓層為大數據公司研發(fā)樓層的寫字樓，四周圍繞以綠色花園、草坪和公共娛樂設施。地面設立適量自行車和摩托車停車棚，私家車停車場位于地下。（三）道路設計根據園區(qū)總平面規(guī)劃，園區(qū)圍繞中心寫字樓設計環(huán)形道路，道路寬度為5米。該道路僅供中小型私家車通過，道路兩端設立阻攔樁，避免大致積、大噪音、大污染車輛進入。（四）給排水系統設計園區(qū)用水和排水重要為生活給排水和餐飲給排水，因此能夠直接接入市政給排水管網。園區(qū)內地下給排水管道采用原則以餐飲給排水原則管道為準。六、招商引資園區(qū)招商引資是一種長久的過程，需要從園區(qū)開工建設階段開始籌辦。（一）市場定位中高檔混合商業(yè)