河南科技大學大數(shù)據(jù)與人工智能實驗室項目招標公告

河南科技大學大數(shù)據(jù)與人工智能實驗室項目招標公告一、招采購項目名稱：河南科技大學大數(shù)據(jù)與人工智能實驗室項目二、采購項目編號：豫財招標采購-2019-2341三、項目預算金額：212萬元。四、招標內(nèi)容及需求：1、交貨地點：河南科技大學招標人指定地點2、交貨期：合同簽訂后90天3、質(zhì)保期：3年4、采購內(nèi)容：序號設備名稱詳細技術(shù)指標及用途性能等其他說明單位數(shù)量1超融合一體機見附件臺/套72普通終端臺403視覺終端臺304教學管理平臺套15大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺套16大數(shù)據(jù)可視化平臺套17AI圖像處理平臺套18AI智能語音實踐套件套109課程資源套110AI創(chuàng)新項目資源包套111多媒體觸控一體機臺312智能千兆交換機臺513傳感器實驗模塊套1014KVM切換器臺115服務器機柜套116空調(diào)臺3其中核心產(chǎn)品為：超融合一體機、教學管理平臺。五、采購項目需要落實的政府采購政策1、根據(jù)《財政部發(fā)展改革委生態(tài)環(huán)境部市場監(jiān)管總局關(guān)于調(diào)整優(yōu)化節(jié)能產(chǎn)品、環(huán)境標志產(chǎn)品政府采購執(zhí)行機制的通知財庫〔2019〕9號》的規(guī)定，如果采購人擬采購的產(chǎn)品屬于政府強制采購品目清單范圍的，投標人提供國家確定的認證機構(gòu)出具的、處于有效期之內(nèi)的節(jié)能產(chǎn)品認證證書，否則將被視為無效投標。2、執(zhí)行《政府采購促進中小企業(yè)發(fā)展暫行辦法》（財庫[2011]181號）；3、執(zhí)行《財政部、司法部關(guān)于政府采購支持監(jiān)獄企業(yè)發(fā)展有關(guān)問題的通知》（財庫[2014]68號）；4、執(zhí)行《三部門聯(lián)合發(fā)布關(guān)于促進殘疾人就業(yè)政府采購政策的通知》（財庫[2017]141號）。六、投標人資格要求：1、符合《中華人民共和國政府采購法》第二十二條的條件。2、在中華人民共和國境內(nèi)合法注冊的，具有獨立承擔民事責任能力的設備經(jīng)銷商或制造商。3、具有良好的商業(yè)信譽和健全的財務會計管理制度。4、具有依法繳納稅收和社會保障資金的相關(guān)材料。5、參加政府采購活動前三年內(nèi)在經(jīng)營活動中沒有重大違法、違紀行為。6、根據(jù)《關(guān)于在政府采購活動中查詢及使用信用記錄有關(guān)問題的通知》(財庫[2016]125號)和豫財購【2016】15號的規(guī)定，對列入失信懲戒對象、政府采購嚴重違法失信行為記錄名單的供應商，拒絕參與本項目采購活動；【查詢渠道：“信用中國”網(wǎng)站（）、中國政府采購網(wǎng)（）】。7、本次招標不接受聯(lián)合體投標。七、是否接受進口產(chǎn)品：否八、獲取招標文件1、招標文件發(fā)售時間：2019年11月27日至2019年12月3日，投標人未按規(guī)定時間在網(wǎng)上下載招標文件的，其投標將被拒絕。2、招標文件發(fā)售方式：憑CA密鑰登陸會員專區(qū)并在規(guī)定時間內(nèi)按網(wǎng)上提示下載招標文件及資料（CA密鑰的辦理及使用見河南省公共資源交易中心網(wǎng)站-公共服務-辦事指南）。3、招標文件售價：免工本費。4、獲取招標文件后，投標人請到河南省公共資源交易中心網(wǎng)站—公共服務—下載專區(qū)欄目下載最新版本的投標文件制作工具安裝包，并使用安裝后的最新版本投標文件制作工具制作電子投標文件。九、投標截止時間（投標文件遞交截止時間）及地點1、投標文件遞交的截止時間(投標截止時間，下同)為2019年12月18日9時（北京時間）。2、加密電子投標文件須在投標截止時間前在河南省公共資源交易中心交易系統(tǒng)中加密上傳成功。3、投標人應將演示光盤密封加蓋單位公章，派代表在投標截止時間前遞交至開標地點。4、加密電子投標文件逾期上傳的，采購人不予受理。十、開標時間及地點1、開標時間：同投標文件遞交截止時間。2、開標地點：河南省公共資源交易中心13樓遠程開標室（一）-11注意事項：（1）本項目采用不見面開標，投標人可不到開標現(xiàn)場解密。不見面服務的具體事宜請查閱河南省公共資源交易中心網(wǎng)站“公共服務-辦事指南”專區(qū)的《河南省公共資源交易平臺不見面服務系統(tǒng)使用指南》。（2）投標人未在規(guī)定時間解密的，其投標文件招標人將拒絕接收。十一、發(fā)布公告的媒體及公告期限本次招標公告同時在《中國招標投標公共服務平臺》、《河南省電子招標投標公共服務平臺》、《河南省公共資源交易中心門戶網(wǎng)》、《河南省政府采購網(wǎng)》上發(fā)布。未經(jīng)發(fā)布人許可，任何人或網(wǎng)絡不得轉(zhuǎn)載，否則發(fā)布人有權(quán)追究轉(zhuǎn)載者責任。招標公告期限為五個工作日。十二、本次招標聯(lián)系事項：采購人：河南科技大學地址：洛陽開元大道263號聯(lián)系人：孫老師聯(lián)系電話購代理機構(gòu)：河南省機電設備招標股份有限公司地址：鄭州市商務外環(huán)路23號中科金座大廈（中原銀行）8樓聯(lián)系人：李瑩輝聯(lián)系電話：0371－65928013郵箱：HNJDZB3@163.COM河南科技大學河南省機電設備招標股份有限公司二○一九年十一月二十六日公告附件序號設備名稱詳細技術(shù)指標及用途性能等其他說明單位數(shù)量1超融合一體機1.硬件形態(tài)：標準2U機架式服務器，帶安裝導軌，非OEM產(chǎn)品；2.CPU：數(shù)量≥2顆，核心≥10核心，處理器主頻≥2.2GHz；3.內(nèi)存：內(nèi)存實配≥192GB，支持永久性內(nèi)存，提供內(nèi)存通道上的數(shù)據(jù)永久性存儲能力，并可實現(xiàn)內(nèi)存通道上的應用加速，針對數(shù)據(jù)庫和分析工作負載提供更高的效率；4.系統(tǒng)盤：配置≥2塊240GSSD讀寫混合型硬盤，作為系統(tǒng)盤，配置1塊240GSSD用作緩存盤；5.數(shù)據(jù)盤：企業(yè)級SATA4T*6，支持硬盤類型：SATA/SAS/SSD，支持多種不同的硬盤配置，硬盤支持熱插拔；6.陣列卡：PCI-E專用陣列卡，支持0/1/10/5/50RAID，支持直通模式；7.網(wǎng)絡：配置≧6端口千兆電口網(wǎng)絡，1個專用的管理端口；8.電源：實配冗余熱拔插電源輸出功率≧750W，含國標線纜，支持ASHRAEA4標準，工作溫度支持5-45攝氏度，并提供國家級認證機構(gòu)相關(guān)證明材料原件掃描件；9.服務器本地管理：可選≥7英寸可觸摸管理屏幕，支持生物識別身份驗證，可以集中監(jiān)控查看設備的狀態(tài)、審計日志和報警信息，以及執(zhí)行設備電源開關(guān)動作等。10.服務器基本遠程管理：10.1內(nèi)置管理軟件可自動發(fā)現(xiàn)、清點、跟蹤、監(jiān)控和數(shù)據(jù)中心內(nèi)同一品牌的服務器、刀片中心、超融合節(jié)點、存儲、網(wǎng)絡交換機10.2可集中查看從受管節(jié)點生成的所有事件和警報，10.3可同時支持瀏覽器和手機APP對軟件進行管理；10.4可通過固件合規(guī)性策略對設備固件進行管理，可批量檢查和升級固件。11.服務器高級遠程管理：11.1支持服務器批量配置，包括本地存儲、I/O適配器、引導設置、端口、管理口及UEFI等；11.2支持操作系統(tǒng)映像的存儲庫功能，以及將操作系統(tǒng)映像或虛擬化軟件批量部署到受管服務器；支持微碼升級時虛擬化業(yè)務不中斷功能；11.3支持向上集成統(tǒng)一管理功能，可與VMwarevCenter和MicrosoftSystemCenter集成，由vCenter、MSC直接管理硬件；臺/套711.4支持硬件故障自動預測功能，當虛擬機主機可能出現(xiàn)故障前自動發(fā)現(xiàn)隱患并提供報警和自動遷移虛機功能；11.5提供系統(tǒng)管理軟件的軟件著作權(quán)登記證書；12.產(chǎn)品穩(wěn)定性：投標產(chǎn)品平均無故障時間MTBF≥100000小時，并提供國家級認證機構(gòu)相關(guān)證明材料加蓋原廠商公章；13.生產(chǎn)廠家技術(shù)實力和服務能力要求：原廠商具備《信息安全服務資質(zhì)》安全工程一級資質(zhì)，提供證書原件掃描件；原廠商具備《信息安全服務資質(zhì)》安全工程一級資質(zhì)，原廠商服務中心具備“客戶服務聯(lián)絡中心標準體系認證”（CCCS）五星級認證，所有證書均需提供原件掃描件。平臺要求：1.基于標準的x86服務器+分布式集群存儲系統(tǒng)+云計算服務平臺，提供云計算、云網(wǎng)絡和云存儲等服務，所有功能全部基于單套集群提供，無需額外增加設備；2.可支持Vmvare、KVM、Docker等虛擬機和容器技術(shù)；支持容器和虛擬機混編，能夠互聯(lián)互通；支持統(tǒng)一Web平臺管理Vmvare和KVM虛擬化，需提供相關(guān)截圖；3.底層存儲需為統(tǒng)一集群存儲，能夠同時提供文件系統(tǒng)、卷、對象存儲服務。底層存儲支持集群NAS訪問模式，對外可以提供CIFS、NFS、FTP、WebDAV，AFP等訪問協(xié)議。對象存儲需具備數(shù)據(jù)收集、元數(shù)據(jù)索引和檢索功能，需同時提供相關(guān)API文檔說明文件以及國家版權(quán)局頒發(fā)的軟件著作權(quán)證書；4.底層存儲為軟件定義存儲系統(tǒng)，支持副本模式和網(wǎng)絡糾刪碼模式，副本數(shù)可自定義設置。網(wǎng)絡糾刪碼支持N+M模式，M支持1~6，提供產(chǎn)品功能截圖；5.支持高可用，物理機發(fā)生故障時之上的虛擬機自動漂移；6.支持DRS動態(tài)資源調(diào)度，支持虛機重要資源保障；7.支持在線虛機在線遷移，可以實現(xiàn)虛機在集群之內(nèi)的不同物理機之間遷移；8.虛擬化平臺內(nèi)建虛擬交換機，實現(xiàn)虛機之間或與物理機之間的網(wǎng)絡調(diào)度；9.支持虛擬機快照和回滾功能；10.支持虛擬機GPU應用，支持GPU直通模式；11.支持虛擬機鏡像功能，可以快速從鏡像部署虛擬機應用；12.分布式架構(gòu)，支持分布式文件系統(tǒng)、塊存儲、對象存儲；13.支持NAS訪問協(xié)議，例如NFS／CIFS／FTP/WebDav/AFP；14.支持豐富的數(shù)據(jù)保護策略支持：副本模式，糾刪碼模式（N+M）；15.支持數(shù)據(jù)分層管理,支持SSD緩存，提高數(shù)據(jù)訪問效率；16.存儲支持訪問負載均衡,支持高可用服務，支持訪問Fail-over；17.全對稱架構(gòu)，系統(tǒng)可以在不影響業(yè)務的情況下增加或者移除節(jié)點；18.支持SATA/SAS/SSD多種介質(zhì)混合，支持自動分層存儲。2普通終端1.CPU：不低于i5-9400F；2.芯片組：不低于B360芯片組；3.內(nèi)存：不低于8GDDR4；4.硬盤：不低于256G固態(tài)；5.光驅(qū)：無；6.顯卡：集成；7.網(wǎng)卡：集成10/100/1000M自適應網(wǎng)卡，可選802.11ac無線網(wǎng)卡+藍牙5.0無線網(wǎng)卡；8.接口：側(cè)面：1×USB3.1Gen1，1×USB3.1Type-CGen1、1×SD讀卡器、2×Audio（其中之一為Combo）；背面：4×USB3.1Gen2、1×PS/2Combo（鍵盤or鼠標）、1×VGA、1×HDMI、1×RJ-45；9.鍵盤/鼠標：同一品牌抗菌防水鍵盤，抗菌光電鼠標；10.電源：不大于135W110V/220V外置電源適配器，要求具備動態(tài)管理電源的功能；11.屏幕：21.5寸，分辨率不低于1920×1080，要求能在低分辨率顯示器上呈現(xiàn)高畫質(zhì)網(wǎng)頁；12.其他：2×2W內(nèi)置音箱，數(shù)字陣列式麥克風；13.內(nèi)置200W像素180°可旋轉(zhuǎn)高清攝像頭，無需調(diào)整機體即可調(diào)節(jié)攝像頭角度；更可在不使用時，將攝像頭物理屏蔽；14.正面設計有電源開關(guān)鍵、單獨顯示器開關(guān)鍵及屏幕亮度調(diào)節(jié)按鍵（+/-）；15.前置電源指示燈、硬盤指示燈及網(wǎng)口狀態(tài)指示燈；16.CCC認證、節(jié)能認證、環(huán)保標志產(chǎn)品認證、制造廠商ISO9001質(zhì)量管理體系認證、ISO14001環(huán)境管理體系認證、ISO14001環(huán)境管理體系認證、ISO14001環(huán)境管理體系認證、制造廠商獲得ISO20000IT服務管理體系認證、制造廠商ISO14064溫室氣體排放報告、制造廠商服務體系獲得客戶聯(lián)絡中心標準體系認證；17.投標時需提供該產(chǎn)品生產(chǎn)原廠商出具的針對本項目的授權(quán)書、技術(shù)證明文件、售后服務承諾函原件掃描件。臺403視覺終端1.CPU：不低于i59400F2.主板：不低于B3603.內(nèi)存：不低于8GDDR44.硬盤：不低于256GSSD固態(tài)硬盤5.顯卡：GTX16504G獨立顯卡6.網(wǎng)卡：10M/100M/1000M7.擴展槽：1個PCI-Ex16,2個PCI-Ex1,1個PCI8.鼠標：USB抗菌光電鼠標9.鍵盤：USB防水鍵盤10.電源：不小于250W靜音電源，要求具備動態(tài)管理電源的功能（提供相關(guān)證書，及網(wǎng)上查詢鏈接）11.顯示器：21.5”LED（寬屏），要求能在低分辨率顯示器上呈現(xiàn)高畫質(zhì)網(wǎng)頁（提供相關(guān)證書，及網(wǎng)上查詢鏈接）12.機箱：頂置機箱提手，主機前面板具有可拆卸防塵網(wǎng)，頂置開關(guān)、頂置電源燈、硬盤燈、網(wǎng)絡燈，帶重啟鍵；13.接口：不少于9個USB接口，其中前置4個USB3.1Gen2（紅色接口，要求傳輸速度不低于10GB/S），1個USB3.1Type-CGen1，后置4個USB2.0，帶VGA、帶HDMI、帶DP接口，帶串口；14.其他：網(wǎng)絡同傳，硬盤保護，斷點續(xù)傳，增量拷貝，系統(tǒng)還原；15.制造廠商ISO9001質(zhì)量管理體系認證、ISO14001環(huán)境管理體系認證、ISO27001信息安全管理體系認證、制造廠商獲得ISO20000IT服務管理體系認證、制造廠商ISO14064溫室氣體排放報告、制造廠商服務體系獲得客戶聯(lián)絡中心標準體系認證（CCCS認證）；16.投標時需提供該產(chǎn)品生產(chǎn)原廠商出具的針對本項目的授權(quán)書、技術(shù)證明文件、售后服務承諾函原件掃描件。臺304教學管理平臺整體要求：1.平臺提供最大180個用戶在線并發(fā)授權(quán)；2.要求采用B/S架構(gòu)，用戶可通過瀏覽器訪問平臺；3.要求實訓平臺按登錄角色可分為教師模式、學生模式、管理員模式；4.教學管理平臺為綜合性管理平臺，可同時支持大數(shù)據(jù)實訓及實戰(zhàn)，人工智能實訓及實戰(zhàn)及云計算實訓及實戰(zhàn)等多種課程環(huán)境統(tǒng)一管理。功能要求：1.支持權(quán)限管理功能1.1支持用戶管理：支持管理所有的用戶，包括教師、學生、管理員。支持由管理員來管理。包括用戶的增加、修改、查看、刪除、修改密碼、重置密碼，對用戶的啟用和停用，為用戶分配用戶組功能，批量導入學生信息和班級信息，以及為教師關(guān)聯(lián)班級等功能；1.2支持用戶組管理：支持用戶組的新增，編輯，刪除，分配角色功能；1.3支持角色管理：支持角色的增加、刪除、修改以及為角色分配資源的功能；2.支持教學資源管理功能2.1支持課程管理功能：支持新增、編輯、刪除、發(fā)布課程；2.2支持章節(jié)管理功能：支持創(chuàng)建、修改、刪除章節(jié)，支持筆記功能，點擊不同章節(jié)可查看、記錄對應筆記；2.3支持課件管理功能：支持教師上傳課件、學生下載課件，支持課件在線學習、刪除；2.4支持視頻管理功能：支持教師上傳視頻、學生下載視頻，支持視頻在線學習、刪除；2.5提供教學視頻、PPT、課件、教案、實驗報告、作業(yè)等資源管理，可以在線進行預覽；2.6支持教學資源上傳、在線預覽、下載、資源分享、資源發(fā)布等；3.支持考試管理功能3.1支持題庫管理功能：支持維護、新增實驗題庫；習題在線編輯及啟用和停用習題功能；3.2支持試卷管理功能：試卷自動分配、試卷狀態(tài)修改等功能；3.3支持上機考試功能：支持在線考試，試卷到時自動提交功能；3.4支持自動評分功能：支持在線閱卷，客觀題自動評分功能；3.5支持成績查詢功能：支持教師版、學生版兩種成績查詢，要求教師可以查看關(guān)聯(lián)班機的所有學生成績，學生只可查看個人成績；3.6支持集群管理功能3.6.1支持集群申請功能：支持大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境功能，學生可根據(jù)需要申請自己所需要的集群，在申請的集群環(huán)境中已經(jīng)預置好的Hadoop、Spark、Hive、Python等大數(shù)據(jù)常用操作環(huán)境，并且學生申請到的計算資源為獨享資源；套13.6.2支持集群狀態(tài)監(jiān)控功能：支持集群狀態(tài)信息查看功能，如：啟動，停止，端口信息等，“集群狀態(tài)”可以查看當前集群的信息?？蓪哼M行啟動、結(jié)束等控制，也可以根據(jù)用戶名，IP查詢。用戶還可以點擊顯示方式開關(guān)。支持用戶查看集群狀態(tài)信息，如啟動，停止，端口信息等；3.6.3支持集訓卸載功能；支持讓學生在使用過程中根據(jù)上課進度對所持有集群進行啟動和停止操作；集群被停止之后數(shù)據(jù)仍然保留；用戶不需要大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境時，可將已申請的集群卸載，資源得以釋放，供其他用戶使用；3.7容器平臺支持容器技術(shù)進行管理，租戶隔離，支持負載均衡、高可用，可批量開啟和關(guān)閉，提供對容器資源的監(jiān)控及預警功能，支持動態(tài)擴展節(jié)點，可根據(jù)實時在線學生數(shù)量進行動態(tài)擴展；3.8支持教學實驗管理3.8.1支持實驗管理功能：支持實驗查看、新增、分配功能，支持對實驗結(jié)果的統(tǒng)計分析；3.8.2支持實驗作答功能；3.8.3支持試驗批閱功能：支持展示教師名下所有實驗列表，支持實驗多維度查詢、精確查詢、模糊查詢、組合查詢等，支持查詢學生得分記錄；3.8.4支持隨堂實驗功能；3.9實戰(zhàn)項目管理提供實戰(zhàn)案例模塊、實戰(zhàn)章節(jié)模塊、實戰(zhàn)數(shù)據(jù)模塊、案例背景模塊、實戰(zhàn)要求模塊、實戰(zhàn)視頻模塊、實戰(zhàn)PPT模塊以及各模塊的基本操作；3.10支持學習進度統(tǒng)計、學習行為（學習時長、實驗完成情況）分析功能；3.11支持個人信息維護功能3.11.1支持用戶通過平臺查看自己的學習/教學情況；3.11.2支持用戶通過個人中心查看消息，包括全部、已讀和未讀信息；3.11.3支持用戶通過個人中心修改用戶信息，至少包括頭像、密碼等修改項；3.12數(shù)據(jù)集3.12.1可根據(jù)行業(yè)分類對數(shù)據(jù)集進行篩選；3.12.2可根據(jù)數(shù)據(jù)集類型進行篩選，至少包括CSV、文本、日志、數(shù)據(jù)庫、視頻、音頻等類型；3.12.3顯示熱門數(shù)據(jù)集，可通過熱門數(shù)據(jù)集跳轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)集詳情界面；3.12.4具有創(chuàng)建數(shù)據(jù)集功能，新增數(shù)據(jù)集包括封面、名稱、簡介、數(shù)據(jù)字段、上傳數(shù)據(jù)集文件等功能；文件上傳至少支持文本、圖片、音頻、視頻等格式；3.12.5數(shù)據(jù)集列表展示內(nèi)容包括封面、名稱、簡介、上傳人、點擊過的人數(shù)、上傳時間等；3.12.6要求數(shù)據(jù)集提供至少兩種下載方式a.由數(shù)據(jù)中心商店在線載入數(shù)據(jù)到實驗環(huán)境。b.直接下載到本地；投標時需提供相關(guān)截圖。5大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺1.以Docker及虛擬機提供基礎實驗環(huán)境；2.Python實驗環(huán)境：支持Python2、Python3、包含Numpy、Pandas、Django、Matplotlib等各類常用第三方庫；3.R語言實驗環(huán)境：支持R語言的安裝、加載、卸載、升級等操作，包含R語言圖標、數(shù)據(jù)接口、統(tǒng)計分析等所需函數(shù)；4.Hadoop工具包（HDFS、Hbase、Flume、Kafka、Storm、Hive、Spark、Pig、Sqoop、Impala、Kudu等組件）。5.數(shù)據(jù)采集：包含kttle、datax、logstash、kafka、flume、sqoop等數(shù)據(jù)集成軟件和任務調(diào)度軟件；6.數(shù)據(jù)存儲：包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲（pgsql、mysql、oracle）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲（cayman提供軟件著作權(quán)）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲（redis、HBASE、mongodb）等軟件；7.計算分析：提供MapReduce、Spark、Storm等多種計算框架，離線計算、內(nèi)存計算和流式計算并存；8.媒體轉(zhuǎn)碼引擎：圖片、音頻、視頻、文檔轉(zhuǎn)碼服務，用于各種媒體數(shù)據(jù)之間的格式轉(zhuǎn)換，提供軟件著作權(quán)證書；9.可基于交互式分析，并支持嵌入機器學習算法，進行實時、離線分析處理；支持大規(guī)模節(jié)點7*24不間斷運行；10.數(shù)據(jù)治理：包括項目管理，流程管理等功能，并可根據(jù)實驗具體情況調(diào)配相關(guān)資源。數(shù)據(jù)治理流程必須包括表數(shù)據(jù)，質(zhì)量探查，標準化，數(shù)據(jù)加工及表輸出模塊(提供軟件功能演示視頻)；11.支持對元數(shù)據(jù)管理；12.支持對平臺的節(jié)點管理、引擎服務管理、Dodo任務調(diào)度管理，（提供軟件著作權(quán)）、用戶管理、角色管理、操作日志管理等運維工作；13.數(shù)據(jù)集市：支持對數(shù)據(jù)倉庫建設、主題庫、專題庫、模板庫等建設，支持分層專題、資源申請、脫敏處理；14.數(shù)據(jù)分層：包括匯聚層、治理層、主題層、專題層，提供基于Hive，Stork關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（提供軟件著作權(quán)）以及Teryx分布式MPP數(shù)據(jù)庫（提供軟件著作權(quán)）的數(shù)據(jù)分層存儲；15.數(shù)據(jù)服務：提供API開發(fā)接口、開發(fā)者SDK、訪問門戶、數(shù)據(jù)交換共享、數(shù)據(jù)權(quán)限、數(shù)據(jù)模型、可視化多種數(shù)據(jù)服務，提供數(shù)據(jù)門戶軟件功能截圖。套16大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化平臺1.要求平臺數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)源支持hive、txt、RDSforMySQL、AnalyticDB、MySQL、CSV、JSON、API、RDSforPostgreSQL、RDSforSQLserver、HydirdDBforPostgreSQL、TableStore、Oracle、SQLserver、業(yè)務實時監(jiān)控服務（ARMS）、DataWorks數(shù)據(jù)服務、MongoDB和Redis等；2.提供綜合報表工具等數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和表達，內(nèi)置柱狀圖、線圖、餅圖、雷達圖、散點圖等多種可視化圖表；3.支持多維分析，可視化的過濾、篩選、鉆取操作，支持圖表的視圖縮放、細節(jié)展示、圖例篩選、極值/警戒線設置等多種交互式操作；4.支持以URL、郵件或者API方法集成到第三方業(yè)務系統(tǒng)等多種集成方案；5.支持定制式二次開發(fā)，提供開放式的組件、自定義元素、外掛鏈接內(nèi)嵌；6.支持各種圖形、圖標展示模塊的磁鐵式布局和任意自由布局；7.支持多種分辨率的適配和圖形、圖標的導出；8.支持數(shù)據(jù)展現(xiàn)的實施效果預覽；9.支持展示模板的定制和主體的一鍵切換；10.多場景支持：11.支持各種儀表盤的展示；12.支持數(shù)據(jù)大屏的定制和展示；13.支持各種展示的鏈接分享和導出；支持將數(shù)據(jù)大屏以在線鏈接、靜態(tài)圖片的形式分享或?qū)С觯奖銥g覽；同時支持導出專屬的*.pbi文件；14.支持嵌入第三方的代碼或顯示模板；15.提供數(shù)據(jù)決策分析工具軟件著作權(quán)登記證書；16.支持多用戶管理，可以對數(shù)據(jù)、操作、共享進行權(quán)限設置；17.容器化部署：支持容器化部署方式，與宿主機環(huán)境隔離，方便運維。容器化部署時，支持免密登錄，開機即用。套17AI圖像處理平臺1.支持Tenserfolow、caffe、pytorch、keras等多種AI實驗工具；2.支持NLP數(shù)據(jù)集、Image數(shù)據(jù)集、推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)集、人臉識別數(shù)據(jù)集；3.AI人工處理引擎：內(nèi)置NLP、人臉檢測定位、人臉識別對比、圖像場景識別、智能分詞等人工智能引擎服務接口。提供AI智能檢索引擎軟件著作權(quán)證書；4.圖像識別數(shù)據(jù)集等多種數(shù)據(jù)集的實訓；5.支持推薦系統(tǒng)實訓、文本分類實訓、文本標簽實訓、圖像分類實訓、圖像標簽實訓、人臉識別實訓、深度學習實訓、機器學習實訓等多種實訓場景；6.內(nèi)置人像檢索引擎：支持基于深度學習的人臉識別圖像檢索，通過人像進行相似度匹配檢索，實現(xiàn)圖片和視頻檢索。同時可自動提取相關(guān)人物圖片，方便查找使用，提供人像檢索引擎軟件功能演示視頻；7.內(nèi)置圖片智能分類引擎，提供人像、場景、用戶、標簽、物品、文章等篩選條件，可選場景不少于35種，物品分類不少于20種；文章分類不少于18種，提供圖片智能分類引擎軟件功能演示視頻；8.內(nèi)置人物關(guān)系分析引擎：通過AI檢索合影照片，實現(xiàn)人物關(guān)系快速檢索，可選同框、認識、熟悉三種人物關(guān)系，自動生成關(guān)系圖譜，提供圖片人物關(guān)系分析引擎軟件功能演示視頻；9.內(nèi)嵌JupyterNotebookIDE，無縫呈現(xiàn)代碼、可以直接調(diào)試與運行代碼，并可以直接查看運行結(jié)果，同時支持圖像、音頻、視頻、圖片、圖形、動畫、latex、HTML5、js、C++、python等語言的在線書寫；10.底層采用docker+K8S+虛擬機的靈活架構(gòu)，支持CPU和GPU的操作和管理，可直接進入docker終端和linux終端操作體驗一致。套18AI智能語音實踐套件1.人工智能開發(fā)平臺配置：CPU:2核Cortex-A72+4核Cortex-A53；GPU:ArmMali-T860MP4。支持OpenGLES1.1/2.0/3.0；內(nèi)存:4G/16G；OpenCL1.2、Directx11.1、AFBC（幀緩沖壓縮）；支持MicroSD擴展，最大支持128GB；Ethernet：RJ45,10/100/1000M自適應；WIFI:802.11ac/a/b/g/n,2.4G/5GHz；藍牙:Bluetooth4.1；USB:2xUSB2.0,2xUSB3.0,1xType-C；HDMI2.0,standardType-A,最高4Kx2K@60Hz；MIPIDSI:4L,最高1080p@60Hz；eDP：1.3，4lanes，10.8Gbps；MIPICSI:2x4lanes；Debugport:Micro-USB（轉(zhuǎn)UART）；UART:2xRS232，2xRS485；I2S:8通道，支持麥克風陣列；其它擴展接口：3xI2C，12xGPIO，2Xadc配件規(guī)格：17.3寸HDMI顯示屏，標準type-AHDMI接口，分辨率1920*10802.硬件配置規(guī)格：數(shù)字mic陣列：連接方式：有線USB，麥克風：數(shù)字MEMS，功耗：＜0.15W，有效交互距離：5米，靈敏度：-26dBFS,指向性：全向，信噪比：67dB(A)，采樣頻率：16位，8至48kHz。，低功耗DSP，4路數(shù)字信號輸入，2路模擬輸入，2路模擬輸出；USB聲卡HiFiMagicVoice7.1,USB2.0,StereooutputJack,Monomirophone-inputJack；AUX音頻輸出多媒體音箱，USB5V供電，額定功率3W；3.配套軟件：LinuxOS，Kernel4.4，運行版本Fedora2.8；嵌入式深度學習框架Tengine：針對ARMCPU及ARMMaliGPU優(yōu)化；支持Caffe/TensorFlow/MXnet/ONNX模型文件；兼容Caffe/TensorFlowAPI；以插件方式支持底層算子擴展；支持INT8量化；具備常用的圖像處理、計算機視覺、模式識別的算子/算法，支持常見格式的圖像和視頻文件讀寫，常見編碼視頻碼流的解碼，配套源碼。HCL：支持異構(gòu)計算的嵌入式NN計算庫，配套二進制庫及開發(fā)文檔。BladeCV：具備常用的圖像處理、計算機視覺、模式識別的算子/算法，支持常見格式的圖像和視頻文件讀寫，常見編碼視頻碼流的解碼支持圖形化界面的圖像/視頻顯示和信息疊加；針對ARMneon指令及GPU優(yōu)化；支持基于RK3399的硬件視頻解碼及簡單圖像操作的硬件加速；視頻編解碼API：H264硬解碼4路1080p@30fps，H265硬解碼4路1080p@60fps，H264硬編碼2路1080p@30fps；智能語音處理軟件：支持語音喚醒、語音識別、語音合成、回聲消除、語音降噪、聲源定向、NLP語音對話功能；4.配套資源：配套教材軟件電子檔，含Tengine教程，語音前處理教程和源碼，語音識別等系列語音課程和源碼，11項案例實踐課程和源碼。套109課程資源提供PPT電子課件、電子教案、實驗視頻、實驗指導書、課程習題、實驗源碼。1.《大數(shù)據(jù)導論》1.1大數(shù)據(jù)基礎

1.2大數(shù)據(jù)智能

1.3大數(shù)據(jù)開發(fā)流程

1.4大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺

1.5大數(shù)據(jù)應用平臺及案例分析

1.5.1某地市交通事故成因分析

1.5.2互聯(lián)網(wǎng)營銷精準決策案例1.5.3交通路況擁堵情況洞察套12.《Python程序設計》2.1了解Python平臺

2.2掌握基礎語法

2.3掌握面向?qū)ο笾R，包括類和對象

2.4掌握系統(tǒng)成員

2.5掌握異常和文件

2.6了解Python庫

2.7網(wǎng)絡傳播熱點應用實戰(zhàn)：網(wǎng)絡爬蟲

2.8數(shù)據(jù)預處理實戰(zhàn):交通車輛管理大數(shù)據(jù)應用3.《大數(shù)據(jù)采集技術(shù)和應用》3.1大數(shù)據(jù)同步技術(shù)Datax的基礎與應用

3.2datax文件同步

3.3datax文件與數(shù)據(jù)庫同步

3.4datax數(shù)據(jù)庫同步

3.5大數(shù)據(jù)清洗技術(shù)Kettle的使用

3.6數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)格式化、字段拆分、數(shù)據(jù)合并

3.7大數(shù)據(jù)日志采集技術(shù)Logstash的安裝

3.8logstash數(shù)據(jù)抽取到ES

3.9大數(shù)據(jù)實時采集技術(shù)Kafka安裝

3.10Sqoop安裝

3.11Sqoop數(shù)據(jù)導入導出（Mysql，HDFS，Hive，HBase）

3.12Sqoop增量數(shù)據(jù)導入zookeep的安裝和使用

3.13kafka生產(chǎn)者生產(chǎn)數(shù)據(jù)3.14kafka消費者消費數(shù)據(jù)

3.15logstash+kafka數(shù)據(jù)集成

3.16態(tài)勢感知和輿情熱點大數(shù)據(jù)采集技術(shù)相關(guān)實驗包括：新聞數(shù)據(jù)爬取、新聞數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)清洗、去重、新聞和天氣數(shù)據(jù)合并4.《大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和應用》4.1HDFS基礎概念及操作

4.2HDFSJavaAPI使用4.3Mapreduce實例—WordCount、Mapreduce實例—去重、Mapreduce實例—排序

4.4Mapreduce實例—求平均值、Mapreduce實例—Map端join、Mapreduce實例—Reduce端join

4.5Mapreduce實例—單表join、Mapreduce實例—二次排序、Mapreduce實例—倒排索引

4.6Mapreduce實例—ChainMapReduce、Mapreduce實例—MapReduce自定義輸入格式、

4.7Mapreduce實例—MapReduce自定義輸出格式

4.8Hbase安裝部署、Hbase基本操作、Hbase查詢、Hbase分組排序

4.9Hive安裝部署、Hive基本操作、Hive查詢、Hive分組排序

4.10stork安裝、stork基本操作、stork數(shù)據(jù)查詢

4.11teryx基礎概念與安裝、teryx基礎操作、teryx數(shù)據(jù)查詢、teryx連表查詢

4.12NoSQL基礎概念、NoSQL基礎操作、NoSQL查詢

4.13ElasticSearch基礎概念與安裝、ElasticSearch基礎操作、ElasticSearch查詢

4.14ElasticSearchquery查詢、ElasticSearchSQL查詢

4.15Eagles基礎概念與安裝、Eagles基礎操作、Eagles數(shù)據(jù)查詢

4.16Eaglesquery查詢、EaglesSQL查詢、EaglesAPI查詢4.17Cayman基礎概念與操作、Cayman數(shù)據(jù)查詢、Cayman基礎操作4.18政務+互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)實驗包括：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲（hbase、hive、stork）、數(shù)據(jù)倉庫概念及劃分（ODS、DWD、DM）5.《大數(shù)據(jù)計算分析技術(shù)與應用》5.1包括分類算法介紹及應用

5.2聚類算法介紹與應用

5.3回歸分析算法介紹與應用

5.4關(guān)聯(lián)規(guī)則算法介紹與應用

5.5MapReduce計算模型

5.6交互式計算模式

5.7內(nèi)存計算框架（SparkSQL）

5.8Storm流計算框架

5.9SparkStreaming流計算框架

5.10SparkMLlib機器學習庫

5.11tensorflow計算框架

5.12交通運營車輛大數(shù)據(jù)計算分析技術(shù)

5.13傳播熱點大數(shù)據(jù)計算分析技術(shù)6.《機器學習基礎》6.1機器學習簡介

6.2線性回歸以及非線性回歸：一元線性回歸，代價函數(shù)，梯度下降法，線性代數(shù)復習，多元線性回歸6.3邏輯回歸：邏輯回歸，正確率，召回率，F(xiàn)1指標

6.4KNN算法：KNN算法介紹

6.5決策樹1：信息熵,ID3,C4.5算法介紹

6.6決策樹2：決策樹-CART算法

6.7貝葉斯算法：貝葉斯算法背景及介紹

6.8聚類算法：K-MEANS算法介紹6.9聚類算法：K-MEANS算法存在的4個問題

6.10聚類算法：K-MEANS算法可視化6.11聚類算法：DBSCAN算法講解6.12聚類算法：DBSCAN算法可視化7.《自然語言處理》7.1PyTorch框架簡介

7.2自然語言處理理論

7.3使用PyTorch構(gòu)建自然語言處理模型8.《計算機視覺》8.圖像基本操作

8.2閾值與平滑處理

8.3圖像形態(tài)學操作

8.4圖像梯度計算

8.5邊緣檢測

8.6圖像金字塔與輪廓檢測

8.7直方圖與傅里葉變換

8.8項目實戰(zhàn)

8.9圖像特征-harris

8.10圖像特征-sift9.《深度學習》9.1深度學習技術(shù)的基本概念、發(fā)展歷史及廣闊應用前景

9.2深度學習應用數(shù)學基礎，包括線性代數(shù)基礎、概率論基礎與數(shù)值計算方法

9.3機器學習基礎及線性模型，主要機器學習基本過程、線性回歸模型原理及求解方法9.4神經(jīng)網(wǎng)絡的基本組成單元、工作原理及最基本的淺層感知機介紹9.5神經(jīng)網(wǎng)絡反向傳播學習算法：介紹算法的原理、推導過程及應用范圍

9.6以深層自編碼器作為無監(jiān)督學習模型代表，介紹算法原理、學習過程和評價方法9.7深層模型實踐方法：激活函數(shù)選擇、正則參數(shù)選擇及工程實踐優(yōu)化。

9.8.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、訓練方法、實踐理論及應用范圍。

9.9循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡：介紹循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡原理、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及其變形結(jié)構(gòu)、實踐理論及應用范圍。

9.10神經(jīng)概率語言模型：包括語言模型的概念、深度學習模型在語言領域的一些應用

9.11深度學習應用：簡單介紹深度學習在圖像識別、語義理解及推薦系統(tǒng)的應用10AI創(chuàng)新項目資源包要求每個項目內(nèi)包括項目簡介與項目課程大綱；項目簡介至少包括項目背景、項目方案、參與學生、實戰(zhàn)報告等信息；課程大綱以流程形式顯示課程模塊，可以點擊展開模塊顯示具體實戰(zhàn)章節(jié)；投標時需提供相關(guān)截圖證明。提供PPT電子課件、電子教案、實驗視頻、實驗指導書、實驗源碼。1.《車輛檢測》1.1車輛檢測算法介紹

1.2車輛檢測算法整體流程

1.3準備數(shù)據(jù)集

1.3.1車輛數(shù)據(jù)集

1.3.2動手標記數(shù)據(jù)集

1.4訓練車輛檢測模型1.4.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取特征

1.4.2損失函數(shù)的設計

1.4.3非極大值抑制（nms）去除無用邊界框

1.4.4交并比：車輛運行面積

1.4.5微調(diào)邊界框1.5在圖片中標記出車輛檢測結(jié)果

2.《人臉識別》2.1人臉識別算法簡介

2.2人臉識別整體流程

2.3人臉檢測

2.3.1MTCNN人臉檢測算法2.3.2提取重點人臉

2.4人臉識別

2.4.1重點人臉識別模型insightface模型原理

2.4.2使用insightface模型提取向量

2.4.3對提取的向量做結(jié)果比對

2.5應用方向

2.5.1門禁人臉監(jiān)控

2.5.2人臉識別

2.5.3視頻人臉搜索套111多媒體觸控一體機1.顯示要求

1.1顯示技術(shù)：≥86英寸，支持全屏顯示，兩側(cè)無物理快捷；LED背光源；顯示比例：16:9；液晶屏達到A級標準；1.2可視角度：≥178°；1.3標準分辨率：≥3840×2160；1.4亮度：≥500cd/m2；對比度：≥5000:1；1.5采用≥4mm厚防眩光鋼化玻璃，透光率≥95％；1.6屏幕顯示灰度分辨等級達到128灰階以上，最高可實現(xiàn)256灰階；2.觸摸要求 2.1觸摸點數(shù)：全通道支持≥20點觸控，支持多人同時在白板上操作，支持多人同時書寫和多人同時使用手勢擦除、互不影響；2.2書寫模式：手指、觸控筆或其他非透明介質(zhì)；觸摸功能通訊方式：USB，免驅(qū)、免校正紅外觸摸技術(shù)，即插即用；外置電腦操作系統(tǒng)接入時，無需安裝觸摸框驅(qū)動；2.3觸控可達分辨率：32768×32768；首點響應時間≤4ms，連續(xù)響應時間≤2ms，觸控有效識別≥3mm，定位精度：±0.1mm，書寫延遲時間≤20ms；外置電腦操作系統(tǒng)接入時，無需安裝觸摸框驅(qū)動；2.3觸控可達分辨率：32768×32768；首點響應時間≤4ms，連續(xù)響應時間≤2ms，觸控有效識別≥3mm，定位精度：±0.1mm，書寫延遲時間≤20ms；2.4一體機觸摸屏為鋼化玻璃，通過國家級檢測中心2260g鋼球，0.5m高度抗沖擊性試驗或更高檢測標準；2.5一體機表面鋼化玻璃檢測符合GB15763.2-2005要求,具備抗重力沖擊性，表面應力≥95MPa，耐200度溫差等性能以適用學校各種環(huán)境需求；2.6高容錯技術(shù)：傳感器不連續(xù)損壞10%，仍可多點觸控；即觸控框的LED燈如果不連續(xù)損壞時，系統(tǒng)會自動屏蔽壞掉的LED，從而不影響正常的觸控功能；3.整機系統(tǒng)要求：3.1整機采用一體化設計，外部無任何可見內(nèi)部功能模塊的連接線；3.2采用鋁合金金屬面框（散熱性能好，不易變形，有效保護觸控單元），面框拐角處無塑料角塊拼接；拒絕鈑金、塑料等前面框，能夠有效保證前面框結(jié)構(gòu)強度；臺33.3前置端口：HDMI輸入≥1路（含MHL2.0），1路TouchUSB，3路雙通道USB端子（一路USB3.0，兩路USB2.0），同一個USB接口可支持同時在Windows及Android系統(tǒng)下被讀取，無需區(qū)分；并可根據(jù)用戶需求，將前置USB自定義成PC或安卓單通道模式；3.4一體機前置按鍵支持整機開關(guān)機、電腦開關(guān)機、一鍵黑屏節(jié)能、鎖定和解鎖屏幕、支持一鍵調(diào)取和關(guān)閉中控菜單，在黑屏節(jié)能狀態(tài)下可實現(xiàn)節(jié)能90%以上，并可通過前置按鍵或者敲擊屏幕重新喚醒屏幕；3.5節(jié)能環(huán)保，低功耗；待機功耗≤0.5W；3.6內(nèi)置WIFI，具有WIFIsoftAP功能，可以實現(xiàn)軟路由器功能,支持一根網(wǎng)線，雙系統(tǒng)同時同時上網(wǎng)；3.7可通過手勢調(diào)取中控菜單，將設備常用的信號源切換、亮度調(diào)節(jié)、對比度調(diào)節(jié)、聲音調(diào)節(jié)、圖像比例調(diào)節(jié)、節(jié)能設置等功能整合到同一中控菜單下，無須任何實體按鍵，任意通道下、任何位置均可通過手勢在屏幕上調(diào)取該觸摸菜單；3.8揚聲器功率：15W*2，內(nèi)置四個低音喇叭，兩個高音喇叭；整機支持DTS和杜比解碼；3.9整機具備防強光干擾性能，在100KLUX的強光照射下，產(chǎn)品各項書寫、觸控功能正常，照射測試完成后，設備其它各項書寫、觸控正常；3.10一體機自帶一鍵自檢功能，無需借助PC，可通過一鍵點擊的方式檢測整機觸控模塊、OPS模塊、網(wǎng)絡連接是否功能完好，檢測后快速反饋檢測結(jié)果，并提供報備返修的三種路徑：客服電話、二維碼掃描以及郵件保修；3.11整機符合防雷擊4級，浪涌、靜電抗干擾要求；3.12防塵功能：防止粉筆灰塵堆積影響，保證觸摸邊框底部80%以上區(qū)域被遮擋后，仍能達到20點以上觸控功能；3.13在任意信號源通道下，屏幕任意位置可通過觸控的方式調(diào)取出錄制功能，通過攝像頭可實時錄制教學環(huán)境，并實現(xiàn)錄制內(nèi)容的自動存儲；3.14整機觸摸屏任意位置可以用手勢調(diào)取批注菜單，在任意通道下進行20點以上批注書寫，并可選擇不同顏色；3.15可在任意通道狀態(tài)下，直接快速調(diào)取視頻展臺、批注、白板、凍結(jié)、文件管理、截圖等功能，在無PC狀態(tài)下進行教學使用；3.16在Android白板軟件下書寫，可用手勢進行擦除，板擦大小可根據(jù)手掌接觸面積自動調(diào)節(jié)；4.內(nèi)置電腦4.1為了保證交互平板產(chǎn)品后續(xù)可擴展性，一體機采用符合INTEL標準協(xié)議的80pinOPS接口，拒絕非標準接口ops電腦；4.2處理器：Intel酷睿I5或以上；4.3內(nèi)存：8GDDR3或以上配置；硬盤：256G或以上配置；內(nèi)置WiFi：IEEE802.11n標準；內(nèi)置網(wǎng)卡：10M/100M/1000M；5.商務要求5.1必須提供所投標設備的3C和節(jié)能認證證書；5.2關(guān)鍵參數(shù)需提供CNAS資質(zhì)認證標識的檢測機構(gòu)出具的證明原件掃描件；5.3提供制造商出具的針對本項目的售后服務承諾原件掃描件。12智能千兆交換機1.千兆電接口≥48個，固化萬兆SFP+光口≥4個；

2.交換容量≥256Gbps，包轉(zhuǎn)發(fā)率≥132Mpps；

3.MAC地址表≥16K，提供官網(wǎng)鏈接及截圖做為證明；

4.支持DHCPServer，DHCPsnooping，DHCPRelay；

5.支持IEEE802.3az標準的EEE節(jié)能技術(shù)；6.支持虛擬化技術(shù)以及支持本地堆疊，提供官網(wǎng)鏈接及截圖做為證明；

7.要求所投產(chǎn)品支持防雷等級≥8KV,提供官網(wǎng)鏈接及截圖做為證明；8.為了保證設備安全可靠，要求設備支持IP.MAC.端口三元素綁定；過濾非法的MAC地址；支持Portal和Portal2.0認證；支持ARP-Check；支持DAI；支持ARP報文限速；支持防網(wǎng)關(guān)ARP欺騙；支持廣播風暴抑制；管理員分級管理和口令保護；支持SSH和SSHV2.0；支持BPDUGuard；支持IPSOURCEGUARD；支持端口保護等技術(shù)，提供官網(wǎng)截圖；

9.提供3C認證證書;10.提供所投產(chǎn)品中國節(jié)能產(chǎn)品認證證書。臺513傳感器實驗模塊1.傳感器實驗模塊：1.1傳感器主體模塊及結(jié)構(gòu)：主體部分為一雙平行懸臂梁，梁的自由端裝有激振器、差動變壓器、磁電式速度傳感器和壓電式加速度傳感器。激振器可使該梁產(chǎn)生低頻振動，具有進行動態(tài)測量的功能。實驗儀還裝有霍爾式、電容式等傳感器，這些傳感器以附件形式裝在臺面上，拆卸方便。做靜態(tài)實驗時可以在梁的上端裝上測微頭，對傳感器進行靜態(tài)標定，換下測微頭裝上稱重平臺可以組成簡單的稱重系統(tǒng)；1.2傳感器模塊電源要求：提供±15V、±5V、±2V～±10V可調(diào)、+2V～+24V可調(diào)四種直流穩(wěn)壓電源；主控臺面板上裝有電壓／頻率三位半數(shù)顯表。音頻信號（音頻振蕩器）0.4kHz～10kHz(可調(diào));低頻信號源（低頻振蕩器）1Hz～30Hz(可調(diào))；1.3基本電路要求：包括電橋、差動放大器、相敏檢波器、移相器、低通濾波器、渦流變換器、電荷放大器、電壓放大器等部分，用于處理各傳感器輸出的信號。處理電路各部分均裝在獨立的小單元內(nèi)，其電源由外部插頭接入；1.4微機接口單元：具有獨立雙通道16bit分辨率，1Msps實時采樣；八路12bit分辨率，200Ksps實時采樣；USB2.0通訊接口，完全符合USB2.0協(xié)議規(guī)范，可實現(xiàn)480M比特/秒的高速數(shù)據(jù)傳輸。二路12bitD/A輸出，0－10V標準信號。八路TTL輸入、八路TTL輸出。串口采集器，對下14路RS232串口可與單片機通訊，波特率19200bps(用于采集表頭信息和電源輸出值等)；對上USB2.0通訊接口；1.5上位機軟件：上位機軟件采用LABVIEW設計而成，軟件具有良好的計算機界面，可以進行實驗項目選擇與編輯，數(shù)據(jù)采集，特套10輯，數(shù)據(jù)采集，特性曲線的分析、比較、文件存取、打印等。1.5.1能采集實驗臺上直流電壓表的數(shù)據(jù)，并可在計算機上實時顯示。學生可通過鼠標確認填入相應的表格。1.5.2雙通道存儲示波器功能，可采集實驗各種被測波形，并可記錄保存在計算機中。1.5.3可生成傳感器特性曲線1.6.測量儀表1.6.1帶寬：100MHZ，實時采樣率不低于1GSa/s，；1.6.2存儲深度（每次采樣的記錄長度）不低于10M點；1.6.3支持小信號測量，在無信號輸出的情況下，示波器本機底噪不超過0.5mV；1.6.4具有電流測量功能，測量范圍：100.0mA/V~1KA/V；1.6.5具有不低于24種自動測量功能（峰-峰值、均值、周期均方根、游標均方根、頻率、周期、最大值、最小值、頂端值、底端值、幅度、過沖、預沖、上升時間、下降時間、相位、正脈沖、負及寬、正占空比、負占空比、延遲A->B、延遲B->A）;1.6.6具備波形記錄，波形錄制功能，在錄制的過程中可對衰減器及時基進行設置，可存儲不低于15組波形，8組設置；1.6.7內(nèi)置硬件頻率計，可測量2Hz－100MHz；精度不低于50ppm；1.6.8帶VGA接口(選配)，方便教學演示，同時有USBdevice，USBhost，P/F，LAN接口；1.6.9觸發(fā)方式：邊沿、脈寬、視頻、斜率；1.6.10不低于8寸TFT真采液晶顯示屏，分辨率不低于800*600，波形清晰細膩；1.6.11機身體積小大于340mm*155