基于系統(tǒng)動力學的網(wǎng)絡輿情治理研究論文設計

I摘要在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及率不斷升高的當下，網(wǎng)絡生活已成為民眾日常生活中不可或缺的一部分,越來越多的人在網(wǎng)絡平臺上分享他們的態(tài)度、見解和觀點，網(wǎng)民的數(shù)量急劇增加。網(wǎng)絡輿情依托網(wǎng)絡形成，在某種角度上是對現(xiàn)實社會狀況的折射，政府通過網(wǎng)絡輿情可以了解社情民意。隨著網(wǎng)絡打破了時間和空間的局限,減少了網(wǎng)絡輿情的傳播的限制,使網(wǎng)絡輿情的治理復雜化。本文運用系統(tǒng)動力學的基本原理,建立了網(wǎng)絡輿情發(fā)展的系統(tǒng)模型,并分析了影響網(wǎng)絡輿情發(fā)展的因素。通過分析影響網(wǎng)絡輿情的因素,建立因果回路圖,構(gòu)建存量流量圖以及系統(tǒng)動力學模型,利用VENSIMPLE軟件對所構(gòu)建模型進行仿真。基于網(wǎng)絡輿情影響力系統(tǒng)模型，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民作用、媒體作用以及政府作用三個方面對網(wǎng)絡輿情的演變都有不同程度的影響，從而找到網(wǎng)絡輿情治理中存在的不足。針對治理中存在的不足，為政府等相關管理部門的管理提供一定的幫助。關鍵詞：系統(tǒng)動力學，影響因素，網(wǎng)絡輿情治理AbstractIntheInternetpenetrationraterisingatpresent,networklifehasbecomeanindispensablepartofPeople'sDailylife.Moreandmorepeoplehaveexpressedtheirattitudes,viewsandopinionsthroughonlineplatforms,andthenumberofInternetusershasincreaseddramatically.RelyingontheformationoftheInternetpublicopinion,itisareflectionoftheactualsocialsituationinacertainway.ThegovernmentcanunderstandthesocialconditionsandpublicopinionthroughtheInternetpublicopinion.Asthenetworkbreaksthelimitationsoftimeandspace,itreducestheconstraintofthespreadofnetworkpublicopinion,increasesthedifficultyofcontrol,andincreasesthedifficultyofthegovernanceofnetworkpublicopinion.Inthispaper,thebasicprinciplesofsystemdynamicsareusedtoestablishasystemmodelofinfluencingfactorsofnetworkpublicopinionandanalyzethefactorsthataffecttheevolutionofnetworkpublicopinion.Throughtheanalysisoffactorsaffectingnetworkpublicopinion,thecausalloopdiagramwasdrawn,thestockflowdiagramandthesystemdynamicsmodelwereconstructed,andthemodelwassimulatedbyusingVENSIMPLEsoftware.Basedontheinfluencesystemmodelofonlinepublicopinion,itisfoundthattheroleofnetizens,theroleofmediaandtheroleofthegovernmenthavedifferentdegreesofinfluenceontheevolutionofonlinepublicopinion,soastofindthedeficienciesinthegovernanceofonlinepublicopinion.Aimingattheshortcomingsinthegovernance,itprovidescertainhelpforthemanagementofthegovernmentandotherrelevantmanagementdepartments.Keywords:SystemDynamics;influencingfactors;networkpublicopiniongovernance

第1章緒論1.1研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起與普及，網(wǎng)民的數(shù)量處于持續(xù)增長狀態(tài)，報紙、廣播、電視等傳統(tǒng)的信息傳播媒介已經(jīng)無法滿足大眾對信息獲取的需求。與此同時，出現(xiàn)了具有更新及時、內(nèi)容豐富且成本低廉等特點的微博、微信等新型媒介，被越來越多的人民群眾所接受，逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚臏贤üぞ?。正如WeAreSocial和Hootsuite聯(lián)合發(fā)布的2019年數(shù)字報告所示,全球共有76.76億人，其中有34.8億人參與社交媒體[1]。中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心(CNNIC)于2019年8月30日在北京發(fā)布第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》[6]，該報告顯示，截止到2019年6月，我國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量達到8.54億，比2018年底增加了2598萬，互聯(lián)網(wǎng)普及率達61.2%，比2018年底增長1.6個百分點，如圖1-1所示。我國手機網(wǎng)絡用戶規(guī)模達8.47億，網(wǎng)絡用戶中使用手機上網(wǎng)的份額由2018年底的98.6%增長至99.1%。截至2018年12月，在典型社交應用程序的使用方面[7]，微信朋友圈和QQ空間的用戶使用率分別為84.3%、58.8%，到2017年底參與者人數(shù)分別下降了3.9、5.6個百分點；微博使用率為42.3%，比2017年底增長1.4個百分點，如圖1-2所示。圖1-12016.06—2019.06中國網(wǎng)民數(shù)量與互聯(lián)網(wǎng)普及率圖1-22017—2018年典型社交應用使用率社交應用程序與傳統(tǒng)媒體相互補充,在發(fā)展過程中不斷融合。在微信、微博等移動社交平臺中，把用戶放在核心位置，重點在于用戶之間的交流、共享、傳播，能夠把傳統(tǒng)媒體"內(nèi)容"與社交"渠道"的實現(xiàn)深度融合，因此網(wǎng)絡媒體變得越來越重要。網(wǎng)絡媒體彌補了傳統(tǒng)時空對人際交往的縫隙，網(wǎng)絡媒體具有的快速性、即時性、便利性和豐富性等特征，讓網(wǎng)絡自媒體平臺成為信息傳遞的主要途徑，給公眾發(fā)表言論帶來了極大的自由，還拓寬了公眾參與政治生活和表達其利益訴求的渠道。諸如微博、微信等這樣的移動社交網(wǎng)絡平臺因其移動性、簡潔性、匿名性、方便性等優(yōu)勢迅速受到了網(wǎng)民的廣泛關注，他們可以隨時隨地的在移動社交網(wǎng)絡發(fā)出"自己的聲音"[9]，同時，這可能會導致大量的虛假信息在移動社交網(wǎng)絡上迅速傳播。任何帶有話題點的事件，在網(wǎng)絡上迅速擴散，經(jīng)由網(wǎng)民們的談論被無限的放大，形成一股強有力的輿論場，最終形成網(wǎng)絡輿情危機。微博憑借其強大的信息承載能力，以及可裂變式傳播網(wǎng)絡輿情信息，使得不同網(wǎng)絡輿情事件在“疊加效應”“蝴蝶效應”的作用下，傳播的速度和范圍變得更加快速廣泛。在微博中,沒有固定的傳播者與受傳者之分,每個用戶既是傳播者又是受傳者,它繞過了傳統(tǒng)的新聞傳播媒介“你傳我受”的單向傳播模式[10]，同時，由于其自身分散而又便捷的功能在眾多在線媒體中脫穎而出,從而成為引導公眾輿論的新場所。系統(tǒng)動力學作為一種基本的分析工具，其根據(jù)隨時間的變化而改變的因素，進行實際觀測，并以時間為軸的建立動態(tài)仿真模型，同時借助計算機實現(xiàn)未來行為的預測描述。用系統(tǒng)動力學研究網(wǎng)絡輿情治理，能夠直觀的揭示各影響因素之間的相互作用關系，通過建立相關的仿真模型，對未來行為進行預測描述，把握輿情事件的發(fā)展方向，從而直觀準確的為網(wǎng)絡輿情的治理提供可靠的建議。1.2研究現(xiàn)狀1.2.1國外研究現(xiàn)狀對于網(wǎng)絡輿情的研究起源于西方,形成相對較為完整且值得我們借鑒參考的理論實踐體系。BrooksB[2]針對網(wǎng)絡傳播與信息媒體兩者之間的聯(lián)系進行了分析；D.Chong[3]通過研究認為對網(wǎng)絡輿情爆發(fā)擴散產(chǎn)生重要影響的為事件的出現(xiàn)順序和傳播演進的過程，同時提出了一種判斷輿情交流框架及其心理模型的方法；Granovetter等提出了閾值模型（ThresholdModel）[4]，J.Goldenberg等提出了級聯(lián)模型（CascadeModel）[12]，對于網(wǎng)絡輿情的傳播過程進行了系統(tǒng)的研究和解釋。國外對于網(wǎng)絡治理，尤其是輿情管控的經(jīng)驗方法，對于我國治理網(wǎng)絡輿情具有借鑒價值。西方國家對于網(wǎng)絡輿情的治理往往采取的是綜合治理策略。比如美國與法國采用政府與社會協(xié)同治理的模式，在遵守法律的規(guī)范的前提下，同時也注重行業(yè)自律與個體自律相結(jié)合。在這種模式下不僅保障了公民的言論自由，也降低了網(wǎng)絡輿情事件的影響力，利于維護公共生活秩序。與此不同的新加坡和加拿大，采取的是完全由政府主導的監(jiān)管治理模式，完備的法律體系和輿情預警機制使得政府居于主導地位，能夠及時把控輿情事件的發(fā)展方向，將負面影響降至最低。除以上治理模式之外，還有網(wǎng)絡自治型的治理模式，較為典型的有韓國、英國。韓國采用網(wǎng)絡實名制管理，在保證網(wǎng)民言論自由的前提下，以此提高網(wǎng)民的自律性，從而降低網(wǎng)絡安全風險。而英國則有非官方自發(fā)性的組織“IWF”，其受制于政府但又與政府為合作關系，政府在一定程度上放權(quán)，強化自主治理，兩者共同治理共同發(fā)展。1.2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀近年來國內(nèi)對于網(wǎng)絡輿情的相關研究也是一大熱點，網(wǎng)絡輿情研究在我國的發(fā)展也很迅速。我國最早一批開始網(wǎng)絡輿情研究的學者劉毅[13]認為，輿情是在特定的歷史條件和社會空間的前提下，公眾對有興趣或者與其利益相關的各種公共事務產(chǎn)生的態(tài)度和意見。他還總結(jié)出網(wǎng)絡輿情具有自由性、即時性、交錯性、隱匿性和情緒化等特點。曾潤喜等從網(wǎng)絡輿情演進的宏觀、微觀規(guī)律，傳播方式和演變模型等角度對網(wǎng)絡輿情傳播擴散的多種模型進行比較研究[14]；蘭月新等人從輿情信息數(shù)據(jù)角度，利用模型研究輿情化解程度[15]；陳福集等從輿情受眾及傳播角度，建立了輿情檢測指標[16]；李慶原在網(wǎng)絡輿情的管理研究上認為，在自媒體盛行的時代下，突發(fā)危機事件難免發(fā)生，所以政府要加以重視，加強引導和監(jiān)督，主動介入，及時處理，完善危機管理應急機制[17]；孫文博、顏吾佴的《大數(shù)據(jù)視野下網(wǎng)絡輿情治理的政府監(jiān)管研究》在介紹網(wǎng)絡輿情的內(nèi)涵及其對政府治理影響的基礎上，分析了政府基于大數(shù)據(jù)背景下應對網(wǎng)絡輿情時所采取策略的調(diào)整與變化，探究了我國政府對于網(wǎng)絡輿情治理的種種困境，并提出了相應的解決辦法[18]。由上文可以發(fā)現(xiàn)，眾多學者通過對于網(wǎng)絡輿情傳播擴散進行研究，對網(wǎng)絡輿情的引導和管理提出許多對策建議，但大部分研究只局限于定性分析的層面，對于網(wǎng)絡輿情發(fā)展的仿真研究較少，需要對影響網(wǎng)絡輿情傳播的因素和規(guī)律進行更加深層次和系統(tǒng)的分析。1.3研究內(nèi)容與方法1.3.1研究內(nèi)容本文主要探索的是在網(wǎng)絡輿情中運用系統(tǒng)動力學的知識進行治理研究，結(jié)合網(wǎng)絡輿情和系統(tǒng)動力學的相關理論知識，構(gòu)建網(wǎng)絡輿情影響因素系統(tǒng)動力學模型，利用VENSIMPLE軟件得到仿真結(jié)果，并對仿真結(jié)果進行定性和定量的分析，根據(jù)仿真結(jié)果，找到影響網(wǎng)絡輿情的主要因素，給出科學準確的策略建議。首先介紹網(wǎng)絡輿情治理對于目前社會的重要性，分析網(wǎng)絡輿情治理研究產(chǎn)生的背景，并將國內(nèi)外關于網(wǎng)絡輿情治理在相關領域的研究進行深入了解學習，分析研究他們的優(yōu)缺點，發(fā)現(xiàn)存在的問題并找到創(chuàng)新點。然后根據(jù)所梳理網(wǎng)絡輿情領域的相關文獻，對影響網(wǎng)絡輿情的因素進行了歸納分析,分析了影響網(wǎng)絡輿情主要因素之間的相互作用關系，構(gòu)建因果分析圖以及存量流量圖，建立系統(tǒng)動力學方程。利用百度指數(shù)等平臺對典型案例進行搜索得到數(shù)據(jù)，分析案例得到相應的參數(shù)進行設置。通過仿真結(jié)果，明確網(wǎng)絡輿情主要影響因素從而找到輿情治理的不足，對如何治理網(wǎng)絡輿情提出相應的建議，為政府等相關管理部門的制定相關規(guī)定方法提供參考。1.3.2研究方法（1）文獻研究法：通過對國內(nèi)外相關文獻的梳理歸納，對網(wǎng)絡輿情和系統(tǒng)動力學等相關知識有了更深入的了解，拓展研究思路，為網(wǎng)絡輿情影響因素建模過程奠定理論基礎。（2）系統(tǒng)分析法：本文基于系統(tǒng)動力學的基本原理，建立網(wǎng)絡輿情影響因素系統(tǒng)模型，分析影響網(wǎng)絡輿情傳播的因素，并通過建立系統(tǒng)因果關系圖和存量流量圖，來分析相關內(nèi)容，從而找到治理對策。（3）定性、定量結(jié)合法：網(wǎng)絡輿情影響力系統(tǒng)由哪些影響因素組成，這些相關變量的權(quán)重是多少，需要將定性研究方法與定量研究的系統(tǒng)學研究方法相結(jié)合，建立網(wǎng)絡輿情傳播系統(tǒng)模型。（4）實證分析法：本文使用模擬仿真實驗來驗證模型的有效性，利用VENSIMPLE仿真平臺，基于仿真結(jié)果分析網(wǎng)絡輿情傳播中各因素的相互作用，探究網(wǎng)絡輿情傳播的動態(tài)機制，為網(wǎng)絡輿情的治理提供治理策略。1.4論文結(jié)構(gòu)依據(jù)以上研究內(nèi)容，構(gòu)建論文框架如下：第一章主要介紹論文的研究背景，梳理國內(nèi)外網(wǎng)絡輿情的研究現(xiàn)狀，介紹論文的主要研究內(nèi)容和研究方法，為進一步研究提供基礎與依據(jù)。第二章主要介紹系統(tǒng)動力學、網(wǎng)絡輿情等相關概念，根據(jù)系統(tǒng)動力學和網(wǎng)絡輿情治理方面的認知，對影響網(wǎng)絡輿情的因素進行歸納整理,為分析網(wǎng)絡輿情在演進過程中的影響因素提供理論基礎。第三章主要分析基于系統(tǒng)動力學的網(wǎng)絡輿情影響因素，分別從個人作用、社會作用以及政府作用三個方面入手，進行因果分析。第四章提出了基于系統(tǒng)動力學構(gòu)建網(wǎng)絡輿情傳播模型，明確建模的目的，構(gòu)建模型整體因果分析圖以及存量流量圖，建立系統(tǒng)動力學方程，通過典型案例分析進行參數(shù)設定。第五章運用了VENSIMPLE仿真平臺，對網(wǎng)絡輿情傳播系統(tǒng)進行模擬仿真實驗，通過對結(jié)果進行分析，并且提出相應的治理策略。第六章總結(jié)主要研究結(jié)論，指出研究過程中的不足之處，并對進一步研究做出展望。

第2章概論辨析與理論基礎2.1網(wǎng)絡輿情概述2.1.1網(wǎng)絡輿情概念網(wǎng)絡輿情，由“網(wǎng)絡”及“輿情”兩詞組成。輿情即為“輿論情況”，是指公眾對具體的對象或事件的看法、態(tài)度、觀點、表述等的總述。由于國內(nèi)外文化、國情及社會體制的差異，西方學者對網(wǎng)絡輿情的探討相對較少，在英語詞匯系統(tǒng)里也沒有專門的詞匯用來表達網(wǎng)絡輿情，法國思想家盧梭提出的“publicopinion”為比較相近的概念。另外美國學者GeoffryTaubman提出，網(wǎng)絡輿情存在于一定的社會空間內(nèi)，通過網(wǎng)絡形成的社會大眾對公共問題及相關管理者的信念、價值觀及政治態(tài)度，它圍繞著社會事件發(fā)展變化的整個過程[20]。簡言之，網(wǎng)絡輿情是以互聯(lián)網(wǎng)為載體、傳播媒介，表達和傳播民眾普遍關心的事件，以及表達民眾對該事件的觀點、情緒或行為等的集合。新聞評論、BBS論壇、博客、微博、新聞跟帖及轉(zhuǎn)發(fā)等等是網(wǎng)絡輿情主要表現(xiàn)形式。2.1.2網(wǎng)絡輿情特征在互聯(lián)網(wǎng)絡高速發(fā)達的今天，網(wǎng)絡媒體憑借其快速性、即時性、便利性和豐富性等特征，沖破了傳統(tǒng)時間和空間對人際交往的束縛，給公眾發(fā)表言論帶來了極大的自由。網(wǎng)絡輿情不僅僅有傳統(tǒng)媒介的特點，也有其獨特的特征。具體表現(xiàn)為以下幾個方面：（1）互動性與傳統(tǒng)的信息交互模式報紙、書籍、告示等不同，互聯(lián)網(wǎng)絡用戶可以較大程度的參與到信息的互動活動中，通過微博評論、回復，新聞點評，BBS等，網(wǎng)民可以即刻發(fā)表自己的意見，也可以自己發(fā)布信息，民意的表達更為順暢。（2）多元性首先，網(wǎng)民作為輿情的主體，分布在社會的各個階層和各個領域；其次，從輿情所涉及的話題來看，通常包括民主法制、軍事外交、經(jīng)濟文化以及社會生活的各個方面。（3）爆發(fā)性網(wǎng)絡輿情將公共輿論具有突發(fā)性的特點發(fā)揮的淋漓盡致?；ヂ?lián)網(wǎng)打破了時間和空間的局限，當網(wǎng)絡輿情涉及到社會事件、熱點話題、社會沖突等多個領域時，往往會引起眾多網(wǎng)民的關注，容易刺激網(wǎng)民產(chǎn)生分散、無序的意見。而網(wǎng)絡信息憑借其立體傳播、裂變輻射，如果引導和管理不當，使突發(fā)事件的負面影響擴大，則會激起民眾的不良情緒，給社會造成混亂。（4）隱匿性在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，用戶考慮到互聯(lián)網(wǎng)空間中的交流對現(xiàn)實生活產(chǎn)生的影響，為了使言論表達更加自由、開放和多元化，大多數(shù)用戶選擇了用非實名身份參與交流。盡管近年來我國實施實名制網(wǎng)絡管理政策，匿名性相對逐步減弱，但在大多數(shù)情況下，虛擬社區(qū)中的網(wǎng)民身份的私密性仍然得到較大程度的保護。（5）傳播快速性全球有34.8億人活躍在社交媒體上，我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達61.2%，網(wǎng)絡用戶基數(shù)大，因為網(wǎng)絡輿情自身的吸引力大，當每個網(wǎng)民進行轉(zhuǎn)發(fā)、點贊、評論、關注等看似微不足道且簡單的操作時，則會使其在短時間內(nèi)迅速傳播，引起許多互聯(lián)網(wǎng)用戶的共鳴，更大程度的全網(wǎng)擴散，導致網(wǎng)輿事件的大規(guī)模擴散。2.2網(wǎng)絡輿情治理在新媒體不斷發(fā)展的背景下，對網(wǎng)絡輿情的監(jiān)管治理不僅僅是挑戰(zhàn)，同時也是機遇。為了把網(wǎng)絡輿情的信息、活動和影響控制在合理合法的界限內(nèi)，產(chǎn)生了網(wǎng)絡輿情治理。“治理”二字的本意包括引導和控制的意思，最早出現(xiàn)在世界銀行1989年的一份非洲社會發(fā)展報告中，治理在這份報告中用來分析西方發(fā)達經(jīng)濟成功的原因[5]。我國的國情使得網(wǎng)絡治理成為政府治理的工作內(nèi)容之一，政府采取相關治理措施及手段對網(wǎng)絡輿情進行干預引導，本質(zhì)上是對政府公信力的正向管理。在政府的干預過程中，在政府發(fā)揮職能的宏觀調(diào)控手段時，傳播媒體、公眾等也作為重要的一部分主體[22]貫穿了整個過程,形成了多元化主體共治治理體系。簡而言之，網(wǎng)絡輿情治理即是政府的相關職能部門運用一定的方法和手段，對網(wǎng)絡輿情進行引導、管理、控制等的系列活動。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及率不斷升高，且網(wǎng)絡傳播具有及時、快速、便捷等特點，越來越多的公眾借用網(wǎng)絡發(fā)聲，由此網(wǎng)絡輿情逐漸成為反應民意的方式之一。任意一個關乎于民眾自身的事件，經(jīng)由網(wǎng)絡的快速擴散和網(wǎng)民的討論，將會擴大輿情事件的影響力，如若不及時掌握輿情事件的發(fā)展方向，將會對網(wǎng)絡輿情的治理產(chǎn)生不利影響。網(wǎng)絡治理作為社會治理的重要組成部分，網(wǎng)絡輿情治理對維護社會的長治久安具有重要的作用。在當今社會下，當網(wǎng)絡輿情事件發(fā)生時，如何及時有效地應對輿情事件，把握事件的走向，是亟需解決的重要問題。2.3系統(tǒng)動力學概述2.3.1系統(tǒng)動力學系統(tǒng)動力學（SystemDynamics,SD）起源于十九世紀五十年代中期，創(chuàng)立者為美國麻省理工學院（MIT）的JayW.Forrester教授。系統(tǒng)動力學運用“凡系統(tǒng)必有結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定系統(tǒng)功能”的系統(tǒng)科學思想[23]，是一門用來分析處理復雜信息反饋系統(tǒng)的學科。其根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)部組成要素是因果關系的反饋特征，從系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)中發(fā)現(xiàn)問題產(chǎn)生的根源。最早應用于工業(yè)領域企業(yè)管理中，后來隨著系統(tǒng)動力學的不斷發(fā)展，其應用領域延伸到經(jīng)濟、社會等各個方面。2.3.2系統(tǒng)動力學基本原理系統(tǒng)動力學總結(jié)了運籌學的理論和方法，以現(xiàn)實存在的事件為前提，所得的不是“最佳解”，而是找出改善整個系統(tǒng)運行和發(fā)展的方法和途徑。通過對系統(tǒng)的實際觀測信息建立動態(tài)仿真模型，并通過計算機實驗來獲得對系統(tǒng)未來行為的描述。簡言之，“系統(tǒng)動力學是研究社會系統(tǒng)動態(tài)行為的計算機仿真方法”。系統(tǒng)動力學基本原理主要由以下幾點構(gòu)成：（1）反饋控制理論系統(tǒng)動力學認為所有系統(tǒng)（包括生命系統(tǒng)和非生命系統(tǒng)）中都存在信息反饋機制，且信息反饋機制遍布所有系統(tǒng)中。系統(tǒng)動力學最重要的基礎理論之一為反饋控制理論，它認為系統(tǒng)中各個組成部分之間的關系、信息收集過程中決策的延遲，以及系統(tǒng)中隨著事件時間變化發(fā)生的信息放大現(xiàn)象，對系統(tǒng)動態(tài)行為模式產(chǎn)生的影響大于系統(tǒng)本身構(gòu)成要素的影響。（2）系統(tǒng)分析的實驗方法數(shù)學分析方法的短處體現(xiàn)在很難處理復雜動態(tài)系統(tǒng)的決策問題。而系統(tǒng)動力學采用了整體與個體相結(jié)合的思想，把研究主體劃分為若干個子系統(tǒng)，梳理子系統(tǒng)與子系統(tǒng)、子系統(tǒng)與因素、因素與因素之間的因果關系，建立整體因果關系圖。（3）計算機仿真技術(shù)系統(tǒng)動力學的大力發(fā)展，離不開計算機仿真技術(shù)的應用。通過分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)建立計算機仿真模型，構(gòu)建方程式，并通過專業(yè)的仿真軟件就可以對復雜動態(tài)系統(tǒng)的變化過程進行仿真，根據(jù)輸出的實驗結(jié)果，為戰(zhàn)略和決策的指定提供支撐。2.3.3解決問題流程（1）系統(tǒng)分析。充分了解需要研究的系統(tǒng)，利用系統(tǒng)動力學研究理論和方法對研究對象進行充分的分析，找到要解決的問題。（2）明確系統(tǒng)邊界、因果關系分析。在研究的主體上對系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進行分析，將系統(tǒng)分為幾個子系統(tǒng)，并確定各子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、各子系統(tǒng)之間的內(nèi)在聯(lián)系以及因果關系，建立適當?shù)姆答仚C制，并定義系統(tǒng)邊界的范圍。（3）構(gòu)建模型。通過建立系統(tǒng)流程圖和根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)部變量之間的對應關系，建立相應的關系式，從而完成系統(tǒng)模型構(gòu)建。（4）模型模擬?；谝呀?jīng)完成的系統(tǒng)流程圖，在模型中輸入各個初始值，進行模擬。得到預測數(shù)值及對應的圖標，根據(jù)研究目標，對系統(tǒng)邊界、內(nèi)部反饋結(jié)構(gòu)進行調(diào)整。（5）結(jié)果分析。對模型進行測試，確?，F(xiàn)實中的行為能夠在計算機模型系統(tǒng)中表現(xiàn)出來，并對結(jié)果進行分析。通過結(jié)果分析，給出相應的合理建議。具體解決問題流程如下圖2-1所示：系統(tǒng)分析系統(tǒng)分析確立系統(tǒng)邊界因果關系分析系統(tǒng)拆分子系統(tǒng)子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)內(nèi)在聯(lián)系模型構(gòu)建系統(tǒng)流程圖結(jié)構(gòu)方程式機制、量化核心內(nèi)容模型模擬預測數(shù)值對應圖標結(jié)果分析反饋調(diào)整反饋調(diào)整圖2-1解決問題具體流程對策建議

第3章基于系統(tǒng)動力學的網(wǎng)絡輿情影響因素分析網(wǎng)絡輿情作為新媒體時代網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，給公眾表達觀點、態(tài)度提供了新的方式，并且對維護社會穩(wěn)定和政治生活秩序產(chǎn)生不可忽視的影響，成為政府準確獲取民眾訴求、維護社會穩(wěn)定以及提升國家和政府形象的重要方面。系統(tǒng)動力學使用系統(tǒng)反饋思想和計算機仿真技術(shù)來分析系統(tǒng)中的因素變量，通常研究的是動態(tài)的、整體的復雜因果關系[25]。分析網(wǎng)絡輿情的影響因素，可為后續(xù)章節(jié)網(wǎng)絡輿情治理研究奠定重要的研究基礎。在網(wǎng)絡輿情影響因素系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)中，網(wǎng)民作用、媒體作用以及政府作用直接影響著網(wǎng)絡輿情的發(fā)展方向，對網(wǎng)絡輿情的治理具有不同程度的作用力。本文將劃分政府、媒體以及網(wǎng)民三個子系統(tǒng)，通過對各子系統(tǒng)進行分析找到主要影響因素。3.1政府子系統(tǒng)當某個事件突然爆發(fā)時,政府的態(tài)度、做法將會直接影響輿情的走勢，同時也是控制網(wǎng)絡輿情發(fā)展的關鍵角色。當網(wǎng)絡輿情處于傳播初始階段時，若政府有關部門從一開始發(fā)現(xiàn)并關注其發(fā)展，及時處理網(wǎng)絡輿情事件，保持信息公開，通過官方媒體等發(fā)布權(quán)威信息，解答網(wǎng)民疑惑，減弱網(wǎng)民極端情緒，從而減弱網(wǎng)絡輿情的負面影響。政府子系統(tǒng)的因果關系圖見圖3-1。（1）政府關注度。政府關注度是指政府對民眾生活現(xiàn)狀、社會現(xiàn)狀的關注程度。如果政府沒有在輿情事件發(fā)生的第一時間做出反應，則會使輿情事件走向失去控制，足以造成嚴重后果。為了避免出現(xiàn)輿情失控的局面，政府只有在密切關注人民群眾福祉的情況下，才能在事件發(fā)生的第一時間開始采取相應的舉措，將網(wǎng)絡輿情事件的影響降至最低。政府相關職能部門需要對輿情話題保持高度鑒戒。（2）工作效果。政府各部門之間的協(xié)調(diào)處理力度、政府的反應速度、信息的公開透明度以及新聞發(fā)言人的威望都直接影響著網(wǎng)絡輿情的走勢。在網(wǎng)絡輿情事件發(fā)生之后，政府的相關管理部門除了及時查明并公布事實真相，還要制定相應的處理措施，完善輿情危機預警機制，并積極落實對事件的處理方式。人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心發(fā)布的"2019年政務指數(shù)微博影響力報告"指出，截至2019年12月26日，經(jīng)過微博平臺認證的政務微博已達到179932個[26]。在一系列社會事件發(fā)生之后，各類政務機構(gòu)的微博參與回應，相關直屬部門或者更高機構(gòu)的發(fā)聲，使得權(quán)威性和說服力直線上升，同時提升了民眾對政府的信任感和滿意度。（3）政府公信度。政府公信力是評估政府行政能力的重要標準，反映了公眾對政府的滿意度、信任以及政府執(zhí)政能力。輿情問題之所以能夠成為熱點話題，它的主要原因是網(wǎng)民對政府的不信任,較高的政府公信度會增強民眾對政府的信任，而信息的公開度以及新聞發(fā)言人的權(quán)威度會提高政府公信度，從而減少民眾的疑慮，安撫民眾情緒，減少網(wǎng)絡輿情的負面影響，更好的治理網(wǎng)絡輿情。圖3-1政府子系統(tǒng)因果關系圖3.2媒體子系統(tǒng)近年來，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，在線媒體普及率不斷提高，新媒體與傳統(tǒng)媒體之間的競爭也日漸激烈。為了追求利益的最大化，新舊媒體都將在網(wǎng)絡輿情的發(fā)展中發(fā)揮一定的推動作用。當網(wǎng)絡輿情事件處于不斷發(fā)酵的狀態(tài)，社會對此產(chǎn)生激烈的反應時，媒體將會介入并對該事件進行報道。作為網(wǎng)絡輿情的載體，網(wǎng)絡媒體對于網(wǎng)絡輿情的發(fā)展有著至關重要的影響。網(wǎng)絡媒體的影響力來自于媒體的關注度以及報告頻率，而媒體的影響力直接影響著網(wǎng)絡輿情。媒體子系統(tǒng)的因果關系圖見圖3-2。（1）媒體關注度。媒體關注度是指在線媒體的關注，網(wǎng)絡媒體通過微博、微信、論壇以及各種信息網(wǎng)站等獲得當前網(wǎng)民關注度最高的話題。（2）媒體傳播率。媒體傳播率指的是媒體報道的頻率，以及受信息影響的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量和影響程度的綜合。媒體報道頻率與網(wǎng)民對網(wǎng)絡輿情事件的關注度成正比，互聯(lián)網(wǎng)絡用戶對網(wǎng)絡上具有民意事件的關注程度越高，與事件相關的媒體報道就越頻繁，相應的媒體傳播速度就會提高，從而吸引互聯(lián)網(wǎng)用戶的注意力，反過來又將增加網(wǎng)絡輿情的影響力。（3）媒體影響力。媒體的報道頻率、活躍度以及媒體的權(quán)威性決定著媒體的影響力。媒體的影響力與網(wǎng)絡輿情的影響力成正相關。媒體的影響力貫穿著網(wǎng)絡輿情發(fā)展的每個階段，在網(wǎng)絡輿情形成的最初階段，如果有影響力強大的媒體進行報道，那么這個網(wǎng)絡輿情事件會更易引發(fā)網(wǎng)絡輿情危機；在網(wǎng)絡輿情的發(fā)展階段，尤其是網(wǎng)絡媒體，其更新速度的及時性以及評論的導向性都會影響事件的發(fā)展走向。媒體的影響力和傳播媒介作用越大，網(wǎng)絡輿情的影響力就會越大。圖3-2媒體子系統(tǒng)因果關系圖3.3網(wǎng)民子系統(tǒng)作為網(wǎng)絡輿情事件的主體，互聯(lián)網(wǎng)用戶通過微博、微信、論壇等社交手段表達自己的觀點,并通過轉(zhuǎn)載、評論、回帖等方式進行信息傳播。網(wǎng)民對信息源的理解取決于個人的知識水平、社會經(jīng)驗、價值取向等不同因素，各種社交關系和網(wǎng)民情緒強度關系著網(wǎng)絡輿情影響的大小。網(wǎng)民子系統(tǒng)的因果關系圖見圖3-3。（1）意見領袖作用。意見領袖是指能左右多數(shù)人態(tài)度情感傾向的少數(shù)人[27]，對網(wǎng)絡輿情產(chǎn)生的影響起著不可忽視的作用。其觀點可以影響其好友的認知、態(tài)度傾向、情感方向并引起眾多好友大規(guī)模轉(zhuǎn)發(fā)，而大眾的從眾心理極易影響跟風傳播相關輿情，進而影響互聯(lián)網(wǎng)上輿情的傳播，這對于治理網(wǎng)絡輿情有重要的影響。（2）群體極化程度。群體兩極分化的程度很大程度上取決于互聯(lián)網(wǎng)用戶的情緒，與外界刺激引起的心理感覺有關，這可能導致環(huán)境或事件違反了初始的和諧狀態(tài)[28]。其在網(wǎng)輿事件發(fā)展過程中，互聯(lián)網(wǎng)用戶的情感活動越活躍，討論越多，群體應該越是兩極化，網(wǎng)絡用戶的行為越強大，他們對輿情的影響力就越大。（3）網(wǎng)民關注度。當話題涉及到互聯(lián)網(wǎng)受眾的利益時，互聯(lián)網(wǎng)用戶會對其產(chǎn)生較高的關注度。話題的討論頻率和網(wǎng)絡輿情的影響力成正比，當網(wǎng)民對于某一話題討論頻率越高時，網(wǎng)民的行動力也會隨之增加，網(wǎng)絡輿情的影響也在隨之增加。（4）網(wǎng)民的行動力。網(wǎng)民通過互聯(lián)網(wǎng)及各大平臺進行信息瀏覽，點擊微博、新聞、論壇，進行點贊、轉(zhuǎn)載、評論，通過移動通信設備上的微博、微信等各個軟件進行傳播，以及口口相傳等都是網(wǎng)民行動力的體現(xiàn)。圖3-3網(wǎng)民子系統(tǒng)因果關系圖

第4章網(wǎng)絡輿情影響因素系統(tǒng)動力學模型構(gòu)建4.1建模準備4.1.1建模目的互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得網(wǎng)民數(shù)量也隨之快速增長，越來越多的人們在網(wǎng)絡空間發(fā)表自己的態(tài)度和看法評價，當輿情事件發(fā)生時，若處理不及時或者處理方式不當，則會造成網(wǎng)絡輿情事件的爆發(fā)，引發(fā)社會公共事件，不利于維護社會和諧穩(wěn)定。國家治理的重要內(nèi)容之一是網(wǎng)絡輿情治理，在當今數(shù)據(jù)信息快速發(fā)展的時代，治理網(wǎng)絡輿情已成為大勢所迫，同時也對治理網(wǎng)絡輿情提出了更高的要求。本文從政府、媒體以及網(wǎng)民三個方面對網(wǎng)絡輿情的影響因素進行分析。其中，影響網(wǎng)絡輿情發(fā)展演變的因素分別來自于政府子系統(tǒng)、媒體子系統(tǒng)以及網(wǎng)民子系統(tǒng)，并且各因素之間體現(xiàn)出復雜的非線性特征。本文基于系統(tǒng)動力學的原理構(gòu)建網(wǎng)絡輿情影響因素系統(tǒng)，目的在于：（1）明確網(wǎng)絡輿情影響因素的主體、各個子系統(tǒng)以及子系統(tǒng)邊界，確定各個影響因素在系統(tǒng)內(nèi)部或系統(tǒng)之間的相互作用關系和反饋結(jié)構(gòu)。（2）通過對各因素的分析，尋找影響網(wǎng)絡輿情發(fā)展演變系統(tǒng)內(nèi)因果反饋回路，探索網(wǎng)絡輿情的潛在影響因素，構(gòu)建各子系統(tǒng)內(nèi)相應結(jié)構(gòu)以及因素間的量化關系。（3）通過分析對網(wǎng)絡輿情產(chǎn)生影響的真實案例以及數(shù)據(jù)處理，進行網(wǎng)絡輿情演變系統(tǒng)動力學模型仿真，動態(tài)演示網(wǎng)絡輿情各影響因素的影響狀態(tài)。（4）通過對模型中各個參數(shù)的改變，分別觀察各個要素對網(wǎng)絡輿情的影響效果，分析各主體與網(wǎng)絡輿情之間的互動情況。根據(jù)系統(tǒng)動力學模型的仿真結(jié)果，為相關機構(gòu)和政府部門提出合理的治理建議，以實現(xiàn)對網(wǎng)絡輿情的治理目的。4.1.2系統(tǒng)邊界與系統(tǒng)要素系統(tǒng)動力學具有反饋的特點，通過了解系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相互關系，從而找到問題發(fā)生的根源，有針對性的解決問題。如果系統(tǒng)內(nèi)部因素沒有與系統(tǒng)外部環(huán)境明確劃分定義，那么可能會使得系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)產(chǎn)生混亂，所以為了保證系統(tǒng)動力學建模的準確性，基于系統(tǒng)的個內(nèi)部要素定義系統(tǒng)的界限是確定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)要素的關鍵步驟。明確系統(tǒng)邊界建立系統(tǒng)動力學模型的基本要求，并且為了保證模型的客觀準確性，要將與研究問題相關的概念以及變量劃入邊界內(nèi)部，剔除關聯(lián)度不高的概念與變量。系統(tǒng)內(nèi)納入的概念及其變量都對影響網(wǎng)絡輿情存在直接或間接的影響，在信息飛速發(fā)展的時代，網(wǎng)絡輿情的影響是一個受到多種因素影響的動態(tài)過程。本文把該系統(tǒng)分為三個子系統(tǒng)，分別是網(wǎng)民子系統(tǒng)、媒體子系統(tǒng)和政府子系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)概念及變量都有自己的系統(tǒng)劃分，它們之間通過相互聯(lián)系共同對網(wǎng)絡輿情產(chǎn)生影響。本文的系統(tǒng)動力學模型中包括的主要要素如表4-1所示。表4-1影響網(wǎng)絡輿情演變系統(tǒng)要素表影響網(wǎng)絡輿情演變子系統(tǒng)系統(tǒng)要素政府作用政府關注度政府公信度工作效果媒體作用媒體關注度媒體傳播率媒體影響力網(wǎng)民作用意見領袖作用群體極化網(wǎng)民關注度網(wǎng)民行動力4.1.3研究假設依據(jù)系統(tǒng)動力學建立的模型，并不是對現(xiàn)實社會全面且詳盡的展示，而只是社會的個別斷層或某個側(cè)面。網(wǎng)絡輿情影響演變系統(tǒng)是一個復雜的、動態(tài)非線性系統(tǒng)，并且網(wǎng)絡輿情的影響力受多種因素的綜合影響，然而有些因素則不適合應用于系統(tǒng)動力學模型中。為了便于研究，提出合理的假設，對模型的正確建立有推動作用。根據(jù)本文的研究內(nèi)容，提出如下假設：假設1：該模型用于研究網(wǎng)絡輿情影響因素，網(wǎng)絡輿情的信息起始源頭為網(wǎng)絡，不考慮除互聯(lián)網(wǎng)以外渠道的影響；假設2：只考慮網(wǎng)絡輿情事件本身，不考慮由其產(chǎn)生的其他衍生事件的影響；假設3：保持網(wǎng)絡的暢通，不存在網(wǎng)絡癱瘓以及斷網(wǎng)等情況；假設4：對于較難獲得的數(shù)據(jù)，可以對其進行科學合理的推測估計；假設5：網(wǎng)民具有自由發(fā)表言論的權(quán)利，同時政府及相關管理部門有引導和管理輿情發(fā)展方向的權(quán)利，但不可以對言論進行控制，以及用行政手段控制輿情發(fā)展。4.2系統(tǒng)動力學模型建立4.2.1因果回路及反饋關系因果回路圖是系統(tǒng)動力學中探索系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)的最強大工具之一，它探討了于相關系統(tǒng)動態(tài)形成有關的內(nèi)在因素，主要用于系統(tǒng)的定性分析。由因果鏈聯(lián)系因果回路圖中的各變量，而因果鏈都有極性且由箭頭表示，任意兩個因素之間存在著一條由“原因”到“結(jié)果”的單向邊。正因果鏈表示的是，“結(jié)果”隨著“原因”的增加而增加、減少而減少，反之即為負因果鏈。當因果鏈首尾相同時，則組成了帶有極性的因果回路。圖4-1表明了網(wǎng)絡輿情影響力的因果關系圖，圖中主要有兩個正、負反饋環(huán)。圖4-1網(wǎng)絡輿情影響力因果關系圖（1）“網(wǎng)絡輿情熱度”→“網(wǎng)民關注度”→“話題討論頻率”→“群體極化”→“網(wǎng)絡輿情熱度”（正反饋環(huán)1）隨著網(wǎng)絡輿情熱度的增強，互聯(lián)網(wǎng)用戶對網(wǎng)輿事件的關注度將增加，并且通過發(fā)布、轉(zhuǎn)載、評論等方式，增加話題的討論頻率，這就會導致群體極化程度升高，互聯(lián)網(wǎng)用戶的作用力將會導致網(wǎng)絡輿情的熱度持續(xù)增強。（2）“網(wǎng)絡輿情熱度”→“媒體關注度”→“媒體報道頻率”→“媒體影響力”→“網(wǎng)絡輿情熱度”（正反饋環(huán)2）隨著網(wǎng)絡輿情熱度的增加，媒體的關注度相應提高，媒體的相關報道也會增多，媒體的覆蓋率增加，受媒體力量（權(quán)威性和活躍度）的影響會增大網(wǎng)絡輿情的熱度。兩個正反饋環(huán)表明了網(wǎng)絡輿情的熱度直接受到群體極化、媒體影響力兩個因素驅(qū)動；作為傳播媒介因素的媒體關注度、媒體報道頻率以及網(wǎng)民因素的網(wǎng)民關注度、話題討論頻率和意見領袖作用間接對網(wǎng)絡輿情產(chǎn)生影響。（3）“網(wǎng)絡輿情熱度”→“政府相關部門關注程度”→“政府公信度”→“群體極化”→“網(wǎng)絡輿情熱度”（負反饋環(huán)1）（4）“網(wǎng)絡輿情熱度”→“媒體關注度”→“媒體報道頻率”→“政府相關部門關注程度”→“政府工作效率”→“群體極化”→“網(wǎng)絡輿情熱度”（負反饋環(huán)2）網(wǎng)絡輿情熱度達到白熱化狀態(tài)，引起政府部門注意，如果輿情預警機制完善，有關部門的及時進行處理并發(fā)布權(quán)威信息，則對網(wǎng)絡輿情的處理速度越快，隨著工作效率的升高，網(wǎng)民的情緒得到緩解，群體兩極分化程度降低，網(wǎng)輿的影響力也隨之降低。因此，政府的作用力是網(wǎng)絡輿情影響力的平衡機制。4.2.2系統(tǒng)流圖系統(tǒng)流圖是系統(tǒng)動力學建模過程中最強大的工具之一，因果關系圖反映了各個影響因素之間的因果關系，而系統(tǒng)流圖是對系統(tǒng)的定量分析。在系統(tǒng)動力學流圖中，系統(tǒng)的積累狀態(tài)用存量表示；而流量表示的是存量隨時間的變化狀況。在該系統(tǒng)流圖中，網(wǎng)絡輿情影響力是存量，用來表明其狀態(tài)；網(wǎng)民作用、傳播媒介作用、政府作用量被定義為流量，它們一起作用于網(wǎng)絡輿情的影響力。其中網(wǎng)民的角色和媒體的角色會增加網(wǎng)絡輿情事件的影響力，而政府的角色會削弱網(wǎng)輿事件的影響力。網(wǎng)絡輿情系統(tǒng)中網(wǎng)絡輿情影響力流圖如圖4-2所示。圖4-2網(wǎng)絡輿情演進影響力流圖4.3模型中方程建立與參數(shù)設定4.3.1系統(tǒng)動力學方程在確定系統(tǒng)流圖之后，系統(tǒng)動力學建模仿真的關鍵步驟則是構(gòu)建變量間的方程關系。建立系統(tǒng)動力學模型的過程，就是將數(shù)學方程式與系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)一一相對應的過程，以便將該模型用于計算機仿真模型，通過分析仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn)隱藏的動力學特征，并提出相應的解決方法。本研究采用了專家打分法以及層次分析法確定了個變量之間的關系，通過對模型中變量進行定義和初始化，得到以下方程：（1）INITIALTIME=0（2）FINALTIME=12（3）SAVEPER=TIMESTEP（4）TIMESTEP=1day（5）事件影響力=(事件危害程度*事件危害程度權(quán)值+事件易爆程度*事件易爆程度權(quán)值+事件傳播力*事件傳播力權(quán)值)*EXP(-1/10*Time)（6）媒體活躍度=傳統(tǒng)媒體報道次數(shù)*0.25+網(wǎng)絡媒體報道次數(shù)*0.35+傳播媒介傳播次數(shù)*0.4（7）（8）（9）政府公信度=(政府響應速度+信息透明度+政府監(jiān)管力度)*民眾滿意度（10）政府作用量=政府監(jiān)管力度*政府監(jiān)管力度權(quán)值+政府公信度*政府公信度權(quán)值（11）網(wǎng)絡輿情熱度=INTEG(事件作用量*事件作用量權(quán)值+媒體作用量*媒體作用量權(quán)值+網(wǎng)民作用量*網(wǎng)民作用量權(quán)值-政府作用量*政府作用量權(quán)值,0)本文通過專家打分法得到以下因素各權(quán)值分別是：事件危害程度權(quán)值為；事件易爆程度權(quán)值為；事件傳播力權(quán)值為；政府監(jiān)管力度權(quán)值為；政府公信度權(quán)值為；事件作用量權(quán)值為；媒體作用量權(quán)值為；網(wǎng)民作用量權(quán)值為；政府作用量權(quán)值為。4.3.2參數(shù)設定為了符合模型參數(shù)的準確性以及客觀性，本文選取的熱點事件為“江蘇響水3·21爆炸事故”，本事件輿情完整地經(jīng)歷過發(fā)生、發(fā)展、高潮、消亡階段，該事故引起全國網(wǎng)民、媒體及政府的高度關注，具備流量高以及傳播廣等特點。2019年3月21日，江蘇響水縣陳家港化工園區(qū)一化工廠發(fā)生重大爆炸事故，官方確認爆炸發(fā)生后，江蘇省消防救援隊伍930名指揮員、200余輛救援車輛以及20臺大型工程機械火速趕往事故現(xiàn)場進行救援。事故發(fā)生后，受到了黨中央、國務院的高度重視，習近平總書記多次作出重要指示，要求全力及時救治傷員，做好善后工作，盡快查明事故原因，及時發(fā)布權(quán)威信息，強調(diào)各地和有關部門深刻汲取教訓，加強隱患排查，嚴格落實安全生產(chǎn)責任制，確保人民群眾安全。3月22日，關于江蘇響水爆炸事故召開首次新聞發(fā)布會。同時，國務院成立江蘇響水“3·21”特別重大爆炸事故調(diào)查組，查明事故的直接原因、性質(zhì)以及有關地方黨委政府及相關部門在監(jiān)管方面存在的問題。3月25日0時，正式結(jié)束了事故現(xiàn)場搜救工作。4月4日，徹底關閉響水化工園區(qū)。4月15日，對相關涉案人員并采取刑事強制措施。11月3日，國務院召開常務會議聽取“3·21”特別重大爆炸事故調(diào)查情況匯總和責任追究調(diào)查工作情況。11月5日，公布了事故調(diào)查報告。在“3·21”特別重大爆炸事故中，以“江蘇響水爆炸”為關鍵詞得到了百度搜索指數(shù)和媒體指數(shù)，如圖4-3、圖4-4所示。圖4-3搜索指數(shù)圖4-4媒體指數(shù)（1）事件作用程度=([(0,0)-(12,100)],(0,0),(1,77),(2,20),(3,12),(4,5),(5,3),(6,4),(7,1),(8,0.5),(9,0.3),(10,0.2),(11,0.1),(12,0.09))（表函數(shù)形式，使用VENSIMPLE軟件模擬如圖4-5所示）。圖4-5事件作用程度表函數(shù)表示（2）政府關注度=([(0,0)-(12,80)],(0,0),(1,41),(2,56),(3,63),(4,75),(5,53),(6,42),(7,36),(8,28),(9,10),(10,7),(11,13),(12,5))（表函數(shù)形式，使用VENSIMPLE軟件模擬如圖4-6所示）。圖4-6政府關注度表函數(shù)表示（3）媒體活躍度=([(0,0)-(12,20)],(0,0),(1,12),(2,11.44),(3,1.04),(4,0.8),(5,11.28),(6,1.44),(7,1.2),(8,0.56),(9,1.04),(10,0.24),(11,0),(12,0))（表函數(shù)形式，使用VENSIMPLE軟件模擬如圖4-7所示）。圖4-7媒體活躍度表函數(shù)表示4.4系統(tǒng)基礎仿真結(jié)果在模型參數(shù)設置和系統(tǒng)動力學方程建立的基礎上，利用VENSIMPLE軟件對網(wǎng)絡輿情影響因素進行初始模擬，得到了網(wǎng)絡輿情熱度的基本模擬圖。由圖4-8所示，網(wǎng)輿事件的熱度會隨著時間而動態(tài)的變化，基本上與現(xiàn)實狀況相符合。由于模型中存在假設變量，所以模擬的仿真結(jié)果不可能與實際結(jié)果完全一致。網(wǎng)絡輿情熱度的變化大致可分為三個階段：在事件剛發(fā)生時，只有一小部分人知道事件的發(fā)生并進行傳播相關信息，輿情熱度上升速度相對緩慢；此后，信息傳播處于爆炸性狀態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)用戶的關注度和媒體報道頻率的增加，將增加網(wǎng)輿事件的熱度；到達一個峰值之后，由于政府等相關部門的介入，以及官方信息的不斷公布，網(wǎng)絡輿情的熱度會逐漸減弱，最終回到初始狀態(tài)?？梢缘贸鼋Y(jié)論，該系統(tǒng)模型是合理的，可以用于模擬網(wǎng)絡輿情影響力演變系統(tǒng)。圖4-8網(wǎng)絡輿情熱度變化圖

第5章仿真結(jié)果分析與網(wǎng)絡輿情治理對策建議5.1系統(tǒng)仿真結(jié)果分析網(wǎng)絡輿情影響力演變系統(tǒng)是由網(wǎng)民子系統(tǒng)、媒體子系統(tǒng)以及政府子系統(tǒng)構(gòu)成的，因此，本文將分別以三個子系統(tǒng)以及整體分析角度為出發(fā)點，通過分別改變意見領袖、群體極化、媒體影響力、媒體關注度、政府關注度、政府公信度等因素，探究出各個因素對網(wǎng)絡輿情熱度的影響程度，從而找出影響網(wǎng)絡輿情的主要因素。5.1.1網(wǎng)民子系統(tǒng)網(wǎng)民是網(wǎng)絡輿情的主體，決定著網(wǎng)絡輿情的發(fā)展方向。當網(wǎng)絡輿情事件發(fā)生時，網(wǎng)民通過微博、微信等社交平臺追蹤事件，并參與轉(zhuǎn)發(fā)交流討論，事件的影響力不斷增加，使得越來越多的網(wǎng)民參與到事件中。在網(wǎng)絡空間中，由于群體心理的存在極易造成群體極化現(xiàn)象的出現(xiàn)。而意見領袖作為網(wǎng)民中的一部分，其權(quán)威性及影響力對網(wǎng)絡輿情的發(fā)展方向也起著不可忽視的作用。在網(wǎng)民子系統(tǒng)中，意見領袖作用以及群體極化程度對網(wǎng)絡輿情的影響力最為明顯。如圖5-1所示，初始狀態(tài)為曲線1，意見領袖作用增加20%為曲線2，群體極化程度增加20%為曲線3。意見領袖的言論在一定程度上能夠引導民眾的情緒，正向引導網(wǎng)絡輿情的發(fā)展。由圖可以看出，意見領袖作用對網(wǎng)絡輿情的影響力明顯高于群體極化，兩者的變動影響著網(wǎng)絡輿情的影響力。圖5-1網(wǎng)民因素對網(wǎng)絡輿情熱度的影響5.1.2媒體子系統(tǒng)媒體不僅是信息傳播的載體，還是人們獲取信息的渠道。媒體的權(quán)威性決定了媒體的影響力，其權(quán)威性在一定程度上贏得了人民的信任。通過跟進后續(xù)報道，事件的熱度會隨著媒體的受眾范圍和影響力增加，從而增加網(wǎng)輿事件的影響力。在媒體子系統(tǒng)中，媒體的關注度和影響力對網(wǎng)絡輿情影響力演進中氣著重要的作用。如圖5-2所示，通過增加媒體的影響力（曲線2）和媒體的關注度（曲線3），可以看出媒體對于網(wǎng)絡輿情的影響不容忽視，媒體的影響力和關注度提高將會增強網(wǎng)絡輿情事件的熱度。圖5-2媒體因素對網(wǎng)絡輿情熱度的影響5.1.3政府子系統(tǒng)政府是網(wǎng)絡輿情影響力的決定性因素，在網(wǎng)絡輿情發(fā)展的每個階段都存在。當網(wǎng)絡輿情事件發(fā)生時，如果政府在第一時間做出響應，這將在很大程度上減輕網(wǎng)絡輿情事件的負面影響，把握事件的走向。政府的作用力越強，相應的輿情預警機制越完善，處理問題的效率會提升，化解矛盾速度會加快，從而減少輿情危機。在政府因素中，本文將政府公信度（曲線2）以及政府關注度（曲線3）分別降低20%，如圖5-3所示。當輿情事件發(fā)生時，如若關注不及時，則信息透明度以及政府響應速度將會下降，政府的公信度也會受到影響，會引發(fā)民眾的不滿，不利于解決社會矛盾。政府的公信度對于網(wǎng)絡輿情的影響力有著明顯的作用。圖5-3政府因素對網(wǎng)絡輿情熱度的影響5.1.4綜合因素分析由圖5-4所示，這三個子系統(tǒng)在網(wǎng)絡輿情事件發(fā)生開始以及消失時，對網(wǎng)絡輿情熱度的影響區(qū)別不大，隨著時間的推移，對網(wǎng)絡輿情熱度影響最為明顯的為網(wǎng)民作用量，其次是媒體作用量，而影響最小的為政府作用量。可以得出結(jié)論，影響網(wǎng)絡輿情發(fā)展的主要因素為網(wǎng)民因素。圖5-4各子系統(tǒng)對網(wǎng)絡輿情熱度的影響5.2對策建議當網(wǎng)絡輿情事件爆發(fā)時，由于不法分子的故意引導以及民眾切實關心自己的利益會使事件擴散速度加大，政府往往會出現(xiàn)重處置輕預防、重管制輕引導、重應急輕規(guī)劃的治理滯后理念。除此之外，我國的法律化建設較弱，政府對相關部門的重視程度不夠，不能激勵相關人才的積極性和創(chuàng)造性，導致相關治理部門消極怠工。且現(xiàn)有的治理網(wǎng)輿的法律法規(guī)仍跟不上新媒體的發(fā)展，缺乏相關的法律法規(guī)進行治理，對媒體行業(yè)的規(guī)范和標準缺乏統(tǒng)一，缺乏對媒體的全方位認知以及重視，對媒體的發(fā)展把控不足，缺少與新舊媒體的全方位合作。在面對輿情事件時，公布的信息傳播不夠廣泛，導致部分政務微博、政府微信等的存在形同虛設，使得政府與媒體、公眾之間產(chǎn)生隔閡，不能進行良好的溝通。所以針對這些問題提出的建議對策建議有：（1）樹立正確的應對理念政府要打破陳舊的應對觀念，改變以往遇到突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情時采取“封、堵、截”的做法，要以科學的認知、耐心的態(tài)度，應對外界的質(zhì)疑[29]。治理方式要逐漸從管理型向服務型轉(zhuǎn)變。第一要主動把握輿情的發(fā)展方向。當發(fā)生網(wǎng)輿事件時，政府應盡快發(fā)布權(quán)威信息，以實現(xiàn)群眾的知情權(quán)，始終與民眾保持良好的溝通，積極引導輿情的發(fā)展方向。第二要堅持以人為本，充分尊重公眾的感受和想法，保障民眾的發(fā)言權(quán)，改變傳統(tǒng)壓制方法，樹立正確的引導方向。第三要采用多樣化的渠道傳播權(quán)威信息，要明確媒體在信息傳播中的重要作用，積極主動聯(lián)系權(quán)威媒體，把握相關的網(wǎng)絡輿情，盡量減少負面影響。（2）加強法制化建設要完善相關的法律法規(guī)，全面推進網(wǎng)絡法制化建設，努力建設社會主義法治國家[30]。第一，對現(xiàn)有法律及時根據(jù)實際問題進行更新修正，具體問題具體情況具體分析，彌補其不足。同時要對網(wǎng)絡輿情進行全方位的剖析，全面認識其發(fā)展規(guī)律，加快出臺針對網(wǎng)絡輿情治理的專項法律法規(guī)。第二，對媒體行業(yè)制定合適的監(jiān)管細則規(guī)范，對大眾媒體進行強有力的約束，規(guī)范其行為。媒體與法律相結(jié)合，充分利用媒體在網(wǎng)絡輿情方面的可預測性，正確引導輿情發(fā)展方向，并捍衛(wèi)全社會的公共利益。同時利用媒體的傳播廣泛性，加強宣傳網(wǎng)絡輿情法律知識，讓民眾進行自我規(guī)范。第三，在保證個人信息不被泄露的前提下，制定完善符合我國國情的網(wǎng)絡實名制，彌補網(wǎng)絡具有的匿名性漏洞，促進建設和諧健康的網(wǎng)絡環(huán)境。（3）完善治理應急機制首先，要建立健全網(wǎng)絡輿情預警防范機制，在網(wǎng)絡輿情事件初始階段，政府相關部門如果能夠及時預警，輿情的影響力在一定程度上就會減小，能夠及時把控輿情方向，減少危害風險。同時在平常狀態(tài)下，網(wǎng)絡輿情預警機制還可以起到預防作用，可以隨時檢測公共的關注點，提高治理網(wǎng)絡輿情事件的效率。其次，要加強引導控制機制建設，政府應轉(zhuǎn)變治理理念變被動為主動，當網(wǎng)絡輿情事件發(fā)生之后，發(fā)揮主動意識顧全大局以積極的態(tài)度主動介入。設置相關政務公開互動平臺，面對群眾與媒體的質(zhì)疑積極解答，加強政務信息公開增強民眾對政府的信任度，利于樹立良好的政府形象。最后，要保障善后回復機制正