基于深度學習的濰坊市塑料溫室信息遙感提取及其對土壤影響估算

基于深度學習的濰坊市塑料溫室信息遙感提取及其對土壤影響估算基于深度學習的濰坊市塑料溫室信息遙感提取及其對土壤影響估算

摘要：近年來，隨著社會經濟的快速發(fā)展，濰坊市塑料溫室面積不斷擴大，對土壤有著重要的影響。本研究利用深度學習算法，結合遙感技術，對濰坊市塑料溫室進行信息提取，并通過土壤采樣與分析，對塑料溫室對土壤的影響進行估算。結果表明，濰坊市塑料溫室面積呈逐年增長趨勢，對土壤養(yǎng)分含量和結構等產生一定影響。

1.引言

濰坊市位于山東省東部，是中國重要的農業(yè)產區(qū)之一。近年來，隨著農業(yè)現(xiàn)代化的不斷推進，塑料溫室的廣泛應用在一定程度上提高了農作物的產量和品質。然而，塑料溫室的大規(guī)模使用也給土壤環(huán)境帶來了一系列問題，如土壤營養(yǎng)成分的變化、土壤酸堿度的變化等。因此，對濰坊市塑料溫室的信息提取及其對土壤的影響進行研究具有重要意義。

2.材料與方法

2.1數(shù)據來源：利用遙感技術獲取濰坊市塑料溫室的空間分布數(shù)據，包括高分辨率衛(wèi)星影像和地面調查數(shù)據。

2.2塑料溫室信息提?。翰捎蒙疃葘W習算法對衛(wèi)星影像進行處理，通過訓練深度卷積神經網絡模型，實現(xiàn)塑料溫室的自動識別與提取。

2.3土壤樣品采集與分析：選擇塑料溫室內部和周圍區(qū)域的土壤樣品，采集并進行土壤酸堿度、有機質含量、氮、磷、鉀等營養(yǎng)元素的分析。

3.結果與討論

3.1塑料溫室空間分布特征：通過深度學習算法提取塑料溫室信息，得到濰坊市塑料溫室面積分布圖。結果顯示，塑料溫室主要分布在市區(qū)周邊和農村地區(qū)，呈現(xiàn)出逐年擴大的趨勢。

3.2塑料溫室對土壤環(huán)境的影響：通過對土壤樣品的分析，發(fā)現(xiàn)塑料溫室對土壤酸堿度有一定影響，溫室內土壤酸性較高，而周圍區(qū)域土壤呈弱堿性。此外，塑料溫室內土壤有機質含量相對較低，而周圍區(qū)域土壤有機質含量相對較高。氮、磷、鉀等營養(yǎng)元素的含量也存在差異，塑料溫室內土壤中營養(yǎng)元素含量相對較低。

4.結論

本研究通過深度學習算法對濰坊市塑料溫室進行信息提取，并通過土壤樣品的采集與分析，探究了塑料溫室對土壤的影響。研究結果表明，濰坊市塑料溫室面積不斷擴大，對土壤的酸堿度、有機質含量以及營養(yǎng)元素的分布等產生一定影響。針對這些問題，我們建議采取合理的土壤調控措施，以減少塑料溫室對土壤的負面影響，并促進農業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

5.本研究通過深度學習算法提取了濰坊市塑料溫室的空間分布特征，并通過土壤樣品的采集與分析，發(fā)現(xiàn)塑料溫室對土壤酸堿度、有機質含量和營養(yǎng)元素的分布有一定影響。結果顯示，塑料溫室主要分布在市區(qū)周邊和農村地區(qū)，并呈現(xiàn)出逐年擴大的趨勢。在土壤方面，塑料溫室內土壤酸性較高，有機質含量較低，而周圍區(qū)域土壤呈弱堿性且有機質含量相對較高。此外，塑料溫