數(shù)據(jù)資料基礎知識指標計劃體系

,.如何構(gòu)建數(shù)據(jù)指標體系如果一個事情，你不能衡量它的話，那么你就不能增長它。在圍繞著用戶緊緊做精細化精品文檔放心下載的運營時代。數(shù)據(jù)驅(qū)動運營是未來運營的趨勢，精細化運營已經(jīng)變得尤為重要，數(shù)據(jù)驅(qū)動決謝謝閱讀策是運營人必須要面對的挑戰(zhàn)也是要下意識學的一門技能。一個懂數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品經(jīng)理可以精品文檔放心下載利用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設計優(yōu)化，并高效提升用戶體驗。1、什么是數(shù)據(jù)分析？不要對數(shù)據(jù)分析有太多的畏難情緒，所謂的數(shù)據(jù)分析就是指從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并指精品文檔放心下載導實踐。比如說結(jié)合數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品的用戶體驗，通過數(shù)據(jù)來進行用戶畫像，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)精品文檔放心下載品改進的關鍵點，以及產(chǎn)品改版、迭代是否在一個正確的方向上。而這些事情，在經(jīng)過實踐感謝閱讀之后，都會變的簡單且容易上手。2、數(shù)據(jù)分析的目的？但是在做數(shù)據(jù)分析前，一定要先確定好目標，這樣后面的每一步才能不偏離大方向，我們才謝謝閱讀能清楚地知道究竟該采集什么樣的數(shù)據(jù)，要分析哪些指標。那么，你做數(shù)據(jù)分析的目的是什精品文檔放心下載么：是檢測用戶對新功能的喜愛程度？是優(yōu)化用戶在使用過程中的槽點？還是提升某個產(chǎn)品感謝閱讀頁面的轉(zhuǎn)化率？…3、如何獲取數(shù)據(jù)？說到收集數(shù)據(jù)，首先要做好數(shù)據(jù)埋點。所謂“埋點”，個人理解就是在正常的功能邏輯中添加統(tǒng)計代碼，將自己需要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計出來。精品文檔放心下載（1）自有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)：企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如自建BI和推薦系統(tǒng)。公司自有的數(shù)據(jù)是最原始的數(shù)據(jù)，也是最可靠、最全面的。一般而言，有條件的情況下都是以內(nèi)部數(shù)據(jù)為準（自己開發(fā)，開發(fā)時加入統(tǒng)計代碼，并搭建自己的數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)）。精品文檔放心下載（2）第三方數(shù)據(jù)分析工具：這個是借助外部工具獲得數(shù)據(jù)，常見的第三方統(tǒng)計工具有：謝謝閱讀網(wǎng)站分析工具：Alexa、中國網(wǎng)站排名、網(wǎng)絡媒體排名(iwebchoice)、GoogleAnalytics、感謝閱讀,.百度統(tǒng)計；移動應用分析工具：Flurry、GoogleAnalytics、友盟、TalkingData、Crashlytics謝謝閱讀不同產(chǎn)品，不同目的，需要的支持數(shù)據(jù)不同，確定好數(shù)據(jù)指標后，選擇適合自己公司的精品文檔放心下載方式來收集相應數(shù)據(jù)。獲取數(shù)據(jù)的方式其實多種多樣，關鍵在于，作要了解什么樣的數(shù)據(jù)是精品文檔放心下載重要的，對于這些數(shù)據(jù)的前后關聯(lián)，是怎樣的，這是一個聯(lián)動的過程，不是一個單一的行為。謝謝閱讀有了這些數(shù)據(jù)之后，我們該怎么去分析這些數(shù)據(jù)呢？哪些是可以為我們所用的，又有哪些是謝謝閱讀可以剔除掉的。4、關注哪些數(shù)據(jù)維度？一款產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標體系一般都可以分為五個維度：用戶規(guī)模與質(zhì)量、參與度分析、渠道分析、功能分析以用戶屬性分析。感謝閱讀（1）用戶規(guī)模和質(zhì)量分析：主要是分析用戶規(guī)模指標，這類指標一般為產(chǎn)品考核的重點指標；包括總用戶數(shù)、新用戶數(shù)、留存用戶、轉(zhuǎn)化率。用戶規(guī)模和質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析最重要的維度，其指標也是相對其他維度最多。感謝閱讀（2）參與度分析：主要是分析用戶的活躍度，分析的維度主要是包括啟動次數(shù)分析、使用時長分析、訪問頁面分析和使用時間間隔分析。精品文檔放心下載（3）渠道分析：主要分析渠道推廣效果，以科學評估渠道質(zhì)量，優(yōu)化渠道推廣策略。渠道分析尤其要重視，因為現(xiàn)在移動應用市場刷量作弊是以及業(yè)內(nèi)公開的秘密。渠道分析可以從多個維度的數(shù)據(jù)來對比不同渠道的效果，比如從新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶，這樣就可以根據(jù)數(shù)據(jù)找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。謝謝閱讀（4）產(chǎn)品功能分析：主要分析功能活躍情況、頁面訪問路徑以及轉(zhuǎn)化率；謝謝閱讀功能活躍指標：某個功能的活躍用戶，使用量情況；功能驗證；對產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)分析，確保功能的取舍的合理性。謝謝閱讀頁面訪問路徑：用戶從打開到離開應用整個過程中每一步驟的頁面訪問、跳轉(zhuǎn)情況。頁面訪謝謝閱讀,.問路徑是全量統(tǒng)計。通過路徑分析得出用戶類型的多樣、用戶使用產(chǎn)品目的的多樣性，還原用戶目的；通過路徑分析，做用戶細分；再通過用戶細分，返回到產(chǎn)品的迭代精品文檔放心下載漏斗模型：是用于分析產(chǎn)品中關鍵路徑的轉(zhuǎn)化率，以確定產(chǎn)品流程的設計是否合理，分析用戶體驗問題。用戶轉(zhuǎn)化率的分析，核心考察漏斗每一層的流失原因的分析。通過設置自定義事件以及漏斗來關注應用內(nèi)每一步的轉(zhuǎn)化率，以及轉(zhuǎn)化率對收入水平的影響。通過分析事件和漏斗數(shù)據(jù)，可以針對性的優(yōu)化轉(zhuǎn)化率低的步驟，切實提高整體轉(zhuǎn)化水平。感謝閱讀（5）用戶屬性分析：主要分析用戶特征，用戶屬性一般包括性別、年齡、職業(yè)、所在地、手機型號、使用網(wǎng)絡情況。如果對用戶的其他屬性感興趣的，可以到自的微信呢公眾號后臺或者其他諸如頭條、uc等后臺看用戶屬性都包含哪些維度。謝謝閱讀不管在我們的產(chǎn)品啟動初期，還是戰(zhàn)略的調(diào)整，分析用戶畫像都有著重要的意義。比如我們在產(chǎn)品設計前需要構(gòu)建用戶畫像，指導設計、開發(fā)、運營；產(chǎn)品迭代過程需要收集用戶數(shù)據(jù)，便于進行用戶行為分析，與商業(yè)模式掛鉤等等。謝謝閱讀5、如何分析數(shù)據(jù)？從第三方數(shù)據(jù)分析工具或者自家的分析后臺拿到這些數(shù)據(jù)后，該怎么去分析呢？要真的做到感謝閱讀基于數(shù)據(jù)的分析，你必須要有以下條件：理解業(yè)務：如果你不明白業(yè)務之間的關聯(lián)，你就不會考慮跨端的數(shù)據(jù)印證。謝謝閱讀了解各個數(shù)據(jù)之間的上下游關系和關聯(lián)關系用多個輔助數(shù)據(jù)作為支撐同步驗證：析結(jié)果大多數(shù)時候是推測，這時候需要其他數(shù)據(jù)作謝謝閱讀為輔助驗證的方法和證明。?理順分析思路，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)體系化。?把問題分解成相關聯(lián)的部分，并顯示它們之間的關系。謝謝閱讀?為后續(xù)數(shù)據(jù)分析的開展指引方向。?確保分析結(jié)果的有效性及正確性。,.6、基本的產(chǎn)品分析概念產(chǎn)品經(jīng)理在做數(shù)據(jù)分析的時候，一些基本的產(chǎn)品分析概念還是需要理清的，比如最基本的謝謝閱讀AARRR模型，也就是說產(chǎn)品經(jīng)理要了解什么是新增、活躍、留存、流失等，這些基本的概念感謝閱讀都是需要去了解和掌握的，不然真碰到數(shù)據(jù)分析的問題，也只能兩眼一抹黑了，更別談分析謝謝閱讀出一個什么所以然來了。比較簡單的一些概念，在這里普及下：謝謝閱讀新增：新用戶增加的數(shù)量和速度。如：日新增、月新增等。精品文檔放心下載活躍：有多少人正在使用產(chǎn)品。如日活躍(DAU)、月活躍(MAU)等。用戶的活躍數(shù)越多，越有可能為產(chǎn)品帶來價值。精品文檔放心下載留存率：用戶會在多長時間內(nèi)使用產(chǎn)品。如：次日留存率、周留存率等。感謝閱讀流失率：一段時間內(nèi)流失的用戶，占這段時間內(nèi)活躍用戶數(shù)的比例。謝謝閱讀網(wǎng)頁指標：（1）PV（pageview）：即頁面瀏覽量，用戶每1次對網(wǎng)站中的每個網(wǎng)頁訪問均被記錄1次。用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。在一定統(tǒng)計周期內(nèi)用戶每次刷新網(wǎng)頁一次也被計算一次。一般來說PV與來訪者數(shù)量成正比，但是PV并不直接決定頁面的真實來訪者數(shù)量，例如，同一個來訪者通過不斷的刷新頁面，也可以制造出非常高的PV。感謝閱讀（2）UV（uniquevisitor）：即獨立訪客，訪問網(wǎng)站的一臺電腦客戶端為一個訪客。感謝閱讀（3）PR（pagerank）：即網(wǎng)頁的級別，一個PR值為1的網(wǎng)站表明這個網(wǎng)站不太具有流行度，而PR值為7到10則表明這個網(wǎng)站非常受歡迎(或者說極其重要)。精品文檔放心下載（4）跳出率：指用戶到達你的網(wǎng)站上并在你的網(wǎng)站上僅瀏覽了一個頁面就離開的訪問次數(shù)與所有訪問次數(shù)的百分比。這里的訪問次數(shù)其實就是指PV。是評價一個網(wǎng)站性能的重要指標，跳出率高，說明網(wǎng)站用戶體驗做得不好，用戶進去就跳出去了，網(wǎng)站沒有滿足用戶的期望與需求或是人群定位不精準，反之如果跳出率較低，說明網(wǎng)站用戶體驗做得不錯。感謝閱讀（5）轉(zhuǎn)化率：指在一個統(tǒng)計周期內(nèi)，完成轉(zhuǎn)化行為的次數(shù)占推廣信息總點擊次數(shù)的比率。轉(zhuǎn)感謝閱讀,.化率=（轉(zhuǎn)化次數(shù)/點擊量）×100%。以用戶登錄為例，如果每100次訪問中，就有10個登錄網(wǎng)站，那么此網(wǎng)站的登錄轉(zhuǎn)化率就為10%，而最后有2個用戶訂閱，則訂閱轉(zhuǎn)化率為2%，有一個用戶下訂單購買，則購買轉(zhuǎn)化率為1%。轉(zhuǎn)化率反映了網(wǎng)站的盈利能力，重視和研究網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率，可以針對性的分析網(wǎng)站在哪些方面做的不足，哪些廣告投放效果比較好，可以迅速的提升用戶體驗、節(jié)約廣告成本，提升網(wǎng)絡轉(zhuǎn)化過程。精品文檔放心下載（6）重復購買率：指消費者對該品牌產(chǎn)品或者服務的重復購買次數(shù)。重復購買率越多，則反應出消費者對品牌的忠誠度就越高，反之則越低。感謝閱讀活躍度指標：主要衡量產(chǎn)品的粘性、用戶的穩(wěn)定性以及核心用戶的規(guī)模，觀察產(chǎn)品在線的周期性變化。精品文檔放心下載AU（ActiveUsers）活躍用戶：用戶登錄產(chǎn)品記為一次登錄；精品文檔放心下載DAU（DailyActiveUsers）日活躍用戶：每日登錄過的用戶數(shù)；感謝閱讀WAU（WeeklyActiveUsers）周活躍用戶：七天內(nèi)登錄過的用戶數(shù)；謝謝閱讀MAU（MonthlyActiveUsers）月活躍用戶：30天內(nèi)登錄過的用戶數(shù)；謝謝閱讀AT（DailyAvg.OnlineTime）日均使用時長：活躍用戶平均每日在線時長；謝謝閱讀PCU（PeakConcurrentUsers）最高同時在線用戶人數(shù)：統(tǒng)計周期內(nèi)，同一時點（通常精精品文檔放心下載確至分）的最高在線人數(shù)；ACU（AverageConcurrentUsers）平均同時在線用戶人數(shù)：統(tǒng)計周期內(nèi)，每個時點（通常感謝閱讀精確到分）的平均在線人數(shù)；流失、留存指標：觀察流失用戶的狀態(tài)、流失前行為來判斷產(chǎn)品可能存在的問題。謝謝閱讀ULR（UsersLeaveRate）用戶流失率：統(tǒng)計當日登錄過產(chǎn)品的用戶，但在隨后N日內(nèi)未登錄的用戶數(shù)/統(tǒng)計日DAU精品文檔放心下載日流失率：統(tǒng)計當日登錄過產(chǎn)品的用戶，次日未登錄的用戶數(shù)/統(tǒng)計日DAU周流失率：統(tǒng)計當周登錄過產(chǎn)品，之后下一周未登錄的用戶數(shù)/WAU謝謝閱讀,.月流失率：統(tǒng)計當月登錄過產(chǎn)品，下一月未登錄的用戶數(shù)/MAU感謝閱讀日留存率：統(tǒng)計當日登錄過產(chǎn)品的用戶，在之后N日內(nèi)至少登錄一次的用戶數(shù)/統(tǒng)計日DAU周留存率：統(tǒng)計當周登錄過產(chǎn)品的用戶，且下一周至少登錄一次的用戶數(shù)/WAU謝謝閱讀月留存率：統(tǒng)計當月登錄過產(chǎn)品的用戶，且下一月至少登錄一次的用戶數(shù)/MAU次日留存率：統(tǒng)計當日登錄過產(chǎn)品的用戶，次日依舊登錄的用戶數(shù)/統(tǒng)計日DAU回歸率：曾經(jīng)流失，重新登錄產(chǎn)品的用戶數(shù)占流失用戶的比例回歸用戶：曾經(jīng)流失，重新登錄產(chǎn)品的用戶數(shù)精品文檔放心下載流失用戶池：過去一段時間內(nèi)流失的用戶數(shù)利用數(shù)據(jù)的前提是有數(shù)據(jù)可以利用，這就需要在用戶引入期之前就要做好數(shù)據(jù)埋點，同時在分析數(shù)據(jù)時要能透過原始用戶行為數(shù)據(jù)來觀察數(shù)據(jù)背后所反映的問題，采取運營手段來提升留存率之后要觀察運營結(jié)果，總結(jié)得失，為下階段運營提供數(shù)據(jù)依據(jù)，這個過程對運營人員的要求比較高，要求運營人員在用戶進入前就要進行數(shù)據(jù)埋點，把握用戶轉(zhuǎn)化的關鍵點和關鍵路徑。謝謝閱讀用戶行為數(shù)據(jù)和用戶留存的關系？用戶行為數(shù)據(jù)可以理解為用戶在產(chǎn)品內(nèi)進行操作時被服務器記錄下來的使用行為數(shù)據(jù)。通過對用戶行為數(shù)據(jù)進行分析，可以幫助