2021中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告-32正式版

2021中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告健康界研究院2021.05項目背景近年來，在數(shù)字經(jīng)濟不斷推進大背景下，人工智能發(fā)展迅速，并與多種應用場景深度融合，逐漸成為推動經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要技術(shù)。醫(yī)療作為社會經(jīng)濟和人民生活最為密切的場景之一，已成為人工智能發(fā)展的最大驅(qū)力之一?？萍季揞^、資本巨頭均在積極布局智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，大批專注細分領(lǐng)域的初創(chuàng)公司也蓄勢待發(fā)。在我國，醫(yī)療人工智能具備先天發(fā)展優(yōu)勢：一方面，我國人口基數(shù)龐大，擁有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能發(fā)展提供了基石；另一方面，我國龐大體量的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動力。目前，中國醫(yī)療人工智能處于什么發(fā)展階段？市場潛力如何？面臨哪些問題和挑戰(zhàn)？有哪些代表性企業(yè)及主流產(chǎn)品？本報告重點圍繞此類問題，從政策、技術(shù)、市場、資本、典型案例等維度全面解析醫(yī)療人工智能行業(yè)，以期為行業(yè)參與者提供較為全面的行業(yè)信息和參考內(nèi)容。12核心3觀點456

規(guī)模持續(xù)高速增長：在政策扶持及市場推動下，醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)2020-2025年復合增速約40%，2025年中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達2194.3億元逐步實現(xiàn)大規(guī)模應用落地：AI影像產(chǎn)品成熟度不斷提高，落地加快；語音識別、電子病歷并行發(fā)展，醫(yī)院普及率有望快速提升；院內(nèi)場景“預問診”需求量大，落地將加快國產(chǎn)化進程加快：構(gòu)建國內(nèi)科技大循環(huán)、產(chǎn)業(yè)自主安全可控政策促進下，國內(nèi)AI醫(yī)療企業(yè)將持續(xù)發(fā)力，AI醫(yī)療自主可控產(chǎn)業(yè)鏈有望形成橫向覆蓋多病種，縱向深入多場景：構(gòu)建國內(nèi)科技大循環(huán)、產(chǎn)業(yè)自主安全可控政策促進下，國內(nèi)AI醫(yī)療企業(yè)將持續(xù)發(fā)力，AI醫(yī)療自主可控產(chǎn)業(yè)鏈有望形成個性化診療成重點發(fā)力方向：持續(xù)助力基因組學和精準醫(yī)療領(lǐng)域的推廣及應用，滿足患者個性化醫(yī)療健康需求的個性化診療將迎來黃金時代商業(yè)模式加速落地：隨著AI產(chǎn)品審批重大突破工作的推進，醫(yī)療人工智能行業(yè)開始進入市場價值認證階段，產(chǎn)品獲批推動商業(yè)模式加速落地1產(chǎn)業(yè)綜述2產(chǎn)業(yè)環(huán)境3產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀4發(fā)展趨勢代表企業(yè)1產(chǎn)業(yè)綜述以NLP、深度學習、計算機視覺等人工智能技術(shù)為依托，對醫(yī)療市場以及醫(yī)療服務業(yè)務供給產(chǎn)生影響的新興業(yè)務模式、新技術(shù)應用、新產(chǎn)品服務等概念界定產(chǎn)業(yè)價值發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析

目標市場醫(yī)院、消費者、診所、第三方醫(yī)療機構(gòu)、藥企、高校、社區(qū)、保險公司

定義醫(yī)療人工智能是指在醫(yī)療行業(yè)各應用場景下引入NLP、深度學習、計算機視覺等人工智能相關(guān)技術(shù)，提升醫(yī)療行業(yè)診斷效率及服務質(zhì)量，降低醫(yī)療活動成本，并且為醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈帶來新變化的產(chǎn)品及服務。隨著“醫(yī)療人工智能”從概念走向?qū)嶓w、應用場景越來越明晰、各類產(chǎn)品走入目標市場、相關(guān)標準及規(guī)范相繼出臺，現(xiàn)業(yè)內(nèi)對于“醫(yī)療人工智能”已有較為統(tǒng)一的認知。價值兌現(xiàn)真實可見的實際應用案例能規(guī)?；茝V的對應產(chǎn)品可用統(tǒng)計數(shù)據(jù)證明的應用成效人工智能技術(shù)將對醫(yī)療健康行業(yè)形成顛覆性變革，提升醫(yī)療生產(chǎn)力人工智能可促成醫(yī)療效果提升、醫(yī)療成本下降、醫(yī)療資源均衡分配概念界定產(chǎn)業(yè)價值醫(yī)療機構(gòu)端發(fā)展歷程?輔助醫(yī)生進行疾病檢測和診斷，部分疾病首診準確率超95%價值意義?緩解醫(yī)療資源不足問題，提升產(chǎn)業(yè)鏈分析醫(yī)院整體運行效率醫(yī)藥端

患者端提高患者自查、自診、自我管理比例疾病早期發(fā)現(xiàn)與預防：早期對患者預后進行有效判斷和預警，在癥狀發(fā)生惡化之前積極干預支付端助力新藥研發(fā)，提升制藥效率：新藥研發(fā)成功率提升2%，為整個生物制藥行業(yè)節(jié)約數(shù)百億美元研發(fā)費用

促進價值醫(yī)療體系形成：促進支付方與醫(yī)療服務提供方及藥品、器械提供方形成新的協(xié)同關(guān)系概念界定

當前處于注冊審批與市場準入過渡期我國醫(yī)療AI領(lǐng)域研究始于1980s年代，經(jīng)過多年快速發(fā)展，已進入醫(yī)療AI產(chǎn)品價值驗證期產(chǎn)業(yè)價值發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析

1956年1974年1990年2017年達特茅斯會議標感知機局限性被人工智能第二次阿里健康發(fā)布醫(yī)志AI正式誕生指出，連接主義跌入低谷，應用療AI“DoctorAI首次跌入谷底難，缺乏經(jīng)費You”01 02 03 04 05 06 07 08

2019年華為聯(lián)合發(fā)布AI人工智能輔助病理診斷最新突破，實現(xiàn)全球AI輔助宮頸癌篩查率最高水平（99.9%）09 101960年 1978年具備機器學習功 開創(chuàng)我國第一個能的研究成果開 醫(yī)學專家系統(tǒng)始出現(xiàn) “關(guān)幼波肝病診療程序”

2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石百度醫(yī)療大腦發(fā)布，對標谷歌和IBM同類產(chǎn)品

2018年騰訊牽頭國家重點AI醫(yī)療研發(fā)項目，醫(yī)療AI上升為國家重點研發(fā)項目

2021年截至2021.5月，總計12款AI產(chǎn)品獲NMPA醫(yī)療器械三類證算法雛形階段 專業(yè)化發(fā)展階段 深度學習拓展階段 注冊審批與市場準入過渡階段概念界定產(chǎn)業(yè)價值

我國醫(yī)療人工智能鏈條布局側(cè)重于技術(shù)層和應用層行業(yè)巨頭偏底層，技術(shù)壁壘較高，具有高投入高收益特點創(chuàng)業(yè)公司扎堆應用層，變現(xiàn)能力強發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析

數(shù)據(jù)來源與采集傳感器大數(shù)據(jù)算力? CPU ? FPGA? GPU ? 云服務器算法框架TensorFlow?CNTK? Caffee ? MXNet? Torch ? PaddlePaddle

感知智能自然語言處理計算機視覺與圖像識別人臉識別語音識別語義分析認知智能機器學習深度學習預測類API

藥物研發(fā)影像診斷輔助診療健康管理醫(yī)院管理手術(shù)機器人智能可穿戴設(shè)備......2產(chǎn)業(yè)環(huán)境政策環(huán)境技術(shù)環(huán)境社會環(huán)境資本環(huán)境

從系統(tǒng)布局、注冊審批、標準制定、人才培養(yǎng)等方面助力醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展§系統(tǒng)布局§標準制定?2017.7《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》：我國在人工?2018.1《人工智能標準化白皮書（2018智能領(lǐng)域系統(tǒng)部署的第一個文件，提出到2030搶占版）》：主要圍繞音視頻、智慧家庭醫(yī)療健全球人工智能制高點；康產(chǎn)品開展相關(guān)標準化研究；?2019.8《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)工?2020.7《國家新一代人工智能標準體系建作指引》：鼓勵符合條件的建設(shè)主體申請創(chuàng)建細分設(shè)指南》：2023年，初步建立人工智能標領(lǐng)域人工智能開放創(chuàng)新平臺；準體系；?2019.10《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導目錄（2019年本）》：鼓勵類新增“人力資源與人力資本服務業(yè)”“人工?2019.11由商湯科技擔任組長單位、27家企?智能”“養(yǎng)老與托育服務”“家政”等4個行業(yè)主要政策業(yè)機構(gòu)共同組成的人臉識別技術(shù)國家標準工2021.2《工信和信息化部支持創(chuàng)建北京、天津（濱作組正式成立，人臉識別國家標準制定工作海新區(qū)）、杭州、廣州、成都國家人工智能創(chuàng)新應全面啟動用先導區(qū)》：國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)增至8個§注冊審批§人才培養(yǎng)2018.8新版《醫(yī)療器械分類目錄》：首次為醫(yī)療AI產(chǎn)品劃分明確子類；診斷功能軟件風險程度按照其采用算法的風險程度、成熟程度、公開程度等為判定依據(jù)；2019.7《深度學習輔助決策醫(yī)療器械軟件審批要點》：藥監(jiān)局以文件形式確立審批相關(guān)具體指標

2020.2《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》：提出要構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能x”復合型人才并重培養(yǎng)體系；2020.3《教育部關(guān)于公布2019年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》：180所高校開設(shè)人工智能專業(yè)計算智能和感知智能技術(shù)發(fā)展迅速，認知智能方面仍存在較大探索空間人工智能技術(shù)發(fā)展三個層次：計算智能、感知智能、認知智能，算力、算法、大數(shù)據(jù)構(gòu)成三大基礎(chǔ)要素政策環(huán)境技術(shù)環(huán)境社會環(huán)境?基于知識圖譜、認知推理、邏輯表達的認知圖譜尚不?主要體現(xiàn)在語音識別、影成熟資本環(huán)境?核心在于計算能力，離不像識別、語言處理等方面-數(shù)據(jù)維度從院內(nèi)數(shù)據(jù)、診開數(shù)據(jù)整合、標準化和硬-影像識別、語音識別技術(shù)療數(shù)據(jù)向院外數(shù)據(jù)、“運動”及“飲食”等范疇擴件設(shè)備支持發(fā)展迅速，已出現(xiàn)一批引展；-不斷加快國家健康醫(yī)療大數(shù)領(lǐng)性企業(yè)-算法先進性提升和算力升據(jù)中心與產(chǎn)業(yè)園試點建設(shè)-共享機制促進數(shù)據(jù)搜集成級助推醫(yī)療AI快速發(fā)展，-全球AI計算力主要以GPU本下降，形成輔助效果良神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等更高級技術(shù)形好的商業(yè)化產(chǎn)品芯片為主，中國AI芯片尚處態(tài)出現(xiàn)；于萌芽期計算智能+數(shù)據(jù)整合感知智能+數(shù)據(jù)共享認知智能+健康大數(shù)據(jù)政策環(huán)境技術(shù)環(huán)境社會環(huán)境社會環(huán)境資本環(huán)境

優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足，且醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)療供需矛盾較為突出2019年我國三級醫(yī)院數(shù)量2749家，占定級醫(yī)院數(shù)量的11.6%，診療人次達20.6億人次，占定級醫(yī)院診療數(shù)量的56.7%，醫(yī)療服務倒三角問題尤為突出三級醫(yī)院診療人次：20.6億（56.7%）2749(11.6%)二級醫(yī)院9687診療人次：13.4億（36.9%）(40.9%)一級醫(yī)院診療人次：2.3億（6.3%）11264(47.5%)2019年我國一、二、三級醫(yī)院數(shù)量及診療需求統(tǒng)計情況（單位：家、億人、%）數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局，健康界研究院分析政策環(huán)境技術(shù)環(huán)境

經(jīng)歷新冠疫情洗禮的中國醫(yī)療人工智能重獲資本青睞2018年中國醫(yī)療人工智能投資規(guī)模達84.8億元，且2012-2018年復合增長率159.1%，醫(yī)療人工智能成為資本爭相角逐重要戰(zhàn)場；進入2019年，受資本寒冬影響，投資規(guī)模和數(shù)量均有所回落；2020年，受新冠疫情影響，中國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域融資60筆，金額86.1億元，平均融資金額1.43億元/筆，再次掀起投融資高潮。社會環(huán)境資本環(huán)境資本環(huán)境

9686.17684.8604853.938.8427153632.10.3201220132014201520162017201820192020投融資金額（億元）投融資數(shù)量（筆）2012-2020年中國醫(yī)療人工智能投融資情況數(shù)據(jù)來源：鯨準數(shù)據(jù)庫，光子盒子，健康界研究院分析

頭部企業(yè)融資貢獻較大，大額融資交易增加：D輪3億元C+輪數(shù)億元F輪12億元D輪3.5億元C輪3.188億美元D+輪7億元D輪5.9億元2020年中國醫(yī)療人工智能頭部企業(yè)融資情況3產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀市市場場規(guī)規(guī)模模

中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模呈高速增長態(tài)勢，2016-2020年復合增速43.4%預計到2025年中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模將達2194.3億元產(chǎn)業(yè)分布商業(yè)模式問題與挑戰(zhàn)

2500.053.8%47.3%2194.360.0%%50.0%2000.041.3%.01567.4R40.0%1500.0C1119.637.9%31.9%30.0%1000.0799.7571.220.0%500.096.6136.5210.0277.0408.010.0%0.00.0%67890EEEEE22222市場規(guī)模（億元）增速

隨著我國醫(yī)療市場需求持續(xù)增長、人工智能技術(shù)不斷提升、醫(yī)療行業(yè)改革速度加快，2016-2020年中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模復合增速43.4%，其中，2020年市場規(guī)模達408.0億元，同比增長47.3%按照復合增速40.0%計算，到2025年中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模將達2194.3億元，潛在市場空間巨大2016-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)規(guī)模走勢數(shù)據(jù)來源：鯨準數(shù)據(jù)庫，健康界研究院分析醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)集群：以北京、廣東及長三角地區(qū)為代表市場規(guī)模產(chǎn)競業(yè)爭分格布局商業(yè)模式問題與挑戰(zhàn)

l北京、長三角、廣東為代表的三大醫(yī)療人工智l國內(nèi)涉足輔助診斷、健康管理、醫(yī)學影像、信息化能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)初步形成管理和醫(yī)療機器人場景應用公司數(shù)量最多，占醫(yī)療人工智能公司總數(shù)的82.0%3,1.9%5,3.2%3,1.9%8,5.1%41,26.3%9,5.8%25,16.0%37,23.7%25,16.0%輔助診斷健康管理醫(yī)學影像信息化管理智能機器人語音交互虛擬助手藥物研發(fā)其他中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)集群 中國醫(yī)療人工智能應用場景企業(yè)分布（單位：家，%）數(shù)據(jù)來源：鯨準數(shù)據(jù)庫、健康界研究院分析市場規(guī)模產(chǎn)競業(yè)爭分格布局商業(yè)模式問題與挑戰(zhàn)

覆蓋醫(yī)學影像、輔助診療、健康管理、醫(yī)療機器人、藥物研發(fā)、基因診療等領(lǐng)域目前我國醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量超150家，應用場景不斷豐富影像診斷輔助診療健康管理醫(yī)療機器人藥物研發(fā)基因診療公共衛(wèi)生市場規(guī)模

“收取服務費”成為當前醫(yī)療人工智能產(chǎn)品及服務落地營收的主要形式之一目前絕大多數(shù)醫(yī)療AI企業(yè)尚未實現(xiàn)盈利，且產(chǎn)品大多還處于試驗階段，但通過不同業(yè)務模式已可實現(xiàn)一定付費收入產(chǎn)業(yè)分布商商業(yè)業(yè)模模式式問題與挑戰(zhàn)

輔助診斷系統(tǒng)：一次性賣給醫(yī)院/按使用次數(shù)收費醫(yī)院? 電子病歷結(jié)構(gòu)化 體檢機構(gòu)：收取服務費醫(yī)療AI平臺模式人工智能軟件系統(tǒng)嵌入器械，器械廠商作為附加功能：收取服務費保險企業(yè)

根據(jù)需求使用輔助診斷系統(tǒng)：按次數(shù)收費患者糖網(wǎng)病、宮頸癌、乳腺癌等篩查：政府專項資金政府精準收費核算支持、深入風險評估：按服務收費

從現(xiàn)實看，2C領(lǐng)域已被BAT巨頭牢牢掌握，從B端發(fā)力將成為眾多初創(chuàng)公司實現(xiàn)彎道超車的主要方向；推動AI輔助診斷進收費目錄，增加醫(yī)院端主動付費意愿，是行業(yè)爆發(fā)的必要條件以保險、藥企、醫(yī)療機構(gòu)為主以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)見長，不急具備行業(yè)數(shù)據(jù)獲取渠道，創(chuàng)業(yè)公司要收費對象，目前暫無成熟商互聯(lián)網(wǎng)平臺于變現(xiàn)，醫(yī)療AI產(chǎn)品為產(chǎn)傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)作為醫(yī)療產(chǎn)品器械附加業(yè)模式，主要以融資為主業(yè)鏈布局服務值產(chǎn)生效益市場規(guī)模產(chǎn)業(yè)分布商業(yè)模式問題與挑戰(zhàn)

高端復合型人才不足、缺少行業(yè)統(tǒng)一標準、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化較差等問題亟待解決醫(yī)療數(shù)據(jù)中80%屬非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何高效地將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成機器可識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)壁壘和信息孤島，使優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)真正為醫(yī)學人工智能發(fā)展服務，是當前亟待解決的首要問題16人才2需求數(shù)據(jù)模式標準5審批中國醫(yī)療人工智能行業(yè)面臨困難及問題4 數(shù)據(jù)來源：2020年健康界研究院調(diào)研數(shù)據(jù)4發(fā)展趨勢未來發(fā)展六大趨勢規(guī)模持續(xù)高速增長1 在政策扶持及市場推動下，醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)2020-2025年復合增速約40%，2025年中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達2194.3億元國產(chǎn)化進程加快3 構(gòu)建國內(nèi)科技大循環(huán)、產(chǎn)業(yè)自主安全可控政策促進下，國內(nèi)AI醫(yī)療企業(yè)將持續(xù)發(fā)力，AI醫(yī)療自主可控產(chǎn)業(yè)鏈有望形成個性化診療成重點發(fā)展方向5 持續(xù)助力基因組學和精準醫(yī)療領(lǐng)域的推廣及應用，滿足患者個性化醫(yī)療健康需求的個性化診療將迎來黃金時代

2逐步實現(xiàn)大規(guī)模應用落地?AI影像產(chǎn)品成熟度不斷提高，落地加快；語音識別、電子病歷并行發(fā)展，醫(yī)?院普及率有望快速提升；院內(nèi)場景“預問診”需求量大，落地將加快；4橫向覆蓋多病種、縱向深入多場景隨著醫(yī)療信息數(shù)據(jù)化程度加深、AI技術(shù)進一步發(fā)展，未來醫(yī)療AI將從單一病種診斷向細分病種增強覆蓋和應用場景垂直深入轉(zhuǎn)變6商業(yè)模式加速落地隨著AI產(chǎn)品審批重大突破工作的推進，醫(yī)療人工智能行業(yè)開始進入市場價值認證階段，產(chǎn)品獲批推動商業(yè)模式加速落地5代表性企業(yè)Dr.Turing?人工智能輔助診斷平臺匯醫(yī)慧影：打造移動化、數(shù)字化與智能化醫(yī)學影像服務閉環(huán)成立于2015年4月，基于AI大數(shù)據(jù)平臺，提供從影像云SAAS技術(shù)應用層到影像閱片醫(yī)療服務的全鏈條閉環(huán)服務，目前產(chǎn)品已在全球1000多家醫(yī)療機構(gòu)場景化落地應用2015?獲水木易德500萬天使輪融資融2016?獲藍馳創(chuàng)投數(shù)千萬A輪融資資歷程2017?獲達泰資本數(shù)億元B輪融資2018?1月獲鼎暉、藍馳C輪融資11月獲英特爾戰(zhàn)略投資

像務影服云智片字膠數(shù)能統(tǒng)診程遠

人工智能輔助篩查系統(tǒng)教科研NovaCloud平臺?智慧影像云平臺R&D占比＞70%RadCloud?大數(shù)據(jù)人工智能科研平臺智能影像診斷識別率超85%

DR骨折DR肺結(jié)核CT肺炎CT肝癌CT腹主動脈瘤MRI乳腺癌MRI腦腫瘤乳腺鉬靶......2021年5月獲批國內(nèi)首張X射線骨折AI產(chǎn)品NMPA三類證，在醫(yī)院端可提供相關(guān)醫(yī)學AI診斷軟件產(chǎn)品，商業(yè)化落地初見成效，將逐步發(fā)展2C商業(yè)模式，為患者提供更深層次的AI醫(yī)學報告和健康服務左手醫(yī)生：打造預問診、診前、診中及診后全流程主動式AI輔助診斷治療服務成立于2015年，目前左手醫(yī)生已覆蓋35個科室中的6000多種常見病，具備智能自診、智能導診、智能預問診、智能問藥和智能問答五大功能，分導診準確率達95%以上，病歷改動率低于25%頭部醫(yī)療資源

AI驅(qū)動的醫(yī)患服務平臺機器學習SaaS服務醫(yī)生端 AIDoctor 醫(yī)療服務智能交互

端智能（預）問診、智能用藥等功能組合成多種解決方案賦能第三方，收取軟件授權(quán)費用端精準自診服務客戶端應用，幫助用戶實現(xiàn)在線自診、智能對話、智能病歷、用藥指導等數(shù)據(jù)提取知識圖譜語義理解智能交互機器學習

診前診中??智能自診診室聽譯機器人?智能導診?在線視頻問診?語音自動轉(zhuǎn)文字?智能預問診?結(jié)構(gòu)化病歷

語音識別引擎內(nèi)置醫(yī)學詞匯大于100萬個，語音識別速度大于300字/秒，語音識別字準確率大于96%

診后智能診后隨訪管理用藥管家專病管理天智航：國內(nèi)精準智能骨科手術(shù)機器人領(lǐng)航者成立于2010年，2020年7月在上海證券交易所科創(chuàng)板上市，成為我國首家上市的醫(yī)療機器人企業(yè)，核心產(chǎn)品天璣骨科手術(shù)機器人獲得CFDA核發(fā)的首個骨科手術(shù)機器人三類醫(yī)療器械注冊證，目前已在國內(nèi)100余家醫(yī)療機構(gòu)進行常規(guī)臨床應用3.9%0.8%7.3%骨科手術(shù)導航定位機器人配套設(shè)備及耗材技術(shù)服務

生產(chǎn)模式 業(yè)務模式收入結(jié)構(gòu)手術(shù)中心專業(yè)工程88.0%2020年天智航主營業(yè)務收入占比構(gòu)成

公司核心產(chǎn)品骨科手術(shù)機器人采用采用“自主設(shè)計-全球采購-部件加工-軟件嵌入”生產(chǎn)模式

向醫(yī)療機構(gòu)提供相關(guān)配套設(shè)備及技術(shù)支持，醫(yī)療機構(gòu)按開展骨科機器人手術(shù)數(shù)量向公司支付技術(shù)服務費

核心產(chǎn)品收入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榘淮涡栽O(shè)備銷售收入、配套手術(shù)工具包銷售收入及獲取持續(xù)醫(yī)療技術(shù)服務收入在內(nèi)的多種收入來源研發(fā)水平數(shù)據(jù)來源：天智航科技2020年年報，健康界研究院分析

R&D投入占營業(yè)收入比例54.5%研發(fā)人員占比33.8%累積申請專利253項，其中發(fā)明專利申請93項妙健康：以AI技術(shù)為驅(qū)動，打造數(shù)字化精準健康管理平臺成立于2015年，針對不良生活方式、常見慢病、檢后異常、重疾前癥等處在不同健康狀態(tài)人群，提供AI+人工、線上+線下全生命周期個性化健康管理解決方案ABC物聯(lián)網(wǎng)健康健康風險分級人工智能健康大數(shù)據(jù)平臺管理平臺干預平臺?鏈接300余款（超?AI健康管理師?健康綜合指數(shù)（H值）?AI健康方案庫90%）智能設(shè)備?健康風險分級?專屬健康計劃

用戶數(shù)據(jù)接入對接智能硬件、用戶體檢以及用戶健康評估等方式完成數(shù)據(jù)接入環(huán)節(jié)A健康行為干預通過類似于游戲的任務機制及獎勵系統(tǒng)，制定個性化健康行為干預方案C

數(shù)據(jù)分析及解決方案專業(yè)團隊+大數(shù)據(jù)分析+個性化數(shù)據(jù)分析=個性化健康解決方案四B大領(lǐng)域健康增值服務對接保險、體檢、問診、掛號、買藥等為用戶提供健康服務的環(huán)節(jié)主體D2015年2017年2020年獲3.5億元B及B+輪融資公司成立參與制定保險行業(yè)健康管理服務四項標準2016年2019年2021年獲1億元A輪融資獲5億元C輪融資參與制定慢病管理大數(shù)據(jù)國內(nèi)首個AI健康管理師上線平臺行業(yè)標準

已為超3000萬企業(yè)員工、保險參保人員、銀行會員、個人用戶等提供健康管理服務;晶泰科技：以數(shù)字化和智能化驅(qū)動的人工智能藥物研發(fā)公司成立于2015年，提供AI藥物晶型預測以及新藥分子發(fā)現(xiàn)等新藥研發(fā)服務，2020年9月獲3.188億美元C輪融資，成為目前全球AI藥物研發(fā)領(lǐng)域最大融資，估值超10億美元§固態(tài)篩選§結(jié)構(gòu)表征多元均相虛?晶體結(jié)構(gòu)測定擬篩選?分析方法開發(fā)藥物固態(tài)研發(fā)§性質(zhì)評估§工藝優(yōu)化?晶型預測?晶習預測及?穩(wěn)定性評估優(yōu)化

2大業(yè)務板塊

AI小分子藥物發(fā)現(xiàn)全球準確度較高的工業(yè)級別晶型預測算法，累計開發(fā)110+新藥研發(fā)AI/CADD模型，自建200億+分子數(shù)據(jù)；2020年全年助力管線數(shù)量80+，晶型預測成功率維持100%；目前已為全球70余家先鋒藥企提供服務，并與多家藥企巨頭達成正式付費合作，其中最大訂單超千萬元；利用人工智能，在藥物發(fā)現(xiàn)、藥物晶型研究關(guān)鍵研發(fā)環(huán)節(jié)可分別節(jié)省1-2年時間；在北京、上海、深圳建設(shè)有研發(fā)實驗室、創(chuàng)新藥物研發(fā)中心，提供與AI算法緊密結(jié)合的新一代實驗技術(shù)方案；藥明明碼：專注大規(guī)?；蚪M數(shù)據(jù)全生命周期的醫(yī)療健康服務平臺成立于2015年，專注于實現(xiàn)大規(guī)?；蚪M數(shù)據(jù)查詢、管理、存儲和共享，致力于從數(shù)據(jù)分析結(jié)果提供項目設(shè)計到臨床測試到診斷的醫(yī)療健康2013?10月：獲1500萬美元A輪融資融?5月：獲7500萬美元B輪融資資2017歷程?9月：獲2.4億美元B+輪融資2018 ? 11月：獲2億美元C輪融資與政府合作開展精準醫(yī)療、基因檢測、