1-數(shù)字圖像處理 第二版 課后答案 (夏良正 著) 東南大學出版社

圖像逼真度就是描述被評價圖像與標準圖像的偏離程度。圖像的可懂度就是表示它能向人或機器提供信息的能力。所以第一副圖像中的目標人眼觀察時會覺得更亮些。根據(jù)旋轉不變性可得：(注：本題由不同方法得到的最終表達式可能有所不同，但通過變形可以互換)證：作以下代換：33022310張錦二維離散傅立葉變換對的矩陣表達式為當N=4時解：(1)當N=4時3.5解：N=8,n=333022310張錦求下列離散圖像信號的二維DFT,DWT,DHT第四章4.1闡述哈夫曼編碼和香農編碼方法的理論依據(jù)，并扼要證明之。答：哈夫曼編碼依據(jù)的是可變長度最佳編碼定理：在變長編碼中，對出現(xiàn)概率大的信息符號賦予短碼字，而對出現(xiàn)概率小的信息符號賦予長碼字。如果碼字長度嚴格按照所對應符號出現(xiàn)概率大小逆序排列，則編碼結果平均碼字長度一定小于其它排列方式。香農編碼依據(jù)是：可變長度最佳編碼的平均碼字長度。證明：變長最佳編碼定理課本88頁，第1行到第12行變長最佳編碼的平均碼字長度課本88頁，第14行到第22行4.2設某一幅圖像共有8個灰度級，各灰度級出現(xiàn)的概率分別為試對此圖像進行哈夫曼編碼和香農編碼，并計算比較兩種編碼方法的效率。解：哈夫曼編碼概率第1步第2步第3步第4步第5步第6步11111110log?0.05+0.031og?0.03+og=0.5+0.19×2+0.1×4+0.07×4+0.05×4+0.05×5+0.03×6+0香農編碼概率計算α,由十進制變?yōu)槎M制碼字10003445567=0.5+0.19×3+0.10×4+0.02×4+2×0.05×5+0.03×6可見，哈夫曼編碼效率高一些。4.3已知信源X:,試對1001和10111進行算術編碼。解：(1)符號子區(qū)左端子區(qū)長度1001最后子區(qū)左端C=(67/256)a=(0.01000011)b最后子區(qū)長度L=(9/256)a=(0.00001001)。最后子區(qū)右端=67/256+9/256=(76/256)a=(0.010011)編碼結果=0.01001可編碼為01001符號子區(qū)左端子區(qū)長度10111最后子區(qū)長度L=(81/1024)d=(0.0001010001)b張錦張錦最后子區(qū)右端=(0.0111)編碼結果為0.011可編碼為011補充題1:(不同的方法會得出不同的結果，在此僅舉一例)(2)全白編碼，否則取2*2的塊進行編碼編碼規(guī)則：2*4全零編為02*2全零編為102*2不全為零11+原來的值(1為1,0還為0)補充題2:解：游程編碼主要思想：將一個相同值的連續(xù)串用一個代表值和串長來代替。因為游程碼概率分布等概，所以可如此對長度編碼：(如果游程碼概率分布不等概，可以用2345678代表值：0還為0,1還為1對二進制編碼而言，如果已知第一個碼元的代表值，則可以省去代表值如上例，如已知第一個是對0進行編碼，則可簡化為：第五章說明：本題須用到灰度規(guī)定化的知識，而該內容在教材中未作介紹，故將本題改為對原圖進行直方圖均勻化，解答如下：000009111原灰度級變換函數(shù)量化級新灰度分布T(%)=so=0.50000000以上是均勻化前后的圖像對比。均勻化后圖像一半為白(灰度級為1),一半為灰白(灰度5.6解：進行中值濾波，取窗的大小為3*3正方形得：111874223333333333345533457234675.7解：第m次為：所以鄰域大小為：5.8證明：原題得證。5.10證明：根據(jù)數(shù)量場梯度的定義得：根據(jù)矢量的模的定義得：0000000000000000011110000-1-1-1-1001-1-1100-13223-101-100-1100-12112-101-100-1100-12112-101-1-1100-13223-10011110000-1-1-1-10000000000000000為5*5或6*6等(1-a)βf(x,r?+1)+(1-a)(1-β)f(x?,i)+a(15.16張錦張錦00001001100000001101000001101101000110110110100100110110100000011011010000010011000010020010010030020010040020020010010020020010000010010011 數(shù)字圖像處理參考答案(最新版本fromsy0502)33022310張錦00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001110001111110001111110000111110000111110000111111000111011000111或非常小時，則噪聲影響非常大，且在實際問題中，H(u,v)離開原點衰減的很快，而噪聲項多在高頻范圍，因此為避免H(u,v)太小，且為保證圖象復原效果不致太差，復原應局限在離原點不太遠的有限區(qū)域內進行。因此，對低于2周/mm的范圍內應用反向濾波比對低于3周/mm的范圍內應用反向濾波的效果更好。邊緣檢測運算得33022310張錦0111101211311111220010220122000332114010010010可見，拉普拉斯算子將孤立噪聲點變?yōu)閿U大或是模糊點或線，將線的斷點系數(shù)模板為dβY最大梯度方向為擬合后圖像為6.5以(m,n)為中心的局部區(qū)域與模板W(,j)相關系數(shù)為計算各點相關系數(shù)為數(shù)字圖像處理參考答案(最新版本from則A088000000以2為起點bbbbb2221p1222第七章 數(shù)字圖像處理參考答案(最新版本fromsy0502)