2023年中國人工智能行業(yè)深度分析、投資前景、趨勢預測報告（智研咨詢）

智研咨詢《2023-2029年中國人工智能行業(yè)市場競爭策略及未來發(fā)展?jié)摿蟾妗分匕醢l(fā)布為方便行業(yè)人士或投資者更進一步了解人工智能行業(yè)現(xiàn)狀與前景，智研咨詢特推出《2023-2029年中國人工智能行業(yè)市場競爭策略及未來發(fā)展?jié)摿蟾妗罚ㄒ韵潞喎Q《報告》）。報告對中國人工智能市場做出全面梳理和深入分析，是智研咨詢多年連續(xù)追蹤、實地走訪、調研和分析成果的呈現(xiàn)。為確保人工智能行業(yè)數(shù)據(jù)精準性以及內容的可參考價值，智研咨詢研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經(jīng)銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作，并對數(shù)據(jù)進行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個領域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側面綜合了解2022年人工智能行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，以及創(chuàng)新前沿熱點，進而賦能人工智能從業(yè)者搶跑轉型賽道。人工智能是利用數(shù)字計算機或者由數(shù)字計算機控制的機器，模擬、延伸和擴展人類的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。目前，人工智能按照其智能程度主要可分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能三類。人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎。近年來，在我國政策的大力支持以及5G通信、大數(shù)據(jù)、云計算等技術不斷發(fā)展的共同推動下，中國人工智能產(chǎn)業(yè)處于高速發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸趨于穩(wěn)定，產(chǎn)業(yè)模式探索已基本完成，產(chǎn)業(yè)焦點從技術研發(fā)轉向各行業(yè)多元化場景應用落地。未來隨著新興技術逐漸成熟應用并形成協(xié)同效應，更多的創(chuàng)新應用將成為可能，行業(yè)規(guī)模也將保持持續(xù)增長。據(jù)資料顯示，2022年我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模為5080億元，同比增長18%?？拼笥嶏w股份有限公司成立于1999年，是亞太地區(qū)知名的智能語音和人工智能上市企業(yè)?？拼笥嶏w自創(chuàng)業(yè)以來持續(xù)聚焦智能語音、自然語言理解、機器學習推理及自主學習等人工智能核心技術研究并始終保持國際前沿技術水平，積極推動人工智能產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應用落地，致力于讓機器“能聽會說，能理解會思考，用人工智能建設美好世界”。目前，科大訊飛不僅是我國先進的有著獨立重要技術的人工智能供應商，同時還是我國語義智能技術的龍頭企業(yè)，國內人工智能領域的佼佼者。據(jù)資料顯示，2022年科大訊飛主營業(yè)務營收為188.2億元，同比增長2.77%。其中軟件和信息技術服務業(yè)營收占比為98.41%，教育教學營收占比為1.37%。發(fā)展?jié)摿薮?。長期來看，人工智能行業(yè)具有非常廣闊的應用空間和市場前景，其重要特點是技術可以與各個行業(yè)結合，擁有廣泛的應用前景。此外，隨著社會的不斷發(fā)展，新的需求會不斷催生新的落地場景，推動人工智能行業(yè)未來持續(xù)進化發(fā)展。隨著人工智能行業(yè)應用場景的不斷深入以及人工智能技術的不斷成熟，人工智能市場規(guī)模有望實現(xiàn)持續(xù)增長。具身智能成為行業(yè)發(fā)展新形態(tài)。具身智能是可以和物理世界進行感知交互，并具有自主決策和行動能力的人工智能系統(tǒng)。具身智能中的智能體能夠以主人公的視角感受物理世界，通過與環(huán)境產(chǎn)生交互并結合自我學習，從而產(chǎn)生對于客觀世界的理解和改造能力。具身智能是人工智能龍頭企業(yè)競相爭奪的高地，通用人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)正處在快速發(fā)展、互相融合促進的戰(zhàn)略機遇期，作為兩大領域交叉的核心應用，具身智能有望在未來取得快速發(fā)展。具身智能將促使智能體具備自主規(guī)劃、決策、行動、執(zhí)行等能力，實現(xiàn)人工智能的能力進階?！?023-2029年中國人工智能行業(yè)市場競爭策略及未來發(fā)展?jié)摿蟾妗肥侵茄凶稍冎匾晒?，是智研咨詢引領行業(yè)變革、寄情行業(yè)、踐行使命的有力體現(xiàn)，更是人工智能領域從業(yè)者把脈行業(yè)不可或缺的重要工具。智研咨詢已經(jīng)形成一套完整、立體的智庫體系，多年來服務政府、企業(yè)、金融機構等，提供科技、咨詢、教育、生態(tài)、資本等服務。數(shù)據(jù)說明：1：本報告核心數(shù)據(jù)更新至2022年12月，以中國大陸地區(qū)數(shù)據(jù)為主，少量涉及全球及相關地區(qū)數(shù)據(jù)；預測區(qū)間涵蓋2023-2029年，數(shù)據(jù)內容涉及人工智能市場規(guī)模、發(fā)展背景、重點企業(yè)等。2：除一手調研信息和數(shù)據(jù)外，國家統(tǒng)計局、中國海關、行業(yè)協(xié)會、上市公司公開報告（招股說明書、轉讓說明書、年報、問詢報告等）等權威數(shù)據(jù)源亦共同構成本報告的數(shù)據(jù)來源。一手資料來源于研究團隊對行業(yè)內重點企業(yè)訪談獲取的一手信息數(shù)據(jù)，主要采訪對象有企業(yè)高管、行業(yè)專家、技術負責人、下游客戶、分銷商、代理商、經(jīng)銷商以及上游原料供應商等；二手資料來源主要包括全球范圍相關行業(yè)新聞、公司年報、非盈利性組織、行業(yè)協(xié)會、政府機構及第三方數(shù)據(jù)庫等。3：報告核心數(shù)據(jù)基于公司嚴格的數(shù)據(jù)采集、篩選、加工、分析體系以及自主測算模型，確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確可靠。4：本報告所采用的數(shù)據(jù)均來自合規(guī)渠道，分析邏輯基于智研團隊的專業(yè)理解，清晰準確地反映了分析師的研究觀點。報告目錄框架：第一章人工智能的基本介紹1.1人工智能的基本概述1.1.1人工智能的內涵1.1.2人工智能的分類1.1.3人工智能關鍵環(huán)節(jié)1.1.4人工智能研究階段1.1.5人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈1.2人工智能發(fā)展歷程1.2.1發(fā)展簡史1.2.2研究歷程1.2.3發(fā)展階段1.3人工智能的研究方法1.3.1大腦模擬1.3.2符號處理1.3.3子符號法1.3.4統(tǒng)計學法1.3.5集成方法第二章國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析2.1全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況2.1.1人工智能生成內容的發(fā)展歷程2.1.2CHATGPT掀起通用人工智能浪潮2.1.3人工智能的發(fā)展階段分析2.1.4全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況2.1.5發(fā)達國家重視人工智能產(chǎn)業(yè)2.1.6世界人工智能迎來發(fā)展新階段2.2美國2.2.1發(fā)布《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》2023更新版2.2.2強化人工智能行業(yè)安全應用2.2.3美國人工智能政策探析2.2.4NASA將用人工智能研究不明飛行物2.3日本2.3.1日本政府推進人工智能2.3.2官民密切合作擴大國家整體研發(fā)投資額2.3.3日本人工智能戰(zhàn)略的發(fā)展方向2.3.4向頂尖AI人才每年發(fā)放2000萬日元2.3.5日本科技發(fā)展借力人工智能2.4各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)2.4.1歐盟推進人工智能的發(fā)展和監(jiān)管2.4.2德國人工智能領域初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量顯著增長2.4.3俄羅斯總理將召開人工智能戰(zhàn)略會議2.4.4韓政府2024年人工智能領域投入將超1萬億韓元2.4.5英國制定AI監(jiān)管原則2.5國際企業(yè)加快布局人工智能領域2.5.1谷歌發(fā)布企業(yè)級AI工具和新款AI芯片2.5.2META計劃2024年初開發(fā)全新AI大型語言模型2.5.3YANDEX開發(fā)GPT大模型2.5.4微軟推出AI助手COPILOT2.5.5NAVER發(fā)布韓式人工智能大語言模型第三章中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析3.1政策助力人工智能發(fā)展3.1.1政策加碼布局人工智能3.1.2人工智能將納入“十四五”3.1.3人工智能政策發(fā)展階段3.1.4人工智能成為國家戰(zhàn)略重點3.2人工智能行業(yè)相關政策分析3.2.1新一輪人工智能政策繼續(xù)推動3.2.2人工智能產(chǎn)業(yè)鏈政策分析3.3人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析3.3.1各部門出臺相關政策為貫徹落實我國人工智能發(fā)展總體部署3.3.2人工智能領域發(fā)展重點：標準化、安全合規(guī)3.3.3各地方政府人工智能政策3.3.4部分省市人工智能行業(yè)相關政策3.4機器人行業(yè)政策規(guī)劃分析3.4.1政策大力支持機器人行業(yè)3.4.2工業(yè)機器人將持續(xù)高增長3.4.3服務機器人將成為新藍海第四章中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析4.1人工智能行業(yè)發(fā)展綜況4.1.1人工智能技術方興未艾4.1.2國內人工智能布局加快4.1.3人工智能實驗室成立4.1.4人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛4.1.5人工智能市場需求將增長4.1.6人工智能市場進入新階段4.2人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析4.2.1生態(tài)格局基本架構4.2.2基礎資源支持層4.2.3技術實現(xiàn)路徑層4.2.4應用實現(xiàn)路徑層4.2.5未來生態(tài)格局展望4.3人工智能區(qū)域發(fā)展動態(tài)分析4.3.1哈爾濱逐步完善機器人產(chǎn)業(yè)4.3.2安徽省建立人工智能學會4.3.3四川成立人工智能實驗室4.3.4上海進一步推進人工智能4.3.5福建建立仿腦智能實驗室4.4人工智能與新增長引擎的理論邏輯4.4.1利用學習優(yōu)勢，助力前沿科學創(chuàng)新4.4.2深化賦能效應，推動關鍵核心技術攻關4.4.3發(fā)揮滲透能力，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)跨越式升級4.5構建人工智能新增長引擎的主要挑戰(zhàn)4.5.1人工智能發(fā)展面臨的困境4.5.2風投市場有待發(fā)展完善4.5.3數(shù)據(jù)孤島與開放風險并存4.5.4體制機制障礙4.6構建人工智能新增長引擎的政策建議4.6.1吸引和培育頂級科學家，形成持續(xù)增長動力4.6.2發(fā)展風險投資市場，緩解企業(yè)融資約束4.6.3發(fā)揮政府數(shù)據(jù)示范作用，促進數(shù)據(jù)安全開放4.6.4探索制度創(chuàng)新，激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力第五章人工智能行業(yè)發(fā)展驅動要素分析5.1硬件基礎日益成熟5.1.1高性能CPU5.1.2“人腦”芯片5.1.3量子計算機5.1.4仿生計算機5.2大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)5.2.1云計算的關鍵技術5.2.2云計算的應用模式5.2.3我國推進云計算發(fā)展5.2.4云計算技術發(fā)展動態(tài)5.2.5云計算成人工智能基礎5.3大數(shù)據(jù)技術的崛起5.3.1大數(shù)據(jù)技術的內涵5.3.2大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)5.3.3大數(shù)據(jù)的主要應用領域5.3.4大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源5.3.5大數(shù)據(jù)技術助力人工智能5.4深度學習技術的出現(xiàn)5.4.1機器學習的階段5.4.2深度學習技術內涵5.4.3深度學習算法技術5.4.4深度學習的技術應用5.4.5深度學習提高人工智能水平第六章人工智能行業(yè)的技術基礎分析6.1自然語言處理6.1.1自然語言處理內涵6.1.2語音識別技術分析6.1.3語義技術研發(fā)狀況6.1.4自動翻譯技術內涵6.2計算機視覺6.2.1計算機視覺的內涵6.2.2計算機視覺的應用6.2.3計算機視覺的運作6.2.4人臉識別技術應用6.3模式識別技術6.3.1模式識別技術內涵6.3.2文字識別技術應用6.3.3指掌紋識別技術應用6.3.4模式識別發(fā)展?jié)摿?.4知識表示6.4.1知識表示的內涵6.4.2知識表示的方法6.4.3知識表示的進展6.5其他技術基礎6.5.1自動推理技術6.5.2環(huán)境感知技術6.5.3自動規(guī)劃技術6.5.4專家系統(tǒng)技術第七章人工智能技術的主要應用領域分析7.1工業(yè)領域7.1.1智能工廠進一步轉型7.1.2人工智能的工業(yè)應用7.1.3人工智能應用于制造領域7.1.4人工智能助力中國制造7.1.5人工智能成工業(yè)發(fā)展方向7.1.6AI工業(yè)應用的前景廣闊7.2醫(yī)療領域7.2.1人工智能的醫(yī)療應用概況7.2.2人工智能在中醫(yī)學中的應用7.2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的醫(yī)學應用7.2.4AI在醫(yī)學影像診斷中的應用7.2.5AI在醫(yī)療診斷應用中的展望7.2.6企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能7.3社交領域7.3.1人工智能的移動社交應用7.3.2人工智能社交產(chǎn)品發(fā)布7.3.3社交網(wǎng)絡成AI應用焦點7.4無人駕駛領域7.4.1無人駕駛的效益分析7.4.2自動駕駛技術發(fā)展進程7.4.3無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快7.4.4人工智能助力無人駕駛7.4.5AI成為智能汽車發(fā)展方向7.5其他領域7.5.1人工智能的智能搜索應用7.5.2人工智能應用于電子商務7.5.3人工智能與可穿戴設備結合7.5.4人工智能成3D打印基礎7.5.5人工智能的“虛擬助手”7.5.6人工智能家居成為新趨勢第八章人工智能機器人發(fā)展分析8.1機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況8.1.1全球機器人行業(yè)規(guī)模分析8.1.2中國工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀8.1.3機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構成8.1.4機器人的替代優(yōu)勢明顯8.1.5機器人下游應用產(chǎn)業(yè)多8.1.6智能機器人成為發(fā)展趨勢8.2人工智能在機器人行業(yè)的應用狀況8.2.1人工智能與機器人的關系8.2.2AI于機器人的應用過程8.2.3AI大量運用于小型機器人8.2.4AI機器人的重要應用領域8.3人工智能在智能機器人領域的技術應用8.3.1系統(tǒng)的應用8.3.2模式識別的應用8.3.3機器視覺的應用8.3.4機器學習的應用8.3.5分布式AI的應用8.3.6進化算法的應用8.4機器人重點應用領域分析8.4.1醫(yī)療機器人8.4.2軍事機器人8.4.3農(nóng)用機器人8.4.4家用機器人8.4.5物流機器人8.4.6協(xié)作型機器人第九章國際人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析9.1微軟公司9.1.1企業(yè)發(fā)展概況9.1.2企業(yè)財務狀況9.1.3微軟AI研究新進展9.1.4微軟加快布局人工智能9.1.5微軟人工智能發(fā)展計劃9.1.6微軟建立機器學習工具9.1.7人工智能成為發(fā)展方向9.2IBM公司9.2.1企業(yè)發(fā)展概況9.2.2企業(yè)經(jīng)營范圍9.2.3企業(yè)財務狀況9.2.4IBM成立人工智能部門9.2.5IBM發(fā)布人工智能產(chǎn)品9.2.6IBM推進人工智能發(fā)展9.3谷歌公司9.3.1企業(yè)發(fā)展概況9.3.2企業(yè)產(chǎn)品和服務9.3.3企業(yè)財務狀況分析9.3.4谷歌人工智能系統(tǒng)9.3.5谷歌人工智能平臺9.3.6谷歌人工智能產(chǎn)品9.3.7企業(yè)加快AI布局9.4亞馬遜公司9.4.1企業(yè)發(fā)展概況9.4.2企業(yè)經(jīng)營狀況9.4.3亞馬遜推出人工智能服務9.4.4亞馬遜引入人工智能平臺第十章中國人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析10.1百度公司10.1.1企業(yè)發(fā)展概況10.1.2企業(yè)業(yè)務布局10.1.3經(jīng)營狀況分析10.1.4企業(yè)競爭優(yōu)勢10.1.5企業(yè)發(fā)展動態(tài)10.1.6企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略10.2騰訊公司10.2.1企業(yè)發(fā)展概況10.2.2企業(yè)業(yè)務布局10.2.3經(jīng)營狀況分析10.2.4企業(yè)發(fā)展動態(tài)10.3阿里集團10.3.1企業(yè)發(fā)展概況10.3.2企業(yè)業(yè)務布局10.3.3經(jīng)營狀況分析10.3.4企業(yè)競爭優(yōu)勢10.3.5企業(yè)發(fā)展動態(tài)10.4科大訊飛股份有限公司10.4.1企業(yè)發(fā)展概況10.4.2產(chǎn)品/服務特色10.4.3企業(yè)競爭優(yōu)勢10.4.4經(jīng)營狀況分析10.4.5財務狀況分析10.4.6企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略10.5昆侖萬維科技股份有限公司10.5.1企業(yè)發(fā)展概況10.5.2企業(yè)業(yè)務布局10.5.3經(jīng)營狀況分析10.5.4企業(yè)發(fā)展動態(tài)10.5.5企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略第十一章2018-2022年人工智能行業(yè)投資狀況分析11.1人工智能行業(yè)投資綜況11.1.1全球人工智能的投融資分析11.1.2國內人工智能的投融資狀況11.1.3人工智能行業(yè)投資總量分析11.1.4人工智能行業(yè)投資進程加快11.1.5AI認知技術商業(yè)投資加快11.2人工智能行業(yè)投資動態(tài)11.2.1INFLECTION獲得新一輪投資11.2.2微軟向OPENAI增資數(shù)十億美元11.2.3特斯拉注資建人工智能公司11.2.4自動駕駛領域融資不斷11.2.5生數(shù)科技公司獲得天使投資11.3人工智能行業(yè)迎來投資機遇11.3.1人工智能成為投資風口11.3.2人工智能進入黃金時期11.3.3人工智能迎來投資機遇11.3.4全球人工智能投資升溫第十二章人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測12.1人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望12.1.1人工智能發(fā)展前景展望12.1.2人工智能的市場空間巨大12.1.3人工智能成為發(fā)展新熱點12.1.4人工智能產(chǎn)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)12.2人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預測12.2.1人工智能未來發(fā)展趨勢12.2.2“智能＋X”將成新時尚12.2.3機器視覺成主要發(fā)展方向12.2.4人工智能將帶來新變化12.2.5人工智能市場規(guī)模預測圖表目錄：部分圖表1：人工智能行業(yè)類型圖表2：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及代表廠商圖表3：人工智能發(fā)展階段圖表4：人工智能的三次發(fā)展浪潮：圖表5：人工智能的發(fā)展階段圖表6：人工智能發(fā)展歷程圖表7：2017-2022年全球人工智能市場規(guī)模圖表8：人工智能產(chǎn)業(yè)相關的政策文件圖表9：部分省市人工智能行業(yè)相關政策圖表10：國家層面機器人行業(yè)政策圖表11：我國工業(yè)機械人行