




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文檔簡介
第五講信號系統(tǒng)分析的MATLAB實現(xiàn)基于MATLAB的離散時間系統(tǒng)分析基于MATLAB的連續(xù)時間系統(tǒng)分析一、離散時間信號的表示表示離散序列并將其可視化時:用向量表示,無法用符號運算表示無法表示無限序列繪制圖形時,用stem指令X(n)={1,2,-1,3,2,4,-1}>>k=-3:3;f=[1,2,-1,3,2,4,-1];>>
stem(k,f),axis([-4,4,-1.5,4.5])單位脈沖序列=1=0n+n0=0其它function
dwxulie(k1,k2,k0)k=k1:k2;n=length(k);f=zeros(1,n);f(1,-k0-k1+1)=1;stem(k,f)axis([k1,k2,0,1.5])title(‘單位序列’)>>
dwxulie(-5,5,0)單位階躍序列function
jyxulie(k1,k2,k0)k=k1:-k0-1kk=-k0:k2;n=length(k);nn=length(kk)u=zeros(1,n);uu=ones(1,nn)stem(kk,uu)hold
onstem(k,u)hold
offtitle(‘單位階躍序列’)axis([k1,k2,0,1.5])jyxulie(-3,8,0)二、序列的運算
1、信號加數(shù)學描述:MATLAB描述:x=x1+x2注意:x1和x2應(yīng)該具有相同的長度,位置對應(yīng),才能相加,否則,需要先通過函數(shù)補零后再相加function[f,k]=lsxj(f1,f2,k1,k2)k=min(min(k1),min(k2)):max(max(k1),max(k2));
s1=zeros(1,length(k));s2=s1;s1(find((k>=min(k1))&(k<=max(k1))==1))=f1;s2(find((k>=min(k2))&(k<=max(k2))==1))=f2;
f=s1+s2;stem(k,f,’filled’)axis([(min(min(k1),min(k2))-1),(max(max(k1),max(k2))+1),(min(f)-
0.5),(max(f)+0.5)])f1(k)={-2,-1,0,1,2}f2(k)={1,1,1}例:有兩離散序列,用MATLAB繪出它們的波形及f1(k)+f2(k).解:>>f1=-2:2;>>
k1=-2:2;f2=[1,1,1];k2=-1:1;stem(k1,f1),axis([-3,3,-2.5,2.5])stem(k2,f2),axis([-3,3,-2.5,2.5])[f,k]=lsxj(f1,f2,k1,k2)f
=-20122k
=-2-10122、離散序列的卷積MATLAB實現(xiàn)0<=k<=2其它k=1
其它f1=ones(1,3);f2=0:3;f=conv(f1,f2)運行結(jié)果:f=0
1
3
6
5
3function
[f,k]=deconv(f1,f2,k1,k2)f=conv(f1,f2)k0=k1(1)+k2(1);k3=length(f1)+length(f2)-2;k=k0:k0+k3subplot(2,2,1)stem(k1,f1)title("f1(k)")subplot(2,2,2)stem(k2,f2)title("f2(k)")suplot(2,2,3)stem(k,f)>>
f1=[1,1,1];k1=0:2;>>
f2=[1,2,3];k2=1:3;>>
[f,k]=deconv(f1,f2,k1,k2)f
=1
3
6
5
3k
=1
2
3
4
5三、差分方程filtery
=
filter(b,a,x)a(1)*y(n)
=
b(1)*x(n)
+
b(2)*x(n-1)+
...
+
b(nb+1)*x(n-nb)-
a(2)*y(n-1)
-
...
-a(na+1)*y(n-na)例:y(n)-y(n-1)+0.9y(n-2)=x(n)a.計算并畫出n=-20,……,100的脈沖響應(yīng)b.計算并畫出n=-20…,100的單位階躍響應(yīng)c.這個系統(tǒng)是穩(wěn)定的嗎?>>
b=[1];a=[1,-1,0.9];>>
s=dwxulie(-20,120,0);n=[-20:120];>>
s=dwxulie(-20,120,0);n=[-20:120];>>
h=filter(b,a,s);>>
subplot(2,1,1);stem(n,h);>>
title("impulse
response");xlabel("n");ylabel("h(n)"單位階躍響應(yīng)>>
x=jyxulie(-20,120,0);>>
s=filter(b,a,x);>>
subplot(2,1,2);stem(n,s)>>
title("stepresponse");xlabel("n");ylabel("s(n)")四、Z變換Z反變換residuez[R,P,C]=residuez(b,a)例:求的z反變換>>
b=[0,1];a=[3,-4,1];>>
[R,P,C]=residuez(b,a)R
=0.5000-0.5000P
=1.00000.3333C
=[]五、從差分方程表示系統(tǒng)函數(shù)roots-可以對分子分母求零點、極點
zplane(b,a)-在已知分子行向量b和分母行向量a下畫出零點和極點[H,W]=freqz(b,a,N)-b是由式系數(shù)構(gòu)成的數(shù)組,a是由分子多項分母多項式系數(shù)構(gòu)成的數(shù)組,h是返回的復數(shù)形式的頻率響應(yīng)數(shù)組,w是由對應(yīng)于h的各個數(shù)字角頻率構(gòu)成的數(shù)組。例:給定一因果系統(tǒng)a、求H(Z)并大致畫出它的零極點圖。b、畫出
和c、求脈沖響應(yīng)h(n)解:>>
b=[1,0];a=[1,-0.9];>>
zplane(b,a)>>
[H,W]=freqz(b,a,100);>>
magh=abs(H);phah=angle(H);>>subplot(2,1,1);plot(W/pi,magh);grid>>subplot(2,1,2);plot(W/pi,phah/pi);grid六、Fourier分析abs-模
angle-相角freqz-知道z變換,求頻率特性。freqs-知道s變換,求頻率特性。fft-快速離散Fourier變換fft2-二維快速離散Fourier變換fftn-高維快速離散Fourier變換ifft-快速離散Fourier逆變換ifft2-二維快速離散Fourier逆變換abs功能:求絕對值(幅值)調(diào)用格式:y=abs(x)angle功能:求相角調(diào)用格式:p=angle(h)freqs功能:模擬濾波器的頻率響應(yīng)調(diào)用格式h=freqs(b,a,w)[h,w]=freqs(b,a)[h,w]=freqs(b,a,n)freqspace功能:設(shè)置頻率響應(yīng)中的頻率間隔調(diào)用格式:f=freqspace(n)f=freqspace(n,’whole’)freqzfreqzplot功能:利用頻率響應(yīng)數(shù)據(jù)繪圖調(diào)用格式:freqzplot(h,w)freqz(h,w,s)impz功能:計算數(shù)字濾波器的沖激響應(yīng)調(diào)用格式:[h,t]=impz(b,a)[h,t]=impz(b,a,n)impz(b,a)例:一個四階的低通橢圓濾波器,繪制
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