智慧樹知到走進(jìn)人工智能章節(jié)測試答案_第1頁
智慧樹知到走進(jìn)人工智能章節(jié)測試答案_第2頁
智慧樹知到走進(jìn)人工智能章節(jié)測試答案_第3頁
智慧樹知到走進(jìn)人工智能章節(jié)測試答案_第4頁
智慧樹知到走進(jìn)人工智能章節(jié)測試答案_第5頁
已閱讀5頁,還剩18頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

緒論單元測試1、單選題:

AI是()的英文縮寫。

選項:

A:ArtificialIntelligence

B:AutomaticIntelligence

C:ArtificialInformation

D:AutomaticInformation

答案:【ArtificialIntelligence】2、判斷題:

人工智能是一門由計算機科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性的新學(xué)科。()

選項:

A:對

B:錯

答案:【對】第一章單元測試1、單選題:

1997年5月,以3.5比2.5的總比分戰(zhàn)勝世界國際象棋大師卡斯帕羅夫的超級計算機是()。

選項:

A:深藍(lán)

B:AlphaGoZero

C:IBM

D:AlphaGo

答案:【深藍(lán)】2、單選題:

2016年3月,以4比1的總比分戰(zhàn)勝韓國職業(yè)圍棋冠軍李世石的人工智能機器是()。

選項:

A:深藍(lán)

B:AlphaGoZero

C:IBM

D:AlphaGo

答案:【AlphaGo】3、單選題:

2017年10月,()授予機器人()公民身份,該機器人也成為首個獲得公民身份的機器人。

選項:

A:美國索菲亞

B:沙特阿拉伯索菲亞

C:美國iCub

D:沙特阿拉伯iCub

答案:【沙特阿拉伯索菲亞】4、單選題:

人工智能的含義最早由一位科學(xué)家于1950年提出,并且同時提出一個機器智能的測試模型,請問這個科學(xué)家是()?

選項:

A:約翰.麥卡錫

B:馬文.明斯基

C:克勞德.香農(nóng)

D:艾倫.圖靈

答案:【艾倫.圖靈】5、單選題:

()為致力于通過機器來模擬人類智能的新領(lǐng)域定下了名字——人工智能,被廣泛認(rèn)為是人工智能誕生的標(biāo)志。

選項:

A:達(dá)特茅斯會議

B:MITAILAB

C:索爾維會議

D:普林斯頓會議

答案:【達(dá)特茅斯會議】6、單選題:

以下哪個不是專家系統(tǒng)的組成部分?()

選項:

A:用戶

B:知識庫

C:綜合數(shù)據(jù)庫

D:推理機

答案:【用戶】7、單選題:

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了()次浪潮。

選項:

A:3

B:2

C:4

D:1

答案:【3】8、單選題:

2017年,我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出,現(xiàn)在社會已經(jīng)進(jìn)入了()時代。

選項:

A:人工智能2.0

B:人工只能4.0

C:人工智能3.0

D:人工智能1.0

答案:【人工智能2.0】9、判斷題:

AlphaGo的算法原理是暴力窮舉。()

選項:

A:對

B:錯

答案:【錯】10、判斷題:

AlphaGo以100比0的比分戰(zhàn)勝了它的前身AlphaGoZero。()

選項:

A:錯

B:對

答案:【錯】11、判斷題:

MITAILAB是世界上第一個人工智能實驗室。()

選項:

A:對

B:錯

答案:【對】12、判斷題:

未來社會可以用“智慧、惠普、顛覆”這六個字來概括,而且智慧的特征將更加明顯,惠普的價值將更加顯著,顛覆的意義將更加凸顯。()

選項:

A:錯

B:對

答案:【對】第二章單元測試1、單選題:

()是智能感知的基礎(chǔ),能夠幫助人類獲取外部環(huán)境和自身狀態(tài)的信息。

選項:

A:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B:計算機

C:智能機器人

D:傳感器

答案:【傳感器】2、單選題:

按照GB7665——1987,傳感器的定義為:能感受規(guī)定的被測量并按照一定的規(guī)律轉(zhuǎn)換成()的器件或裝置。

選項:

A:數(shù)字信號

B:模擬信號

C:可用信號

D:電信號

答案:【可用信號】3、單選題:

()是指傳感器中能夠直接感受和響應(yīng)被測量的部分。

選項:

A:輔助電源

B:變換電路

C:轉(zhuǎn)換元件

D:敏感元件

答案:【敏感元件】4、單選題:

()的作用是將敏感元件感受或響應(yīng)的被測量轉(zhuǎn)換成適于傳輸和測量的電信號。

選項:

A:敏感元件

B:變換電路

C:轉(zhuǎn)換元件

D:輔助電源

答案:【轉(zhuǎn)換元件】5、單選題:

()的作用是將轉(zhuǎn)換元件輸出的電信號轉(zhuǎn)換成便于處理、控制、記錄和顯示的有用電信號。

選項:

A:變換電路

B:輔助電源

C:敏感元件

D:轉(zhuǎn)換元件

答案:【變換電路】6、單選題:

電壓、電流信號屬于()信號。

選項:

A:隨機

B:離散量

C:模擬量

D:無用

答案:【模擬量】7、單選題:

開關(guān)、脈沖信號屬于()信號。

選項:

A:隨機

B:無用

C:離散量

D:模擬量

答案:【離散量】8、單選題:

將傳感器分為溫度傳感器、濕度傳感器、加速度傳感器等,是按()進(jìn)行的分類。

選項:

A:能量關(guān)系

B:半導(dǎo)體理論

C:工作原理

D:測量參數(shù)

答案:【測量參數(shù)】9、單選題:

將傳感器分為電容傳感器、電感傳感器、壓電式傳感器等,是按()進(jìn)行的分類。

選項:

A:半導(dǎo)體理論

B:能量關(guān)系

C:測量參數(shù)

D:工作原理

答案:【工作原理】10、單選題:

隨著()和“互聯(lián)網(wǎng)+”的持續(xù)推進(jìn),要實現(xiàn)中國制造,加快推進(jìn)新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的融合發(fā)展,必須依靠傳感器在各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集,而傳感器采集的大量數(shù)據(jù)使得機器學(xué)習(xí)成為可能。

選項:

A:工業(yè)4.0

B:工業(yè)2.0

C:工業(yè)3.0

D:工業(yè)1.0

答案:【工業(yè)4.0】第三章單元測試1、單選題:

()是通過計算機算法,發(fā)現(xiàn)和學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)中蘊含的規(guī)律并產(chǎn)生模型,當(dāng)有新的數(shù)據(jù)時,可以使用產(chǎn)生的模型進(jìn)行預(yù)測。

選項:

A:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B:深度學(xué)習(xí)

C:人工智能

D:機器學(xué)習(xí)

答案:【機器學(xué)習(xí)】2、單選題:

機器學(xué)習(xí)使用的數(shù)據(jù)由特征、特征值、()組成。

選項:

A:結(jié)構(gòu)值

B:狀態(tài)值

C:特征向量

D:標(biāo)簽

答案:【標(biāo)簽】3、單選題:

機器學(xué)習(xí)的()是使用過去積累的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和選擇,將生成的特征數(shù)據(jù)和標(biāo)簽輸入模型當(dāng)中建立模型參數(shù),直至模型評估達(dá)到要求。

選項:

A:算法階段

B:預(yù)測階段

C:整合階段

D:訓(xùn)練階段

答案:【訓(xùn)練階段】4、單選題:

機器學(xué)習(xí)的()是使用新的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和選擇,將生成的特征數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的模型當(dāng)中,得到預(yù)測結(jié)果。

選項:

A:訓(xùn)練階段

B:預(yù)測階段

C:算法階段

D:整合階段

答案:【預(yù)測階段】5、單選題:

機器學(xué)習(xí)的()是將數(shù)據(jù)分成幾個相異性最大的群組,群組內(nèi)的數(shù)據(jù)相似性最高。

選項:

A:線性模型

B:回歸模型

C:聚類模型

D:分類模型

答案:【聚類模型】6、單選題:

機器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方式有:有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、()。

選項:

A:回歸學(xué)習(xí)

B:強化學(xué)習(xí)

C:深度學(xué)習(xí)

D:分類學(xué)習(xí)

答案:【強化學(xué)習(xí)】7、單選題:

K近鄰算法和決策樹算法屬于常見的()。

選項:

A:回歸算法

B:分類算法

C:強化學(xué)習(xí)算法

D:聚類算法

答案:【分類算法】8、單選題:

邏輯回歸算法屬于常見的()。

選項:

A:回歸算法

B:分類算法

C:聚類算法

D:強化學(xué)習(xí)算法

答案:【分類算法】9、單選題:

線性回歸算法屬于常見的()。

選項:

A:回歸算法

B:強化學(xué)習(xí)算法

C:聚類算法

D:分類算法

答案:【回歸算法】10、單選題:

()主要用于處理聚類問題。

選項:

A:無監(jiān)督學(xué)習(xí)

B:有監(jiān)督學(xué)習(xí)

C:半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D:強化學(xué)習(xí)

答案:【無監(jiān)督學(xué)習(xí)】11、單選題:

()的目標(biāo)是獲得一個策略去指導(dǎo)行動,會從一個初始策略開始,在學(xué)習(xí)過程中,主體通過行動和環(huán)境進(jìn)行交互來產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),不斷獲得反饋,并通過反饋優(yōu)化策略,是一種強大的學(xué)習(xí)方式。

選項:

A:強化學(xué)習(xí)

B:無監(jiān)督學(xué)習(xí)

C:半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D:有監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案:【強化學(xué)習(xí)】第四章單元測試1、單選題:

目前,人工智能處于()階段。

選項:

A:超人工智能

B:后人工智能

C:強人工智能

D:弱人工智能

答案:【弱人工智能】2、單選題:

()是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)單元。

選項:

A:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B:神經(jīng)處理單元

C:人工神經(jīng)元

D:自然神經(jīng)元

答案:【人工神經(jīng)元】3、單選題:

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)是以()的方式組織的。

選項:

A:數(shù)據(jù)

B:信號

C:神經(jīng)元

D:層

答案:【層】4、單選題:

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英文簡稱是()。

選項:

A:RNN

B:CNN

C:ML

D:ANN

答案:【ANN】5、單選題:

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:負(fù)責(zé)接收輸入信號的輸入層,負(fù)責(zé)產(chǎn)生輸出信號的輸出層,以及位于輸入層和輸出層之間的中間層,中間層又被稱為()。

選項:

A:特征層

B:決策層

C:執(zhí)行層

D:隱藏層

答案:【隱藏層】6、單選題:

CNN是()的簡稱。

選項:

A:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C:自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D:殘差網(wǎng)絡(luò)

答案:【卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】7、單選題:

單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合解決()的數(shù)據(jù)。

選項:

A:高維

B:線性不可分

C:低維

D:線性可分

答案:【線性可分】8、單選題:

以下哪個邏輯無法用單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)?()

選項:

A:與

B:非

C:或

D:異或

答案:【異或】9、單選題:

任意兩個神經(jīng)元之間都可能有連接,包括神經(jīng)元自身到自身的連接,這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又被稱為()。

選項:

A:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B:單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C:反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D:多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:【反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】10、單選題:

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。在一些有推薦功能的應(yīng)用場景中,如淘寶、天貓、京東,平臺會發(fā)現(xiàn)一些購買行為相似的用戶,來推薦這類用戶最喜歡的商品,這些商品是()推薦出來的。

選項:

A:有監(jiān)督學(xué)習(xí)通過聚類

B:無監(jiān)督學(xué)習(xí)通過聚類

C:有監(jiān)督學(xué)習(xí)通過分類

D:無監(jiān)督學(xué)習(xí)通過分類

答案:【無監(jiān)督學(xué)習(xí)通過聚類】11、單選題:

()是指在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上運用各種機器學(xué)習(xí)算法解決圖像、文本等相應(yīng)問題的算法集合,是一種特殊的機器學(xué)習(xí)。

選項:

A:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B:機器學(xué)習(xí)

C:人工智能

D:深度學(xué)習(xí)

答案:【深度學(xué)習(xí)】第五章單元測試1、單選題:

()是人類五覺中最特別的一種感官能力,大部分外來信息都是通過它獲得并傳遞到人類的大腦的,是人類獲取外界環(huán)境信息的重要途徑。

選項:

A:觸覺

B:感覺

C:視覺

D:聽覺

答案:【視覺】2、單選題:

()是用機器來模擬人的視覺功能,從客觀事物的圖像中提取有用信息,進(jìn)行處理并加以理解,最終用于企業(yè)生產(chǎn)中的檢測、測量和控制等。

選項:

A:機器視覺

B:機器學(xué)習(xí)

C:計算機視覺

D:人工智能

答案:【機器視覺】3、單選題:

()是用計算機和其輔助設(shè)備來模擬人的視覺功能,實現(xiàn)對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解,更偏重于軟件系統(tǒng)和計算機算法分析。

選項:

A:機器學(xué)習(xí)

B:人工智能

C:計算機視覺

D:機器視覺

答案:【計算機視覺】4、單選題:

計算機視覺圖像系統(tǒng)的處理流程包括圖像獲取、預(yù)處理、()、檢測分割、高級處理。

選項:

A:特征提取

B:特征重構(gòu)

C:特征篩選

D:邊緣檢測

答案:【特征提取】5、單選題:

在對圖像實施具體方法提取特定信息之前,通常采用()來使圖像滿足后繼方法的要求。

選項:

A:特征提取

B:圖像剪切

C:預(yù)處理

D:圖像獲取

答案:【預(yù)處理】6、單選題:

()是根據(jù)各自在圖像信息中反映的不同特征,把不同類別的物體區(qū)分開來的圖像處理方法。

選項:

A:目標(biāo)檢測

B:圖像分類

C:語義分割

D:實例分割

答案:【圖像分類】7、單選題:

圖像分類過程的兩個核心步驟為()和特征分類。

選項:

A:特征篩選

B:特征重構(gòu)

C:特征提取

D:預(yù)處理

答案:【特征提取】8、單選題:

圖中所示向量的卷積中,結(jié)果中的第一個元素為()。

選項:

A:16

B:22

C:18

D:20

答案:【22】9、單選題:

圖中所示矩陣的卷積中,結(jié)果中的第一個元素為()。

選項:

A:24

B:22

C:26

D:28

答案:【28】10、單選題:

卷積運算可以將原圖像變換為一幅新圖像,這幅新圖像有時比原圖像更清楚地表示了某些特征,這里用到的變換模板又被稱為()。

選項:

A:卷積池

B:卷積核

C:卷積層

D:池化核

答案:【卷積核】11、單選題:

圖中所示卷積操作提取的是分別是圖像的()。

選項:

A:紋理特征中心特征

B:橫向邊緣豎向邊緣

C:豎向邊緣橫向邊緣

D:中心特征紋理特征

答案:【豎向邊緣橫向邊緣】第六章單元測試1、單選題:

自然語言處理的英文全稱是()。

選項:

A:NaturalLanguageProcessing

B:NeuralLanguageProcessing

C:NeuralLanguagePrograming

D:NaturalLanguagePrograming

答案:【NaturalLanguageProcessing】2、單選題:

自然語言處理機制涉及兩個流程,其中,()是指計算機能夠理解自然語言文本的意義.

選項:

A:自然語言輸入

B:自然語言處理

C:自然語言生成

D:自然語言理解

答案:【自然語言理解】3、單選題:

()是要根據(jù)音位規(guī)則,從語音流中區(qū)分出一個個獨立的音素,再根據(jù)音位形態(tài)規(guī)則找出音節(jié)及音節(jié)對應(yīng)的語素和詞素,即將語音轉(zhuǎn)變成文本。

選項:

A:情感分析

B:機器翻譯

C:語音識別

D:觀點抽取

答案:【語音識別】4、單選題:

()是要分析短語和句子的最小語言元素——詞,找出詞匯的各個詞素,獲得語言信息。

選項:

A:語用分析

B:句法分析

C:語義分析

D:詞法分析

答案:【詞法分析】5、單選題:

()是要分析短語和句子的結(jié)構(gòu),找出詞及短語的關(guān)系和在句中的作用,獲得語言信息。

選項:

A:句法分析

B:語用分析

C:詞法分析

D:語義分析

答案:【句法分析】6、單選題:

()是要找出詞義、詞的結(jié)構(gòu)意義和結(jié)合意義,從而確定語言所表達(dá)的真正含義或概念。

選項:

A:詞法分析

B:語用分析

C:語義分析

D:句法分析

答案:【語義分析】7、單選題:

()是要把語句中表述的對象和對對象的描述與現(xiàn)實環(huán)境相關(guān)聯(lián),研究語言所存在的外界環(huán)境對語言使用者的影響。

選項:

A:語用分析

B:句法分析

C:語義分析

D:詞法分析

答案:【語用分析】8、單選題:

人工組織整理自然語言的語法規(guī)則,建立語法知識庫,通過條件約束和檢查實現(xiàn)句法結(jié)構(gòu)歧義的消除,這是()。

選項:

A:基于統(tǒng)計的句法分析

B:基于規(guī)則的句法分析

C:語用分析

D:語義分析

答案:【基于規(guī)則的句法分析】9、單選題:

以概率形式評價若干可能的句法分析結(jié)果,選擇最有可能的一個作為句法分析的結(jié)果,這是()。

選項:

A:語義分析

B:基于規(guī)則的句法分析

C:基于統(tǒng)計的句法分析

D:語用分析

答案:【基于統(tǒng)計的句法分析】10、單選題:

詞性判斷屬于()。

選項:

A:語用分析

B:語義分析

C:句法分析

D:詞法分析

答案:【詞法分析】11、單選題:

詞義消歧屬于()。

選項:

A:語用分析

B:詞法分析

C:句法分析

D:語義分析

答案:【語義分析】第七章單元測試1、單選題:

四大科技的層次結(jié)構(gòu)圖中,位于最底層的是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)中的()。

選項:

A:物聯(lián)網(wǎng)

B:大數(shù)據(jù)

C:云計算

D:人工智能

答案:【物聯(lián)網(wǎng)】2、單選題:

四大科技中,物聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)的是()。

選項:

A:數(shù)據(jù)的儲存和轉(zhuǎn)發(fā)

B:完成最終的智能決策

C:數(shù)據(jù)的整理和分析

D:環(huán)境感知和數(shù)據(jù)收集

答案:【環(huán)境感知和數(shù)據(jù)收集】3、單選題:

四大科技中,云計算負(fù)責(zé)的是()。

選項:

A:環(huán)境感知和數(shù)據(jù)收集

B:數(shù)據(jù)的儲存和轉(zhuǎn)發(fā)

C:完成最終的智能決策

D:數(shù)據(jù)的整理和分析

答案:【數(shù)據(jù)的儲存和轉(zhuǎn)發(fā)】4、單選題:

四大科技中,大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)的是()。

選項:

A:數(shù)據(jù)的整理和分析

B:數(shù)據(jù)的儲存和轉(zhuǎn)發(fā)

C:環(huán)境感知和數(shù)據(jù)收集

D:完成最終的智能決策

答案:【數(shù)據(jù)的整理和分析】5、單選題:

四大科技中,人工智能負(fù)責(zé)的是()。

選項:

A:完成最終的智能決策

B:環(huán)境感知和數(shù)據(jù)收集

C:數(shù)據(jù)的儲存和轉(zhuǎn)發(fā)

D:數(shù)據(jù)的整理和分析

答案:【完成最終的智能決策】6、多選題:

以下屬于大數(shù)據(jù)的特征的有()。

選項:

A:豐富的數(shù)據(jù)來源

B:龐大的數(shù)據(jù)量

C:按需自助服務(wù)

D:與位置無關(guān)的資源池

E:巨大的商業(yè)價值

F:無處不在的網(wǎng)絡(luò)接入

G:極快的處理速度

H:快速彈性K.按使用付費

I:巨大的學(xué)術(shù)價值

J:豐富的數(shù)據(jù)種類

答案:【龐大的數(shù)據(jù)量;

巨大的商業(yè)價值;

極快的處理速度;

豐富的數(shù)據(jù)種類】7、單選題:

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模是()級別的。

選項:

A:ZB以上

B:B

C:GB/TB

D:PB/EB

答案:【PB/EB】8、單選題:

TB,PB,EB,ZB之間的關(guān)系為()。

選項:

A:1PB=1000TB,1EB=1000PB,1ZB=1000EB

B:1PB=1024TB,1EB=1024PB,1ZB=1024EB

C:1EB=1000ZB,1PB=1000EB,1TB=1000PB

D:1EB=1024ZB,1PB=1024EB,1TB=1024PB

答案:【1PB=1024TB,1EB=1024PB,1ZB=1024EB】9、單選題:

消費者租用云提供商的基礎(chǔ)設(shè)施指的是()。

選項:

A:IaaS

B:ICT

C:PaaS

D:SaaS

答案:【IaaS】10、單選題:

()強調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施由兩種或多種云組成,但對外呈現(xiàn)的是一個完整的運行系統(tǒng)。

選項:

A:云服務(wù)

B:混合云

C:公有云

D:私有云

答案:【混合云】第八章單元測試1、單選題:

智能機器人有相當(dāng)發(fā)達(dá)的“大腦”,在其中起作用的是(),它可以通過運行預(yù)先編排的程序,按照提前制定好的原則綱領(lǐng)行動。

選項:

A:圖形處理器

B:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C:中央處理器

D:人工智能

答案:【中央處理器】2、單選題:

智能機器人的()要素相當(dāng)于人的五官,要求機器人能夠感覺內(nèi)部、外部的狀態(tài)和變化,理解這些變化的某種內(nèi)在含義。

選項:

A:行動

B:決策

C:感知

D:學(xué)習(xí)

答案:【感知】3、單選題:

智能機器人的()要素相當(dāng)于人的大腦,要求機器人能夠依據(jù)各種條件、狀態(tài)、約束的限制,自主產(chǎn)生目標(biāo),規(guī)劃實現(xiàn)目標(biāo)的具體方案、步驟。

選項:

A:感知

B:行動

C:學(xué)習(xí)

D:決策

答案:【決策】4、單選題:

智能機器人的()要素相當(dāng)于人的四肢,通常機器人會借助一些輔助器材來實現(xiàn)自身運動,對外界做出反應(yīng)性動作,完成一些基本工作。

選項:

A:行動

B:決策

C:感知

D:學(xué)習(xí)

答案:【行動】5、單選題:

機器人的()即機器人的本體。

選項:

A:驅(qū)動裝置

B:控制裝置

C:感知系統(tǒng)

D:執(zhí)行機構(gòu)

答案:【執(zhí)行機構(gòu)】6、多選題:

機器人的組成部分包括()。

選項:

A:執(zhí)行機構(gòu)

B:控制裝置

C:感知系統(tǒng)

D:驅(qū)動裝置

答案:【執(zhí)行機構(gòu);

控制裝置;

感知系統(tǒng);

驅(qū)動裝置】7、單選題:

()可將電壓信號轉(zhuǎn)化為轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速。

選項:

A:中央處理器

B:伺服電機

C:步進(jìn)電機

D:光電傳感器

答案:【伺服電機】8、單選題:

()可將電脈沖信號轉(zhuǎn)化為角位移或線位移。

選項:

A:中央處理器

B:步進(jìn)電機

C:伺服電機

D:光電傳感器

答案:【

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論