SPSS統(tǒng)計分析案例

./SPSS統(tǒng)計分析案例專業(yè)：經(jīng)濟學：000學號：00000000一、我國城鎮(zhèn)居民現(xiàn)狀近年來,我國宏觀經(jīng)濟形勢發(fā)生了重大變化,經(jīng)濟發(fā)展速度加快,居民收入穩(wěn)定增加,在國家連續(xù)出臺住房、教育、醫(yī)療等各項改革措施和實施"刺激消費、擴大需、拉動經(jīng)濟增長"經(jīng)濟政策的影響下,全國居民的消費支出也強勁增長,消費結構發(fā)生了顯著變化,消費結構不合理現(xiàn)象得到了一定程度的改善。本文通過相關數(shù)據(jù)分析總結出了我國城鎮(zhèn)居民消費呈現(xiàn)富裕型、娛樂教育文化服務類消費攀升的趨勢特點。二、我國居民消費結構的橫向分析

第一,食品消費支出比重隨收入增加呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢,這與恩格爾定律的表述一致。但最低收入戶與最高收入恩格爾系數(shù)相差太過懸殊,城鎮(zhèn)最低收入戶剛剛解決了溫飽問題,而最高收入戶的生活水平按照恩格爾系數(shù)的評價標準早已達到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣著消費支出比重隨收入增加緩慢上升,到高收入戶又有所下降,但各收入組支出比重相差不大。衣著支出比重沒有更多的遞增且最高收入戶的支出比重有所下降,這些都符合恩格爾定律關于衣著消費的引申。隨著收入的增加,衣著支出比重呈現(xiàn)先上升后下降的走勢。事實上,在當前的價格水平和服裝業(yè)的發(fā)展水平下,城鎮(zhèn)居民的穿著是有一定限度的,而且居民對衣著的需求也不是無限膨脹的,即使收入水平繼續(xù)提高,也不需要將更大的比例用于購買服飾用品了。第三,家庭設備用品及服務、交通通訊、娛樂教育文化服務和雜項商品與服務的支出比重呈逐組上升趨勢,說明居民的生活水平隨收入的增加而不斷提高和改善。第四,醫(yī)療保健支出比重隨收入水平提高呈現(xiàn)一種兩端高、中間低的走勢。這是因為醫(yī)療保健支出作為生活必須支出,不論居民生活水平高低,都要將一定比例的收入用于維持自身健康,而且由于醫(yī)療制度改革,加重了個人負擔的同時,也減小了舊制度可能造成的不同行業(yè)、不同體制下居民醫(yī)療保健支出的差別,因而不同收入等級的居民在醫(yī)療保健支出比重上差別不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趨勢,這與我國居民消費能級不斷提升,住宅商品正在越來越成為城鎮(zhèn)居民關注的熱點是相吻合的,同時與恩格爾定律的引申也是一致的?？梢钥闯?城鎮(zhèn)居民的消費狀況雖然受價格水平、消費習慣、消費環(huán)境、消費心理預期等諸多因素的影響,但歸根結底仍取決于居民的收入水平,要提高城鎮(zhèn)居民的消費支出,必須增加居民收入。因此,采取切實有效的措施增加城鎮(zhèn)居民的可支配收入,不僅可以提高全國城鎮(zhèn)居民的總體消費水平,促進消費結構向著更加健康、合理的方向發(fā)展,而且在啟動需,促進我國的經(jīng)濟發(fā)展方面有著重大的現(xiàn)實意義。

三、我國居民消費結構的縱向分析

進入21世紀以來,隨著經(jīng)濟體制改革的深入,國民經(jīng)濟的迅速發(fā)展,我國城鄉(xiāng)居民的消費水平顯著提高,居民的各項支出顯著增加。隨著消費水平的提高,我國城鄉(xiāng)居民消費從注重量的滿足到追求質的提高,從以衣食消費為主的生存型到追求生活質量的享受型、發(fā)展型,消費質量和消費結構都發(fā)生了明顯的變化。城鎮(zhèn)居民在食品、衣著、家庭設備用品三項支出在消費支出中的比重呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,其中食品類支出比重降幅最大;衣著類有所下降;家庭設備用品類下降幅度不是很大。與此同時,醫(yī)療保健、交通通訊、文化娛樂教育服務、居住及雜項商品支出在消費支出中的比例均有上升,富裕階段的消費特征開始顯現(xiàn)。

四、我國城鎮(zhèn)居民消費結構及趨勢的統(tǒng)計分析下圖是出自《中國統(tǒng)計年鑒—2009》這一資料性年刊,它系統(tǒng)收錄了全國和各省、自治區(qū)、直轄市20XX經(jīng)濟、社會各方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù),以及近三十年和其他重要歷史年份的全國主要統(tǒng)計數(shù)據(jù)。此年鑒正文容分為24個篇章,本文選取其中的第九篇章-人民生活,用以探究我國城鎮(zhèn)居民消費結構及其趨勢。表1《中國統(tǒng)計年鑒—2009》統(tǒng)計表9-5城鎮(zhèn)居民家庭基本情況項目19901995200020072008調查戶數(shù)<戶>3566035520422205930564675平均每戶家庭人口<人>3.503.233.132.912.91平均每戶就業(yè)人口<人>1.981.871.681.541.48平均每戶就業(yè)面<%>56.5757.8953.6752.9250.86平均每一就業(yè)者負擔人數(shù)<包括就業(yè)者本人><人>1.771.731.861.891.97平均每人全部年收入<元>1516.214279.026295.9114908.6117067.78工薪收入1149.703390.214480.5010234.7611298.96經(jīng)營凈收入22.5072.62246.24940.721453.57財產(chǎn)性收入15.6090.43128.38348.53387.02轉移性收入328.41725.761440.783384.63928.23#可支配收入1510.164282.956279.9813785.8115780.76平均每人消費性支出<元>1278.893537.574998.009997.4711242.85食品693.771771.991971.323628.034259.81衣著170.90479.20500.461042.001165.91居住60.86283.76565.29982.281145.41家庭設備用品及服務108.45263.36374.49601.80691.83醫(yī)療保健25.67110.11318.07699.09786.20交通通信40.51183.22426.951357.411417.12教育文化娛樂服務112.26331.01669.581329.161358.26雜項商品與服務66.57114.92171.83357.70418.31平均每人消費性支出構成<人均消費性支出=100>食品54.2550.0939.4436.2937.89衣著13.3613.5510.0110.4210.37居住6.988.0211.319.8310.19家庭設備用品及服務10.147.447.496.026.15醫(yī)療保健2.013.116.366.996.99交通通信1.205.188.5413.5812.60教育文化娛樂服務11.129.3613.4013.2912.08雜項商品與服務0.943.253.443.583.72注：1.本表至9-17表為城鎮(zhèn)住戶抽樣調查資料。2.從20XX起,城鎮(zhèn)住戶調查對象由原來的非農業(yè)人口改為城市市區(qū)和縣城關鎮(zhèn)住戶,本篇章相關資料均按新口徑計算,歷史數(shù)據(jù)作了相應調整。五、SPSS統(tǒng)計分析圖一給出了基本的描述性統(tǒng)計圖,圖中顯示各個變量的全部觀測量的Mean〔均值、Std.Deviation〔標準差和觀測值總數(shù)N。圖2給出了相關系數(shù)矩陣表,其中顯示3個自變量兩兩間的Pearson相關系數(shù),以及關于相關關系等于零的假設的單尾顯著性檢驗概率。圖1描述性統(tǒng)計表圖2相關系數(shù)矩陣從表中看到因變量家庭設備用品及服務與自變量食品、衣著之間相關關系數(shù)依次為0.869、0.684,反映家庭設備用品及服務與食品、衣著之間存在顯著的相關關系。說明食品與衣著對于家庭設備用品及服務條件的好轉有顯著的作用。自變量居住于因變量家庭設備用品及服務之間的相關系數(shù)為-0.894,它于其他幾個自變量之間的相關系數(shù)也都為負,說明它們之間的線性關系不顯著。此外,食品與衣著之間的相關系數(shù)為0.950,這也說明它們之間存在較為顯著的相關關系。按照常識,它們之間的線性相關關系也是符合事實的。圖3給出了進入模型和被剔除的變量的信息,從表中我們可以看出,所有3個自變量都進入模型,說明我們的解釋變量都是顯著并且是有解釋力的。圖3變量進入/剔除信息表圖4給出了模型整體擬合效果的概述,模型的擬合優(yōu)度系數(shù)為0.982,反映了因變量于自變量之間具有高度顯著的線性關系。表里還顯示了R平方以及經(jīng)調整的R值估計標準誤差,另外表中還給出了杜賓-瓦特森檢驗值DW=2.632,杜賓-瓦特森檢驗統(tǒng)計量DW是一個用于檢驗一階變量自回歸形式的序列相關問題的統(tǒng)計量,DW在數(shù)值2到4之間的附近說明模型變量無序列相關。圖4模型概述表圖4給出了方差分析表,我們可以看到模型的設定檢驗F統(tǒng)計量的值為9.229,顯著性水平的P值為0.236。圖5方差分析表圖6給出了回歸系數(shù)表和變量顯著性檢驗的T值,我們發(fā)現(xiàn),變量居住的T值太小,沒有達到顯著性水平,因此我們要將這個變量剔除,從這里我們也可以看出,模型雖然通過了設定檢驗,但很有可能不能通過變量的顯著性檢驗。圖6回歸系數(shù)表圖7給出了殘差分析表,表中顯示了預測值、殘差、標準化預測值、標準化殘差的最小值、最大值、均值、標準差及樣本容量等,根據(jù)概率的3西格瑪原則,標準化殘差的絕對值最大為1.618,小于3,說明樣本數(shù)據(jù)中沒有奇異值。圖7殘差統(tǒng)計表圖8給出了模型的直方圖,由于我們在模型中始終假設殘差服從正態(tài)分布,因此我們可以從這圖中直觀地看出回歸后的實際殘差是否符合我們的假設,從回歸殘差的直方圖于附于圖上的正態(tài)分布曲線相比較,可以認為殘差的分布不是明顯地服從正態(tài)分布。盡管這樣也不能盲目的否定殘差服從正態(tài)分布的假設,因為我們用了進行分析的樣本太小,樣本容量僅為5。圖8殘差分布直方圖從上面圖4的分析結果看,我們的模型需要剔除居住這個變量,用本次實驗中的方法和步驟重新令家庭設備用品及服務對食品和衣著回歸,得到的主要結果如圖9、圖10和圖11所示,跟上面的分析類似,從中可以看出,剔除居住這個變量后,模型擬合優(yōu)度為0.964,比原來有所降低；而方差分析的F檢驗為27.071,新模型與原來的模型相比,各個系數(shù)都通過了顯著性T檢驗,因此更加合理,從而我們可以得出結論：剔除居住這個變量后的模型更加合理,因此在做預測過程中要使用剔除不顯著變量后的模型。圖9模型概述圖10方差分析表圖11回歸系數(shù)表六、我國居民消費變化的趨勢特點

<1>食品消費質量提高,衣著消費支出比重下降。食品消費水平由過去簡單的吃飽吃好,轉變?yōu)槠贩N更加豐富,營養(yǎng)更加全面。一方面由于食品供應的日益充足。另一方面由于在外飲食的增加,糧食消費比重減小,購買量大幅度下降。衣著是兩項基本生存資料之一,衣著消費向時裝化、名牌化、個性化發(fā)展的傾向更加明顯,成衣化傾向成為主流。從衣著和食品消費比重的下降可以看出城鎮(zhèn)居民滿足基本生活的支出并沒有隨著收入水平的提高而提高,這表明我國城鎮(zhèn)居民滿足吃、穿為主的生存型消費需求階段已經(jīng)結束,逐步向以發(fā)展型和享受型消費的階段過渡。<2>居民收入迅速增長,消費水平大幅度提高,消費結構呈現(xiàn)明顯的富裕型特征消費是收入的函數(shù),收入的增加是消費水平提高和消費結構變化的前提。隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,我國居民的收入水平不斷提高,特別是21世紀以來,我國居民的收入水平迅速提高。伴隨著收入水平的提高,城鄉(xiāng)居民各項支出全面增加,消費性支出大幅度增長。今后5—10年以至更長時間,我國經(jīng)濟保持一個較高的增長速度是完全可能的,城鄉(xiāng)居民的消費水平將大幅度提高。<3>消費能級不斷提高,消費容日益豐富,住房與轎車消費同時升溫,可望提前成為消費熱點在消費水平提高和消費結構改善的同時,城鄉(xiāng)居民的消費能級不斷提高。?！?以教育為龍頭的娛樂教育文化服務類消費繼續(xù)攀升隨著人們對知識認知程度的提高和自我完善意識的增強,對教育的投入仍會保持增長。目前從子女教育在人們儲蓄目的位居前列的情況看,對教育及教育產(chǎn)品的投入仍是今后一個時期的消費熱點。大力發(fā)展教育事業(yè),特別是高等教育、成人教育、職業(yè)教育應是政府長期堅持和倡導的提高城鎮(zhèn)居民收入水平,縮小收入差距,應做到：

1.進一步強化收入分配的宏觀調控力度采取切實措施努力提高低收入群體的收入水平。

2.加快西部大開發(fā)步伐,做好扶貧開發(fā)工作。

3.進一步完善社會保障制度,改善居民整體尤其是社會弱勢群體的生存環(huán)境。

4.通過完善稅收制度來縮小部分不合理的高低收入階層差距。

5.對不動產(chǎn)、金融資產(chǎn)收益以