一種基于云邊端協(xié)同的智能安全帽設計與實現(xiàn)_第1頁
一種基于云邊端協(xié)同的智能安全帽設計與實現(xiàn)_第2頁
一種基于云邊端協(xié)同的智能安全帽設計與實現(xiàn)_第3頁
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一種基于云邊端協(xié)同的智能安全帽設計與實現(xiàn)出了一種基于云邊端協(xié)同的智能安全帽,該設計集成了感器和通信設備,能夠實時監(jiān)測員工的身體狀態(tài)和工作環(huán)境,預防潛在的事故危險。本文從設計思路、系統(tǒng)結構、功耗優(yōu)化、數(shù)理、實驗驗證等方面進行了詳細的介紹。實驗結果表明,該智能。安全帽;傳感器;物聯(lián)網(wǎng);云邊端協(xié)同;數(shù)據(jù)處理筑施工等行業(yè)的事故頻發(fā),給企業(yè)和員工帶來了嚴重的損失。針對這一問題,人們開始重視安全生產(chǎn),安全設備已經(jīng)逐漸進入了各種現(xiàn)代工作場所。在這些設備中,智能。帽只能提供簡單的頭部防護,而智能安全帽則能夠更全護員工的安全。它不僅能夠監(jiān)測員工的身體狀態(tài),還能夠監(jiān)測工的狀態(tài),提供更加全面的保護。本文提出了一種基于云邊端協(xié)同。傳感器,用于實時檢測員工的身體狀態(tài)和工作環(huán)境;通信模塊用于些數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭吘売嬎阍O備;而邊緣計算設備則負責對數(shù)據(jù)進行預和分析。最后,將分析結果傳輸?shù)皆贫朔掌鬟M行處理和存儲。在多種傳感器進行監(jiān)測。首先是采用心率傳感器監(jiān)測員工率,以此來判斷員工是否處于疲勞狀態(tài);其次則是采用環(huán)境傳感器工作環(huán)境的狀態(tài),主要包括溫度、濕度、氧氣濃度等參數(shù);最后則用位置傳感器和加速度傳感器,以及傾斜傳感器等用于檢測工人的采用藍牙和無線網(wǎng)絡技術,用于將安全帽內(nèi)部采集的數(shù)據(jù)WiFi備可以是智能手機、數(shù)碼手表、或一些專門針對物聯(lián)網(wǎng)備。在本設計中,采用智能手機作為邊緣計算設備。通過與安。阿里云等可靠的云服務,用于存儲和分析數(shù)據(jù)。將云端的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析處理,得到員工的工作狀態(tài),以及工的安全狀態(tài)。同時,也可以綜合多個安全帽的數(shù)據(jù)來對企業(yè)整體功耗進入睡眠模式,只保留必要的監(jiān)網(wǎng)絡上的計算負擔,在本設計中采用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對傳感器采集的數(shù)據(jù)進行維度降低處理。這樣可以大大減少計算量,內(nèi)部的傳感器和通信模塊中,采用貨泉低功耗的組件,以處理能安全帽時,數(shù)據(jù)的處理和分析是非常重要的環(huán)節(jié)。本設提取集的原始數(shù)據(jù)不能直接用于分析。在本設計中,采用了特方法,將原始數(shù)據(jù)轉換成具有描述性的特征向量,以方便后續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡算設備中采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行數(shù)據(jù)處理。卷積神經(jīng)地學習并識別輸入數(shù)據(jù)的特征,減少了數(shù)據(jù)的維度,并提系統(tǒng)的效果,我們進行了一系列的實驗。在們對不同類型傳感器的數(shù)據(jù)進行實時采集、傳輸、處理和顯明該系統(tǒng)能夠對員工的身體狀態(tài)和工作環(huán)境進行全面的監(jiān)測一種基于云邊端協(xié)同的智能安全帽設計,該設計可以實測員工的身體狀態(tài)和工作環(huán)境,預測并預防潛在的事故危險。該

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