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標題:第三方支付對商業(yè)銀行盈利水平的影響中文摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進步,它與人們的日常生活息息相關(guān)。因為它能極大地促進人們的生活,許多人已經(jīng)形成了對它的依賴感。購物是人們?nèi)粘I畹闹匾M成部分。支付是最關(guān)鍵的中間環(huán)節(jié)。第三方支付已成為支付方式的重要組成部分。與此同時,它正以難以想象的速度發(fā)展。目前,它已經(jīng)影響了商業(yè)銀行的業(yè)務(wù),給商業(yè)銀行的發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)。本文將對此進行分析,并提出有針對性的改革策略,為商業(yè)銀行改革提供理論參考。關(guān)鍵詞:第三方支付;商業(yè)銀行;盈利水平

目錄TOC\o"1-3"\h\u5466緒論 緒論隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,第三方支付已經(jīng)成為人們?nèi)粘I钪械囊环N新的商業(yè)模式,與人們的關(guān)系越來越密切。商業(yè)銀行作為一種傳統(tǒng)的金融模式,在支付業(yè)務(wù)中受到了巨大的沖擊,削弱了商業(yè)銀行在支付業(yè)務(wù)中的壟斷地位。為了在未來金融市場競爭中保持主導(dǎo)地位,商業(yè)銀行必須采取客觀的態(tài)度,分析第三方支付的優(yōu)勢及其存在的問題。同時,要積極應(yīng)對第三方支付帶來的挑戰(zhàn),從被動向主動轉(zhuǎn)變,轉(zhuǎn)變銀行傳統(tǒng)經(jīng)營理念,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提高廣大用戶的體驗,提高客戶對商業(yè)銀行的忠誠度,使自己重新成為第三方支付所帶來的挑戰(zhàn)。金融支付領(lǐng)域的不祥的參與者。在這一變化中,第三方支付將對商業(yè)銀行的經(jīng)營產(chǎn)生重大影響。因此,商業(yè)銀行必須在業(yè)務(wù)流程、交易效率、目標客戶群、服務(wù)質(zhì)量等方面取得突破,提高競爭力。一個方面是第三方支付方式的出現(xiàn)使得使用銀行卡支付的方式不是那么受到大眾的歡迎,另一個方面是,銀行支付的方式其本身并不是萬無一失,其也存在的相應(yīng)的風(fēng)險。在2013年,第三方支付方式支付寶中的余額寶模式開啟,它以支付寶為基石開始迅速發(fā)展,它的出現(xiàn)使得銀行與支付寶的固有合的作模式產(chǎn)生的相應(yīng)的變化。之后,互聯(lián)的發(fā)展也越來越快,這使得第三方支付方式被大眾的接受程度進一步得到了提高。第三方支付企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍開始覆蓋原來是銀行的業(yè)務(wù)范圍,兩者之間的業(yè)務(wù)范圍重疊了,雖然,與銀行相比較,第三方支付企業(yè)的規(guī)模還不是很大,但是其也在逐漸占據(jù)了支付市場的份額。本文對商業(yè)銀行的利潤水平進行了研究,并采用一系列統(tǒng)計方法對抽樣調(diào)查結(jié)果進行了分析。對當下市場下銀行盈利的能力進行詳細的分析,在當今第三方支付企業(yè)發(fā)展越來越快的局面下,總結(jié)了銀行發(fā)展受到的影響,并根據(jù)這些影響提出了銀行為了與第三方支付企業(yè)競爭而需要改變經(jīng)營模式的建議。

一、第三方支付影響商業(yè)銀行的途徑(一)第三方支付通過網(wǎng)絡(luò)借貸影響商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)第三方支付的所有業(yè)務(wù)中,對銀行業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響最大的是網(wǎng)絡(luò)借貸業(yè)務(wù)。商業(yè)銀行的很多客戶都被第三方支付的網(wǎng)絡(luò)借貸業(yè)務(wù)搶走了。目前很多實力比較強大的第三方支付企業(yè)都開發(fā)了獨立的賬戶體系,其主要關(guān)注的客戶是小型客戶,它們的借貸數(shù)額比較少,但是它們數(shù)量相對其他類型的客戶來說是比較多的。第三方支付在數(shù)十年的發(fā)展中,收集了許多客戶的交易信息。第三方網(wǎng)絡(luò)借貸通過篩選分析客戶的歷史交易信息,對優(yōu)質(zhì)的企業(yè)主動推薦網(wǎng)絡(luò)借貸,挖掘出潛在客戶,也可以給有融資需求并且信用良好的客戶提供網(wǎng)絡(luò)借貸方案,以此來促進第三方借貸的發(fā)展。商業(yè)銀行在發(fā)放貸款的時候,往往會考慮到成本問題和風(fēng)險問題,如果大型的企業(yè)和小型的企業(yè)同時來相銀行貸款,那么銀行只會將貸款發(fā)放給大型企業(yè),但是第三方支付企業(yè)的借貸方式卻不是這樣的,它是以貸款方的信譽度來評定是否將貸款發(fā)放的,這樣的貸款方式與銀行的方式并不相同,吸引更多的客戶來辦理借貸業(yè)務(wù)。根據(jù)對第三方支付方式的分析,可以發(fā)現(xiàn)使用第三方支付來進行借貸的客戶,基本都是第三方支付的固有客戶資源,這些客戶只有短期貸款需求,但需求不大,這些客戶與銀行貸款業(yè)務(wù)的那些客戶之間沒有很緊密的聯(lián)系,這樣以來這種業(yè)務(wù)就不會和商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)行成相互之間的競爭關(guān)系,而是對銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的一個補充[[]孟文佳.淺談互聯(lián)網(wǎng)金融的模式與發(fā)展[J/OL].現(xiàn)代營銷(下旬刊),2019(04):22[2019-04-22].[]孟文佳.淺談互聯(lián)網(wǎng)金融的模式與發(fā)展[J/OL].現(xiàn)代營銷(下旬刊),2019(04):22[2019-04-22].(二)第三方支付通過理財業(yè)務(wù)影響商業(yè)銀行負債業(yè)務(wù)第三方支付推出的理財業(yè)務(wù)對商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)影響比較大,尤其是對商業(yè)銀行的負債業(yè)務(wù)產(chǎn)生了很大的影響。第三方支付對用戶的吸引力更加大,使得銀行業(yè)務(wù)的成本提升了很多,從而導(dǎo)致銀行利潤減少。這個時候,銀行就有了預(yù)支競爭的對手,就可能會通過提升利率來吸引存款,此時銀行利潤會降低。因此第三方支付會對商業(yè)銀行的負債業(yè)務(wù)產(chǎn)生沖擊[[]陳小青.第三方支付發(fā)展及其對商業(yè)銀行影響研究[J].中國集體經(jīng)濟,2019(10):106-107.[]陳小青.第三方支付發(fā)展及其對商業(yè)銀行影響研究[J].中國集體經(jīng)濟,2019(10):106-107.大多的理財產(chǎn)品都有最低額度要求,銀行綜合效率成本等原因規(guī)定存款較少的情況下是沒有投資的資質(zhì)的。第三方支付的出現(xiàn),為具有比較小的存款的用戶帶來機會,使得他們的收益增加,比如說余額寶,這個第三方的金融產(chǎn)品的要求是比較低的,這使得客戶通過這個產(chǎn)品獲取收益比較方便,并且獲取的收益可以直接用于支付,同時用戶還可以用銀行卡對其進行充值,這對客戶的吸引力不是一般的大。如今,在銀行進行存款其收益是十分小的,并且套利的機會不多,使用還不是很方便,因此,余額寶這類金融產(chǎn)品的出現(xiàn)對銀行產(chǎn)生的威脅是比較大的。第三方支付對于銀行來說更加的獨立。(三)第三方支付通過支付模式影響商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)第三方支付通過支付模式影響商業(yè)銀行的中間業(yè)務(wù)。其中銀行的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)已經(jīng)無法滿足客戶的需求了,存款業(yè)務(wù),結(jié)算業(yè)務(wù)這些傳統(tǒng)的銀行中的業(yè)務(wù)已經(jīng)不是大眾所需要的最重要的部分,因此,銀行對中間業(yè)務(wù)的關(guān)注越來越多。商業(yè)銀行的主要發(fā)展手段是設(shè)立網(wǎng)店或分部來吸引客戶的,從而發(fā)展零售業(yè)。而第三方支付的發(fā)展主要依靠的是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),它通過互聯(lián)網(wǎng)來建立屬于其自己的網(wǎng)光,然后通過客戶的手機、電腦等來獲取相關(guān)的客戶信息,同時憑借這些信息來與銀行爭奪客戶資源[[]陸岷峰,周軍煜.關(guān)于當前第三方支付生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)的研究——基于共生理論視角[J].河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2019,21(01):46-51.[]陸岷峰,周軍煜.關(guān)于當前第三方支付生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)的研究——基于共生理論視角[J].河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2019,21(01):46-51.二、變量選擇及模型建立本文進行實證分析的數(shù)據(jù)主要來源與16家上市銀行,其中大型國有商業(yè)銀行有四家,第一家是工商銀行,第二家是中國銀行,第三家是建設(shè)銀行,第四家是交通銀行,而農(nóng)業(yè)銀行由于與其他四家銀行相比較其上市時間較短而沒有選擇它。此外還選取了7家全國性股份制商業(yè)銀行和3家城市商業(yè)銀行。選取的這16家銀行他們總共的資產(chǎn)是比較大的,是我國所有銀行總資產(chǎn)的70%以上,使用這樣的數(shù)據(jù)來進行實證分析,其代表性是比較好的。由于,在進行本文的分析的時候,上訴樣本中的16家企業(yè)在2019年的財務(wù)報告還沒有被披露出來,又考慮到我國第三方支付的發(fā)展并不是很早,對于與之相關(guān)的數(shù)據(jù)在2009年之后才比較準確,因此本文選擇樣本中的16件銀行的數(shù)據(jù)是在2009年到2016年之間,將樣本中的16家上市銀行的截面數(shù)據(jù)與8年的時間維度數(shù)據(jù)相結(jié)合,從而形成了短面板數(shù)據(jù),對次進行回歸分析。此外,本文中的所有數(shù)據(jù)主要來源于四個方面,第一個方面是上市銀行的年報,第二個方面是wind數(shù)據(jù),第三個方面是中國金融年鑒,第四個方面是iresearch研究報告。(一)變量選擇本文主要分析的內(nèi)容是在現(xiàn)在第三方支付方式快速發(fā)展的時代,對銀行盈利能力造成的影響。因此在選擇研究的解釋變量的時候,選擇的是可以反映商業(yè)銀行盈利能力的指標,就是其總資產(chǎn)的收益率,同時在選擇解釋變量的時候要反映出第三方支付的規(guī)模[[]楊文龍.我國第三方支付行業(yè)分析[J].財會學(xué)習(xí),2019(09):204+206.[]楊文龍.我國第三方支付行業(yè)分析[J].財會學(xué)習(xí),2019(09):204+206.表2-1模型變量及含義變量類型名稱符號定義被解釋變量總資產(chǎn)收益率ROA凈利潤/平均資產(chǎn)總額解釋變量第三方支付規(guī)模TPP對第三方支付規(guī)模取自然對數(shù)非利息收入比率NIR非利息收入/各項收入收入成本率ICR各項收入合計/總成本貸存款比率LDR各項貸款總額/各項存款總額控制變量資本充足率CAR資本凈額/風(fēng)險加權(quán)資產(chǎn)貨幣環(huán)境M2廣義貨幣增長率宏觀經(jīng)濟GDP國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率(二)模型建立根據(jù)上訴中的分析,建立以下的模型:以上訴的理論分析為基礎(chǔ),對商業(yè)銀行的盈利能力進行了相關(guān)的分析,上面的模型中的所代表的是指在t期第一銀行的總資產(chǎn)收益,其中代表的是常數(shù)項,為自然對數(shù)。在t期第三方支付規(guī)模中,代表t期第三方支付規(guī)模的自然對數(shù),(t代表第一銀行t期收入成本比)是第一家銀行t期的資本充足率,代表在t期的國家其國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率,這個數(shù)值代表宏觀經(jīng)濟,代表t期廣義貨幣增長率,M2代表貨幣環(huán)境,e代表引入的隨機擾動項。三、第三方支付對商業(yè)銀行經(jīng)營績效影響的實證分析(一)描述性分析本文運用Eviews8對選取的樣本商業(yè)銀行數(shù)據(jù)進行描述性分析,具體結(jié)果如下:表3-1樣本數(shù)據(jù)描述性分析ROATPPNIRCIRLDRCARGDPM2Mean1.085210.802720.835030.952171.535212.26858.111115.7911Median1.095110.996520.620030.610071.713612.07007.800014.3900Maximum1.474812.410842.287444.8600105.156916.200010.600027.5800Minimum0.58578.66702.05120.000044.70008.45006.70008.2000Std.Dev.0.18511.23948.81305.38287.48651.43411.34005.2721Skewness-0.0561-0.36510.2032-0.96720.70000.48390.62740.8789Kurtosis2.86061.85862.26599.46016.84063.04871.94153.4059數(shù)據(jù)的標準偏差(Std.Dev.)能夠體現(xiàn)出具體的每個研究數(shù)據(jù)與整體研究數(shù)據(jù)在平均數(shù)上存在的偏離情況,是離差平方和平均后的方根在各指標變量的標準偏差,從上表中可以看出NIR的數(shù)值較大,則能夠說明其波動較大,ROA的數(shù)值相對較小相對,則能夠說明其波動較小。正態(tài)分布曲線通常被用于描述數(shù)據(jù)的分布情況,其中通過峰度可以看出被考察數(shù)據(jù)與正太分布數(shù)據(jù)間的陡緩差異,從分布曲線的偏離以及陡緩情況可以更為直觀的對數(shù)據(jù)進行刻畫和描述[[]李琳,趙鈺潔.消費者第三方支付行為的影響因素分析——基于CHFS(2013)[J].行政事業(yè)資產(chǎn)與財務(wù),2019(05):39-40+29.[]李琳,趙鈺潔.消費者第三方支付行為的影響因素分析——基于CHFS(2013)[J].行政事業(yè)資產(chǎn)與財務(wù),2019(05):39-40+29.(二)相關(guān)性分析在本文進行研究的過程中,在確定研究變量之后,需要對其進行相關(guān)性分析,該分析主要是在回歸分析前對已經(jīng)選取出的各項變量間的關(guān)系展開分析[[]潘敏耀.第三方支付對商業(yè)銀行個人業(yè)務(wù)的影響與對策[J].福建金融,2019(03):67-69.[]潘敏耀.第三方支付對商業(yè)銀行個人業(yè)務(wù)的影響與對策[J].福建金融,2019(03):67-69.表3-2樣本數(shù)據(jù)相關(guān)性分析CorrelationProbabilityROATPPNIRCIRLDRCARGDPM2ROA1.0000TPP-0.27851.00000.0007NIR-0.03390.59651.00000.68650.0000CIR-0.0042-0.5370-0.22751.00000.95980.00000.0061LDR-0.20150.25500.4052-0.08431.00000.01550.00200.00000.3150CAR0.21380.33730.2473-0.2951-0.00011.00000.01010.00000.00280.00030.9995GDP0.2631-0.9208-0.56940.4691-0.2321-0.26491.00000.00140.00000.00000.00000.00510.0013M20.1717-0.9078-0.48980.4929-0.2252-0.35640.74151.00000.03960.00000.00000.00000.00660.00000.0000根據(jù)相關(guān)性分析表初步判斷得到,與、、、在95%的置信水平上顯著相關(guān)。(三)模型效應(yīng)檢驗固定效應(yīng)回歸是一種空間面板數(shù)據(jù)中隨個體變化但不隨時間變化的一類變量方法,隨機效應(yīng)模型把原來(固定)的回歸系數(shù)看作是隨機變量。本文運用Hausman檢驗來確定是使用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型來估計所構(gòu)建的回歸方程。Hausman檢驗的結(jié)果如下:表3-3Hausman檢驗結(jié)果參數(shù)表TestSummaryChi-Sq.StatisticChi-Sq.d.f.Prob.Cross-sectionrandom0.000071.0000從上表的檢驗結(jié)果來看,卡放統(tǒng)計量的值為0.0000,P值為1.0000,P值遠遠高于于0.1的顯著性水平,所以接受選擇隨機效應(yīng)模型的原假設(shè),選用隨機效應(yīng)模型。(四)面板數(shù)據(jù)分析運用Eviews8軟件進行面板數(shù)據(jù)回歸,具體回歸結(jié)果如下:表3-4面板數(shù)據(jù)回歸模型參數(shù)表VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C3.85940.75855.08850.0000TPP?-0.14150.0456-3.10230.0024NIR?-0.00760.0025-3.09690.0024CIR?-0.00840.0031-2.65780.0089LDR?-0.00260.0017-1.52440.1300CAR?0.00670.01170.56910.5704M2?-0.05260.0237-2.22220.0281GDP?-0.01710.0058-2.95410.0038RandomEffects(Cross)PA--C-0.1263NB--C-0.0327PF--C-0.0691MS--C0.1593ZS--C0.2061JS--C0.2216HZ--C-0.2248XY--C-0.0179BJ--C-0.1616SH--C-0.2344JT--C-0.0671GS--C0.1920GD--C-0.0837JS--C0.2216ZG--C0.0992ZX--C-0.0822Cross-sectionRandom(dummyvariables)R-squared0.6609Meandependentvar1.1070AdjustedR-squared0.5993S.D.dependentvar0.1892S.E.ofregression0.1198Akaikeinfocriterion-1.2610Sumsquaredresid1.7359Schwarzcriterion-0.7866Loglikelihood113.7888Hannan-Quinncriter.-1.0682F-statistic10.7214Durbin-Watsonstat1.9289Prob(F-statistic)0.0000從表中可以看出,模型的調(diào)整R方值為0.5993,F(xiàn)統(tǒng)計量為10.7214(p=0.0000),對應(yīng)的DW值為1.9289,方程的擬合效果較好。在95%的置信水平上,TPP(β=-0.1415,p=0.0024)、NIR(β=-0.0076,P=0.0024)、CIR(β=-0.0084,p=0.0089)、M2(β=-0.0526,p=0.0281)、GDP(β=-0.0171,p=0.0038)均通過顯著性檢驗表,而LDR(p=0.1300)、CAR(p=0.5704)未通過顯著性檢驗。從結(jié)果中可以看到,TPP(β=-0.1415,p=0.0024)對ROA存在顯著的負向影響,也就是說第三方收入規(guī)模與樣本商業(yè)銀行的總資產(chǎn)盈利水平呈負相關(guān)關(guān)系?,F(xiàn)在有很多金融的中介行業(yè)開始發(fā)展,我國商業(yè)銀行應(yīng)當更加重視金融產(chǎn)品的創(chuàng)新和研究工作。各個行業(yè)之間的競爭也演化得更加激烈,創(chuàng)新業(yè)務(wù)的重要性就更加值得注意了,金融創(chuàng)新產(chǎn)品可以說是商業(yè)銀行發(fā)展的命脈。不是難以理解的,在對商業(yè)銀行的盈利能力進行影響上,第三方支付中的中間業(yè)務(wù)的影響力是最主要的。因此,如果第三方支付在中間業(yè)務(wù)對市場的影響比較大,或者其主要的業(yè)務(wù)收入是中間業(yè)務(wù),那么可以說第三方支付在此對商業(yè)銀行產(chǎn)生的影響是比較大。第三方支付的資金流量高于傳統(tǒng)消費,可以通過多種方式返回銀行系統(tǒng),將銀行的資金流動性提高。就銀行的盈利能力來說,收入和成本對它的影響里還是比較大的,由此可見,在提高租金和人力成本、降低運營成本、節(jié)約能源、提高效率的環(huán)境下,轉(zhuǎn)型升級對我國商業(yè)銀行具有積極意義[[]鄧明慧,王玉琴,侯可可.博弈過程下的第三方支付改革研究——以支付寶為例[J].現(xiàn)代營銷(信息版),2019(04):22-23.[]鄧明慧,王玉琴,侯可可.博弈過程下的第三方支付改革研究——以支付寶為例[J].現(xiàn)代營銷(信息版),2019(04):22-23.(五)分析結(jié)果根據(jù)實證分析可以看出,就本文選取的商業(yè)銀行樣本而言,第三方支付規(guī)模對商業(yè)銀行的總資產(chǎn)收益率存在顯著的負向影響,這就是說第三方支付的地位已經(jīng)比較重要了,對商業(yè)銀行的盈利能力產(chǎn)生了不小的影響?,F(xiàn)在信息技術(shù)發(fā)展原來越快,以此為基礎(chǔ)的第三方支付在市場中的作用是不能忽略的,特別是近年來移動互聯(lián)網(wǎng)支付規(guī)模不斷爆發(fā),在整個支付手段不斷發(fā)展豐富的時候,商業(yè)銀行的相關(guān)業(yè)務(wù)受到了很大的影響。它不僅削弱了商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)的效率,而且對支付渠道和網(wǎng)上支付方式提出了挑戰(zhàn)。面對生存的壓力,商業(yè)銀行必須采取措施改變經(jīng)營模式,加強業(yè)務(wù)創(chuàng)新,拓寬中介渠道,不斷加強與第三方支付的戰(zhàn)略合作,提高核心競爭力,確保商業(yè)銀行和第三方支付業(yè)務(wù)發(fā)展能夠互補[[]雨林.第三方支付的運營與發(fā)展[J].營銷界,2019(08):74-75.[]雨林.第三方支付的運營與發(fā)展[J].營銷界,2019(08):74-75.

四、對策建議從實證分析可以看出,第三方支付已經(jīng)影響到了商業(yè)銀行的許多業(yè)務(wù),其中大部分是不利的。在傳統(tǒng)的金融行業(yè)中,商業(yè)銀行的地位是十分重要的,在這么多年的金融經(jīng)營中,積累了最豐富、最優(yōu)質(zhì)的客戶資源,對資本金的控制也最為嚴格。但是,他們的人才資源隊伍也是十分突出的,因此,當?shù)谌街Ц秮砼R的時候,商業(yè)銀行并不會沒有應(yīng)對措施,而是在進行資源配置中進行創(chuàng)新改革。(一)商業(yè)銀行利用大數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新在當下的市場環(huán)境下,移動金融的發(fā)展超出了想象,它以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),進行資源的整合,這在當進行產(chǎn)品的創(chuàng)新過程中是十分重要的。因此,當下商業(yè)銀行應(yīng)當使用大數(shù)據(jù)的技術(shù),將其的服務(wù)模式和信息的處理模式更加優(yōu)化,不斷改建其技術(shù),通過大數(shù)據(jù)分析,了解客戶的需求,制定符合客戶需求的產(chǎn)品進行推行[[]周俊文,黨建偉,高明.第三方支付監(jiān)管的目標與制度安排——國際比較與政策建議[J].金融監(jiān)管研究,2019(03):79-97.[]周俊文,黨建偉,高明.第三方支付監(jiān)管的目標與制度安排——國際比較與政策建議[J].金融監(jiān)管研究,2019(03):79-97.(二)商業(yè)銀行積極與第三方支付展開合作現(xiàn)在的支付方式是銀行與第三方支付并存的局面,為了在面對這樣的局面是商業(yè)銀行不至于陷入被動,應(yīng)當采取與第三方支付企業(yè)進行合作的經(jīng)營模式,共同將新的支付時代打造出來。商業(yè)銀行在展開與第三方支付合作的時候,還要不斷進行創(chuàng)新改革,為用戶打造更多產(chǎn)品,將其線下經(jīng)營模式發(fā)展更好的同時積極發(fā)展線上經(jīng)營模式打造一個符合時代的服務(wù)平臺。商業(yè)銀行走向互聯(lián)網(wǎng),是未來商業(yè)銀行發(fā)展的必然趨勢,如工行的“電子商務(wù)”、建設(shè)銀行的“山榮商城”等網(wǎng)上購物中心。商業(yè)銀行與其他金融機構(gòu)相比較,應(yīng)當對市場的變化比較敏感,其本身的發(fā)展方式也應(yīng)當隨著時代的發(fā)展而變化,同時為了滿足用戶的需求而不斷完善和改變其經(jīng)營的模式?,F(xiàn)如今在互聯(lián)網(wǎng)時代,線上金融模式已經(jīng)進入了人們的眼球,這對商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型發(fā)展具有強力的推動作用[[]莫麗華.淺談商業(yè)銀行移動支付業(yè)務(wù)發(fā)展面對的挑戰(zhàn)與機遇[J].科技經(jīng)濟導(dǎo)刊,2019,27(01):191-192.[]莫麗華.淺談商業(yè)銀行移動支付業(yè)務(wù)發(fā)展面對的挑戰(zhàn)與機遇[J].科技經(jīng)濟導(dǎo)刊,2019,27(01):191-192.(三)加強央行對第三方支付的監(jiān)管第三方支付方式剛出現(xiàn)的時候,由于沒有引起有關(guān)部門的重視,因此政府并沒有制定相應(yīng)的政策來對其進行管制。這導(dǎo)致了很多不合法的機構(gòu)進入了該市場,使得支付環(huán)境變得很糟糕[[]嚴凌.第三方支付對商業(yè)銀行支付結(jié)算業(yè)務(wù)的影響[J].武漢金融,2019(01):61-64+9.[]嚴凌.第三方支付對商業(yè)銀行支付結(jié)算業(yè)務(wù)的影響[J].武漢金融,2019(01):61-64+9.

結(jié)論經(jīng)過了差不多四、五個多月的資料查詢和學(xué)習(xí),終于完成了《第三方支付對商業(yè)銀行盈利水平的影響》這篇論文。從最開始的選題到開題答辯,再到最終論文的敲定,這個過程對我來說都是一個巨大的挑戰(zhàn)。在初稿撰寫完畢后,按照老師的指導(dǎo),逐步地刪減多余的部分并且添加必要的部分,對論文進行了反復(fù)的修改與潤色。在這一段過程的學(xué)習(xí)中,我不僅學(xué)到了很多學(xué)科前沿的知識還有不少的心得體會。在完成論文過程中,我開始了獨立的學(xué)習(xí)和思考,遇到困難時,和同學(xué)一起討論,與老師一同交流,讓我自己逐步理清思緒,最終比較順利的完成了全篇論文的寫作。本文通過對商業(yè)銀行盈利水平的研究

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