刷臉時代來臨-人臉識別專題

證券研究報告計算機(jī)推薦相關(guān)報告證券研究報告計算機(jī)推薦相關(guān)報告《區(qū)塊鏈行業(yè)跟蹤：初探ICO浮云漸散，刷臉時代來臨 投資要點行業(yè)跟蹤報告人臉特征提取和人臉匹配識別。在ImageNet、LFW也名列前茅，但落地題，深度學(xué)習(xí)算法提高現(xiàn)實場景識別效率和精確度聯(lián)網(wǎng)+等消費級應(yīng)用也即將迎來爆發(fā)，應(yīng)用場景日趨多元，市場仍然處于加速擴(kuò)張期。盈利模式從傳統(tǒng)的硬件銷售、軟件按量或按時收費（SaaS的方式為外延和內(nèi)生并行，例如Facebook收購F，蘋果收購發(fā)展壯大成獨角獸。請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告 -4- -4- -5- -7-二、核心技術(shù)：深度學(xué)習(xí)和3D視覺是助 2.1、從實驗室到落地應(yīng)用，人臉識別商業(yè)化道阻且長 2.2、驅(qū)動因素之一政策推動 -13-2.3、驅(qū)動因素之二技術(shù)升級 -14-2.4、驅(qū)動因素之三算法改善 -15-2.5、iPhoneX3D人臉解鎖帶來下一個技術(shù)風(fēng)口 -18-三：技術(shù)取得突破，人臉識別遍地開花已是大勢所趨 -23- -24-3.2、商業(yè)級別初具規(guī)模，正在加速落地 -25-3.3、消費級應(yīng)用即將爆發(fā)，應(yīng)用場景日 -27- -29-4.1、未雨綢繆，國內(nèi)外科技巨頭已提前布局 -29- -30-五、產(chǎn)業(yè)鏈和商業(yè)模式探討 -34-5.1、產(chǎn)業(yè)鏈分析：大量創(chuàng)業(yè)公司集中在技術(shù)提供層 -34- -35- -37- -4- -5- -5- -5- -6-1：1人臉認(rèn)證計算兩個人臉的相似度完成識別 -7- -8- -8- -9- -9- -9- -10- -10- -14- -15- -17- -17- -17- -19- -19- -21- -21-請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告 -22- -23- -23- -23- -24- -25- -26- -28- -28- -30- -32- -33- -34- -34- -35- -35- -36- -37- -6- -7- -8- -13- -16- -18- -20- -25-表9、國內(nèi)人臉識別代表企業(yè)在金融領(lǐng)域典 -27- -29- -30- -31- -32-請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告報告正文一、刷臉時代已經(jīng)到來？1.1、消費級人臉識別產(chǎn)業(yè)化爆發(fā)出蘋果十周年特別版首款OLED全面屏iPhoneX。它的獨特之處在于沒有了請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告由此可見，人臉識別技術(shù)加速滲透進(jìn)入安防、銀行、支付等眾多領(lǐng)域，并且已經(jīng)人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等。該技術(shù)融合了生物學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)、模式識別、圖像處理、計算機(jī)視覺等多領(lǐng)域的知識和相關(guān)技術(shù)，可廣泛應(yīng)用于身份確認(rèn)、身份鑒別、訪問控制、安全監(jiān)控、人請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告經(jīng)取得了重大突破，很多經(jīng)典算法和人臉庫相繼出現(xiàn)。目前人臉識別系統(tǒng)最高的別的準(zhǔn)確率已經(jīng)做到了比肉眼更精準(zhǔn)。彩，商湯和港中文、公安部三所、?？低?、南京信息工程大學(xué)包攬了各個項目較為迫切的需求，推動了我國的人臉識別商業(yè)化進(jìn)程走在世界前列，人臉識別技類別應(yīng)用領(lǐng)域接入控制接入等金融反恐報警、登機(jī)、體育場觀眾掃描、計算機(jī)安全、網(wǎng)絡(luò)公園監(jiān)控、街道監(jiān)控、電網(wǎng)監(jiān)控、入口監(jiān)控等請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告7、可擴(kuò)展性好：它的采集端完全可以采用現(xiàn)有應(yīng)用的擴(kuò)展性決定了人臉識別可以應(yīng)用在出入控制、黑名單監(jiān)控、人臉照片搜索表2、人臉識別技術(shù)優(yōu)缺點優(yōu)缺點優(yōu)缺點 1.3、人臉識別分為兩種模式四步流程計算出拍攝對象與數(shù)據(jù)庫中兩個人臉的相似度，應(yīng)用的場景包括金融、人證、手ID并不需要識別很多張臉，而只需要識別機(jī)主的人，或者其他授權(quán)的人。 請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告表3、兩種應(yīng)用模式對比1：N識別用于動態(tài)和非配合狀態(tài)下進(jìn)行身份鑒通常在識別對象配合的情況下進(jìn)行圖通常在識別對象不用感知攝像頭的位我們把人臉識別技術(shù)劃分為四個步驟，依次是人臉檢測、活體檢測、人臉特征提人像從運動變化區(qū)域分割出來。例如一個人在鏡頭前出現(xiàn)，如何把人臉從靜止的圖7、動態(tài)視頻流中分離人像和背景圖8、Face++動態(tài)采集人臉并且分割請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告眨眼、左右搖頭、張嘴閉嘴等來判斷用戶是否是活體用戶，另外更進(jìn)一步還會利源于曠視科技，刷臉功能用于賬戶登錄中，整個識別過程中不需要任何動作即可圖9、百度金融活體識別技術(shù)用于賬戶找回功能圖10、支付寶使用Fac圖11、曠視科技通過云、硬件級解決方案實現(xiàn)在的時候，仍然會有許多問題的存在，包括角度不同、局部遮擋等情況出現(xiàn)。因此在進(jìn)行人臉識別前，為了提高識別率，需要先對得到請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告人臉匹配和識別：利用上一階段提取到的人臉特征，與數(shù)據(jù)庫里面存儲時，則會輸出匹配結(jié)果。目前實驗室級別都可以達(dá)到99%的準(zhǔn)確率，但拿到外部請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告長久以來，技術(shù)創(chuàng)新不足、應(yīng)用推廣有限、價格成本高企是制約人臉識別發(fā)展的幾年人臉識別雖然被廣泛應(yīng)用到出入境通關(guān)、機(jī)場安檢等政府部門中，但一直沒能真正進(jìn)入到更廣泛的商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域中。第一，在技術(shù)層面上，人臉識別的精準(zhǔn)度和核心算法的原始創(chuàng)新不足、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)生了較大的生理變化，例如經(jīng)歷剃須、換發(fā)型、戴眼鏡遮擋等變化。即使外貌并沒有發(fā)生太多變化，人通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，都有可能會引起臉的視覺圖像相差很大；容易受到光照條件影響，比如白天和黑夜、室內(nèi)和除了這兩種情況，還有人為的整容行為、雙胞胎等極端情況 請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告室等科研條件下，許多人臉識別技術(shù)的精準(zhǔn)度已經(jīng)達(dá)到99%、甚水平，但是這些技術(shù)和方案很難落地到實際應(yīng)用層面上。人臉識別技術(shù)落地的過別由于技術(shù)成熟，不易受到外界因素影響，早已經(jīng)運用到考勤認(rèn)證、智能手機(jī)賬熟，人臉識別技術(shù)并未應(yīng)用到商業(yè)場景和消費級領(lǐng)域，大部分被運用到政府和公技術(shù)：深度學(xué)習(xí)算法的成熟，使得人臉的準(zhǔn)下了三項世界第一。圖15、FDDB人臉檢測非公開方法評測結(jié)果（最后更新日期為2016.3.3請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告應(yīng)用生物識別，覆蓋了弱實名電子賬戶開戶、結(jié)算賬戶開戶和存取款等不同風(fēng)險層級的場景。第三方支付和手機(jī)銀行等移動支付應(yīng)用開始使用生物識別方案。公劇增，手機(jī)用戶的移動支付習(xí)慣逐漸養(yǎng)成，智能家居漸受青睞，三方面?zhèn)€人消費三大問題的逐步解決，國內(nèi)人臉識別產(chǎn)業(yè)正迎來前所未有的發(fā)展機(jī)會，其應(yīng)用范2.2、驅(qū)動因素之一政策推動國家政府部門的政策支持，為人臉識別的技術(shù)發(fā)展和商業(yè)落地提供了良好的環(huán)人工智能予以高度重視。人臉識別做為人工智能的應(yīng)用方向之一也獲得了國家政府的高度重視，尤其在社會治安保障上和金融效率加強和安全提高上皆有相應(yīng)的表4、國家政府部門的政策支持發(fā)布時間政策部門主要內(nèi)容請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告《新一代人工智能運行等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用《2017年政府工作加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新《關(guān)于落實個人銀行賬戶分類管理制度的通知》中國人民技術(shù)手段以及不同賬戶的使用功能和《中國人民銀行關(guān)于改進(jìn)個人銀行賬戶服務(wù)加強賬戶管中國人民行可探索生物特征識別技術(shù)和其他有《安防防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局適用于以安全防范為目的的視頻監(jiān)控《關(guān)于加強公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作的若干2.3、驅(qū)動因素之二技術(shù)升級主動近紅外光源成像，配合相應(yīng)波段的光學(xué)濾片，可以得到與環(huán)境光照無關(guān)的人用于配合式處理的海關(guān)和自助通關(guān)系統(tǒng)中。近年來近紅外人臉識別被廣泛應(yīng)用到請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告雖然近紅外人臉識別對比傳統(tǒng)可見光人臉識別有了明顯優(yōu)勢，但是這種辦法也存在一些問題：第一，近紅外主動光源會在眼鏡上產(chǎn)生非常明顯的反光，降低定位眼睛的準(zhǔn)確度；第二，目前的大量視頻和照片采用的相片都是可見光下采集的數(shù)三維可形變模型用于解決人的姿態(tài)和表情變化的問題，具體是把輸入的圖像構(gòu)建成一個三維的人臉模型，然后根據(jù)關(guān)鍵點的位臵用三維模型把姿態(tài)扭轉(zhuǎn)過來。當(dāng)轉(zhuǎn)至正面后，把這個表情進(jìn)行歸一化處理，變成一個中性的表情，最后輸出的結(jié)2.4、驅(qū)動因素之三算法改善請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告算機(jī)在某種程度上能夠像人腦一樣思考，它的主要特點是通過多層次的學(xué)習(xí)而得深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，是讓計算機(jī)模擬大腦皮層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過去幾年深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決人臉識別、語音識別、自然語言處理等諸多方得識別分類對象的準(zhǔn)確率更高；富、更適合的特征參數(shù)，從而達(dá)到更強的抗環(huán)境干擾能力。這意味著深度學(xué)>識別種類更豐富。理論上只要有足夠多的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)公司開源時間開源名稱項目簡介Torch是一個關(guān)注深度學(xué)習(xí)的開源軟件項目，TensorFlow是谷歌第二代機(jī)器DMTK機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)者只需要專注于數(shù)據(jù)、模型和模SystemMLSystemML是靈活的，可伸縮機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)語動，可以處理大型數(shù)據(jù)，具有強大的計算能力，Warp-CTC是百度前期為了在最新的計算機(jī)芯片上更快速運行而專門研發(fā)的一種改良版深度學(xué)習(xí)有技術(shù)結(jié)合起來：廣泛流行的深度學(xué)習(xí)框架Caffe請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告 發(fā)目的是為初創(chuàng)公司提供便宜、有效的方法測試人工智能程序，能幫其提高AI研究，包括教授深度學(xué)習(xí)發(fā)展推動下，眾多人工智能創(chuàng)業(yè)公司搭建起深度學(xué)習(xí)框架。以商湯科技 圖20、Face++深度引擎MegBrain請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告2.5、iPhoneX3D人臉解鎖帶來下一個技術(shù)風(fēng)口像疊加紅外光深度影像，或偵測紅外光投影光點變化。iPh可以過濾2D的信息。技術(shù)，而小米采用的是單射2D解鎖技術(shù)。兩個產(chǎn)的復(fù)雜過程，兩種技術(shù)的精確度相差不大。小米2D解鎖iPhoneX3D解鎖運用非配合式活體和簡單深度信息進(jìn)程前端：采用深度攝像頭請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告頭（Infraredcamera點陣投影器（Dotprojector反光感應(yīng)元件（Flood圖22、點陣投影器將無數(shù)個紅外光偵測點投影在臉部形成3D后端：配備A11生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎芯片，人臉解鎖達(dá)到毫秒級別A11生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，為人臉識別提供了請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告入和解鎖的過程順暢而快速。神經(jīng)引擎使用雙核設(shè)計，每秒運算6000億次，面核”的能效核（4*2.5Ghz）和2頭采集，這些光斑打在物體上后，因為與攝像頭距離不同，被攝像頭捕捉到的位臵也不盡相同。根據(jù)物體造成的光信號的變化來計算物體的位臵和深度返各像素點的相位差。此技術(shù)被微軟用在了第二代的Kinct上。抓取圖像，通過三角形原理來計算并獲得深度信息，目前的雙攝像頭就是雙雙目TOF結(jié)構(gòu)光雙目TOF（原理角度）硬件成本中中中低良低中中中低弱高請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告結(jié)構(gòu)光屏幕翻拍照片、翻拍視頻、紙張打印、相片打印、立體模型等。3D結(jié)構(gòu)光的硬件目前由蘋果公司壟斷，蘋果公司通過在2013年收購以色列公司PrimeSense主要提供傳感器和中間件，可以讓設(shè)備感知周邊的三維環(huán)境，實現(xiàn)人請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告采用特殊的紅外線將將光輻射圖投影到場景上，然后將其轉(zhuǎn)換為深度圖。如果在一個場景中如果出現(xiàn)了多個人時，可以根據(jù)不同人距離鏡頭距離的不同而識別面圖25、一個場景出現(xiàn)多人時根據(jù)距離不同識別面部飛行時間(TOF)3D飛行時間（ToF）技術(shù)是計算光線飛行的在發(fā)射位臵有個儀器接受目標(biāo)物的反射光，飛行時間產(chǎn)生的時間差可以算出目標(biāo)請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告圖26、TOF飛行時間工作原理示意圖圖發(fā)射紅外波段光源，照射場景，再根據(jù)反射回的成像來計算深度。結(jié)構(gòu)光的優(yōu)勢性能好，深度精度和掃描速度更好，但是芯片并不成熟，集成難度高，成本短期隨著技術(shù)的突破，人臉識別技術(shù)的應(yīng)用場景已經(jīng)不僅僅局限于早期的政府部門和安防領(lǐng)域中，近年來人臉識別解決方案和應(yīng)用軟件出現(xiàn)在銀行、考勤門禁等商業(yè)請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告3.1、政府安防和公安刑偵率先應(yīng)用留在淺層次分析識別的傳統(tǒng)智能算法，已無法滿足深層次數(shù)據(jù)價值挖掘的需求。前端通過GPU運行算法，進(jìn)行視頻的采集，后端利用大數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析和檢索公安部門破案的進(jìn)度和效率。而通過人臉識別自動查找、識別視頻信息的優(yōu)勢顯而易見，相關(guān)技術(shù)在該領(lǐng)域的應(yīng)用前景非常巨大。目前國內(nèi)的上市公司如東方網(wǎng)力、?？低?、大華股份等均在人臉識別技術(shù)進(jìn)行深化和改善，更加快速地在視頻和圖像中識別對象。在人臉識別技術(shù)的幫助下，許多長期未能破案的案件得以結(jié)案。以大華股份和依在人臉識別算法和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善下，大華股份把深度算法網(wǎng)絡(luò)圖29、人臉識別和圖像識別應(yīng)用于安防交管領(lǐng)域請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告3.2、商業(yè)級別初具規(guī)模，正在加速落地機(jī)場安檢首次應(yīng)用人臉識別技術(shù)到2016年一共經(jīng)歷了7年的探索階段：如前文所述，前期的人臉識別技術(shù)大多停留在實驗室或者刷國際人臉識別榜單的美國發(fā)生911事件后，華盛頓考慮在機(jī)場出入境使用致人臉識別技術(shù)久久不能在機(jī)場應(yīng)用中落地。這再次推動機(jī)場和航空公司對生物識別技術(shù)的應(yīng)用高初次上線時間機(jī)場名稱功能備注請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告卡國內(nèi)首個嵌入機(jī)場安安檢通關(guān)/自助登機(jī)金融點的異樣信息，這與政府領(lǐng)域的安防監(jiān)控應(yīng)用類似；第二是人臉識別在銀行、證并節(jié)省大量人力；第三是刷臉取款，在這方面人臉取代了銀行卡，只需要人臉+刷臉取款方面，農(nóng)行和招行搶先一步在ATM上線了刷臉取款功另外，使用人臉識別技術(shù)后，人臉數(shù)據(jù)在金融行業(yè)沉淀了大量數(shù)據(jù)，將這些人臉數(shù)據(jù)結(jié)合大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)金融系統(tǒng)征信實時監(jiān)測，還可以通過人請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告前國內(nèi)銀行中把“刷臉取款”在全國范圍內(nèi)大規(guī)模應(yīng)用的只有農(nóng)業(yè)銀行和招商銀表9、國內(nèi)人臉識別代表企業(yè)在金融領(lǐng)域典型案例方案提供公司公司成立時間代表案例依圖科技攝像頭通過同時采集紅外光和可見光作為輸入數(shù)據(jù)，通過紅外成像、立體成像檢測、紅外與可見光成像匹配識別，分析人臉皮膚的紋理及微小動作帶來的規(guī)律變3.3、消費級應(yīng)用即將爆發(fā)，應(yīng)用場景日趨多元互聯(lián)網(wǎng)+人臉識別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。商湯科技通過深度學(xué)習(xí)算法，在新浪微博“面孔專輯”功能實現(xiàn)人臉檢測并且分類；曠視為美圖旗下的美圖秀秀以在圖像中精準(zhǔn)定位人臉和五官位臵，從而進(jìn)行人像美白、五官美化等處理，快速完成精準(zhǔn)修容。新零售&支付請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告者到店點餐不僅可以通過設(shè)臵在門口的自助點餐機(jī)點餐，也能通過手機(jī)掃描餐桌在未來，人臉識別技術(shù)還可用于客流統(tǒng)計、消費者心理和行為分析。通過客流統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析不同區(qū)域、通道的客流和顧客滯留時間，與銷售業(yè)績報表結(jié)合，可圖32、KFC升級店內(nèi)消費者微笑就可通過人臉識別系統(tǒng)完成支付智能手機(jī)人臉檢測和分類技術(shù)早已經(jīng)被運用到智能手機(jī)應(yīng)用中，例如OPPO、小米等手機(jī)臉解鎖功能。除了可以應(yīng)用到解鎖功能，蘋果FaceID人臉識別還可以取代以往總而言之，除了政府、安防、公安、金融之外，互聯(lián)網(wǎng)、消費電子、汽車電子、零售、醫(yī)療、教育等諸多領(lǐng)域都在逐步引入人臉識別，人臉識別正在逐步滲透進(jìn)消費級領(lǐng)域方方面面。請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告4.1、未雨綢繆，國內(nèi)外科技巨頭已提前布局外延并購：蘋果在人臉識別的應(yīng)用專注于手機(jī)端，先后收購PolarRose，PrimeSense，Perceptio，F(xiàn)aceshift，Emotient，Turi等人臉識別相表10、近幾年在人臉識別領(lǐng)域及其上下游發(fā)生的外延并購被并購方并購日期并購方被并購方主營業(yè)務(wù)研發(fā)精確識別網(wǎng)絡(luò)上傳圖片或手機(jī)應(yīng)用上傳DNNresearchMadbitstwitterDeepMindAlchemyAPIAmazon研究人工智能圖像識別技術(shù)并提供基于云技Apple運用人工智能技術(shù)對人連表情進(jìn)行分析以讀ItseezInteltwitterMoodstocksApple工智能開放平臺上人臉識別為例，百度的人臉識別技術(shù)已經(jīng)形成從基礎(chǔ)層到場景請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告品包括人臉核身、人臉會場簽到、人臉會員識別，并且已經(jīng)有搭配人臉識別的智云從科技四家獨角獸公司。這些公司無論是從技術(shù)上還是從應(yīng)用能力上都相對成表11、四大獨角獸公司融資一覽輪次金額投資方構(gòu)A1輪A2輪IDG依圖科技云從科技天使輪2015年6000萬人民佳都科技，杰翱資本請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告幣--在技術(shù)團(tuán)隊上，未來3-5年在人臉識別領(lǐng)域的競爭是技術(shù)人才之間的競爭。經(jīng)過這些技術(shù)人員在前期中積累了大量的計算機(jī)視覺、人臉識別、深度學(xué)習(xí)和人工智曠視科技曠視科技技術(shù)人員來自清華大學(xué)、美國哥倫比亞大學(xué)、斯坦福大學(xué)、微軟亞洲研究院等國際頂級院校、科研機(jī)構(gòu)，以及來自谷歌、阿里巴巴、華為、微軟等跨國商湯科技商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗是香港中文大學(xué)教授；曾于微軟亞洲研究院擔(dān)任視覺授，以及來自麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、北大、清華等世界名校的120等眾多高校院所建立了合作，其中與香港中文大學(xué)、浙江大學(xué)分別建立有聯(lián)合實云從科技職位人物介紹請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告；；教授；曾在IBMTJWatson研究院、微軟西雅圖總部研依圖科技麻省理工學(xué)院人工智能實驗室擔(dān)任博士后研究員，深入研究大腦科學(xué)和計算攝影表13、依圖科技核心技術(shù)團(tuán)隊職位人物介紹尤爾，計算機(jī)視覺學(xué)界奠基人之一）從事計算機(jī)視覺的統(tǒng)計建模名大學(xué)列為研究生課程教學(xué)內(nèi)容。曾在麻省理工，加州理工，機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、信息檢索以及分布式系統(tǒng)方向的研究工人臉識別在眾多領(lǐng)域貶低開花已經(jīng)是大勢所趨，四家獨角獸公司憑借先進(jìn)的技術(shù) 請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告云從科技是受邀起草與制定人臉識別國家標(biāo)準(zhǔn)的人臉識依圖科技的人工智能技術(shù)包括智能安防平臺、城市數(shù)據(jù)大腦、智慧醫(yī)療健康和智可進(jìn)行基于圖片的靜態(tài)人臉比對，和基于視頻流的動態(tài)人像識別及比對。目前已曠視科技現(xiàn)在的客戶涵蓋互聯(lián)網(wǎng)金融、娛樂社交、政務(wù)、銀行、出行、公安、地產(chǎn)、機(jī)器人、零售等領(lǐng)域。僅互聯(lián)網(wǎng)金融一個行業(yè)，曠視已經(jīng)幫助支付寶、中信銀行、招商銀行、北京銀行、小花錢包、拍拍貸等近百家金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建人臉識別請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告商湯科技已經(jīng)和中國工商銀行、中國銀聯(lián)、招商銀行、拉卡拉、借貸寶、京東金奇酷、努比亞等在內(nèi)的前十大國產(chǎn)手機(jī)中的大部分品牌合作，把人臉聚類功能運交行等全國50多家銀行已采用云從的產(chǎn)品，市面上許多銀行的金融身份認(rèn)證與依圖科技的人臉識別核心客戶為中國海關(guān)、中國邊檢等政府部門。動態(tài)視頻技術(shù)五、產(chǎn)業(yè)鏈和商業(yè)模式探討百度這種擁有深度學(xué)習(xí)算法的公司。他們把自己的深度學(xué)習(xí)框架和算法庫開源供人工智能和視覺識別的公司使用。芯片主要包括CPU和GPU 請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告5.2、商業(yè)模式分析：面向B端收取項目費用變現(xiàn)仍是主流前文提及的商湯、曠視、云從都是給合作的企業(yè)提供人臉識別技術(shù)支持，通過項進(jìn)一步提升自己的技術(shù)和數(shù)據(jù)積累量。我們總結(jié)人臉識別公司目前的變現(xiàn)手段包大部分傳統(tǒng)的安防硬件廠商依然采用銷售硬件內(nèi)臵分析軟件的模式。例如大華股按時間、地點等條件查詢抓拍圖片，支持單張導(dǎo)出和批量導(dǎo)出功能。大華股份智能分析服務(wù)器目前已在公安、交通、教育等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。 請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告方式，其中一種是按照數(shù)據(jù)調(diào)用次數(shù)按量或按量收費，付費者可以使用Face++只需要接入曠視科技提供的API和離線引擎就可以享受現(xiàn)成的人臉檢測、分析和圖41、Face++WebAPI服務(wù)和移動端SDK價目表臉識別技術(shù)大面積應(yīng)用并不在于單一的硬件銷售和簡單場景的人臉識別軟件服請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告務(wù)。更大的市場空間在于每個垂直行業(yè)的解決方案，針對具體行業(yè)不同的應(yīng)用場自己的核心客戶。這些公司往往會給客戶提供技術(shù)支持和解決方案。例如曠視給當(dāng)一個企業(yè)能夠在某個場景中沉淀大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，并且有足夠的能力視頻比文字的數(shù)據(jù)量更為龐大，我們認(rèn)為未來擁有數(shù)據(jù)源的公司在數(shù)據(jù)變現(xiàn)方面圖42、人工智能數(shù)據(jù)源將會是爭奪熱點六、A股相關(guān)標(biāo)的東方網(wǎng)力（300367積極布局人臉智能分析，技術(shù)能力領(lǐng)先錄像機(jī)、軌道交通信息系統(tǒng)等。公司將持續(xù)受益于國內(nèi)視頻大數(shù)據(jù)分析需求的爆容分析算法經(jīng)驗，同時又積極與商湯科技合作，技術(shù)能力非常超前。技術(shù)應(yīng)用將還可以應(yīng)用至機(jī)器人領(lǐng)域。公司在家用機(jī)器人和商用機(jī)器人領(lǐng)域已經(jīng)布局，在機(jī)器人視覺技術(shù)方面與硅谷的團(tuán)隊進(jìn)行研發(fā)，進(jìn)一步增強公司的技術(shù)能力和應(yīng)用化請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告佳都科技（600728發(fā)力人臉識別，爆發(fā)巨大潛力覺與人工智能的高科技企業(yè)，核心技術(shù)源于四院院士、計算機(jī)視覺之父——識別和視頻大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化技術(shù)儲備。通過人臉識別、車輛識別、視頻結(jié)構(gòu)化等基礎(chǔ)智能化技術(shù)的融合創(chuàng)新，針對立體化社會治安防控管理的需求，公司重點投入研發(fā)了警務(wù)視頻云大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)公共安全管理從事后處理向事中應(yīng)對、事前熙菱信息（300588充分受益于新疆安防市場熙菱信息是新疆地區(qū)領(lǐng)先的安防公司，在安防軟件領(lǐng)域有技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢。公司主要產(chǎn)品包括視頻卡口深度應(yīng)用平臺、圖偵工作平臺、視頻圖像結(jié)構(gòu)化應(yīng)用平臺公司是國內(nèi)視頻監(jiān)控行業(yè)的龍頭企業(yè)和內(nèi)容服務(wù)提供商，面向全球提供領(lǐng)先的視頻數(shù)據(jù)提取及分析完成廣告分析、人流量統(tǒng)計以及消費者行為分析等各類重要應(yīng)積極布局大數(shù)據(jù)、人臉識別、深度學(xué)習(xí)、視頻結(jié)構(gòu)化等前瞻性技術(shù)領(lǐng)域。海康威強公司技術(shù)實力，為公司核心產(chǎn)品及新興業(yè)務(wù)拓展提供有力支撐，成為公司主營算法測評中獲得“計算機(jī)視覺的多目標(biāo)跟蹤算法”世界第一，展現(xiàn)了?？低曉诖鎯?、前端、顯示控制和智能交通等系列化產(chǎn)品、解決方案和運營等服務(wù)，目前請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告高密度人群分析等前后端產(chǎn)品和解決方案。依托于公司在CPU、DSP、GPU和FGPA等芯片平臺上深厚的軟硬件研發(fā)能力，公司形成了一系列基于深度學(xué)習(xí)的智能化產(chǎn)品，包括前后端的人臉識別、卡口電警、視頻結(jié)構(gòu)化、雙目立體視覺和遠(yuǎn)方信息（300306收購維爾科技，卡位生物識別前景廣闊浩云科技（300448專注金融安防，深入研究人臉大數(shù)據(jù)智能分析公司是國內(nèi)領(lǐng)先的金融安防行業(yè)解決方案提供商，主要為銀行客戶提供個性化整海量視頻多媒體關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)、視頻數(shù)據(jù)（監(jiān)控系統(tǒng)）安全保護(hù)系統(tǒng)、圖像信息聯(lián)網(wǎng)共享系統(tǒng)、深度智能分析系統(tǒng)等，可應(yīng)用在安防領(lǐng)域進(jìn)行海量人臉圖像的快速檢索。通過本次非公開發(fā)行，公司打造人臉大數(shù)據(jù)等具有較高技術(shù)門檻的核心北部灣旅（603869收購博康智能，進(jìn)軍智慧旅游+人臉大數(shù)據(jù)領(lǐng)域公司主要從事海洋旅游及健康旅游業(yè)務(wù)，依托自身在旅游行業(yè)的運營經(jīng)驗，收購智慧安全+智慧交通公司博康智能，依托其技術(shù)優(yōu)勢打造智慧出行+智慧景區(qū)請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告計算機(jī)視覺、視頻圖像處理等技術(shù)，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心，可實現(xiàn)圖像內(nèi)容解析和內(nèi)容檢索；大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)掌握了圖像大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，并推出了人臉大數(shù)川大智勝（002253人臉識別系統(tǒng)技術(shù)與價格優(yōu)勢明顯高精度三維全臉照相機(jī)與三維人臉識別系統(tǒng)。公司高精度三維全臉相機(jī)技術(shù)國際維人像模型庫的識別算法開發(fā)工作已全面開展，已開發(fā)出包括三維和二維技術(shù)的請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告投資評級說明行業(yè)評級報告發(fā)布日后的12個月內(nèi)行業(yè)股票指數(shù)的漲跌幅度相對同期上證綜指/深圳成指的漲跌幅為基準(zhǔn),投資建議的評標(biāo)準(zhǔn)為：推薦：相對表現(xiàn)優(yōu)于市場；中性：相對表現(xiàn)與市場持平回避：相對表現(xiàn)弱于市場公司評級報告發(fā)布日后的12個月內(nèi)公司的漲跌幅度相對同期上證綜指/深圳成指的漲跌幅為基準(zhǔn),投資建議的評級標(biāo)準(zhǔn)為：買入：相對大盤漲幅大于15%；減持：相對大盤漲幅小于-5%機(jī)構(gòu)銷售經(jīng)理聯(lián)系方式機(jī)構(gòu)銷售負(fù)責(zé)人鄧亞engyp@上海地區(qū)銷售經(jīng)理姓名辦公電話姓名辦公電話盛英hengyj@馮engcheng@楊angchen@顧uchao@王angxi@李遠(yuǎn)iyuanfan@王立anglw@胡uyanjg@曹靜aojt@姚丹aodandan@盧ujun@張馨hangxinyue@地址：上海浦東新區(qū)長柳路36號興業(yè)證券大廈12層（200135）傳真京地區(qū)銷售經(jīng)理姓名辦公電話姓名辦公電話鄭小hengxiaoping@蘇uwei@朱圣husdiaoxia@劉曉iuxiaoliu@吳ulei@袁uanb@陳henyangjg@陳姝h(huán)enshuhong@王文angwenkai@深圳地區(qū)銷售經(jīng)理姓名辦公電話姓名辦公電話朱元huyy@楊angjian@李isheng@邵景haojingli@王維angweiyu@王留angliuyang@張曉hangxiaozhuo@請閱讀最后一頁信息披露和重要聲明行業(yè)跟蹤報告國際機(jī)構(gòu)銷售經(jīng)理姓名辦公電話姓名辦公電話劉易iuyirong@徐uhao@張珍hangzhenlan@陳志hanchiwan@馬青aql@曾雅engyaqi@申勝hensx@陳俊henjunkai@俞曉uxiaoqi@蔡明aimzh@王im.wang@港股機(jī)構(gòu)銷售服務(wù)團(tuán)隊機(jī)構(gòu)銷售負(fù)責(zé)人丁先ingx