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《馬爾科夫決策》PPT課件馬爾科夫決策是一種基于馬爾科夫鏈的決策模型，具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。本課件將介紹馬爾科夫決策的定義、優(yōu)點(diǎn)以及應(yīng)用案例，幫助你理解和應(yīng)用這一強(qiáng)大的決策方法。什么是馬爾科夫決策馬爾科夫決策的定義：馬爾科夫決策的優(yōu)點(diǎn)：馬爾科夫決策的應(yīng)用場(chǎng)景：馬爾科夫決策過(guò)程1馬爾科夫鏈描述狀態(tài)和狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。2狀態(tài)表示系統(tǒng)所處的狀態(tài)。3動(dòng)作決策者采取的行為。4獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)每個(gè)動(dòng)作的反饋。馬爾科夫決策模型值函數(shù)衡量每個(gè)狀態(tài)的長(zhǎng)期價(jià)值。策略決策者根據(jù)狀態(tài)選擇的行為規(guī)則。狀態(tài)價(jià)值函數(shù)對(duì)每個(gè)狀態(tài)的預(yù)期長(zhǎng)期回報(bào)。行為價(jià)值函數(shù)對(duì)每個(gè)狀態(tài)行為組合的預(yù)期長(zhǎng)期回報(bào)。最優(yōu)化馬爾科夫決策1Q-learning算法基于價(jià)值迭代的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。2SARSA算法基于可靠性迭代的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。3性能比較Q-learning和SARSA的對(duì)比和應(yīng)用場(chǎng)景。應(yīng)用案例游戲AI使用馬爾科夫決策進(jìn)行智能決策。機(jī)器人決策應(yīng)用于自主決策的工業(yè)機(jī)器人。金融交易優(yōu)化交易策略和風(fēng)險(xiǎn)管理。資源調(diào)度優(yōu)化供應(yīng)鏈管理和資源分配?？偨Y(jié)馬爾科夫決策的優(yōu)點(diǎn)有效處理復(fù)雜的決策問(wèn)題。應(yīng)用前景

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