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數(shù)字孿生技術(shù)的現(xiàn)代化應(yīng)用詳情分析及發(fā)展意義簡(jiǎn)述生產(chǎn)加工階段是數(shù)字孿生技術(shù)的一個(gè)重要的應(yīng)用場(chǎng)景。目前個(gè)性化、多元化的市場(chǎng)消費(fèi)需求成為主流,制造業(yè)正面對(duì)日漸激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),面臨著極大的時(shí)間、成本、質(zhì)量、產(chǎn)品差異化等方面的壓力。企業(yè)很難適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境的突然變化,比如受此次受疫情的影響,怎樣運(yùn)用技術(shù)手段迅速實(shí)現(xiàn)復(fù)工復(fù)產(chǎn),是每個(gè)制造企業(yè)所需要面臨的問(wèn)題。除此之外,企業(yè)還面臨著許多棘手的問(wèn)題需要解決,比如新產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)周期過(guò)長(zhǎng),沒(méi)法實(shí)現(xiàn)從“以產(chǎn)定銷”到“按需生產(chǎn)”模式轉(zhuǎn)換;企業(yè)投入大量的人力物力財(cái)力進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新,卻沒(méi)法精確評(píng)估新產(chǎn)品是否可以在現(xiàn)有的制造條件下進(jìn)行生產(chǎn),因?yàn)樾略O(shè)計(jì)的產(chǎn)品必定要求新的工藝、新的工裝甚至于新的設(shè)備、新的生產(chǎn)線,倘若在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)之初不認(rèn)真評(píng)估新產(chǎn)品的可制造性,則必定帶來(lái)極大的隱患。而構(gòu)建基于數(shù)字孿生技術(shù)的數(shù)字化工廠是解決這些問(wèn)題的最佳方式,通過(guò)依托于產(chǎn)品整個(gè)周期的真實(shí)有關(guān)數(shù)據(jù),在虛擬環(huán)境中對(duì)生產(chǎn)的全過(guò)程進(jìn)行仿真、優(yōu)化及重構(gòu)。通過(guò)創(chuàng)建虛擬模型來(lái)模擬生產(chǎn)過(guò)程,并且這些虛擬模型可以為物理工廠車間里所有連接的機(jī)器、工具和設(shè)備進(jìn)行數(shù)字操作。這就可以使企業(yè)可以迅速配置生產(chǎn)系統(tǒng),以最大限度地提高工作效率,提高資產(chǎn)利用率,避免停機(jī),具有一定的靈活性。一、數(shù)字孿生概念的發(fā)展歷史密歇根大學(xué)的邁克爾·格里夫斯教授在2003年提出了“物理產(chǎn)品的數(shù)字表達(dá)”的概念,并明確指出物理產(chǎn)品的數(shù)字表達(dá)應(yīng)可以抽象的表達(dá)物理產(chǎn)品,可以基于數(shù)字表達(dá)對(duì)物理產(chǎn)品進(jìn)行真實(shí)條件或模擬條件下的測(cè)試。這個(gè)概念盡管沒(méi)有被稱為數(shù)字孿生,但它具有數(shù)字孿生所具有的組成和功能,即創(chuàng)建物理實(shí)體的等價(jià)虛擬體,虛擬體可以對(duì)物理實(shí)體進(jìn)行仿真分析和測(cè)試。邁克爾·格里夫斯教授提出的基礎(chǔ)理論,可以被看做是數(shù)字孿生在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中的應(yīng)用。在那之后,數(shù)字孿生的概念逐漸拓展到了模擬仿真、虛擬裝配和3D打印這些領(lǐng)域,而到了2014年之后,伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,更多的工業(yè)產(chǎn)品、工業(yè)設(shè)備具有了智能化的特征,而數(shù)字孿生也逐漸拓展到了包括制造和服務(wù)在內(nèi)的完整的產(chǎn)品周期階段,并不斷豐富著數(shù)字孿生的形態(tài)和概念。二、數(shù)字孿生概念的不同形態(tài)數(shù)字孿生技術(shù)貫穿了產(chǎn)品全生命周期中的不同階段,它同PLM(ProductLifecycleManagement)的理念是不謀而合的。可以說(shuō),數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展將PLM的能力和理念從設(shè)計(jì)階段真正的拓展到了全生命周期。數(shù)字孿生以產(chǎn)品為主線,并在全生命周期的不同階段引進(jìn)不同的要素,形成了不同階段的表現(xiàn)形態(tài)。1、設(shè)計(jì)階段的數(shù)字孿生在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)階段,運(yùn)用數(shù)字孿生可以提升設(shè)計(jì)的精確性,并檢驗(yàn)產(chǎn)品在真實(shí)環(huán)境中的性能。這個(gè)階段的數(shù)字孿生,主要包含以下功能:1)數(shù)字模型設(shè)計(jì):運(yùn)用CAD工具設(shè)計(jì)出滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品虛擬原型,精準(zhǔn)的記錄產(chǎn)品的各類物理參數(shù),以可視化的方式展現(xiàn)出來(lái),并通過(guò)一系列的檢驗(yàn)手段來(lái)檢驗(yàn)設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)程度;2)模擬和仿真:通過(guò)一系列可重復(fù)、可變參數(shù)、可加速的仿真實(shí)驗(yàn),來(lái)檢驗(yàn)產(chǎn)品在不同外部環(huán)境下的性能和表現(xiàn),在設(shè)計(jì)階段就檢驗(yàn)產(chǎn)品的適應(yīng)性。2、制造階段的數(shù)字孿生在產(chǎn)品的制造階段,運(yùn)用數(shù)字孿生可以加快產(chǎn)品導(dǎo)入的時(shí)間,提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)的質(zhì)量、減少產(chǎn)品的生產(chǎn)成本和提升產(chǎn)品的交付速度。產(chǎn)品階段的數(shù)字孿生是一個(gè)高度協(xié)同的過(guò)程,通過(guò)數(shù)字化手段搭建起來(lái)的虛擬生產(chǎn)線,將產(chǎn)品自身的數(shù)字孿生同生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)加工過(guò)程等其它形態(tài)的數(shù)字孿生高度集成起來(lái),實(shí)現(xiàn)以下的功能:1)生產(chǎn)加工過(guò)程仿真:在產(chǎn)品生產(chǎn)之前,就可以通過(guò)虛擬生產(chǎn)的方式來(lái)模擬在不同產(chǎn)品、不同參數(shù)、不同外部條件下的生產(chǎn)加工過(guò)程,實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)能、效率以及可能出現(xiàn)的生產(chǎn)瓶頸等問(wèn)題的事先預(yù)判,加速新產(chǎn)品導(dǎo)入的過(guò)程;2)數(shù)字化產(chǎn)線:將生產(chǎn)階段的各類要素,如原材料、設(shè)備、工藝配方和工序要求,通過(guò)數(shù)字化的手段集成在一個(gè)緊密協(xié)作的生產(chǎn)加工過(guò)程中,并根據(jù)既定的規(guī)則,自動(dòng)的完成在不同條件組合下的操作,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的生產(chǎn)加工過(guò)程;同時(shí)記錄生產(chǎn)加工過(guò)程中的各類數(shù)據(jù),為后續(xù)的分析和優(yōu)化提供重要依據(jù)。3、服務(wù)階段的數(shù)字孿生伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟和傳感器成本的降低,許多工業(yè)產(chǎn)品,從大型裝備到消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品,都運(yùn)用了大量的傳感器來(lái)采集產(chǎn)品運(yùn)行階段的環(huán)境和工作狀態(tài),并通過(guò)數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化來(lái)規(guī)避產(chǎn)品的故障,改善用戶對(duì)產(chǎn)品的運(yùn)用體驗(yàn)。這個(gè)階段的數(shù)字孿生,可以實(shí)現(xiàn)以下的功能:1)優(yōu)化客戶的生產(chǎn)指標(biāo):對(duì)于許多需要依賴工業(yè)設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的工業(yè)客戶,工業(yè)設(shè)備參數(shù)設(shè)置的合理性以及在不同生產(chǎn)條件下的適應(yīng)性,通常決定了客戶產(chǎn)品的質(zhì)量和交付周期。而工業(yè)設(shè)備廠商能夠通過(guò)海量采集的數(shù)據(jù),創(chuàng)建起針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景、不同生產(chǎn)過(guò)程的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停瑤椭淇蛻魞?yōu)化參數(shù)配置,以提升客戶的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。2)產(chǎn)品使用反饋:通過(guò)采集智能化工業(yè)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù),工業(yè)產(chǎn)品制造商能夠洞悉客戶對(duì)產(chǎn)品的真正需求,不僅能夠協(xié)助客戶加快對(duì)新產(chǎn)品的導(dǎo)入周期、避免產(chǎn)品錯(cuò)誤使用導(dǎo)致的故障、提高產(chǎn)品參數(shù)配置的準(zhǔn)確性,更能夠精準(zhǔn)的掌握客戶的需求,避免研發(fā)決策失誤。三、數(shù)字孿生的意義1、更方便快捷,更適合創(chuàng)新數(shù)字孿生通過(guò)設(shè)計(jì)工具、仿真工具、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等各類數(shù)字化的手段,將物理設(shè)備的各類屬性映射到虛擬空間中,生成可拆解、可復(fù)制、可轉(zhuǎn)移、可修改、可刪除、可重復(fù)操作的數(shù)字化鏡像,這極大地加快了操作人員對(duì)物理實(shí)體的了解,能夠讓許多原先由于物理?xiàng)l件限制、必須依賴于真正的物理實(shí)體而無(wú)法完成的操作,如模擬仿真、批量復(fù)制、虛擬裝配等,成為觸手可及的工具,更能激發(fā)人們?nèi)ヌ剿餍碌耐緩絹?lái)優(yōu)化設(shè)計(jì)、制造和服務(wù)。2、更全方位的分析和預(yù)測(cè)能力目前的產(chǎn)品生命周期管理,很少能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),因此通常無(wú)法對(duì)隱藏在表象下的問(wèn)題事先進(jìn)行預(yù)判。而數(shù)字孿生能夠結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)的處理和人工智能的建模分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)前狀態(tài)的評(píng)估、對(duì)以往發(fā)生問(wèn)題的診斷,以及對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè),并給予分析的結(jié)果,模擬各類可能性,提供更全方位的決策支持。3、經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化在傳統(tǒng)的工業(yè)設(shè)計(jì)、制造和服務(wù)領(lǐng)域,經(jīng)驗(yàn)通常是一種模糊而很難掌握的形態(tài),很難將其做為精準(zhǔn)判決的依據(jù)。而數(shù)字孿生的一大關(guān)鍵進(jìn)步,是能夠通過(guò)數(shù)字化的手段,將原先無(wú)法保存的專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)字化,并提供了保存、復(fù)制、修改和轉(zhuǎn)移的能力。比如
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